Lookahead: Previsioni per il 2025

Conor E. Doherty

La sezione della supply chain di LinkedIn è piena di blog a tema di Capodanno questa settimana (appropriatamente, suppongo), la maggior parte dei quali ruota attorno a previsioni ambiziose per il settore nei prossimi 12 mesi. Gli esperti, compresi gli LLM come ChatGPT, hanno ipotizzato che le catene di approvvigionamento saranno trasformate da tutto, dall’IA agente all’acquisto della Groenlandia da parte di Donald Trump. Sebbene quasi certamente vero in un certo grado o in un altro (nel senso che qualsiasi evento globale avrà probabilmente un impatto sulla supply chain), ho una posizione contraria - sorpresa! - che potrebbe essere sorprendente per la sua semplicità.

Piuttosto che fare previsioni su grandi interruzioni tecnologiche¹, la mia opinione è molto modesta: il 2025 sarà l’anno in cui l’esperienza moderna nella supply chain (e gli esperti) verrà riconosciuta ufficialmente. Cosa intendo con ciò è, ovviamente, il ruolo dello Supply Chain Scientist. Il mio ragionamento è piuttosto semplice: la tecnologia è valida solo quanto l’esperto che la utilizza.

Ad esempio: il telescopio spaziale Hubble (HST) una volta ha catturato dati che suggerivano che alcune delle prime stelle nelle galassie più distanti sembravano essere più vecchie dell’universo stesso - una scoperta che, se fosse vera, avrebbe sconvolto le fondamenta della teoria cosmologica. Questo risultato sorprendente è stato successivamente attribuito a errori nell’elaborazione dei dati e a supposizioni nei modelli utilizzati per interpretare le osservazioni. In modo cruciale, non sono state l’IA o gli algoritmi a risolvere questa discrepanza, ma l’esperienza umana (sotto forma di astronomi esperti). La loro profonda comprensione degli strumenti, dei dati e del quadro teorico ha permesso loro di ricalibrare i modelli e correggere gli errori.

Questo caso sottolinea il ruolo essenziale della supervisione umana nell’interpretazione anche dei dati astronomici più avanzati. Sebbene gran parte di ciò che fa ora l’HST sia automatizzato, gli algoritmi sono progettati e supervisionati da esperti, le cui competenze e pensiero critico rimangono indispensabili per interpretare i risultati e mantenere la nostra comprensione del cosmo. Sebbene la scienza della supply chain possa sembrare banale in confronto allo studio dell’universo, ciò non è una scusa per ignorarla.

Per ogni grande avanzamento tecnologico nella supply chain, come la programmazione differenziabile, l’ottimizzazione stocastica e la pianificazione aerospaziale, c’è un esperto che sta dietro. Da Lokad, quell’esperto è lo Supply Chain Scientist: la persona responsabile, in parole semplici, di assicurarsi che ogni decisione sulla supply chain presa da un cliente sia finanziariamente sensata.

Con decisione intendo “qualsiasi cosa che comporti l’allocazione di una risorsa finanziaria”. Esempi comuni includono l’acquisto di un’unità di inventario, la sua allocazione, il suo raggruppamento, lo sconto, il trasporto, il movimento, il reso, ecc. Con finanziariamente sensato intendo “la scelta più intelligente che un cliente potrebbe fare con quella risorsa finanziaria (ad esempio, 1 dollaro) in quel momento, rispetto a tutte le altre opzioni fattibili disponibili per quella stessa risorsa finanziaria”.

La supply chain, nel suo nucleo, riguarda prendere decisioni migliori quando si presentano frequentemente enormi quantità di opzioni (in presenza di incertezza futura). Questo è ciò che i supply chain scientist di Lokad fanno quotidianamente e, nel 2025, prevedo che questo ruolo essenziale (e ruoli simili) otterrà un riconoscimento molto maggiore nella comunità più ampia.

In conclusione, qualcuno che conosco ha una volta osservato che la pratica della supply chain è nel fango², ma nel 2025 farò del mio meglio per assicurarmi che, come l’Hubble, stia almeno guardando le stelle².