Previsioni per il 2025

Conor E. Doherty

La sezione della supply chain di LinkedIn è piena di blog a tema di Capodanno questa settimana (appropriatamente, immagino), la maggior parte dei quali ruota attorno a previsioni ambiziose per il settore nei prossimi 12 mesi. Gli esperti, tra cui LLM come ChatGPT, hanno ipotizzato che le catene di approvvigionamento saranno trasformate da tutto, dall’IA agente alla possibile acquisto della Groenlandia da parte di Donald Trump. Anche se quasi certamente vero in un certo senso (nel senso che qualsiasi evento globale avrà probabilmente un impatto sulla supply chain), io ho una posizione contraria - sorpresa! - che potrebbe essere sorprendente per la sua semplicità.

Piuttosto che fare previsioni su grandi interruzioni tecnologiche¹, la mia opinione è molto modesta: il 2025 sarà l’anno in cui l’esperienza (e gli esperti) moderni della supply chain saranno ufficialmente riconosciuti. Cosa intendo con ciò è, ovviamente, il ruolo del Supply Chain Scientist. Il mio ragionamento è piuttosto semplice: la tecnologia è buona solo quanto l’esperto che la utilizza.

Ad esempio: il Telescopio Spaziale Hubble (HST) una volta ha catturato dati che suggerivano che alcune delle prime stelle nelle galassie più distanti sembravano essere più vecchie dell’universo stesso - una scoperta che, se vera, avrebbe sconvolto le fondamenta della teoria cosmologica. Questo risultato sorprendente è stato successivamente attribuito a errori nel trattamento dei dati e alle ipotesi nei modelli utilizzati per interpretare le osservazioni. In modo cruciale, non sono stati l’IA o gli algoritmi a risolvere questa discrepanza, ma l’esperienza umana (sotto forma di astronomi esperti). La loro profonda comprensione degli strumenti, dei dati e del quadro teorico ha permesso loro di ricalibrare i modelli e correggere gli errori.

Questo caso sottolinea il ruolo essenziale della supervisione umana nell’interpretazione persino dei dati astronomici più avanzati. Anche se gran parte di ciò che fa ora l’HST è automatizzato, gli algoritmi sono progettati e supervisionati da esperti, le cui competenze e pensiero critico rimangono indispensabili per interpretare i risultati e mantenere la nostra comprensione del cosmo. Anche se la scienza della supply chain potrebbe sembrare banale in confronto allo studio dell’universo, questo non è una scusa per ignorarla.

Per ogni grande avanzamento tecnologico nella supply chain, come la programmazione differenziabile, l’ottimizzazione stocastica e la pianificazione nel settore aerospaziale, c’è un esperto che lo sostiene. Da Lokad, quell’esperto è il Supply Chain Scientist: la persona responsabile, in parole semplici, di assicurarsi che ogni decisione della supply chain che un cliente prende sia finanziariamente sensata.

Con decisione intendo “qualsiasi cosa che comporti l’allocazione di una risorsa finanziaria”. Esempi comuni includono l’acquisto di un’unità di inventario, la sua allocazione, l’incartonamento, lo sconto, il trasporto, il ritorno, ecc. Con finanziariamente sensata intendo “la scelta più intelligente che un cliente potrebbe fare con quella risorsa finanziaria (ad esempio, $1) in quel momento, rispetto a tutte le altre opzioni fattibili disponibili per quella stessa risorsa finanziaria”.

La supply chain, nel suo nucleo, si tratta di prendere decisioni migliori quando si presentano frequentemente enormi quantità di opzioni (in presenza di incertezza futura). Questo è ciò che fanno quotidianamente gli scienziati della supply chain di Lokad e, nel 2025, prevedo che questo ruolo essenziale (e simili) otterrà un riconoscimento molto maggiore nella comunità più ampia.

In chiusura, qualcuno che conosco una volta ha osservato che la pratica della supply chain è in basso, ma nel 2025 farò del mio meglio per assicurarmi che, come l’Hubble, stia almeno guardando le stelle².