Prévisions pour 2025

Conor E. Doherty

La section supply chain de LinkedIn est inondée de blogs sur le thème du Nouvel An cette semaine (de manière appropriée, je suppose), la plupart centrés autour de prédictions ambitieuses pour le secteur au cours des 12 prochains mois. Des experts, y compris des LLMs comme ChatGPT, ont spéculé que les chaînes d’approvisionnement seront transformées par tout, de l’IA agentic à Donald Trump achetant le Groenland. Bien que presque certainement vrai à un degré ou à un autre (dans le sens où tout événement mondial aura probablement un impact sur la chaîne d’approvisionnement), j’ai une position contraire - choc ! - qui pourrait être surprenante par sa simplicité.

Plutôt que de faire des prédictions sur de grandes perturbations technologiques¹, mon point de vue est très modeste : 2025 sera l’année où l’expertise (et les experts) modernes en supply chain seront formellement reconnus. Ce que je veux dire par là, c’est bien sûr le rôle du Supply Chain Scientist. Mon raisonnement est assez simple : la technologie n’est aussi bonne que l’expert qui la manie.

À titre d’exemple : Le télescope spatial Hubble (HST) a un jour capturé des données suggérant que certaines des premières étoiles des galaxies les plus lointaines semblaient être plus anciennes que l’univers lui-même - une découverte qui, si elle était vraie, aurait bouleversé les fondements de la théorie cosmologique. Ce résultat surprenant a ensuite été attribué à des erreurs dans le traitement des données et aux hypothèses des modèles utilisés pour interpréter les observations. Il n’a pas été résolu par l’IA ou les algorithmes, mais par l’expertise humaine (sous la forme d’astronomes qualifiés). Leur compréhension approfondie des instruments, des données et du cadre théorique leur a permis de recalibrer les modèles et de corriger les erreurs.

Ce cas souligne le rôle essentiel de la supervision humaine dans l’interprétation même des données astronomiques les plus avancées. Bien que la plupart de ce que fait maintenant le HST soit automatisé, les algorithmes sont conçus et supervisés par des experts, dont les talents et la pensée critique restent indispensables pour interpréter les résultats et maintenir notre compréhension du cosmos. Bien que la science de la chaîne d’approvisionnement puisse sembler insignifiante par rapport à l’étude de l’univers, cela ne justifie pas de l’ignorer.

Pour chaque grande avancée technologique dans la chaîne d’approvisionnement, comme la programmation différentiable, l’optimisation stochastique et la planification dans l’aérospatiale, il y a un expert derrière. Chez Lokad, cet expert est le Supply Chain Scientist : la personne responsable, en termes simples, de s’assurer que chaque décision en matière de supply chain prise par un client est financièrement sensée.

Par décision, j’entends “tout ce qui entraîne l’allocation d’une ressource financière.” Les exemples courants incluent l’achat d’une unité de stock, son allocation, son regroupement, sa remise, son transport, son déplacement, son retour, etc. Par financièrement sensée, je veux dire “le choix le plus intelligent qu’un client pourrait faire avec cette ressource financière (par exemple, 1 $) à ce moment-là, par rapport à toutes les autres options réalisables disponibles pour cette même ressource financière.”

La supply chain, dans son essence, consiste à prendre de meilleures décisions lorsqu’on est confronté à des quantités énormes d’options (en présence d’incertitude future). C’est ce que font quotidiennement les scientifiques de la supply chain de Lokad, et, en 2025, je prédis que ce rôle essentiel (et des rôles similaires) obtiendra une reconnaissance bien plus grande au sein de la communauté élargie.

En conclusion, quelqu’un que je connais a un jour remarqué que la pratique de la supply chain est au plus bas, mais en 2025, je ferai de mon mieux pour m’assurer qu’elle, tout comme le télescope Hubble, regarde au moins les étoiles².