Ausblick: Prognosen für 2025

Conor E. Doherty

Der Bereich Supply Chain auf LinkedIn ist diese Woche von Blogs mit Neujahrsthemen überflutet (angemessen, denke ich), die sich größtenteils um weitreichende Vorhersagen für den Sektor in den kommenden 12 Monaten drehen. Experten, einschließlich LLMs wie ChatGPT, haben spekuliert, dass die Lieferketten von allem, von agierender KI bis hin zu Donald Trumps Kauf Grönlands, transformiert werden. Obwohl dies mit Sicherheit in einem gewissen Maße wahr ist (in dem Sinne, dass jedes globale Ereignis wahrscheinlich Auswirkungen auf die Lieferkette haben wird), vertrete ich eine konträre Position - Schock! - die in ihrer Einfachheit überraschend sein könnte.

Anstatt groß angelegte technologische Störungen vorherzusagen¹, ist meine Meinung eine sehr bescheidene: 2025 wird das Jahr sein, in dem die moderne Supply Chain-Expertise (und Experten) formell anerkannt wird. Was ich damit meine, ist natürlich die Rolle des Supply Chain Scientist. Meine Argumentation ist ziemlich einfach: Technologie ist nur so gut wie der Experte, der sie handhabt.

Ein Beispiel: Das Hubble-Weltraumteleskop (HST) hat einmal Daten erfasst, die darauf hindeuteten, dass einige der frühesten Sterne in den entferntesten Galaxien älter zu sein schienen als das Universum selbst - eine Feststellung, die, wenn sie wahr wäre, die Grundlage der kosmologischen Theorie erschüttert hätte. Dieses überraschende Ergebnis wurde später auf Fehler in der Datenverarbeitung und Annahmen in den Modellen zurückgeführt, die zur Interpretation der Beobachtungen verwendet wurden. Entscheidend war, dass nicht KI oder Algorithmen diese Diskrepanz lösten, sondern menschliche Expertise (in Form von erfahrenen Astronomen). Ihr tiefes Verständnis der Instrumente, der Daten und des theoretischen Rahmens ermöglichte es ihnen, die Modelle neu zu kalibrieren und die Fehler zu korrigieren.

Dieser Fall unterstreicht die wesentliche Rolle der menschlichen Aufsicht bei der Interpretation selbst der fortschrittlichsten astronomischen Daten. Obwohl ein Großteil dessen, was HST heute tut, automatisiert ist, werden die Algorithmen von Experten entworfen und überwacht, deren Talente und kritisches Denken unverzichtbar sind, um Ergebnisse zu interpretieren und unser Verständnis des Kosmos aufrechtzuerhalten. Obwohl die Supply Chain-Wissenschaft im Vergleich zum Studium des Universums trivial erscheinen mag, ist das keine Entschuldigung, sie zu ignorieren.

Hinter jedem großen technologischen Durchbruch in der Lieferkette, wie differenzierbare Programmierung, stochastische Optimierung und Terminplanung in der Luft- und Raumfahrt, steht ein Experte. Bei Lokad ist dieser Experte der Supply Chain Scientist: die Person, die in einfachen Worten dafür verantwortlich ist, sicherzustellen, dass jede Lieferkettenentscheidung, die ein Kunde trifft, finanziell sinnvoll ist.

Mit Entscheidung meine ich “alles, was zur Zuweisung eines finanziellen Mittels führt.” Beispiele sind der Kauf einer Einheit Inventar, die Zuweisung, das Bündeln, der Rabatt, das Tragen, das Bewegen, das Zurücksenden usw. Mit finanziell sinnvoll meine ich “die intelligenteste Wahl, die ein Kunde mit diesem finanziellen Mittel (z. B. 1 $) zu diesem Zeitpunkt im Vergleich zu allen anderen verfügbaren realisierbaren Optionen für dasselbe finanzielle Mittel treffen könnte.”

Die Supply Chain dreht sich im Kern darum, bessere Entscheidungen zu treffen, wenn einem häufig enormen Optionen gegenüberstehen (in Anwesenheit zukünftiger Unsicherheiten). Das ist es, was die Supply Chain-Wissenschaftler von Lokad täglich tun, und ich prognostiziere, dass diese wesentliche Rolle (und ähnliche) im Jahr 2025 eine weitaus größere Anerkennung in der breiteren Gemeinschaft erfahren wird.

Abschließend bemerkte jemand, den ich kenne, dass die Praxis der Lieferkette im Keller ist, aber 2025 werde ich mein Bestes tun, um sicherzustellen, dass sie, wie das Hubble-Teleskop, zumindest die Sterne betrachtet².