Ausblick: Prognosen für 2025

Conor E. Doherty

Der Supply-Chain-Bereich auf LinkedIn ist in dieser Woche mit Blogs zum Thema Neujahr überflutet (angemessen, nehme ich an), die sich größtenteils um gewagte Vorhersagen für den Sektor in den kommenden 12 Monaten drehen. Experten, einschließlich LLMs wie ChatGPT, haben spekuliert, dass Supply Chains durch alles von agenter KI bis hin zum Kauf Grönlands durch Donald Trump transformiert werden. Obwohl dies mit Sicherheit in gewissem Maße wahr ist (in dem Sinne, dass jedes globale Ereignis wahrscheinlich Auswirkungen auf die Supply Chain haben wird), habe ich eine konträre Position - Schock! - die in ihrer Einfachheit überraschend sein könnte.

Anstatt großartige technologische Umwälzungen vorherzusagen¹, ist meine Meinung eine sehr bescheidene: 2025 wird das Jahr sein, in dem die moderne Supply-Chain-Expertise (und Experten) offiziell anerkannt wird. Was ich damit meine, ist natürlich die Rolle des Supply Chain Scientist. Meine Argumentation ist ziemlich einfach: Die Technologie ist nur so gut wie der Experte, der sie einsetzt.

Ein Beispiel: Das Hubble-Weltraumteleskop (HST) hat einmal Daten erfasst, die darauf hindeuteten, dass einige der frühesten Sterne in den entferntesten Galaxien älter zu sein schienen als das Universum selbst - eine Erkenntnis, die, wenn sie wahr wäre, die Grundlage der kosmologischen Theorie erschüttert hätte. Dieses überraschende Ergebnis wurde später auf Fehler in der Datenverarbeitung und Annahmen in den Modellen zurückgeführt, die zur Interpretation der Beobachtungen verwendet wurden. Entscheidend war, dass nicht KI oder Algorithmen diese Diskrepanz lösten, sondern menschliche Expertise (in Form von erfahrenen Astronomen). Ihr tiefes Verständnis der Instrumente, der Daten und des theoretischen Rahmens ermöglichte es ihnen, die Modelle neu zu kalibrieren und die Fehler zu korrigieren.

Dieser Fall unterstreicht die wesentliche Rolle der menschlichen Überwachung bei der Interpretation selbst der fortschrittlichsten astronomischen Daten. Obwohl ein Großteil dessen, was HST heute tut, automatisiert ist, werden die Algorithmen von Experten entworfen und überwacht, deren Talente und kritisches Denken unverzichtbar sind, um Ergebnisse zu interpretieren und unser Verständnis des Kosmos aufrechtzuerhalten. Obwohl die Supply-Chain-Wissenschaft im Vergleich zum Studium des Universums trivial erscheinen mag, ist das keine Entschuldigung, sie zu ignorieren.

Für jeden großen technologischen Durchbruch in der Supply Chain, wie differenzierbare Programmierung, stochastische Optimierung und Planung in der Luft- und Raumfahrt, steht ein Experte dahinter. Bei Lokad ist dieser Experte der Supply Chain Scientist: die Person, die dafür verantwortlich ist, dass jede Entscheidung in der Supply Chain, die ein Kunde trifft, finanziell sinnvoll ist.

Mit Entscheidung meine ich “alles, was zur Zuweisung einer finanziellen Ressource führt”. Beispiele hierfür sind der Kauf einer Einheit Inventar, die Zuweisung, Bündelung, Rabattierung, Lagerung, Bewegung, Rückgabe usw. Mit finanziell sinnvoll meine ich “die intelligenteste Wahl, die ein Kunde in diesem Moment mit dieser finanziellen Ressource (z. B. 1 $) im Vergleich zu allen anderen verfügbaren realisierbaren Optionen für diese finanzielle Ressource treffen könnte.”

Die Supply Chain dreht sich im Kern darum, bessere Entscheidungen zu treffen, wenn einem häufig enormen Optionen (in Anwesenheit zukünftiger Unsicherheit) präsentiert werden. Das ist es, was die Supply-Chain-Wissenschaftler von Lokad täglich tun, und ich prognostiziere, dass diese wesentliche Rolle (und ähnliche) im Jahr 2025 eine weitaus größere Anerkennung in der breiteren Gemeinschaft erfahren wird.

Abschließend bemerkte jemand, den ich kenne, einmal, dass die Praxis der Supply Chain im Keller ist², aber im Jahr 2025 werde ich mein Bestes tun, um sicherzustellen, dass sie, wie das Hubble-Teleskop, zumindest die Sterne betrachtet².