Tecnologia
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Differenziare query relazionali
I dati di supply chain si presentano quasi esclusivamente come dati relazionali, quali ordini, clienti, fornitori, prodotti, ecc. Questi dati vengono raccolti attraverso i sistemi aziendali - l'ERP, il CRM, il WMS - che vengono utilizzati per gestire l'azienda.
Discesa del gradiente stocastico parallelo riproducibile
La discesa del gradiente stocastico (SGD) è una delle tecniche di maggior successo mai ideate sia per l'apprendimento automatico che per l'ottimizzazione matematica. Lokad ha sfruttato ampiamente lo SGD per anni per scopi di supply chain, principalmente attraverso la programmazione differenziabile. La maggior parte dei nostri clienti possiede almeno uno SGD da qualche parte nella loro pipeline di estrazione dati.
Envision VM (parte 4), Esecuzione Distribuita
I precedenti articoli hanno esaminato principalmente come i worker eseguivano gli script di Envision. Tuttavia, sia per la resilience che per le prestazioni, Envision viene effettivamente eseguito su un cluster di macchine.
Envision VM (parte 3), Atomi e Archiviazione dei Dati
Durante l'esecuzione, i thunk leggono i dati di input e scrivono i dati di output, spesso in grandi quantità. Come preservare questi dati dal momento in cui vengono creati fino al loro utilizzo (parte della risposta è data dall'utilizzo di NVMe drives distribuiti su diverse macchine), e come minimizzare la quantità di dati che transitano attraverso canali più lenti della RAM (rete e archiviazione persistente).
Envision VM (parte 2), Thunks e il Modello di Esecuzione
Come la maggior parte degli altri sistemi di esecuzione parallela, Envision produce un grafo aciclico diretto (DAG) in cui ogni nodo rappresenta un'operazione da eseguire, e ogni arco rappresenta una dipendenza dei dati in cui il nodo a valle necessita dell'output del nodo a monte per poter funzionare.
Envision VM (parte 1), Ambiente e Architettura Generale
Una pipeline di Supply Chain Optimization copre una vasta gamma di esigenze di elaborazione dati: acquisizione e arricchimento dei dati, estrazione delle caratteristiche, previsione probabilistica, produzione di decisioni ottimali sotto vincoli, esportazione dei dati, analisi e creazione di dashboard.
Perché FTP invece di REST
La maggior parte delle applicazioni web utilizza API web in stile REST, tuttavia Lokad offre FTPS e SFTP, il che può sembrare sorprendente. Tuttavia, questa scelta è intenzionale; perché Lokad ha optato per questa via?
Fattori di successo nelle predictive supply chains
Attraversare il miasma delle tecnologie supply chain rimane una sfida. Cosa può aiutare a garantire il successo?
Classificata in sesta posizione su 909 squadre nella competizione M5 forecasting
Lokad si è classificata in sesta posizione nella competizione M5 Forecasting su 909 squadre concorrenti. È un risultato notevole.
SCM Quantitativo vs APS Classico
Confronto modulo per modulo tra i sistemi classici APS (Advance Planning and Scheduling) e la quantitative supply chain così come implementata da Lokad.