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IA per l’aeronautica: meno AOG e scorte

Trasformate i dati di flotta, manutenzione e acquisti in decisioni quotidiane che tengono conto del rischio.

La nostra IA e i nostri esperti indicano cosa acquistare, cosa riparare, dove predisporre i pezzi e quando spostarli, per mantenere gli aeromobili in volo con meno capitale immobilizzato nei ricambi.

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IA per l’aeronautica: meno AOG e scorte più snelle
Air France Industries

Lokad introduce uno strumento nuovo, potente e innovativo. Inoltre, ha condiviso con Air France Industries le proprie competenze nell’ottimizzazione delle scorte e nella gestione della supply chain. Offre quindi non solo una soluzione informatica complementare, ma anche una vera competenza di consulenza su cui i nostri team possono contare.

Charles Segondat

Responsabile della gestione delle scorte, Air France Industries

Spairliners

Lokad sostiene le nostre decisioni con un approccio strutturato e basato sui dati, che ci aiuta a bilanciare livelli di scorte, efficienza dei costi ed esigenze dei clienti. La piattaforma offre la chiarezza analitica necessaria per affrontare situazioni operative complesse, mentre il rapporto con il team Lokad resta collaborativo e orientato alle soluzioni. Insieme perfezioniamo continuamente la logica di pianificazione per allinearla sia alla realtà operativa sia agli obiettivi commerciali. Questa collaborazione è diventata una componente preziosa della nostra pianificazione e crescita.

Clemens Schrettl

Direttore vendite e marketing, Spairliners

MRO Holdings

Quando sono arrivato in MRO Holdings, sono rimasto piacevolmente sorpreso nello scoprire che Lokad era già un partner impegnato nelle previsioni probabilistiche della domanda. Non so se sto rivelando uno dei segreti del successo in questo settore, ma è proprio questo il modo di affrontare la volatilità e la complessità e integrarle nel nostro lavoro.

Ricardo Alvarez Henao

Direttore della supply chain, MRO Holdings

Azul

Da quando siamo passati a Lokad, abbiamo riscontrato miglioramenti innegabili nella nostra supply chain. Le dashboard intuitive offrono visualizzazioni chiare che ci aiutano a individuare rapidamente le decisioni ottimali. Questo ha semplificato e accelerato il processo decisionale e reso le nostre scelte più mirate.

Valdir Chiarioni

Responsabile senior degli acquisti, Azul

Problemi aeronautici che risolviamo

  • Rischio AOG: basta un componente rotable o un consumabile mancante per fermare un aeromobile; le regole MEL No-Go, Go-If e Go rendono costose queste carenze.
  • Incertezza su riparazioni e pool: la variabilità dei TAT, delle rese di riparazione e degli scambi complica la scelta tra riparare e acquistare.
  • Tempi di consegna volatili: OEM, officine di riparazione, dogane e logistica generano ritardi lunghi e irregolari.
  • Eccesso e obsolescenza: bollettini di servizio (SB) e modifiche cambiano la domanda; bassi tassi di dismissione e forti sconti di rivendita trattengono i pezzi a magazzino.
  • Reti frammentate: stazioni di manutenzione in linea, hub, magazzini e partner devono coordinare scorte e trasferimenti.
  • Colli di bottiglia nella programmazione: vincoli contrastanti di hangar, personale, attrezzature e pezzi causano ritardi costosi, perdita di finestre operative e risorse inutilizzate.
Tecnici al lavoro su un motore aeronautico
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Come lavoriamo

  • Supply Chain Scientists (SCS)

    Un team SCS dedicato traduce in logica eseguibile i vostri fattori economici e aziendali: penali AOG, criticità MEL, opzioni di trasporto e SLA di riparazione. Vi affianca dall’avvio alla messa in produzione e oltre, assicurando il miglioramento continuo.

  • Decisioni misurate in denaro

    Ogni azione ammissibile — acquistare, trasferire, riparare o accelerare — riceve un punteggio finanziario atteso che bilancia il rischio di fermo con costi di mantenimento delle scorte, trasporto, quantità minime d’ordine (MOQ), obsolescenza e penali AOG. Ogni notte scegliamo l’insieme più redditizio per ogni codice parte (PN).

  • Previsioni probabilistiche

    Modelliamo le distribuzioni complete di domanda e tempi di consegna, compresi consumi intermittenti e variabilità del TAT. I piani riflettono così il rischio di picchi, non soltanto la domanda più probabile.

  • Ottimizzazione sull'intera rete

    Ogni giorno i nostri algoritmi determinano dove mantenere le scorte e in quale quantità, per sito e codice parte, tenendo conto di capacità, budget e vincoli di servizio. Il calcolo copre l’intera rete di stazioni di manutenzione in linea, basi e centri distributivi.

  • Validazione prima dell'automazione

    Prima eseguiamo in parallelo il processo attuale e quello nuovo, misurando in euro l’impatto sul rischio AOG e sul costo totale, così da rendere visibili i benefici economici. Poi automatizziamo acquisti e trasferimenti ricorrenti, mantenendo la supervisione umana dove necessaria.

  • Senza nuovo hardware o nuovo software

    Lokad si affianca al vostro ERP/MRO — SAP, AMOS, Ramco, Maximo o IFS. I dati passano tramite file piatti o API. Le decisioni raggiungono direttamente i processi esistenti e ciascuna è resa trasparente attraverso una dashboard.

Implementazione del progetto

Air France e Lokad: supply chain su vasta scala

Jacques Dauvergne, direttore della supply chain di Air France, spiega come Air France Industries utilizza Lokad per ottimizzare supply chain aeronautiche complesse, migliorando affidabilità, reattività ed efficienza nelle operazioni globali.

«La capacità di Lokad di fornire una soluzione su misura in modo efficiente ed efficace, in tempi brevi, è stata impressionante.»

Jacques Dauvergne

Direttore della supply chain di Air France Industries

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Le vostre domande, le nostre risposte

Quanto rapidamente vedremo risultati?

Bastano poche settimane per dimostrare il valore iniziale con un’esecuzione parallela della prassi attuale e del sistema Lokad. Servono poi alcuni mesi per raggiungere l’automazione completa. Iniziamo ordinando le differenze in termini monetari, così da ridurre con fiducia rischio AOG e scorte. La piena messa in produzione richiede in genere meno di 6 mesi.

Lokad gestisce parti riparabili e pool?

Sì. Modelliamo code di riparazione, distribuzioni di TAT, rese, intercambiabilità unidirezionale o completa, livelli dei pool e convenienza economica di riparazione, acquisto, prestito o prelievo di pezzi da altri aeromobili.

Considerate criticità MEL e penali AOG?

Sì. L’essenzialità dei pezzi e i costi AOG sono fondamentali nei nostri algoritmi e calcoli: le decisioni di scorta riflettono quindi i vostri vincoli finanziari reali. Consideriamo distribuzioni di TAT di riparazione e livelli dei pool per bilanciare scambi, mantenimento a magazzino e acquisti.

I pianificatori mantengono il controllo?

Certamente. Le raccomandazioni sono spiegabili e verificabili, e i pianificatori possono modificarle quando lo ritengono necessario. Possono definire passaggi di approvazione e diritti di accesso per tipo di azione e sito.

Serve un nuovo ERP o EAM?

No. Lokad si affianca ai sistemi esistenti e trasmette le decisioni approvate al vostro ERP/MRO.

Come viene stabilito il prezzo?

Un semplice abbonamento mensile commisurato alla dimensione della rete. Nessun costo a sorpresa. Nessun impegno a lungo termine.
Airbus Industries

L’intero team del progetto Smart Planning di Airbus Atlantic è profondamente soddisfatto del successo della fase iniziale della nostra iniziativa di pianificazione avanzata. Grazie all’impegno costante, al rigore e all’eccellente collaborazione con i team, abbiamo ottenuto il via libera per le prossime fasi e siamo entusiasti e ottimisti nel proseguire insieme questo percorso.

Julien Fournat

Responsabile del progetto Industria 4.0, Airbus Atlantic

Revima

Da quando ho iniziato la mia carriera, oltre tre decenni fa, all’aviazione vengono promesse soluzioni di ottimizzazione delle scorte. Eppure, ogni volta il settore si è rivelato troppo difficile: troppi pezzi, troppi processi e volumi troppo bassi. Con Lokad abbiamo finalmente trovato un partner capace di integrare direttamente nei nostri sistemi le competenze aeronautiche dei team Revima. La sua IA, intesa come intelligenza aumentata per l’aviazione, combina le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale con data scientist che esaminano i dati.

Olivier Legrand

Presidente e amministratore delegato del gruppo Revima

I dettagli tecnici

Previsione e ottimizzazione unite

Non ci fermiamo alle previsioni. Combiniamo modellazione probabilistica e ottimizzazione per produrre decisioni concrete — acquistare, riparare, trasferire e programmare — nel rispetto di vincoli e compromessi reali.

Distribuzioni, non valori singoli

Anziché un unico valore più probabile, stimiamo distribuzioni complete di probabilità dei possibili esiti. È essenziale per individuare e quantificare i rischi finanziari legati a pezzi a bassa rotazione, picchi di domanda e incertezza dei tempi di consegna e dei TAT.

Ottimizzazione nell’incertezza

Ogni azione ammissibile — acquistare, trasferire, riparare o accelerare — riceve un punteggio finanziario atteso che combina rischio di fermo, capitale circolante, logistica, sconti per quantità, MOQ, multipli di lotto e durata di conservazione. Questi fattori economici sono espliciti e verificabili, non nascosti in un risolutore. Selezioniamo le decisioni che massimizzano il rendimento finanziario, o qualsiasi altro criterio desideriate ottimizzare. Metodi di ottimizzazione stocastica, come la discesa discreta stocastica, trasformano le distribuzioni in azioni ordinate per priorità che rispettano MOQ, budget, obiettivi di servizio e vincoli di rete.

Riparabili e rotabili ben modellati

Modelliamo pool, code di riparazione, distribuzioni di TAT e rese. Possiamo dare priorità a riparazione, acquisto o prelievo da altri aeromobili per mantenere gli aerei in volo con il minimo capitale immobilizzato nei ricambi.

Programmazione e risorse

La programmazione va oltre la distinta fisica dei materiali (BOM, Bill of Materials). Deve comprendere tutti i pezzi, gli strumenti e le competenze necessari per svolgere un’attività, come una riparazione. Lokad adotta questa prospettiva di distinta delle risorse (BOR, Bill of Resources) nell’ottimizzazione delle decisioni. Su larga scala usiamo l’ottimizzazione latente per affrontare la forte complessità combinatoria aeronautica: tutte le combinazioni di hangar, postazioni, squadre, competenze, attrezzi e pezzi.

Scomporre tempi di consegna e TAT

Modelliamo l’intera sequenza di ritardi — amministrazione, acquisti, trasporto, ricevimento, ispezione e TAT — con distribuzioni complete anziché semplici medie. Questo dettaglio individua i rischi finanziari più gravi e permette di ottimizzare le decisioni di supply chain per evitare perdite, per esempio accelerando una consegna che rischia di arrivare tardi e provocare un ritardo costoso.

Intercambiabilità, modifiche e distinte

Le regole di intercambiabilità unidirezionale o completa e gli effetti di bollettini di servizio e modifiche sono integrati nella nostra logica di programmazione. Per la programmazione operativa ottimizziamo l’intera distinta delle risorse (BOR) — pezzi, strumenti e competenze — necessaria per completare una sequenza di attività. È un approccio economicamente molto più vantaggioso dell’ottimizzazione isolata di una distinta base (BOM).

Documenti tecnici