KI für Luft- und Raumfahrt: weniger AOGs und Bestand
Verwandeln Sie Flotten-, Wartungs- und Beschaffungsdaten in tägliche, risikoangepasste Entscheidungen.
Unsere KI und unsere Experten zeigen Ihnen, was Sie kaufen und reparieren, wo Sie Teile bereithalten und wann Sie diese verlagern sollten. So bleiben Ihre Flugzeuge in der Luft, während weniger Kapital in Ersatzteilen gebunden ist.
Lokad bringt ein neues Werkzeug ein, das leistungsfähig und innovativ zugleich ist. Darüber hinaus hat Lokad sein Fachwissen zur Bestandsoptimierung und zum Supply Chain Management mit Air France Industries geteilt. Damit erhalten wir nicht nur eine ergänzende IT-Lösung, sondern auch fundierte Beratung, auf die sich unsere Teams verlassen können.
Charles Segondat
Leiter Bestandsmanagement, Air France Industries
Lokad unterstützt unsere Entscheidungen mit einem strukturierten, datengestützten Ansatz, der uns hilft, Bestände, Kosteneffizienz und Kundenanforderungen miteinander zu vereinbaren. Die Plattform schafft die analytische Klarheit, die wir für komplexe betriebliche Situationen benötigen. Zugleich bleibt die Zusammenarbeit mit dem Lokad-Team partnerschaftlich und lösungsorientiert. Gemeinsam verbessern wir unsere Planungslogik kontinuierlich, damit sie sowohl zur betrieblichen Realität als auch zu unseren wirtschaftlichen Zielen passt. Diese Partnerschaft ist zu einem wertvollen Bestandteil unserer Planung und unseres Wachstums geworden.
Clemens Schrettl
Leiter Vertrieb und Marketing, Spairliners
Als ich zu MRO Holdings kam, war ich angenehm überrascht, dass Lokad bereits als Partner an probabilistischen Nachfrageprognosen arbeitete. Ich weiß nicht, ob ich damit eines der Erfolgsgeheimnisse dieser Branche verrate, aber genau so können wir mit Volatilität und Komplexität umgehen und sie in unsere Arbeit einbeziehen.
Ricardo Alvarez Henao
Supply Chain Director, MRO Holdings
Seit dem Wechsel zu Lokad sehen wir unbestreitbare Verbesserungen in unserer Supply Chain. Die benutzerfreundlichen Dashboards bieten klare Visualisierungen, mit denen wir optimale Entscheidungen schnell erkennen. Das hat den Entscheidungsprozess vereinfacht und beschleunigt und die Treffsicherheit unserer Entscheidungen erhöht.
Valdir Chiarioni
Senior Manager Einkauf, Azul
Welche Probleme wir lösen
- AOG-Risiko: Schon ein fehlendes Austauschteil oder Verbrauchsmaterial legt ein Flugzeug still; die MEL-Regeln No-Go, Go-If und Go machen fehlende Teile kostspielig.
- Unsicherheit bei Reparaturen und Pools: Schwankende Durchlaufzeiten (TAT), Reparaturausbeuten und Austauschvorgänge erschweren die Entscheidung zwischen Reparatur und Kauf.
- Volatile Lieferzeiten: OEMs, Werkstätten, Zoll und Logistik erzeugen lange und sprunghafte Verzögerungen.
- Überbestand und Obsoleszenz: Service Bulletins (SB) und Nachrüstungen verändern die Nachfrage; geringe Verschrottungsraten und Preisabschläge beim Wiederverkauf halten Teile lange im Bestand.
- Fragmentierte Netzwerke: Wartungsstationen, Drehkreuze, Lager und Partner müssen Bestände und Umlagerungen koordinieren.
- Terminierungsengpässe: Widersprüchliche Anforderungen an Hangars, Personal, Werkzeuge und Teile verursachen teure Verzögerungen, verpasste Zeitfenster und ungenutzte Anlagen.
Wie wir vorgehen
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Supply Chain Scientists (SCS)
Ein festes SCS-Team bildet Ihre wirtschaftlichen und betrieblichen Faktoren im Modell ab: AOG-Vertragsstrafen, MEL-Kritikalität, Frachtoptionen und Reparatur-SLAs. Es begleitet Sie vom Projektstart über die Inbetriebnahme hinaus und arbeitet kontinuierlich an Verbesserungen.
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Entscheidungen finanziell bewerten
Jede zulässige Aktion — kaufen, umlagern, reparieren oder beschleunigen — erhält einen erwarteten finanziellen Wert. Dieser wägt Verfügbarkeitsrisiken gegen Lagerhaltung, Fracht, Mindestbestellmengen (MOQ), Obsoleszenz und AOG-Vertragsstrafen ab. Jede Nacht wählen wir für jede Teilenummer (PN) die Kombination mit dem höchsten Ertrag.
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Probabilistische Prognosen
Wir modellieren vollständige Nachfrage- und Lieferzeitverteilungen, einschließlich sporadischen Verbrauchs und schwankender Reparaturdurchlaufzeiten. So berücksichtigen die Pläne Nachfragespitzen statt nur den wahrscheinlichsten Bedarf.
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Netzwerkweite Optimierung
Unsere Algorithmen bestimmen täglich, wo und in welcher Menge Bestand je Standort und Teilenummer gehalten werden sollte. Dabei berücksichtigen sie Kapazität, Budget und Serviceanforderungen im gesamten Netzwerk aus Wartungsstationen, Basen und Distributionszentren.
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Validierung vor Automatisierung
Zunächst lassen wir Ihren bisherigen und unseren neuen Prozess parallel laufen und beziffern die Auswirkungen auf AOG-Risiko und Gesamtkosten in €/$, damit die finanziellen Vorteile sichtbar werden. Anschließend automatisieren wir Routinekäufe und Umlagerungen; wo nötig, bleibt die menschliche Aufsicht erhalten.
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Keine neue Hardware oder Software
Lokad ergänzt Ihr ERP/MRO — SAP, AMOS, Ramco, Maximo oder IFS. Die Daten werden über flache Dateien oder APIs übertragen. Lokads Entscheidungen fließen direkt in Ihre bestehenden Abläufe, und jede Entscheidung wird in einem Dashboard transparent gemacht.
Air France und Lokad: Supply Chain im großen Maßstab
Jacques Dauvergne, Supply Chain Director bei Air France, erklärt, wie Air France Industries mit Lokad komplexe Supply Chains der Luftfahrt optimiert und Zuverlässigkeit, Reaktionsfähigkeit und Effizienz im weltweiten Betrieb steigert.
„Beeindruckend war, wie Lokad eine maßgeschneiderte Lösung effizient und wirksam innerhalb kurzer Zeit bereitstellen konnte.“
Jacques Dauvergne
Supply Chain Director, Air France Industries
Häufige Fragen beantwortet
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Kann Lokad reparierbare Teile und Pools abbilden?
Berücksichtigen Sie MEL-Kritikalität und AOG-Kosten?
Behalten Planer die Kontrolle?
Brauchen wir ein neues ERP oder EAM?
Wie wird die Lösung abgerechnet?
Das gesamte Smart-Planning-Projektteam von Airbus Atlantic ist außerordentlich zufrieden mit dem erfolgreichen Abschluss der ersten Phase unserer Initiative für fortschrittliche Planung. Dank des unermüdlichen Engagements, der sorgfältigen Vorgehensweise und der leistungsfähigen Zusammenarbeit mit den Teams haben wir grünes Licht für die nächsten Schritte erhalten. Wir freuen uns darauf, diesen Weg gemeinsam fortzusetzen, und blicken ihm optimistisch entgegen.
Julien Fournat
Projektleiter Industrie 4.0, Airbus Atlantic
Seit Beginn meiner Laufbahn vor über drei Jahrzehnten werden der Luftfahrt Lösungen zur Bestandsoptimierung versprochen. Doch jedes Mal erwies sie sich als zu schwierig: zu viele Teile, zu viele Prozesse und zu geringe Mengen. Mit Lokad haben wir endlich einen Partner gefunden, der das Luftfahrtfachwissen der Revima-Teams direkt in unsere Systeme integrieren kann. Seine KI als erweiterte Intelligenz für die Luftfahrt verbindet neueste KI-Technologie mit Data Scientists, die die Daten prüfen.
Olivier Legrand
Präsident und CEO der Revima-Gruppe
Die technischen Details
Prognose und Optimierung vereint
Verteilungen statt Einzelwerte
Optimierung unter Unsicherheit
Reparierbare Teile und Austauschteile
Terminierung und Ressourcenzuteilung
Lieferzeit und TAT aufschlüsseln
Austauschbarkeit, Nachrüstung und Stücklisten