Startups: Mito vs. Realtà (con Olivier Ezratty)

00:00:04 Introduzione di Olivier Ezratty e esperienza con Microsoft.
00:01:32 Argomento: Realtà vs. mito nelle startup.
00:03:38 Sovrappromessa e fiducia nelle relazioni tra startup e aziende.
00:05:01 Dinamiche e insidie nella supply chain.
00:06:40 Big data, deep learning nella previsione.
00:08:00 Idee sbagliate sul finanziamento delle startup.
00:08:22 Studio di caso: Startup sovrafinanziate, Theranos e Magic Leap.
00:09:35 Comportamento degli investitori guidato dalla FOMO.
00:12:29 Necessità di una dovuta diligenza negli investimenti.
00:14:18 Importanza della conoscenza tecnologica e di mercato.
00:16:00 Ruolo e sfide dell’innovazione nella scalabilità.
00:16:37 Dibattito: Comprensione dell’innovazione aziendale nel mercato.
00:17:56 Ruolo dell’IA nelle aziende.
00:19:41 Complessità dell’ottimizzazione della supply chain.
00:22:02 Miti sulla previsione nella supply chain.
00:23:55 Valutazione delle startup: team, competenze, gestione dell’incertezza.
00:25:02 Equilibrio dell’imprenditore: essere visionario vs. pratico.
00:27:13 Consigli per gli imprenditori; il percorso di Joannes con Lokad.
00:29:57 Affrontare problemi “non cool”: spreco e riciclaggio.
00:30:52 Sfide delle startup: transizione da servizio a prodotto.
00:32:31 Considerazioni finali.

Riassunto

In un episodio di Lokad TV, Olivier Ezratty, autore di “Guide des Startups”, e Joannes Vermorel, fondatore di Lokad, discutono la realtà rispetto ai miti delle startup. Affrontano le difficoltà che le startup affrontano, tra cui la pressione di sovrappromettere, le risorse limitate e i lunghi cicli di vendita, in particolare nel software B2B. La conversazione esplora come le grandi aziende esternalizzano il rischio attraverso partnership con le startup. Sottolinea anche le conseguenze delle idee sbagliate sul finanziamento e sulla consegna del prodotto nell’imprenditoria, l’impatto della FOMO degli investitori sulle strategie di finanziamento e la necessità di alfabetizzazione tecnologica tra investitori e imprenditori. La discussione si conclude con consigli per le startup, sottolineando l’importanza della comprensione del problema, del focus sul cliente e dello sviluppo disciplinato del prodotto.

Riassunto Esteso

Nell’ultimo episodio di Lokad TV, il conduttore Kieran Chandler accoglie due veterani dell’industria tecnologica, Olivier Ezratty, autore di “Guide des Startups”, e Joannes Vermorel, fondatore di Lokad. Discutono di “Miti vs Realtà nelle Startup”.

Ezratty inizia condividendo il suo percorso, passando da ingegnere del software al marketing presso Microsoft, per diventare infine un business angel nel 2005-2006. Durante questa transizione, osserva il mondo dei venture capitalist, i fattori chiave di successo e i flussi di denaro, portandolo a scrivere “Guide des Startups”.

Vermorel si unisce alla conversazione, riconoscendo le sfide nel gestire una startup: risorse limitate, pressione costante e un prodotto che non è mai abbastanza pronto. Osserva che queste difficoltà spingono spesso le startup a sovrappromettere.

Parlando di software B2B, Vermorel spiega che la situazione può essere complessa a causa dei lunghi cicli di vendita. Sottolinea l’impegno di Lokad nel rimanere fedele alle proprie capacità e promesse, discutendo regolarmente di prove ed errori sul loro blog.

Man mano che la conversazione prosegue, Vermorel pone a Ezratty domande sulle parole di moda delle startup e sulle affermazioni di “pillole magiche” o disruption. È curioso di sapere come le startup riescano a rimanere fedeli nonostante questi vincoli.

Concordando con la tendenza delle startup a promettere più di quanto possano offrire, Ezratty lo giustifica chiamando le startup “aziende dei sogni”. Crede che i veri innovatori siano coloro che cambiano il mercato e si prendono dei rischi, testando contemporaneamente varie opzioni. Discute di come le grandi aziende interagiscano con le startup, suggerendo che il vero motivo sia l’esternalizzazione del rischio.

Condividendo la sua osservazione sulle startup, in particolare nel software B2C, Vermorel osserva che spesso esagerano le loro capacità, portando alla diffidenza dei clienti. Sottolinea come Lokad inizialmente sognasse di creare previsioni sofisticate utilizzando dati multi-industry, ma la realtà richiedeva un maggiore enfasi sull’ottenimento di più dati.

Ezratty affronta i miti imprenditoriali, tra cui il finanziamento facile e la consegna tempestiva del prodotto. Identifica diverse fonti di finanziamento per le startup, come il finanziamento pubblico, il venture capital, le corporate ventures e il campo emergente delle criptovalute.

La discussione si sposta sulle aziende che hanno ottenuto finanziamenti eccessivi ma non sono riuscite a consegnare, come Theranos e Magic Leap. Nonostante questi fallimenti, esaminano storie di successo come Facebook che giustificano strategie di investimento ad alto rischio.

Passando alla comprensione della tecnologia, Vermorel sottolinea l’importanza della due diligence, data la grande quantità di denaro investito. Ezratty esprime preoccupazione per la mancata comprensione dell’IA nel mondo imprenditoriale, esortando a una comprensione più approfondita da parte degli investitori e degli imprenditori.

Discutono alcuni miti comuni nell’industria della supply chain, principalmente la sovrapposizione dell’intuizione umana rispetto alle previsioni statistiche o basate sull’IA. Ezratty fa notare che molte aziende hanno dati significativi ma obiettivi poco chiari per il loro utilizzo, sottolineando l’importanza di considerare le dinamiche di mercato, la concorrenza, i cambiamenti nel comportamento dei consumatori e gli sviluppi tecnologici.

Passando ai criteri di valutazione delle startup, Ezratty sottolinea l’importanza di un team competente e attento, della capacità degli imprenditori di bilanciare visioni a lungo termine con la gestione a breve termine e della qualità della soluzione proposta dalla startup. Vermorel consiglia ai fondatori di startup di concentrarsi su problemi fondamentali e stabili piuttosto che su questioni transitorie, sottolineando il potenziale nel affrontare problemi “non cool” che potrebbero essere sottovalutati.

Concludendo, Ezratty sottolinea la sfida per le startup nel creare un prodotto anziché un servizio, richiedendo una combinazione unica di comprensione delle esigenze dei clienti, scalabilità aziendale e fattibilità tecnologica. Raccomanda di imparare queste competenze critiche per avere successo nel mondo delle startup.

Trascrizione Completa

Kieran Chandler: Ciao a tutti, bentornati a Lokad TV. Oggi sono lieto di annunciare che siamo qui con Olivier Ezratty, che vanta oltre 30 anni di esperienza nel settore tecnologico, tra cui 15 anni trascorsi in Microsoft. È anche l’autore della “Guida delle Startup”, che ora è alla sua 22ª edizione qui in Francia. Olivier, grazie per essere qui con noi oggi su Lokad TV. Forse un buon punto di partenza sarebbe una breve presentazione di te stesso. Come hai iniziato ad interessarti alle startup?

Olivier Ezratty: Ho iniziato ad interessarmi alle startup circa trent’anni fa. Ma prima di tutto sono un ingegnere del software. Prima di fare marketing in Microsoft, sono stato un ingegnere del software per circa quattro o cinque anni. Dopo essere stato CMO, gestendo varie relazioni e avviando l’ecosistema delle relazioni con le startup all’interno di Microsoft, ho pensato che sarebbe stato interessante portare alcune competenze alle startup nell’ecosistema francese. Così, sono diventato un business angel intorno al 2005 e 2006. Ho avuto un paio di piccole aziende che mi hanno aiutato a capire il mondo dei VC e i fattori chiave di successo. Il mio obiettivo era imparare e condividere, motivo per cui ho scritto questa guida e l’ho continuamente aggiornata da allora.

Kieran Chandler: È affascinante. Come sempre su Lokad TV, siamo qui con Joannes Vermorel, il fondatore di Lokad, che potrebbe sapere qualcosa sulle startup. Quindi, il nostro argomento di oggi è ‘Mito versus Realtà nelle Startup’. Joannes, cosa intendi con i miti che vediamo nelle startup?

Joannes Vermorel: Come imprenditore di una startup, posso dire che ci troviamo sempre di fronte a situazioni difficili. Il nostro prodotto non è mai abbastanza pronto e non abbiamo mai abbastanza tempo o fondi. Quindi c’è sempre una tensione e un’urgenza nel portare qualcosa sul mercato. Questo ci mette in una situazione in cui gli incentivi a distorcere la verità sono forti, presentando spesso qualcosa di più di quello che possiamo effettivamente consegnare. Nel caso del software B2B, la situazione può essere ancora peggiore perché i cicli di vendita sono molto lunghi. Quindi, si potrebbe esagerare la verità e, quando si chiude l’accordo, l’azienda potrebbe effettivamente aver avuto il tempo di consegnare ciò che era stato promesso inizialmente, a causa del lungo ciclo di vendita. Abbiamo cercato di rimanere molto fedeli a ciò che facciamo in Lokad e abbiamo discusso ampiamente delle nostre prove e tribolazioni nei nostri post sul blog. Tuttavia, trovo interessante sentire da Olivier, che considero uno dei più grandi esperti dell’ecosistema delle startup francesi. Olivier, qual è la tua opinione su queste diverse aree, parole di moda e startup che cercano di affermare le proprie ‘pillole magiche’ o ‘fattori di interruzione’? Sei d’accordo sul fatto che le startup tendono a promettere più di quanto possano effettivamente consegnare?

Olivier Ezratty: Sì, sono d’accordo, le startup spesso affermano di poter fare più di quanto possano. Devono farlo perché una startup è un’azienda dei sogni. Sognano il futuro, di creare cose che non esistono ancora necessariamente. Sappiamo che c’è un alto tasso di fallimento, quindi un imprenditore che non spinge abbastanza il limite non è un vero imprenditore. I veri innovatori sono quelli che stanno cambiando il mercato e questo comporta dei rischi. È necessario testare contemporaneamente varie opzioni. Le grandi aziende spesso lavorano con le startup come modo per esternalizzare questo rischio. Il mito è che questo aiuterà le grandi aziende a innovare, ma la realtà è che continuano ad innovare internamente.

Kieran Chandler: Troppo pesante, troppo complicato, quindi chiedono semplicemente ad altre persone di correre il rischio e di liberarsene. Ok, un’altra domanda. Ci sono altri incentivi o motivi per cui le startup potrebbero non essere del tutto sincere? Joannes, quali sono le tue opinioni?

Joannes Vermorel: Sì, uno dei punti che vedo, soprattutto nel software B2C che si occupa di sistemi complessi come le supply chain, è che l’innovazione significativa richiede diversi anni di sforzo. Le startup potrebbero esagerare le loro capacità, il che può portare a una relazione disfunzionale tra la startup e l’azienda che cerca di adottare la tecnologia. Questa discrepanza può portare al fallimento per motivi sbagliati, come la distruzione della fiducia prima che ci sia il tempo di perfezionare il sistema.

Ho visto questo soprattutto nelle supply chain dove c’è una complessità intrinseca, con la gestione di molti paesi e sistemi che devono interconnettersi. In termini di software B2B enterprise, è complicazioni su steroidi. Le grandi aziende spesso passano da una potenziale soluzione di startup alla successiva ogni due anni, ma sembrano sempre fallire due anni prima di poter implementare la soluzione.

Questa situazione crea una sorta di inverno dell’IA, dove le aziende cercano di dichiarare prematuramente un fallimento perché sta richiedendo più tempo del previsto.

Tuttavia, da entrambe le parti di questa equazione, c’è la necessità di sognare e immaginare molte cose. Ad esempio, all’inizio di Lokad, avevamo l’idea di avere un modello di previsione che potesse sfruttare molti set di dati provenienti da diverse industrie. Il pensiero era che questo ci avrebbe permesso di ottimizzare il nostro modello di previsione.

Alla fine siamo riusciti a implementarlo, ma ci sono voluti otto anni ed è finito per essere diverso dal concetto iniziale. L’idea iniziale era di catturare le tendenze precoci dalla moda per prevedere il consumo di elettronica da parte dei consumatori. Non ha funzionato. Quello che ha funzionato è stato sfruttare i dati provenienti da diversi settori per migliorare l’accuratezza delle previsioni, principalmente avendo più dati per la discesa del gradiente del deep learning, il che lo ha reso più stabile. Questo ci ha permesso di utilizzare più parametri e migliorare ulteriormente le prestazioni, anche senza trasferimenti di informazioni specifiche del dominio.

Olivier Ezratty: Il fraintendimento comune nell’imprenditoria è l’idea di facilità. C’è questo mito che sia facile ottenere finanziamenti, facile acquisire clienti, facile consegnare un prodotto in tempo. La maggior parte delle volte, questo fraintendimento è legato a una mancanza di esperienza. Quando qualcuno è appena uscito dalla scuola e avvia una startup, gli manca esperienza e tende ad essere eccessivamente ottimista. Si stanno impegnando al massimo, assumendo le persone migliori che possono trovare.

Kieran Chandler: Parliamo di finanziamenti. Da dove provengono questi finanziamenti? Chi finanzia effettivamente queste startup?

Olivier Ezratty: Ci sono diverse fonti. In Francia e in alcune parti d’Europa, ci sono finanziamenti pubblici. Ci sono anche società di venture capital, Initial Coin Offerings (ICOs) e finanziamenti di venture corporate. Le ICO sono un po’ incerte; di solito sono supportate dal valore del Bitcoin da parte di individui che hanno investito in Bitcoin e scelgono di investire in aziende blockchain.

I finanziamenti di venture corporate hanno registrato un forte aumento negli ultimi tre anni, cosa che non esisteva dieci anni fa. Ad esempio, SoftBank del Giappone ha raccolto più di trecento milioni di dollari o euro, con una parte significativa proveniente da altre aziende come Samsung, Total e altre.

Kieran Chandler: Joannes, quali sono le tue opinioni in merito? Stiamo discutendo di casi in cui le aziende spingono oltre i limiti, e ci sono parecchi esempi nel mondo reale in cui le aziende hanno forse spinto un po’ troppo in là. Hanno assunto finanziamenti eccessivi per sviluppare tecnologie che non hanno funzionato del tutto. Credo che tu abbia più competenze in questo settore rispetto a me, quindi potresti fornire alcuni esempi significativi?

Joannes Vermorel: Certamente, un esempio che mi viene in mente è Theranos. Questa azienda è andata troppo oltre con troppi soldi. Alla fine, hanno raccolto circa 2 miliardi di dollari, che è una cifra significativa.

Kieran Chandler: Questa storia è davvero notevole e la maggior parte delle persone ne è a conoscenza. Era un’azienda sanitaria, un’azienda medtech, e la fondatrice, Elizabeth Holmes, aveva il sogno di produrre un prodotto ma non aveva un piano concreto su come realizzarlo. L’idea era una sorta di test del sangue economico. È riuscita a raccogliere fondi da investitori che non erano molto esperti di questo mercato, tra cui politici statunitensi e nomi importanti come Henry Kissinger e James Mattis. Tuttavia, nonostante i suoi sforzi, alla fine si è rivelato una truffa.

Olivier Ezratty: Quello che è interessante è che c’era un giornalista francese che ha scritto un articolo sul Wall Street Journal su questa truffa due o tre anni fa. Nonostante questa denuncia, l’azienda è riuscita a raddoppiare i suoi finanziamenti da circa 762 milioni di dollari a 2 miliardi di dollari, anche dopo l’inizio dello scandalo. Un altro esempio meno conosciuto è Magic Leap, che ha raccolto 2 miliardi di dollari per un visore di realtà aumentata, anche se non è certo se ne valga l’investimento.

Kieran Chandler: Quindi perché gli investitori sono così desiderosi di finanziare queste imprese?

Olivier Ezratty: Tutto si riduce alla paura di perdere l’occasione. Gli investitori di grandi dimensioni, in particolare negli Stati Uniti, vogliono essere certi di non perdere l’opportunità di investire nel prossimo Facebook o in un’altra azienda di successo a livello mondiale. Quindi, quando individuano un’azienda con il potenziale per interrompere un intero settore come quello sanitario o dei trasporti, investono pesantemente in essa. Vogliono inviare un messaggio agli altri investitori che non è necessario investire altrove. È una sorta di guerra, un segnale che inviano agli altri. A volte fallisce, come abbiamo visto nei due esempi citati. Tuttavia, a volte funziona. Facebook, ad esempio, ha raccolto circa mezzo milione di dollari con soldi russi prima del loro IPO, ed è stato un successo.

Kieran Chandler: Joannes, come possono gli investitori migliorare la chiarezza su ciò in cui investono?

Joannes Vermorel: Quella domanda mi ricorda ciò che Olivier ha fatto attraverso il suo blog, che leggo da dieci anni. Olivier esamina approfonditamente il panorama dei buzzword come AI, blockchain, quantum computing, genomics, ecc. Anche se sto gestendo Lokad come attività secondaria, talvolta svolgo missioni di due diligence tecnica finanziate da società di venture capital, che mi chiedono di condurre un’audit tecnologico di alcune aziende software. Tuttavia, sono ancora perplesso per il livello apparente di dilettantismo riguardo alla quantità di due diligence, che sembra non essere all’altezza del volume di denaro investito. A volte funziona perché le piccole probabilità di successo sono sufficienti per farla franca, ma c’è sicuramente spazio per una maggiore razionalità nel mercato.

Kieran Chandler: È come una magia che non riesci a capire, qual è la fisica dietro, sai? Qual è la tua opinione sull’educazione del mercato nel suo complesso e sull’abbracciare questi argomenti, piuttosto che dire, “mi fido degli esperti”?

Olivier Ezratty: È difficile perché vediamo nuovi argomenti emergere ogni anno. Ad esempio, la blockchain è piuttosto nuova. Ci troviamo di fronte a argomenti sempre più complicati, quindi è necessaria più competenza e più tempo per comprendere tutte queste nuove tecniche. L’IA fa parte di una serie di fraintendimenti. Ad esempio, ci sono persone che pensano che il deep learning faccia tutto, quando in realtà fa solo il 25% di ciò che puoi fare con l’IA. C’è molta confusione perché le persone mancano di conoscenza.

Il mondo dell’imprenditoria, e non sono sicuro delle variazioni tra i paesi, ma almeno in Francia, è un mix di ingegneri e persone del settore scientifico, ma anche molte persone non scientifiche. Spesso non hanno alcuna idea di tutto questo, il che porta a una mancanza di comprensione della scienza per molti di questi argomenti. So che molte aziende sono state create sulla base dell’IA da persone che non sanno nulla di IA. Pensano di poter fare qualcosa, quindi dicono: “Ok, ho un’idea, creeremo un chatbot per qualsiasi cosa vogliamo”, e poi assumono alcune persone ma non sanno se sia possibile eseguirlo.

Prendiamo ad esempio Elizabeth Holmes, era di Stanford, aveva solo un anno di laurea in campo sanitario, e poi ha detto: “faremo dei test del sangue”. Non aveva idea. È un po’ folle. Le persone creano cose ma non hanno una sufficiente formazione scientifica.

Quello che sto cercando di evangelizzare sul mercato è: eleva la tua comprensione della scienza. Devi farlo per due motivi. Primo, se sei un investitore, devi essere in grado di fare il processo di due diligence di queste aziende. E secondo, capirai cosa sta succedendo. Avrai un’idea di cosa puoi fare nell’innovazione. Penso che sia molto utile per creare aziende a livello mondiale.

Se pensi di fare solo un’attività intermedia sul posto, è molto difficile espandersi a livello mondiale perché le aziende americane avranno più soldi di te. Non puoi facilmente creare un Facebook basato in Francia. Tuttavia, puoi creare un’azienda globale se hai una tecnologia che può interrompere, dove c’è una sorta di magia all’interno della tecnologia che nessuno conosce.

Kieran Chandler: Beh, quello che sto capendo qui è questo: non è davvero nell’interesse di un’azienda migliorare questo tipo di comprensione nel mercato se stanno facendo soldi e vengono investiti, vero? Perché è nel loro interesse migliorare la comprensione?

Olivier Ezratty: Beh, dipende da dove ti trovi nel ciclo di vita del tuo prodotto. Se stai creando una nuova categoria di prodotto e devi educare il mercato, forse devi spiegare un po’ il funzionamento interno dei tuoi prodotti e della tua tecnologia. Se sei un leader e non hai molta concorrenza, puoi proteggere parte della tua proprietà intellettuale con segreti industriali. Quindi non spieghi come funziona, è un trucco di magia.

Ma se hai molta concorrenza, se non sei in testa e hai qualche differenziazione, ma devi spiegarlo, allora devi spiegare da dove proviene ciò che c’è nel tuo prodotto. Questo è molto interessante perché, con l’IA, molte grandi aziende hanno attraversato queste fasi. All’inizio, pubblicavano alcuni articoli di ricerca, Google lo ha fatto molto all’inizio per ottenere trazione e assumere più persone. Poi sono diventati molto forti con la loro formula segreta e poi, in una fase più matura, hanno ricominciato a pubblicare perché ci sono così tanti concorrenti che vogliono letteralmente vincere la battaglia della mente, dei cuori e delle menti. Vogliono che le persone pensino a loro, costruiscano intorno al loro prodotto e utilizzino le loro unità di elaborazione e tutto il resto.

Kieran Chandler: C’è una grande idea sbagliata sull’IA. La maggior parte della scienza dietro l’IA è pubblica. È nel dominio pubblico. Puoi trovare tutto nei documenti di ricerca. Penso che probabilmente solo due o tre percento manchi. Ma hai bisogno delle competenze per capire gli strumenti e poi applicarli per una soluzione. La conoscenza sull’IA in una start-up riguarda come assemblare tutto questo. Un’altra idea sbagliata è che l’IA è un prodotto. Non è vero. L’IA è una cassetta degli attrezzi con molti strumenti.

Joannes Vermorel: È come Lego con tutti questi pezzi diversi. Dici, “Creo un dinosauro in 2D, o creo uno shuttle spaziale.” Ma sarà complicato. La competenza con l’IA è come assemblare tutti quei mattoncini, come machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale. Ciò richiede molte conoscenze, e l’integrazione richiede molte conoscenze. Le persone pensano che sia magia e che abbia molto valore.

Poi hai bisogno dei tuoi dati. Devi aggiornarli, devi controllare la qualità dei dati. Ciò richiede molte conoscenze, e poi devi conoscere esattamente il business dei tuoi clienti.

Nel caso specifico della supply chain, c’è un’aggiunta complicazione. Devi definire cosa ottimizzi. Stai estraendo dati dal tuo ERP o dai sistemi della tua azienda per fare qualche tipo di ottimizzazione. Ma non vuoi solo ottimizzare le percentuali, vuoi ottimizzare i risultati. Devi scrivere la formula di ciò che stai ottimizzando. Per la maggior parte dei nostri clienti, è la prima volta nella loro storia che devono avere un’ottimizzazione finanziaria esplicita.

Il problema è che puoi sbagliare adottando una visione a breve termine. Devi pensare a una formula che rifletta la tua vera combinazione strategica e non solo gli obiettivi a breve termine. Ad esempio, se vuoi ottimizzare il prezzo nel negozio, un’analisi statistica ingenua ti dirà che qualsiasi negozio a Parigi può aumentare il prezzo del 20%, e il tuo margine schizzerà alle stelle per un paio di settimane. Ma poi le persone andranno altrove perché scopriranno che sei troppo costoso.

Kieran Chandler: Parliamo dell’industria della supply chain. Quali miti stai vedendo nel mercato che altre aziende stanno diffondendo?

Joannes Vermorel: Un mito, specificamente per Lokad, è che ci sia qualcosa di estremamente specifico nella mente umana quando si tratta di prevedere il futuro dal punto di vista della supply chain. Immagina di avere un’azienda con 100.000 SKUs. La maggior parte di quei prodotti viene venduta in modo intermittente; è molto erratico, super rumoroso.

Nonostante siamo a un paio di decenni dall’avere metodi statistici per farlo, abbiamo ancora molte persone che non credono nelle statistiche. E la realtà è che ci sono state molte startup che hanno fatto statistiche molto scadenti, cosa ancora peggiore di un umano che è solo approssimativamente corretto. Quando fai statistiche scadenti, sei esattamente sbagliato, cosa che è ancora peggio.

Inoltre, abbiamo avuto diverse ondate di innovazione che hanno solo aggiunto complicazioni. Ad esempio, il big data. Molte aziende nella supply chain hanno molti dati. Sono passate a sistemi di big data, ma non hanno obiettivi molto chiari su cosa vogliono fare con essi. Quindi si sono ritrovate con molti cluster Hadoop con scopi poco chiari.

Olivier Ezratty: Sono d’accordo con quello che stai dicendo. L’IA non è un prodotto, fa parte del kit di strumenti. Anche il big data era un po’ la stessa cosa. Quello che vedo in modo più generale, non specificamente nel settore della supply chain, è una sorta di effetto specchio distorto quando si utilizzano i dati. Sono dati del passato, ma devono essere utilizzati correttamente.

Kieran Chandler: La maggior parte delle aziende vuole prevedere il futuro con dati del passato, ma c’è un pericolo in questo. È come guidare guardando lo specchietto retrovisore: potresti non vedere l’albero davanti e poi lo colpisci. Quindi, diciamo che prendi Canal+ della Francia. Forse fanno qualche sondaggio, ma hanno Netflix. E quando Netflix è stato lanciato nel 2014, hanno detto che sarebbe stato facile batterli. Ora, Canal+ ha smesso di fare VOD e Netflix ha il mercato. Quindi, è interessante vedere che se non hai una buona strategia di marketing del prodotto nella tua azienda e credi solo nei dati, non guardi la concorrenza, non vedi come i comportamenti delle persone stanno cambiando con nuove tecnologie e servizi, ti perdi tutto e i dati non te lo diranno. Quindi, come valuteresti quella startup, Joannes, e come valuteresti, Olivier, un’azienda come Lokad?

Olivier Ezratty: Nella supply chain o in generale, non c’è un trucco magico. Guardo tutto. Prima di tutto c’è il team. Chi sono, da dove vengono? Sono brave persone? Sanno ascoltare? Le capacità di ascolto di un imprenditore sono molto importanti. Durante una chiamata di vendita, una persona brava ascolta più di quanto parla. Ma a parte questo, è molto importante capire, ascoltare. E una delle cose per un imprenditore è gestire la sua doppia natura. Un imprenditore è un po’ schizofrenico, perché deve sognare in grande e puntare a cambiare il mercato, ma deve anche restare con i piedi per terra. Deve capire il suo conto economico, deve assumere e gestire le persone, ricompensarle. Queste sono attività di gestione molto tradizionali. Quindi, il bilanciamento tra visione a lungo termine, visione a breve termine e gestione pratica è difficile. Se parli con un imprenditore, puoi vedere questo nella sua psicologia. Puoi vedere se sono in grado di muoversi avanti e indietro tra queste due dimensioni.

La seconda cosa è l’idea. Ci sono così tante cattive idee nell’ecosistema. Vai a una fiera delle startup, su 1000 aziende presenti, direi che l'80% sono cattive. Quindi hai così tante cattive idee, anche con buoni team. Alcuni investitori dicono: “Ok, è una cattiva idea, ma il team è buono, quindi andiamo avanti”. Io dico di no. Hai bisogno di una buona idea e di un buon team. Quindi, cos’è una buona idea? Una buona idea risolve un problema che esiste per un numero significativo di persone, con scalabilità, differenziazione e comprensione da dove proviene il dolore. Il dolore deriva dall’assenza di soluzione, dalle soluzioni esistenti o dai costi di integrazione? I buoni imprenditori hanno una profonda comprensione di queste cose, dei problemi. Ho letto molti libri, parlato con molti imprenditori di successo e quelli che hanno trascorso più tempo a capire il punto di dolore che stavano cercando di risolvere, piuttosto che progettare una soluzione da zero, sono stati i più di successo. Questa è una grande intuizione.

Kieran Chandler: Quindi, forse questa è la nostra ultima domanda. Joannes, come qualcuno che c’è passato, che consiglio daresti a qualcuno che sta iniziando con una startup?

Joannes Vermorel: Non so se posso davvero dare consigli. Lokad è stata moderatamente di successo, ma non siamo ancora Google. Ma voglio dire, il mio approccio specifico è stato cercare problemi antichi e irrisolti. Quando ho iniziato Lokad, era con problemi di supply chain che erano irrisolti, ma anche molto fondamentali e di base.

Kieran Chandler: Decidere quanto produrre, dove produrre, dove accumulare il tuo inventario è qualcosa di molto basilare. Voglio dire, anche se stiamo passando a un’economia relativamente digitale in cui gli asset digitali hanno molta importanza, le persone hanno comunque bisogno di mangiare. Quindi fondamentalmente, ci sono cose fisiche che devono essere spostate. Se è deperibile e accumuli troppo, avrai problemi di scadenza. Dovrai scartare il tuo inventario. E poiché il mondo è diventato globale, il lato negativo di ciò è che le supply chain sono diventate incredibilmente complesse.

Joannes Vermorel: Assolutamente. Se decidi di produrre ogni singolo dispositivo elettronico di consumo in come 20 paesi diversi, sarà complesso. E ci sono molte inefficienze. Il mio focus era identificare problemi relativamente fondamentali, che non cambiano molto. La fisica della stampa 3D è fantastica, ma non è ancora lì. Non stiamo ancora stampando intere auto in 3D. Funziona nel B2B e nell’industria, ma non funziona molto bene nello spazio dei consumatori.

Kieran Chandler: Allo stato attuale, la stampa 3D non è ancora molto competitiva.

Joannes Vermorel: Esatto. Quindi, in definitiva, cerco di identificare problemi relativamente fondamentali che non cambieranno così tanto. Forse la soluzione al problema cambierà perché ci sono alcune nuove teorie di intelligenza artificiale che metterebbero in discussione il modo in cui puoi affrontare il problema. Ma prima, ho pensato, identifichiamo un problema che di per sé è relativamente stabile. Se ti concentri e ripeti i tuoi sforzi, hai la possibilità di avere un problema che non sfuggirà alla tua presa solo perché il problema è scomparso.

Kieran Chandler: Qual sarebbe l’opposto del tuo approccio?

Joannes Vermorel: L’opposto sarebbero le aziende che cercano di creare un’app di Twitter, che è l’opposto assoluto di ciò che stavo cercando di risolvere. Ma ancora una volta, è una questione di gusti. Mi sembra che i problemi di base, poco cool, siano ancora relativamente sottovalutati nel mondo delle startup. Ad esempio, ci sono molte startup che cercano di creare prodotti di lifestyle, ma non molte che migliorano il nostro ciclo di raccolta dei rifiuti o il trattamento dei rifiuti. Eppure, per la salute dell’economia mondiale, smaltire i rifiuti in modo sicuro, salutare per la salute e rispettoso dell’ambiente è una cosa enorme.

Olivier Ezratty: Sono d’accordo, nello spazio B2B o nello spazio aziendale, creare un prodotto è la cosa più difficile da fare. Questa è una competenza che non viene insegnata e conosciuta così ampiamente. Creare prodotti è complicato. Molte startup pensano di creare un prodotto, ma alla fine offrono un servizio. Hanno consulenti e lavorano su base progettuale per ogni cliente. Quindi, la grande sfida e la disciplina da capire è che creare un prodotto è una disciplina che mescola la comprensione del tuo cliente, il marketing e il business, e la comprensione della tecnologia che usi per creare il prodotto.

Kieran Chandler: Perché ci sono pochissime aziende che lo fanno bene?

Olivier Ezratty: Una delle ragioni è che è difficile finanziare perché hai bisogno di finanziamenti significativi per pagare la creazione di un prodotto per il quale non ottieni entrate per un po’ di tempo. E poi magari dopo uno o tre anni, ottieni qualche entrata. Se non hai abbastanza entrate, vendi un prodotto incompleto e hai bisogno di più servizi per venderlo ai tuoi primi clienti. Ma poi diventi un’azienda di servizi. Quindi c’è una sorta di connessione tra il modo in cui puoi raccogliere abbastanza denaro, magari al di fuori del tuo paese se vuoi scalare, come ottenere denaro dagli Stati Uniti, e il modo in cui crei un prodotto.

Kieran Chandler: Il tuo lavoro sembra molto simile a quello che facciamo qui. Ma temo che dovremo concludere qui per oggi. Grazie mille per aver dedicato del tempo a parlare con noi oggi.

Joannes Vermorel e Olivier Ezratty: Grazie.

Kieran Chandler: Ok, questo è tutto per l’episodio di questa settimana. Torneremo la prossima settimana. Fino ad allora, arrivederci per ora.