00:00:04 Einführung von Olivier Ezratty und seine Erfahrungen bei Microsoft.
00:01:32 Thema: Realität vs. Mythos bei Startups.
00:03:38 Übertriebene Versprechungen und Vertrauen in der Beziehung zwischen Startups und Unternehmen.
00:05:01 Dynamik und Fallstricke in der Supply Chain.
00:06:40 Big Data und Deep Learning in der Prognose.
00:08:00 Missverständnisse bei der Finanzierung von Startups.
00:08:22 Fallstudie: Überfinanzierte Startups, Theranos und Magic Leap.
00:09:35 Von FOMO getriebenes Investorenverhalten.
00:12:29 Notwendigkeit der Due Diligence bei Investitionen.
00:14:18 Bedeutung von technischem und Markt-Know-how.
00:16:00 Rolle und Herausforderungen der Innovation beim Skalieren.
00:16:37 Debatte: Verständnis von Unternehmensinnovationen auf dem Markt.
00:17:56 Rolle von KI in Unternehmen.
00:19:41 Komplexitäten der Optimierung der Supply Chain.
00:22:02 Mythen über die Prognose in der Supply Chain.
00:23:55 Bewertung von Startups: Team, Fähigkeiten, Umgang mit Unsicherheit.
00:25:02 Balance des Unternehmers: Visionär vs. Hands-on.
00:27:13 Ratschläge für Unternehmer; Joannes’ Lokad-Reise.
00:29:57 Lösung “uncooler” Probleme: Abfall und Recycling.
00:30:52 Herausforderungen für Startups: Übergang von Dienstleistungen zu Produkten.
00:32:31 Schlussgedanken.
Zusammenfassung
In einer Folge von Lokad TV diskutieren Olivier Ezratty, Autor von “Guide des Startups”, und Joannes Vermorel, Gründer von Lokad, den Mythos vs. Realität-Konflikt, dem Startups gegenüberstehen. Sie gehen auf die Herausforderungen ein, mit denen Startups konfrontiert sind, einschließlich des Drucks, übertriebene Versprechungen zu machen, begrenzter Ressourcen und langer Verkaufszyklen, insbesondere im B2B-Softwarebereich. Das Gespräch untersucht, wie große Unternehmen Risiken durch Partnerschaften mit Startups externalisieren. Es werden auch die Auswirkungen von Missverständnissen über Finanzierung und Produktlieferung im Unternehmertum, der Einfluss von Investoren-FOMO auf Finanzierungsstrategien und die Notwendigkeit technologischer Kompetenz bei Investoren und Unternehmern hervorgehoben. Die Diskussion endet mit Ratschlägen für Startups, wobei die Bedeutung des Verständnisses von Problemen, der Kundenorientierung und der disziplinierten Produktentwicklung betont wird.
Erweiterte Zusammenfassung
In der neuesten Folge von Lokad TV begrüßt Moderator Kieran Chandler zwei Veteranen der Technologiebranche: Olivier Ezratty, Autor von “Guide des Startups”, und Joannes Vermorel, Gründer von Lokad. Sie diskutieren “Mythos vs. Realität bei Startups”.
Ezratty beginnt damit, seine Reise zu teilen, vom Softwareingenieur zum Marketing bei Microsoft und schließlich zum Business Angel in den Jahren 2005-2006. Während dieser Transition beobachtet er die Welt der Risikokapitalgeber, die entscheidenden Erfolgsfaktoren und den Geldfluss, was ihn dazu veranlasst, “Guide des Startups” zu schreiben.
Vermorel schließt sich dem Gespräch an und erkennt die Herausforderungen an, ein Startup zu führen: begrenzte Ressourcen, ständiger Druck und ein Produkt, das nie bereit genug ist. Er stellt fest, dass diese Schwierigkeiten Startups oft dazu bringen, übertriebene Versprechungen zu machen.
Im Hinblick auf B2B-Software erklärt Vermorel, dass die Situation aufgrund langer Verkaufszyklen komplex sein kann. Er betont das Engagement von Lokad, stets ehrlich zu ihren Fähigkeiten und Versprechungen zu stehen und regelmäßig über Versuche und Fehler in ihrem Blog zu diskutieren.
Im weiteren Verlauf des Gesprächs befragt Vermorel Ezratty zu den Buzzwords und “Wundermitteln” oder Disruptionsansprüchen, die Startups verwenden. Er ist neugierig, wie Startups trotz dieser Einschränkungen ehrlich bleiben können.
Ezratty stimmt der Tendenz von Startups zu, mehr zu versprechen, als sie liefern können, zu und rechtfertigt dies damit, dass Startups “Traumunternehmen” seien. Er glaubt, dass echte Innovatoren diejenigen sind, die den Markt verändern und Risiken eingehen, indem sie gleichzeitig verschiedene Optionen testen. Er diskutiert, wie große Unternehmen mit Startups interagieren und schlägt vor, dass das eigentliche Motiv darin besteht, Risiken zu externalisieren.
Vermorel teilt seine Beobachtungen über Startups, insbesondere im Bereich B2C-Software, und stellt fest, dass sie oft ihre Fähigkeiten übertreiben, was zu Misstrauen bei den Kunden führt. Er hebt hervor, wie Lokad ursprünglich davon träumte, anspruchsvolle Prognosen auf der Grundlage von Daten aus verschiedenen Branchen zu erstellen, aber die Realität erforderte einen größeren Schwerpunkt auf mehr Daten.
Ezratty spricht unternehmerische Mythen an, darunter die leichte Finanzierung und termingerechte Produktlieferung. Er identifiziert verschiedene Finanzierungsquellen für Startups, wie öffentliche Fördermittel, Risikokapital, Unternehmensbeteiligungen und das aufstrebende Feld der Kryptowährung.
Die Diskussion dreht sich um Unternehmen, die übermäßige Finanzierung erhalten haben, aber nicht liefern konnten, wie Theranos und Magic Leap. Trotz dieser Misserfolge untersuchen sie Erfolgsgeschichten wie Facebook, die hochriskante Anlagestrategien rechtfertigen.
Im Hinblick auf das Verständnis von Technologie betont Vermorel die Bedeutung der Due Diligence angesichts hoher Investitionssummen. Ezratty äußert Bedenken über das Missverständnis von KI in der Unternehmerwelt und fordert ein tieferes Verständnis bei Investoren und Unternehmern.
Sie diskutieren einige gängige Mythen in der Supply Chain-Branche, insbesondere die übermäßige Betonung der menschlichen Intuition gegenüber statistischen oder KI-basierten Prognosen. Ezratty weist darauf hin, dass viele Unternehmen über erhebliche Daten verfügen, aber unklare Ziele für deren Nutzung haben, und betont die Bedeutung der Berücksichtigung von Marktdynamik, Wettbewerb, Veränderungen im Verbraucherverhalten und technologischen Fortschritten.
Bei der Bewertung von Startups betont Ezratty die Bedeutung eines kompetenten, zuhörenden Teams, der Fähigkeit der Unternehmer, langfristige Visionen mit kurzfristigem Management in Einklang zu bringen, und der Qualität der vorgeschlagenen Lösung des Startups. Vermorel rät Gründern von Startups, sich auf grundlegende, stabile Probleme zu konzentrieren, anstatt auf vorübergehende Probleme, und betont das Potenzial bei der Bewältigung von “uncoolen” Problemen, die möglicherweise unterbewertet werden.
Zum Abschluss betont Ezratty die Herausforderung für Startups, ein Produkt anstatt eines Dienstes zu schaffen, was ein einzigartiges Verständnis der Kundenbedürfnisse, der Skalierbarkeit des Geschäfts und der technologischen Machbarkeit erfordert. Er plädiert dafür, diese wichtigen Fähigkeiten zu erlernen, um in der Startup-Welt erfolgreich zu sein.
Vollständiges Transkript
Kieran Chandler: Hallo und herzlich willkommen zurück bei Lokad TV. Heute freue ich mich sehr, Olivier Ezratty begrüßen zu dürfen, der über 30 Jahre Erfahrung in der Technologiebranche hat, darunter 15 Jahre bei Microsoft. Er ist auch der Autor des “Guide des Startups”, der hier in Frankreich mittlerweile in der 22. Auflage erscheint. Olivier, vielen Dank, dass Sie heute hier bei Lokad TV dabei sind. Vielleicht wäre es ein guter Einstieg, wenn Sie sich kurz vorstellen könnten. Wie sind Sie zum ersten Mal an Startups interessiert geworden?
Olivier Ezratty: Ich begann mich vor etwa dreißig Jahren für Startups zu interessieren. Aber in erster Linie bin ich Softwareingenieur. Bevor ich bei Microsoft im Marketing tätig war, war ich etwa vier oder fünf Jahre lang Softwareingenieur. Nachdem ich CMO war, verschiedene Beziehungen verwaltet und das Startup-Beziehungssystem innerhalb von Microsoft gestartet hatte, dachte ich, es wäre interessant, einige Fähigkeiten in das französische Startup-Ökosystem zurückzubringen. Also wurde ich um 2005 und 2006 herum Business Angel. Ich hatte ein paar kleine Unternehmen, die mir halfen, die Welt der Risikokapitalgeber und die Schlüsselfaktoren für den Erfolg zu verstehen. Mein Ziel war es zu lernen und zu teilen, deshalb habe ich diesen Leitfaden geschrieben und seitdem kontinuierlich aktualisiert.
Kieran Chandler: Das ist faszinierend. Wie immer bei Lokad TV haben wir auch Joannes Vermorel, den Gründer von Lokad, bei uns, der vielleicht ein oder zwei Dinge über Startups weiß. Unser Thema heute lautet “Mythos versus Realität bei Startups”. Joannes, was meinst du mit den Mythen, die wir bei Startups sehen?
Joannes Vermorel: Als selbständiger Unternehmer im Startup-Bereich kann ich sagen, dass wir immer mit schwierigen Situationen konfrontiert sind. Unser Produkt ist nie ausreichend fertig und wir haben nie genug Zeit oder Geld. Es besteht also immer ein Druck und eine Dringlichkeit, etwas auf den Markt zu bringen. Dadurch geraten wir in eine Situation, in der die Anreize, die Wahrheit zu dehnen, stark sind und oft etwas präsentiert wird, das etwas mehr ist, als wir tatsächlich liefern können. Im Fall von B2B-Software kann die Situation sogar noch schlimmer sein, weil die Verkaufszyklen sehr lang sind. Man könnte also die Wahrheit dehnen und bis zum Abschluss des Deals hätte das Unternehmen tatsächlich die Zeit gehabt, das zu liefern, was ursprünglich versprochen wurde, aufgrund des langen Verkaufszyklus. Wir haben versucht, uns sehr eng an das zu halten, was wir bei Lokad tun, und haben ausführlich über unsere Versuche und Schwierigkeiten in unseren Blog-Beiträgen diskutiert. Allerdings finde ich es interessant, von Olivier zu hören, der meiner Meinung nach einer der größten Experten für das französische Startup-Ökosystem ist. Olivier, wie ist deine Meinung zu diesen verschiedenen Bereichen, Buzzwords und Startups, die ihre eigenen “Wunderpillen” oder “Disruptionsfaktoren” beanspruchen? Stimmt es, dass Startups dazu neigen, mehr zu versprechen, als sie tatsächlich liefern können?
Olivier Ezratty: Ja, ich stimme zu, Startups behaupten oft, dass sie mehr können, als sie tatsächlich können. Sie müssen das tun, weil ein Startup ein Traumunternehmen ist. Sie träumen von der Zukunft, von der Schaffung von Dingen, die noch nicht unbedingt existieren. Wir wissen, dass die Ausfallrate hoch ist, also ist ein Unternehmer, der nicht weit genug geht, kein echter Unternehmer. Die wahren Innovatoren sind diejenigen, die den Markt verändern, und das birgt Risiken. Man muss gleichzeitig verschiedene Optionen testen. Große Unternehmen arbeiten oft mit Startups zusammen, um dieses Risiko auszulagern. Der Mythos besagt, dass dies den großen Unternehmen helfen wird, zu innovieren, aber die Realität ist, dass sie weiterhin intern innovieren.
Kieran Chandler: Zu schwer, zu kompliziert, also bitten sie einfach andere Leute, das Risiko zu übernehmen und die Last davon zu nehmen. Okay, eine weitere Frage. Gibt es andere Anreize oder Gründe, warum Startups möglicherweise nicht ganz ehrlich sind? Joannes, was denkst du darüber?
Joannes Vermorel: Ja, einer der Punkte, den ich sehe, insbesondere bei B2C-Software, die komplexe Systeme wie Lieferketten behandelt, ist, dass bedeutende Innovationen mehrere Jahre Aufwand erfordern. Startups können ihre Fähigkeiten übertreiben, was zu einer dysfunktionalen Beziehung zwischen dem Startup und dem Unternehmen führen kann, das versucht, die Technologie zu übernehmen. Diese Diskrepanz kann zu einem Scheitern aus den falschen Gründen führen, wie zum Beispiel dem Vertrauensverlust, bevor es Zeit gibt, das System zu polieren und zu perfektionieren.
Ich habe das besonders in Lieferketten gesehen, wo inhärente Komplexität besteht und viele Länder und Systeme miteinander verbunden werden müssen. Im B2B-Bereich Unternehmenssoftware ist es eine Komplikation auf Steroiden. Große Unternehmen wechseln oft alle zwei Jahre von einer potenziellen Startup-Lösung zur nächsten, scheinen aber immer zwei Jahre vor der Einführung der Lösung zu scheitern.
Diese Situation führt zu einer Art KI-Winter, in dem Unternehmen versuchen, etwas vorzeitig als Misserfolg zu erklären, weil es länger dauert als erwartet.
Auf beiden Seiten dieser Gleichung besteht jedoch die Notwendigkeit, viel zu träumen und sich viele Dinge vorzustellen. Zum Beispiel hatten wir bei Lokad frühzeitig die Idee, ein Prognosemodell zu haben, das viele Datensätze aus verschiedenen Branchen nutzen könnte. Der Gedanke war, dass uns dies ermöglichen würde, unser Prognosemodell besser anzupassen.
Wir haben es schließlich geschafft, dies umzusetzen, aber es hat acht Jahre gedauert und war letztendlich anders als das ursprüngliche Konzept. Die ursprüngliche Idee bestand darin, frühzeitige Trends aus der Mode zu erfassen, um den Verbrauch von Unterhaltungselektronik vorherzusagen. Das hat nicht funktioniert. Was funktioniert hat, war die Nutzung von Daten aus verschiedenen Branchen, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern, hauptsächlich durch mehr Daten für das Deep Learning Gradientenabstiegs, was es stabiler gemacht hat. Dadurch konnten wir mehr Parameter verwenden und letztendlich die Leistung verbessern, auch ohne domänenspezifische Informationsübertragungen.
Olivier Ezratty: Das gängige Missverständnis im Unternehmertum ist die Vorstellung von Leichtigkeit. Es gibt diesen Mythos, dass es einfach ist, Finanzierung zu erhalten, Kunden zu gewinnen, ein Produkt pünktlich zu liefern. Die meiste Zeit hängt dieses Missverständnis mit mangelnder Erfahrung zusammen. Wenn jemand gerade erst die Schule verlassen hat und ein Startup gründet, fehlt ihm die Erfahrung und er neigt dazu, übermäßig optimistisch zu sein. Sie geben ihr Bestes und stellen die besten Leute ein, die sie finden können.
Kieran Chandler: Sprechen wir über Finanzierung. Woher kommt diese Finanzierung? Wer finanziert diese Startups tatsächlich?
Olivier Ezratty: Es gibt mehrere Quellen. In Frankreich und einigen Teilen Europas gibt es öffentliche Finanzierung. Es gibt auch Risikokapitalgesellschaften, Initial Coin Offerings (ICOs) und Corporate Venture-Finanzierung. ICOs sind etwas unsicher; normalerweise werden sie durch den Bitcoin-Wert von Einzelpersonen unterstützt, die in Bitcoins investiert haben und sich dafür entscheiden, in Blockchain-Unternehmen zu investieren.
Die Corporate Venture-Finanzierung hat in den letzten drei Jahren einen starken Anstieg verzeichnet, der vor zehn Jahren nicht existierte. Zum Beispiel hat SoftBank aus Japan mehr als dreihundert Millionen Dollar oder Euro aufgebracht, wobei ein erheblicher Teil von anderen Unternehmen wie Samsung, Total und anderen stammt.
Kieran Chandler: Joannes, was denken Sie darüber? Wir diskutieren Fälle, in denen Unternehmen die Grenzen überschreiten, und es gibt einige Beispiele in der realen Welt, in denen Unternehmen vielleicht ein wenig zu weit gegangen sind. Sie haben übermäßige Finanzierung aufgenommen, um Technologien zu entwickeln, die sich nicht ganz bewährt haben. Ich glaube, Sie haben mehr Fachkenntnisse in diesem Bereich als ich, könnten Sie also einige bemerkenswerte Beispiele nennen?
Joannes Vermorel: Sicher, ein Beispiel, das mir einfällt, ist Theranos. Dieses Unternehmen ist mit viel zu viel Geld zu weit gegangen. Am Ende haben sie ungefähr 2 Milliarden Dollar eingenommen, was eine erhebliche Summe ist.
Kieran Chandler: Diese Geschichte ist in der Tat bemerkenswert, und die meisten Menschen kennen sie. Es war ein Gesundheitsunternehmen, ein Medizintechnikunternehmen, und die Gründerin, Elizabeth Holmes, hatte den Traum, ein Produkt herzustellen, aber keinen konkreten Plan, wie man es umsetzt. Die Idee war so etwas wie ein günstiges Bluttestgerät. Sie schaffte es, Geld von Investoren zu sammeln, die nicht sehr sachkundig über diesen Markt waren, einschließlich US-Politikern und prominenten Namen wie Henry Kissinger und James Mattis. Trotz ihrer Bemühungen endete es als Betrug.
Olivier Ezratty: Was interessant ist, ist, dass es einen französischen Journalisten gab, der vor zwei oder drei Jahren einen Artikel im Wall Street Journal über diesen Betrug geschrieben hat. Trotz dieser Enthüllung gelang es dem Unternehmen, seine Finanzierung von rund 762 Millionen Dollar auf 2 Milliarden Dollar zu verdoppeln, selbst nachdem der Skandal begonnen hatte. Ein weiteres weniger bekanntes Beispiel ist Magic Leap, das 2 Milliarden Dollar für eine Augmented-Reality-Brille gesammelt hat, obwohl fraglich ist, ob sich diese Investition lohnt.
Kieran Chandler: Warum sind Investoren so begierig darauf, diese Unternehmen zu finanzieren?
Olivier Ezratty: Es kommt darauf an, die Angst etwas zu verpassen. Große Investoren, insbesondere in den USA, möchten sicherstellen, dass sie nicht die nächste Facebook oder ein anderes erfolgreiches Unternehmen verpassen. Wenn sie also ein Unternehmen entdecken, das das Potenzial hat, einen ganzen Sektor wie Gesundheitswesen oder Transport zu verändern, investieren sie stark darin. Sie möchten anderen Investoren signalisieren, dass sie anderswo nicht investieren müssen. Es ist eine Art Krieg, eine Botschaft, die sie an andere senden. Manchmal scheitert es, wie wir es bei den beiden genannten Beispielen gesehen haben. Manchmal funktioniert es jedoch. Facebook hat zum Beispiel etwa eine halbe Million mit russischem Geld vor ihrem Börsengang eingenommen und es war ein Erfolg.
Kieran Chandler: Joannes, wie können Investoren die Klarheit dessen, in was sie investieren, verbessern?
Joannes Vermorel: Diese Frage erinnert mich an das, was Olivier durch seinen Blog macht, den ich seit einem Jahrzehnt lese. Olivier untersucht ausführlich die Landschaft der Buzzwords wie KI, Blockchain, Quantencomputing, Genomik usw. Obwohl ich Lokad als Nebengeschäft betreibe, führe ich gelegentlich technische Due-Diligence-Missionen durch, die von Risikokapitalfirmen finanziert werden. Sie bitten mich, eine technologische Überprüfung einiger Softwareunternehmen durchzuführen. Ich bin jedoch immer noch verwirrt über das offensichtliche Maß an Amateurhaftigkeit in Bezug auf die Menge an Due Diligence, die nicht mit dem enormen Investitionsvolumen übereinstimmt. Manchmal funktioniert es, weil die geringen Erfolgschancen ausreichen, um sich auszuzahlen, aber es gibt sicherlich Raum für mehr Rationalität auf dem Markt.
Kieran Chandler: Es ist wie Magie, die man nicht verstehen kann, was ist die Physik dahinter, wissen Sie? Wie ist Ihre Meinung zur Bildung des Marktes im Allgemeinen und zur Akzeptanz dieser Themen, anstatt zu sagen: “Ich vertraue den Experten”?
Olivier Ezratty: Es ist schwierig, weil jedes Jahr neue Themen auftauchen. Blockchain ist zum Beispiel ziemlich neu. Wir sehen immer komplexere Themen auf uns zukommen, daher benötigt man mehr Fachwissen und mehr Zeit, um das Verständnis für all diese neuen Techniken zu erlangen. KI ist Teil einer Reihe von Missverständnissen. Zum Beispiel denken manche Leute, dass Deep Learning alles kann, obwohl es nur 25% dessen kann, was man mit KI machen kann. Es gibt viele Missverständnisse, weil den Menschen das Wissen fehlt.
Die Welt des Unternehmertums, und ich bin mir nicht sicher, ob es Unterschiede zwischen den Ländern gibt, aber zumindest in Frankreich ist eine Mischung aus Ingenieuren und Wissenschaftlern, aber auch vielen nicht-wissenschaftlichen Menschen. Sie haben oft keine Ahnung von all dem, was zu einem Mangel an Verständnis für Wissenschaft bei vielen dieser Themen führt. Ich kenne viele Unternehmen, die auf der Grundlage von KI von Menschen gegründet wurden, die nichts über KI wissen. Sie denken, sie können einfach etwas tun, also sagen sie: “Okay, ich habe eine Idee, wir werden einen Chatbot für irgendetwas erstellen”, und dann stellen sie einige Leute ein, aber sie wissen nicht, ob es möglich ist, es umzusetzen.
Nehmen Sie zum Beispiel Elizabeth Holmes, sie kam von der Stanford University, hatte nur ein Jahr Abschluss in Gesundheitswissenschaften und sagte dann: “Wir werden Bluttests machen.” Sie hatte keine Ahnung. Es ist irgendwie verrückt. Die Leute erschaffen Dinge, aber sie haben nicht genug wissenschaftlichen Hintergrund.
Was ich auf dem Markt zu evangelisieren versuche, ist: Erhöhen Sie Ihr Verständnis für Wissenschaft. Sie müssen das aus zwei Gründen tun. Erstens, wenn Sie ein Investor sind, müssen Sie in der Lage sein, den Due-Diligence-Prozess dieser Unternehmen durchzuführen. Und zweitens werden Sie verstehen, was passiert. Sie werden eine Ahnung haben, was Sie in Bezug auf Innovation tun können. Ich denke, es wird sehr nützlich sein, weltweit Unternehmen zu schaffen.
Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nur ein Vermittlergeschäft vor Ort betreiben, ist es sehr schwierig, weltweit zu skalieren, weil amerikanische Unternehmen mehr Geld haben werden als Sie. Sie können nicht einfach ein in Frankreich ansässiges Facebook erstellen. Sie können jedoch ein globales Unternehmen schaffen, wenn Sie über eine Technologie verfügen, die stören kann, bei der es in der Technologie etwas Magisches gibt, von dem niemand etwas weiß.
Kieran Chandler: Nun, was ich hier wirklich verstehe, ist folgendes: Es liegt nicht wirklich im Interesse eines Unternehmens, dieses Verständnis auf dem Markt zu verbessern, wenn es Geld verdient und investiert wird, oder? Warum ist es in ihrem Interesse, das Verständnis zu verbessern?
Olivier Ezratty: Nun, das hängt davon ab, wo Sie sich in Ihrem Produktlebenszyklus befinden. Wenn Sie eine neue Produktkategorie erstellen und den Markt erziehen müssen, müssen Sie vielleicht ein wenig über die inneren Abläufe Ihrer Produkte und Ihrer Technologie erklären. Wenn Sie ein Marktführer sind und nicht viel Konkurrenz haben, können Sie einen Teil Ihres geistigen Eigentums mit industriellen Geheimnissen schützen. Sie erklären also nicht, wie es funktioniert, es ist ein Zaubertrick.
Aber wenn Sie viel Konkurrenz haben, wenn Sie nicht führend sind und sich differenzieren müssen, aber es erklären müssen, dann müssen Sie erklären, woher die Dinge in Ihrem Produkt kommen. Das ist sehr interessant, denn mit KI sind viele große Unternehmen durch diese Phasen gegangen. Zuerst haben sie einige Forschungspapiere veröffentlicht, Google hat das am Anfang viel gemacht, um Aufmerksamkeit zu erregen und mehr Leute einzustellen. Dann haben sie ihre Geheimzutat sehr stark betont und dann, in einem reiferen Stadium, begannen sie wieder zu veröffentlichen, weil es so viele Konkurrenten gibt, dass sie einfach den Kampf um die geistige Vorherrschaft gewinnen wollen, die Herzen und Köpfe. Sie wollen, dass die Leute über sie nachdenken, um ihr Produkt herum aufbauen und ihre Verarbeitungseinheiten und alles verwenden.
Kieran Chandler: Es gibt ein großes Missverständnis über KI. Der Großteil der Wissenschaft hinter KI ist öffentlich. Es ist im öffentlichen Bereich. Sie können alles in Forschungspapieren finden. Ich denke, wahrscheinlich fehlen nur zwei oder drei Prozent. Aber Sie benötigen die Fähigkeiten, um die Werkzeuge zu verstehen und sie dann für eine Lösung anzuwenden. Das Wissen über KI in einem Start-up besteht darin, wie man all dies zusammenstellt. Ein weiteres Missverständnis besteht darin, dass KI ein Produkt ist. Das stimmt nicht. KI ist ein Werkzeugkasten mit vielen Werkzeugen.
Joannes Vermorel: Es ist wie Lego mit all diesen verschiedenen Teilen. Sie sagen: “Ich erstelle einen 2D-Dinosaurier oder ich erstelle ein Raumschiff.” Aber es wird kompliziert sein. Die Fähigkeit bei KI besteht darin, wie man all diese Bausteine zusammenfügt, wie maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung. Das erfordert viel Wissen, und die Integration erfordert viel Wissen. Die Leute denken, dass es Magie ist und dass es viel Wert hat.
Dann benötigen Sie Ihre Daten. Sie müssen sie aktualisieren, Sie müssen die Qualität der Daten überprüfen. Das erfordert viel Wissen, und dann müssen Sie das Geschäft Ihrer Kunden genau kennen.
Im speziellen Fall der Supply Chain gibt es eine zusätzliche Wendung. Sie müssen definieren, was Sie optimieren möchten. Sie extrahieren Daten aus Ihrem ERP oder Ihren Unternehmenssystemen, um eine Art Optimierung durchzuführen. Aber Sie möchten nicht nur Prozentsätze optimieren, sondern Ergebnisse optimieren. Sie müssen die Formel aufschreiben, was Sie optimieren. Für die meisten unserer Kunden ist es das erste Mal in ihrer Geschichte, dass sie eine explizite finanzielle Optimierung haben müssen.
Das Problem ist, dass Sie es falsch machen können, wenn Sie sehr kurzsichtig sind. Sie müssen eine Formel entwickeln, die Ihre wahre strategische Mischung widerspiegelt und nicht nur kurzfristige Ziele. Wenn Sie beispielsweise den Preis im Geschäft optimieren möchten, wird Ihnen eine naive statistische Analyse sagen, dass jedes Geschäft in Paris den Preis um 20% erhöhen kann und Ihre Marge für ein paar Wochen in die Höhe schießen wird. Aber dann werden die Leute woanders hingehen, weil sie lernen werden, dass Sie viel zu teuer sind.
Kieran Chandler: Sprechen wir über die Supply-Chain-Branche. Welche Mythen sehen Sie auf dem Markt, die von anderen Unternehmen verbreitet werden?
Joannes Vermorel: Ein Mythos, speziell für Lokad, ist, dass es etwas äußerst Spezifisches am menschlichen Verstand gibt, wenn es darum geht, die Zukunft aus der Perspektive der Supply Chain vorherzusagen. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein Unternehmen mit 100.000 SKUs. Die meisten dieser Produkte werden intermittierend verkauft; es ist sehr unregelmäßig, super laut.
Obwohl wir seit einigen Jahrzehnten statistische Methoden haben, um dies zu tun, haben wir immer noch viele Menschen, die nicht an Statistik glauben. Und die Realität ist, dass es viele Start-ups gab, die ziemlich schlechte Statistiken gemacht haben, was noch schlimmer ist als ein Mensch, der nur ungefähr richtig ist. Wenn Sie schlechte Statistiken machen, liegen Sie genau falsch, was irgendwie noch schlimmer ist.
Außerdem hatten wir mehrere Wellen der Innovation, die nur Komplikationen hinzugefügt haben. Zum Beispiel Big Data. Viele Unternehmen in der Supply Chain haben viele Daten. Sie sind zu Big-Data-Systemen gewechselt, aber nicht wirklich mit klaren Zielen, was sie damit tun wollen. Also haben sie am Ende viele Hadoop-Cluster mit unscharfen Zwecken.
Olivier Ezratty: Ich stimme dem zu, was Sie sagen. KI ist kein Produkt, es ist Teil des Werkzeugkastens. Big Data war so ähnlich. Was ich allgemeiner sehe, nicht speziell im Bereich der Supply Chain, ist eine Art verzerrter Spiegeleffekt, wenn Sie Ihre Daten verwenden. Es sind Daten aus der Vergangenheit, aber sie müssen richtig verwendet werden.
Kieran Chandler: Die meisten Unternehmen möchten die Zukunft mit Daten aus der Vergangenheit vorhersagen, aber das birgt Gefahren. Es ist wie Autofahren und in den Rückspiegel schauen - Sie sehen vielleicht nicht den Baum voraus und dann fahren Sie gegen den Baum. Nehmen wir zum Beispiel Canal+ in Frankreich. Vielleicht machen sie einige Umfragen, aber sie haben Netflix. Und als Netflix 2014 veröffentlicht wurde, sagten sie, es wird leicht sein, sie zu schlagen. Jetzt hat Canal+ aufgehört, VOD zu machen, und Netflix hat den Markt. Es ist also interessant zu sehen, dass wenn Sie kein gutes Produktmarketing in Ihrem Unternehmen haben und nur an Daten glauben, nicht auf den Wettbewerb achten, nicht sehen, wie sich das Verhalten der Menschen mit neuen Technologien und Dienstleistungen ändert, verpassen Sie das Ganze und die Daten werden es Ihnen nicht sagen. Wie würden Sie dieses Startup bewerten, Joannes, und wie würden Sie ein Unternehmen wie Lokad bewerten, Olivier?
Olivier Ezratty: In der Lieferkette oder allgemein gibt es keinen magischen Trick. Ich schaue mir alles an. Zuerst das Team. Wer sind sie, woher kommen sie? Sind es gute Leute? Hören sie zu? Die Zuhörfähigkeiten eines Unternehmers sind sehr wichtig. Bei einem Verkaufsgespräch hört eine gute Person mehr zu als zu sprechen. Aber abgesehen davon ist es sehr wichtig zu verstehen, zuzuhören. Und eine der Dinge für einen Unternehmer ist es, ihre duale Natur zu managen. Ein Unternehmer ist so etwas wie ein Schizophrener, weil er groß träumen und den Markt verändern will, aber er muss auch mit beiden Beinen auf dem Boden bleiben. Er muss seine Gewinn- und Verlustrechnung verstehen, er muss Leute einstellen und managen, sie belohnen. Das sind sehr traditionelle Managementaufgaben. Die Balance zwischen langfristiger, kurzfristiger Vision und praktischem Management ist schwierig. Wenn Sie mit einem Unternehmer sprechen, können Sie das in ihrer Psychologie sehen. Sie sehen, ob sie in der Lage sind, sich zwischen diesen beiden Dimensionen hin und her zu bewegen.
Das zweite ist die Idee. Es gibt so viele schlechte Ideen im Ökosystem. Sie gehen zu einer Startup-Messe, von 1000 Unternehmen dort würde ich sagen, dass 80% schlecht sind. Sie haben also so viele schlechte Ideen, selbst mit guten Teams. Einige Investoren sagen: “Okay, es ist eine schlechte Idee, aber das Team ist gut, also los geht’s.” Ich sage nein. Sie brauchen eine gute Idee und ein gutes Team. Also, was ist eine gute Idee? Eine gute Idee löst ein Problem, das für eine signifikante Anzahl von Menschen existiert, mit Skalierbarkeit, Differenzierung und dem Verständnis, wo der Schmerz herkommt. Kommt der Schmerz von der Abwesenheit einer Lösung, von bestehenden Lösungen oder von Integrationskosten und -zeitpunkt? Gute Unternehmer haben ein tiefes Verständnis für diese Dinge, die Probleme. Ich habe viele Bücher gelesen, mit vielen erfolgreichen Unternehmern gesprochen, und diejenigen, die mehr Zeit damit verbracht haben, den Schmerzpunkt zu verstehen, den sie lösen wollten, anstatt nur eine Lösung von Grund auf zu entwerfen, waren die erfolgreichsten. Das ist eine großartige Erkenntnis.
Kieran Chandler: Also, vielleicht ist dies unsere letzte Frage. Joannes, als jemand, der es geschafft hat, was würden Sie jemandem raten, der mit einem Startup beginnt?
Joannes Vermorel: Ich weiß nicht, ob ich wirklich Ratschläge geben kann. Lokad war mäßig erfolgreich, aber wir sind noch nicht Google. Aber ich meine, mein spezifischer Ansatz bestand darin, nach alten, ungelösten Problemen zu suchen. Als ich Lokad gründete, waren es Lieferkettenprobleme, die ungelöst waren, aber auch sehr grundlegend und einfach.
Kieran Chandler: Die Entscheidung, wie viel produziert werden soll, wo produziert werden soll, wo der Lagerbestand aufgebaut werden soll, ist etwas sehr Grundlegendes. Ich meine, auch wenn wir uns auf eine relativ digitale Wirtschaft zubewegen, in der digitale Vermögenswerte eine große Bedeutung haben, müssen die Menschen immer noch essen. Es gibt also physische Dinge, die bewegt werden müssen. Wenn es verderblich ist und Sie zu viel auf Lager haben, haben Sie Probleme mit dem Verfallsdatum. Sie müssen Ihren Lagerbestand verwerfen. Und weil die Welt global geworden ist, sind die Lieferketten unglaublich komplex geworden.
Joannes Vermorel: Absolut. Wenn Sie sich entscheiden, jedes einzelne elektronische Verbrauchergerät in etwa 20 verschiedenen Ländern zu produzieren, wird es komplex. Und es gibt viele Ineffizienzen. Mein Fokus lag darauf, Probleme zu identifizieren, die relativ grundlegend sind und sich nicht so sehr verändern. Die Physik des 3D-Drucks ist großartig, aber sie ist noch nicht so weit. Wir drucken immer noch keine ganzen Autos im 3D-Druckverfahren. Es funktioniert im B2B- und Industriebereich, aber im Verbraucherbereich funktioniert es noch nicht sehr gut.
Kieran Chandler: Stand heute ist der 3D-Druck immer noch nicht sehr wettbewerbsfähig.
L6 Joannes Vermorel: Richtig. Also, das Fazit ist, ich versuche, relativ grundlegende Probleme zu identifizieren, die sich nicht so sehr verändern. Vielleicht ändert sich die Lösung des Problems, weil es neue Wellen von KI-Theorien gibt, die herausfordern, wie man das Problem angehen kann. Aber zuerst dachte ich, lassen Sie uns ein Problem identifizieren, das selbst relativ stabil ist. Wenn Sie sich konzentrieren und Ihre Bemühungen wiederholen, haben Sie die Chance, ein Problem zu haben, das Ihnen nicht entgeht, nur weil das Problem verschwunden ist.
Kieran Chandler: Was wäre das Gegenteil von Ihrem Ansatz?
Joannes Vermorel: Das Gegenteil wären Unternehmen, die versuchen, eine Twitter-App zu entwickeln, was das absolute Gegenteil von dem war, was ich lösen wollte. Aber das ist wieder eine Geschmacksfrage. Es scheint mir, dass die grundlegenden, uncoolen Probleme immer noch relativ unterbewertet sind in der Startup-Welt. Zum Beispiel gibt es viele Startups, die Lifestyle-Produkte herstellen wollen, aber nicht viele, die unsere Müllsammlung oder Abfallverarbeitung verbessern. Doch für die Gesundheit der Weltwirtschaft ist es enorm wichtig, Abfälle auf eine sichere, gesundheits- und umweltfreundliche Weise zu entsorgen.
Olivier Ezratty: Ich stimme zu, im B2B-Bereich oder im Unternehmensbereich ist die Entwicklung eines Produkts die schwierigste Aufgabe. Das ist eine Fähigkeit, die nicht so weit verbreitet gelehrt und bekannt ist. Es ist kompliziert, Produkte zu entwickeln. Viele Startups denken, sie entwickeln ein Produkt, aber am Ende bieten sie einen Service an. Sie haben Berater und arbeiten projektbasiert für jeden Kunden. Also, die große Herausforderung und die Disziplin, die man verstehen muss, ist, dass die Entwicklung eines Produkts eine Disziplin ist, die das Verständnis des Kunden, des Marketings und des Geschäfts sowie das Verständnis der Technologie, die Sie zur Entwicklung des Produkts verwenden, miteinander verbindet.
Kieran Chandler: Warum gibt es nur sehr wenige Unternehmen, die das gut machen?
Olivier Ezratty: Ein Teil des Grundes ist, dass es schwer zu finanzieren ist, weil Sie erhebliche Mittel benötigen, um die Entwicklung eines Produkts zu bezahlen, für das Sie eine Weile lang keine Einnahmen erhalten. Und dann bekommen Sie vielleicht nach einem oder drei Jahren einige Einnahmen. Wenn Sie nicht genug Einnahmen haben, verkaufen Sie ein unfertiges Produkt und Sie benötigen mehr Service, um es an Ihre ersten Kunden zu verkaufen. Aber dann werden Sie zu einem Serviceunternehmen. Es gibt also eine Art Verbindung zwischen der Art und Weise, wie Sie genug Geld aufbringen können, vielleicht außerhalb Ihres eigenen Landes, wenn Sie skalieren möchten, indem Sie Geld aus den USA erhalten, und der Art und Weise, wie Sie ein Produkt entwickeln.
Kieran Chandler: Ihre Arbeit klingt sehr ähnlich zu dem, was wir hier tun. Aber ich fürchte, wir müssen heute Schluss machen. Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, mit uns zu sprechen.
Joannes Vermorel und Olivier Ezratty: Danke.
Kieran Chandler: Okay, das ist alles für die heutige Folge. Wir sind nächste Woche wieder da. Bis dahin, tschüss.
