Descrizione
Le previsioni probabilistiche vengono utilizzate per tutto, dalla previsione del tempo di domani alla generazione di quote di scommesse sugli eventi sportivi. Invece di guardare a un singolo possibile risultato, questa tecnica guarda a tutti gli eventi possibili e assegna una probabilità a ciascuno di essi.
L’idea chiave qui è che invece di fingere di sapere esattamente cosa accadrà in futuro, l’utente riconosce di non essere onnipotente e che il futuro è incerto. Questo approccio può essere particolarmente utile quando si prevede per le nostre catene di approvvigionamento, poiché ci sono molte incertezze e molte cose che semplicemente non conosciamo. Adottando un approccio probabilistico, possiamo catturare parte di questa “fuzzy logic” e consentire un ragionamento più nitido e logico degli eventi futuri.
Ma cosa significa questo in pratica e come si confronta con le tecniche più classiche? Quando si tratta di previsioni più tradizionali, di solito si fa una sola affermazione per il futuro - una previsione -, poi si aspetta e si vede quanto il risultato differisce da ciò che effettivamente accade nella realtà. Questa differenza tra il mondo reale e quello virtuale è definita varianza ed è spesso ciò che la gestione finisce per irritarsi quando scopre che è stato acquistato troppo o troppo poco stock.
La cosa sorprendente di questi approcci classici che guardano solo a un singolo futuro è che non tengono affatto conto dell’incertezza del mondo reale. Qui un approccio probabilistico può aiutare, poiché sono gli estremi che si verificano nella vita reale, creando le cadute e le picchi sui tuoi grafici che devono essere esaminati più in dettaglio, perché è qui che si verificano effettivamente scenari di sovrastock e sottostock.
In conclusione, anche se le previsioni probabilistiche possono sembrare molto tecniche e intimidatorie, molti professionisti della catena di approvvigionamento di solito hanno già fatto una previsione simile per anni. Affidandosi alla loro esperienza, conoscenza del loro stock e “sensazione viscerale”, organizzano gli scenari probabili da quelli meno probabili. Questa esperienza e conoscenza innata possono poi essere potenziate dalla tecnologia per raffinare ulteriormente le previsioni e avere una catena di approvvigionamento meglio gestita.
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