Описание
Вероятностные прогнозы используются для всего, от прогнозирования погоды на завтра до создания коэффициентов ставок на спортивные события. Вместо того, чтобы смотреть на один возможный результат, эта техника рассматривает все возможные события и присваивает вероятность каждому из них.
Основная идея здесь заключается в том, что вместо того, чтобы притворяться, что вы точно знаете, что произойдет в будущем, пользователь признает, что он не всемогущ и что будущее неопределенно. Этот подход может быть особенно полезен при прогнозировании для наших цепей поставок, поскольку существует множество неопределенностей и многие вещи, которые мы просто не знаем. Применяя вероятностный подход, мы можем уловить некоторую “нечеткость” и позволить более четкому, логическому рассуждению о будущих событиях.
Но что это на самом деле означает на практике и как это сравнивается с более классическими техниками? Когда дело доходит до более традиционного прогнозирования, обычно делается одно заявление для будущего - прогноз -, затем ждут и смотрят, насколько результат отличается от того, что на самом деле происходит в реальности. Эта разница между реальным и виртуальным миром называется дисперсией и часто является тем, что управление получает некоторое раздражение, когда они обнаруживают, что было куплено слишком много или слишком мало запасов.
Загадочное вещь с этими классическими подходами, которые смотрят только на одно единственное будущее, заключается в том, что они совсем не учитывают неопределенность реального мира. Вот где может помочь вероятностный подход, поскольку именно крайности, происходящие в реальной жизни, создают провалы и пики на ваших графиках, которые нужно рассматривать более детально, потому что именно здесь происходят сценарии с переизбытком и недостатком запасов.
В заключение, хотя вероятностные прогнозы могут звучать очень технически и запугивающе, многие практики в цепях поставок обычно уже много лет делают похожий прогноз. Опираясь на свой опыт, знание своих запасов и “чутье”, они организуют вероятные и менее вероятные сценарии. Этот опыт и врожденное знание могут затем быть улучшены технологией, чтобы дальше уточнять прогнозирование и иметь лучшую управляемую цепь поставок.
Узнайте больше о вероятностном прогнозировании
