Sommario
Scopri come Tokic, leader nel mercato dei ricambi auto croati, stia trasformando le proprie operazioni con l’IA e strategie basate sui dati. In questa intervista esclusiva da Atene, il CTO Josip Kelava rivela come Tokic stia sfruttando l’expertise di Lokad per affrontare complesse supply chain challenges e automatizzare processi critici. Dando priorità a dati puliti e strutturati e integrando un nuovo sistema ERP, Tokic sta aprendo la strada a innovazioni di nuova generazione, tra cui la predictive maintenance e un decision-making senza soluzione di continuità. Con Lokad come partner di fiducia, Tokic non si limita a seguire le tendenze del settore: sta definendo lo standard per il futuro dell’independent aftermarket.
Trascrizione Completa
Fabian Hoehner: Benvenuto in un episodio speciale di Lokad TV. Sono qui con Josip Kelava e, come puoi vedere, ci troviamo in una location molto speciale. Siamo infatti ad Atene. Josip, parlaci un po’ di te e raccontaci perché siamo ad Atene oggi?
Josip Kelava: Grazie per avermi invitato, Fabian. Sono Josip Kelava, CTO del Gruppo Tokic, e in realtà siamo rivenditori di ricambi auto, leader nel nostro settore, con negozi al dettaglio in tutta Slovenia e Croazia. Oggi siamo ad Atene, al congresso digitale ATR, che tratta il tema caldo dell’IA. Come sappiamo, è una parola d’ordine ormai, ma si riferisce all’IA nell’independent aftermarket. È il mercato in cui Tokic è attiva. Oggi si parla soprattutto della sostenibilità del nostro mercato. L’independent aftermarket inizia principalmente quando le auto e i veicoli raggiungono la fine del periodo di garanzia, per così dire, e poi quei veicoli passano al mercato dei ricambi. Quindi è una battaglia tra OE e l’independent aftermarket. Voglio dire, si chiama battaglia, ma in realtà è un gioco di potere. Loro hanno i dati, noi vogliamo far funzionare i dati, e ora dobbiamo arrivare al livello delle commissioni UE per lottare per questi dati. È un mercato grande, non possiamo perderlo, ed è per questo che ATR ha un ruolo chiave.
Fabian Hoehner: Ok, grazie. Entriamo un po’ nel vivo mentre siamo in questo congresso. Ieri hai tenuto una presentazione sul grande tema dell’artificial intelligence. Ovviamente, è un argomento di cui si discute, ma forse puoi raccontarci un po’ il tuo punto di vista e, per quanto riguarda il Gruppo Tokic, quali sono state le tue esperienze e il tuo parere?
Josip Kelava: Sì, ieri è stato, direi, il giorno dell’IA per l’independent aftermarket. Dalla scena sono partiti messaggi forti: l’IA è qui per restare. Abbiamo sopravvalutato l’IA nel breve termine, ma l’abbiamo sottovalutata nel lungo termine. Sono sicuramente felice che alcuni fornitori abbiano iniziato ad utilizzarla, perché erano molto vicini alle nuove tecnologie. Pensavano che fosse come la telematica. Tutti hanno speso molti soldi, energia e tempo per la telematica, e abbiamo fallito. La telematica consiste fondamentalmente nel trasferimento dei dati dalle auto al cloud, da qualsiasi fornitore di servizi, e possiamo utilizzarla per fare diagnostica remota, previsioni, forse manutenzione per avere i dati, per così dire, online. Abbiamo impiegato molto tempo ed energie, e non abbiamo ottenuto risultati. Ma il messaggio qui è che l’IA non è quel tipo di tecnologia. L’IA è più come Internet, più come i telefoni cellulari. È una di quelle tecnologie dirompenti, e ha una portata così ampia che si può utilizzare a molti livelli diversi.
Fabian Hoehner: Quindi, quali sono alcuni degli esempi che abbiamo visto e che stiamo osservando?
Josip Kelava: Principalmente, ho visto che la utilizzano per traduzioni, video tutorial e knowledge base. È davvero comune a molti fornitori. Abbiamo visto il caso di Tokic con gli autonomous power drivers, che hanno fallito. È stato il primo, anche anni prima di GPT e LLMs. Poi abbiamo un team interno di digital transformation, che ha sviluppato l’RPA, l’automazione dei processi robotici. Non si tratta di IA, è solo uno script, ma era molto vicino all’IA. Successivamente abbiamo integrato quella componente cognitiva nel robot, quindi RPA e IA sono molto vicini tra loro e lavorano molto bene insieme. Abbiamo sviluppato la nostra IA interna, ma poi abbiamo detto, “Ok, questa tecnologia funziona, abbiamo ottenuto un grande successo, buoni risultati, passiamo oltre.” Poi ci siamo concentrati sulla parte molto specifica del nostro business, supply chain, ed è così che siamo arrivati a Lokad.
Fabian Hoehner: Sì, ma forse prima di arrivare a quel punto, lascia che riassuma. Quello che ho osservato è che stiamo assistendo a una grande adozione degli LLM, cioè modelli linguistici di grandi dimensioni. Per cosa vengono utilizzati? Riconoscimento delle immagini, riconoscimento del testo, e così via. È stato molto interessante vedere casi d’uso di, per meglio dire, auto-identificazione dei pezzi, analisi delle immagini delle attività di riparazione, giusto?
Josip Kelava: Sì, il riconoscimento degli oggetti. Grazie per essere tornato su questo punto. Il riconoscimento degli oggetti all’interno dell’altra soluzione è in realtà un ottimo caso d’uso. Quando vedi molti pezzi e non abbiamo alcun tipo di nome, non sai come descrivere la forma, quale parola chiave utilizzare per la ricerca. Con l’LLM per le traduzioni, il riconoscimento degli oggetti risulta essere uno dei casi d’uso principali. Alla fine, penso che stiamo vedendo che è già qui. Non è qualcosa del futuro, è già implementato.
Fabian Hoehner: Sì, e bene, passiamo a ciò che abbiamo fatto, ed è probabilmente qui che si evidenzia la differenza tra interpretazioni di testo e immagine piuttosto semplici e supply chain. Parliamo di problemi complessi, ossia problematiche che affrontiamo, come l’allocazione degli acquisti, che hanno molti, molti strati. Non si tratta di un unico problema strutturato, ma di molte implicazioni. Puoi raccontarci un po’ la tua prospettiva? Voglio dire, lavoriamo insieme da due anni, e parlando di quel progetto, cosa lo ha guidato e quali sono le tue sensazioni al riguardo?
Josip Kelava: Sì, insomma, è un argomento davvero specifico perché ha molti strati, e bisogna affrontarli uno per uno. Non è stato facile da implementare, non è stato facile lavorarci in passato, ma abbiamo dedicato molte risorse per gestire tutte queste componenti: ordini, riapprovvigionamento, gestione del magazzino esterno, per avere tutto, dall’ordine arretrato, alla fatturazione, al gross yard. Quindi sono state impiegate molte risorse per rendere il processo efficace.
Fabian Hoehner: E quando parli di risorse, presumo che intenda solo quelle umane, risorse umane?
Josip Kelava: Sì, e il tempo. Il tempo è denaro. Sicuramente è stato un progetto interno. Avevamo già una certa esperienza, poi siamo passati all’analitica, al controllo degli stock; avevamo del software che, in effetti, ci ha tenuti a galla prima dell’implementazione di Lokad. Conosci la storia, ma è stato davvero difficile coprire tutto in modo semplice, perché, come dicevo, non è semplice a causa dei vari strati menzionati. Posso parlare dei risultati, dei punti di controllo, ma sono veramente contento di essere riusciti a ridurlo a un’unica soluzione, una soluzione collaudata che funziona, e ad avere meno grane rispetto a prima. Quindi, grazie per questo.
Fabian Hoehner: È un riassunto bellissimo, in sostanza per eliminare le complicazioni e semplificare l’applicazione. Abbiamo avuto molte discussioni su cosa sia l’IA e, dal nostro punto di vista, senza entrare troppo nei dettagli, la maggior parte delle persone la definisce come l’LLM, i modelli linguistici di grandi dimensioni che stanno emergendo. Ma quello che stiamo vedendo è che, ovviamente, di cui parliamo è statistica ad alta dimensione, e abbiamo utilizzato molti di questi approcci. La vera domanda è: qual è l’obiettivo? Ciò che stiamo osservando è che, quando parliamo di questa idea di IA, si tratta di automatizzare i processi, rendere la vita umana più facile, essere più veloci, eliminare Excel nella supply chain.
Josip Kelava: Esatto.
Fabian Hoehner: E beh, forse un aspetto da sottolineare a riguardo è quello dei dati. Parliamo brevemente di quali siano stati per te gli argomenti relativi ai dati negli ultimi anni e quale sia il loro futuro.
Josip Kelava: I dati sono dunque fondamentali ai giorni nostri. Tutti dicono che i dati sono il nuovo oro, e io credo davvero che lo siano. Per iniziare a lavorare con l’RPA, dobbiamo avere un’igiene dei dati, cioè dobbiamo strutturarli. La gente non capiva che stavamo impiegando così tanto tempo per avere dati strutturati su cui poter lavorare. Grazie a Dio abbiamo un team di business intelligence che ci comprende e collabora con noi. Dedichiamo molto tempo al data cleaning, perché tutti sanno che se i dati in ingresso sono scadenti, i risultati in uscita lo saranno altrettanto. Quando si parla di “garbage in, garbage out”, è molto positivo che i dirigenti abbiano compreso che dobbiamo dedicare più tempo ai dati. Abbiamo istituito un team per il master data management perché rappresenta un vantaggio competitivo. Se hai dati ben curati e i tuoi sistemi comunicano tramite dati chiari e ben strutturati, sei più competitivo nel mercato rispetto agli altri attori che non lo sono. Quindi, si tratta in realtà di un cambiamento di mentalità riguardo alle strutture dei dati. Questo si accompagna a un progetto che stiamo attualmente portando avanti, in cui implementiamo il nuovo data warehouse nel Gruppo Tokic parallelamente all’ERP. Così, tra uno o due anni, diciamo se guardiamo all’insieme, avremo un nuovo ERP, un nuovo data warehouse, e tutto dovrebbe funzionare perfettamente quando il team di master data management garantirà la struttura e i dati puliti.
Fabian Hoehner: E ricordo che parte del nostro progetto di inventario è stato anche un lungo percorso di quella che io chiamo interpretazione dei dati, perché i dati sono solo dati. Non è tanto quello che sono, ma è ciò che ne facciamo con la giusta interpretazione. Ne parleremo con Elliot, che guidava l’implementazione, se non sbaglio.
Josip Kelava: Sì.
Fabian Hoehner: Per concludere un po’, come vedi il futuro? Quali sono i grandi progetti per il 2025, il 2030? Dove ti immagini andare insieme a Tokic dal tuo punto di vista di CTO?
Josip Kelava: Sicuramente ora ci stiamo concentrando noi, il nostro team, e l’intera azienda sul nuovo ERP, il quale siamo in fase di implementazione. È un sistema importante, fondamentale, e dobbiamo allineare i processi con l’altra azienda. Abbiamo acquisito la Bartog Slovenian. Non si tratta solo di Tokic. Abbiamo un’azienda slovena che abbiamo acquisito quattro anni fa, Bartog Tire Specialists, e sicuramente stiamo condividendo il nostro know-how sui ricambi auto e apprendendo il loro know-how sulle gomme. Quindi c’è compatibilità. Hanno un sistema diverso, processi differenti, e dobbiamo allinearli per operare con un unico sistema ERP.
Fabian Hoehner: Già, e non solo ERP ma anche l’inventario.
Josip Kelava: Esattamente. C’è un sistema di warehouse management, ci sono molti software e servizi periferici, come il tuo, che lavorano con il nostro ERP, con i nostri processi in Tokic e ora in Bartog. Quindi, se riesci a immaginare quanti ce ne sono, è una battaglia che stiamo combattendo per il nuovo ERP, per allineare i processi tra i due paesi, tra tutti questi 130 negozi sparsi nei vari paesi. Come ho già detto, il data warehouse è già operativo, ma mi hai chiesto del futuro, e sicuramente quella è la direzione in cui voglio andare. Per questo stiamo facendo tutte queste cose, così da poter sfruttare i dati, dati ben strutturati, il data warehouse e un buon sistema ERP. Vorremmo davvero parlare di IA solo quando tutto questo sarà in ordine. Avrete dati puliti, tutti i sistemi necessari. Potremo utilizzare la predictive maintenance, potremo avere una supply chain migliore, report migliori, e prendere decisioni in modo molto più semplice. C’è un’intera scienza dietro i dati. Vogliamo arrivarci. Sappiamo che è lì, non conosciamo ancora tutti i dettagli, ma siamo abbastanza convinti che dobbiamo avere l’infrastruttura per approfondire.
Fabian Hoehner: Beh, voglio dire, siamo felici di accompagnarti in questo percorso. Da parte mia, Josip, ti ringrazio per la tua fiducia, ti ringrazio per il tempo dedicato oggi.
Josip Kelava: Grazie per avermi ospitato. È stato un piacere. In qualità di CTO, vorrei ringraziarti per il tuo impegno e per il contributo che hai dato in questi anni di collaborazione. E anche qui, ad Atene, hai lasciato un’impressione su di me e sugli altri. Grazie di cuore.
