Resumen
Descubre cómo Tokic, líder en el mercado de accesorios para automóviles en Croacia, está transformando sus operaciones con IA y estrategias basadas en datos. En esta entrevista exclusiva desde Atenas, el CTO Josip Kelava revela cómo Tokic está aprovechando la experiencia de Lokad para enfrentar desafíos complejos de la gestión de la cadena de suministro y automatizar procesos críticos. Al priorizar datos limpios y estructurados e integrar un nuevo sistema de planificación de recursos empresariales (ERP), Tokic está allanando el camino para innovaciones de próxima generación, incluido el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones fluida. Con Lokad como socio de confianza, Tokic no solo se mantiene al día con las tendencias de la industria, sino que establece el estándar para el futuro del mercado de accesorios independiente.
Transcripción completa
Fabian Hoehner: Bienvenidos a un episodio especial de Lokad TV. Aquí me acompaña Josip Kelava y, como pueden ver, estamos en un lugar muy especial. De hecho, estamos en Atenas. Josip, cuéntanos un poco sobre ti y por qué estamos en Atenas hoy.
Josip Kelava: Gracias por recibirme, Fabian. Soy Josip Kelava, el CTO del grupo Tokic, y en realidad somos vendedores de piezas de automóviles, líderes en nuestra industria, con tiendas minoristas en toda Eslovenia y Croacia. Hoy estamos aquí en Atenas en la conferencia digital ATR, que cubre el tema candente de la IA. Como sabemos, es una palabra de moda ahora, pero abarca la IA en el mercado de accesorios independiente. Ese es el mercado en el que está involucrado Tokic. Hoy se trata más de la sostenibilidad de nuestro mercado. El mercado de accesorios independiente comienza cuando la mayoría de los automóviles y vehículos alcanzan el final de su vida útil de garantía, digamos así, y luego esos vehículos llegan al mercado de accesorios. Así que es una batalla entre el equipo original y el mercado de accesorios independiente. Quiero decir, se llama batalla, pero sí, es un juego de poder. Ellos tienen los datos, nosotros queremos que los datos funcionen, y ahora tenemos que ir al nivel de las comisiones de la UE para luchar por ello. Es un gran mercado, no podemos perderlo, y ese es el papel clave de ATR.
Fabian Hoehner: Bueno, gracias. Entonces, profundicemos un poco en tu presentación mientras estamos en esta conferencia. De hecho, hiciste una presentación ayer sobre, bueno, el gran tema fue la inteligencia artificial. Obviamente, es un tema importante, pero tal vez puedas contarnos un poco sobre tu enfoque y también sobre las experiencias y opiniones del grupo Tokic.
Josip Kelava: Sí, ayer fue el día de la inteligencia artificial, diría yo, para el mercado de posventa independiente. Se enviaron mensajes contundentes desde el escenario: la IA está aquí para quedarse. Hemos sobreestimado la IA a corto plazo, pero la hemos subestimado a largo plazo. Estoy muy contento de que algunos proveedores hayan comenzado a usarla porque estaban muy cerca de las cosas nuevas. Pensaron que era como la telemática. Todos gastaron mucho dinero, energía y tiempo en la telemática, y fracasamos. La telemática es en realidad los datos de los automóviles enviándolos a la nube, cualquier proveedor de servicios, y realmente podemos jugar con ellos, hacer diagnósticos remotos, predicciones, tal vez mantenimiento para tener los datos, digamos, en línea. Pasamos mucho tiempo y esfuerzo, y no tenemos resultados. Pero el mensaje aquí es que la IA no es así. La IA es más como Internet, más como teléfonos móviles. Es una de esas tecnologías disruptivas, y es tan amplia que se puede utilizar en muchos niveles diferentes.
Fabian Hoehner: Entonces, ¿cuáles son algunos de los ejemplos que hemos visto, que estamos viendo?
Josip Kelava: Principalmente, he visto que se utiliza en traducciones, tutoriales en video, bases de conocimiento. Eso es realmente común en muchos proveedores. Hemos visto el caso de Tokic con los controladores de potencia autónomos, que fracasaron. Fue el primero incluso años antes de los GPT y LLM. Luego tenemos un equipo de transformación digital interno, que desarrolló la automatización de procesos robóticos (RPA). No hay IA, solo es un script, pero estaba tan cerca de la IA. Luego pusimos esa parte cognitiva en el robot, por lo que RPA y IA están muy cerca una de la otra, y funcionan muy bien juntas. Desarrollamos nuestra propia IA interna, pero luego dijimos: “Ok, esta tecnología funciona, tenemos gran éxito, buenos resultados, sigamos adelante”. Luego pasamos a la parte muy específica de nuestro negocio, la cadena de suministro, y así es como llegamos a Lokad.
Fabian Hoehner: Sí, pero tal vez antes de llegar allí, solo voy a resumir. Entonces, lo que he visto básicamente es que ahora estamos viendo una gran adaptación de los LLM, es decir, los modelos de lenguaje grandes. ¿Para qué se utilizan? Reconocimiento de imágenes, reconocimiento de texto, todas estas cosas. Fue muy interesante ver casos de uso de la identificación automática de piezas, análisis de imágenes de tareas de reparación, ¿verdad?
Josip Kelava: Sí, detección de objetos. Gracias por volver a eso. La detección de objetos dentro de la otra solución es en realidad un caso de uso muy bueno. Cuando ves muchas piezas, no tienes ningún tipo de nombre, no sabes cómo describir la forma, qué palabra clave poner para buscar. Con el LLM de traducción, la detección de objetos es un caso de uso principal. Al final, creo que estamos viendo que está ahí. No es algo del futuro, ya está implementado.
Fabian Hoehner: Sí, bueno, entonces, yendo a lo que hemos hecho, y aquí es donde vemos la diferencia entre, quiero decir, la interpretación de texto e imágenes algo simples y la cadena de suministro. Hablamos de problemas complejos, problemas que estamos resolviendo, asignación de compras, que tienen muchas capas. Por lo tanto, no es un problema estructurado sino muchas implicaciones. ¿Puedes contarnos un poco desde tu perspectiva? Quiero decir, han pasado dos años desde que hemos estado trabajando juntos, y bueno, sobre ese proyecto, ¿qué lo impulsó y cómo te sientes al respecto?
Josip Kelava: Sí, quiero decir, ese es un tema muy específico porque tiene muchas capas, y luego tienes que abordar una por una. No fue fácil de implementar, no fue fácil trabajar antes, pero invertimos muchos recursos para manejar todas estas partes, pedidos, reabastecimiento, gestión de patio, tener todo desde el backorder, facturación, patio bruto. Por lo tanto, se hicieron muchos recursos para tener ese proceso ajustado.
Fabian Hoehner: Y cuando dices recursos, supongo que te refieres a recursos humanos, ¿verdad?
Josip Kelava: Sí, y tiempo. El tiempo es dinero. Definitivamente, fue un proyecto interno. Teníamos algo de conocimiento previo, luego lo tuvimos en análisis, nos mudamos a stock, teníamos algún software que en realidad nos mantuvo vivos antes de la implementación de Lokad. Conoces la historia, pero fue realmente difícil cubrirlo todo de una manera sencilla porque no es sencillo con esas capas que mencioné antes. Puedo hablar de los resultados, puedo hablar de los puntos de control, pero estoy realmente contento de que lo hayamos reducido a un tipo de solución, una solución probada que funciona, y no hay tantos dolores de cabeza como antes. Así que gracias por eso.
Fabian Hoehner: Ese es un hermoso resumen de básicamente deshacerse de los dolores de cabeza y de la aplicación. Hemos tenido muchas discusiones sobre qué es la IA, y desde nuestra perspectiva, sin entrar en detalles, la mayoría de las personas se refieren a ella como el LLM, los grandes modelos de lenguaje que están surgiendo. Pero lo que estamos viendo es que obviamente estamos hablando de estadísticas de alta dimensión, y hemos estado utilizando muchos de estos enfoques. La pregunta es realmente, ¿cuál es el objetivo? Lo que estamos viendo es que cuando hablamos de esta idea de IA, se trata de automatizar procesos, facilitar la vida de las personas, ser más rápidos, deshacernos de Excel en la cadena de suministro.
Josip Kelava: Así es.
Fabian Hoehner: Y bueno, tal vez un aspecto a destacar sería el aspecto de los datos. Hablemos brevemente sobre cuáles han sido los temas de datos para ti en los últimos años y cuál es el futuro de eso.
Josip Kelava: Los datos son cruciales en nuestro tiempo. Todo el mundo dice que los datos son el nuevo oro, y realmente creo que lo son. Para comenzar a trabajar con RPA, debemos tener higiene de datos, es decir, debemos estructurarlos. La gente no entendía que estábamos invirtiendo tanto tiempo en tener datos estructurados para poder trabajar en ellos. Gracias a Dios, tenemos un equipo de inteligencia de negocios, ellos entienden, trabajan con nosotros. Pasamos mucho tiempo en la limpieza de datos porque todos conocen los resultados de entrada y salida. Cuando hablamos de basura adentro, basura afuera, cuando hablamos de los datos, es muy bueno que los ejecutivos se hayan dado cuenta de que debemos invertir más tiempo en los datos. Hemos establecido un equipo de gestión de datos maestros porque es una ventaja competitiva. Si tienes datos bien hechos y tus sistemas se comunican con datos claros y bien estructurados, eres más competitivo en lo que ves en el mercado en comparación con los otros jugadores que no lo hacen. Así que en realidad es un cambio de mentalidad con respecto a las estructuras de datos. Esto se sigue con un proyecto en el que estamos en medio de la implementación, y estamos implementando el nuevo almacén de datos en el grupo Tokic en paralelo con el ERP. Así que en uno o dos años, digamos si nos alejamos, tendremos un nuevo ERP, un nuevo almacén de datos, y debería funcionar perfectamente cuando el equipo de gestión de datos maestros cubra la estructura y los datos limpios.
Fabian Hoehner: Y recuerdo que parte de nuestro proyecto de inventario también fue un largo tramo de lo que siempre digo interpretación de datos porque los datos son solo datos. No es lo que está ahí, sino cuál es la interpretación correcta. Vamos a hablar con Elliot sobre eso, quien lideró la implementación, lo sé.
Josip Kelava: Sí.
Fabian Hoehner: Tal vez para terminar un poco, ¿cómo se ve el futuro? ¿Cuáles son los grandes proyectos para 2025, 2030? ¿Dónde te ves a ti mismo y a Tokic desde tu perspectiva como CTO?
Josip Kelava: Definitivamente ahora nos estamos enfocando, a nosotros mismos, a nuestro equipo y a toda la empresa, en el nuevo ERP, en el que estamos en medio de la implementación. Es un sistema grande, es un sistema central, y tenemos que alinear los procesos con la otra empresa. Trajimos a Bartog de Eslovenia. No solo es Tokic. Tenemos una empresa eslovena que adquirimos hace cuatro años, Bartog Tire Specialists, y definitivamente estamos enviando nuestro conocimiento y know-how para las piezas de automóviles y tomando su conocimiento y know-how para los neumáticos. Así que es compatible. Tienen un sistema diferente, tienen procesos diferentes, y tenemos que alinearlo para que funcione en el mismo sistema ERP.
Fabian Hoehner: Sí, y no solo el ERP sino también el inventario.
Josip Kelava: Exactamente. Hay un sistema de gestión de almacenes, hay muchos softwares periféricos y servicios como el tuyo también, que están trabajando con nuestro ERP, con nuestros procesos en Tokic y ahora en Bartog. Así que si puedes imaginar cuántos de ellos hay, esa es una batalla que estamos librando ahora por el nuevo ERP, por alinear los procesos dentro de los dos países, dentro de todas estas 130 tiendas en los países. Como mencioné, el almacén de datos ya está en el campo, pero me preguntaste por el futuro, y definitivamente esa es la parte a la que quiero ir. Por eso estamos haciendo todas estas cosas, para poder jugar con los datos, con datos bien estructurados, con el almacén de datos y el buen sistema ERP. Nos gustaría dejar que la inteligencia artificial realmente entre en juego cuando tengamos todo eso resuelto. Tienes datos limpios, tienes todos los sistemas posibles. Podemos jugar con el mantenimiento predictivo, podemos hacer una mejor cadena de suministro, podemos hacer mejores informes, podemos tomar decisiones mucho más fácilmente. Hay toda una ciencia detrás de los datos. Queremos ir allí. Sabemos que está allí, no conocemos los detalles, pero estamos bastante seguros de que tenemos que tener la infraestructura para profundizar.
Fabian Hoehner: Bueno, quiero decir, estamos felices de acompañarte en ese viaje. Desde mi lado, Josip, gracias por tu confianza, gracias por tu tiempo hoy.
Josip Kelava: Gracias por recibirme. Fue un placer. Como CTO, me gustaría agradecerte por tu esfuerzo y por tu contribución a lo largo de los años en los que hemos estado trabajando juntos. Y también aquí en Atenas, dejaste una impresión en mí y en los demás chicos. Gracias por eso.
