Riassunto
Scopri come Tokic, leader nel settore dell’aftermarket automobilistico croato, sta trasformando le proprie operazioni con strategie basate su intelligenza artificiale e dati. In questa intervista esclusiva da Atene, il CTO Josip Kelava rivela come Tokic stia sfruttando l’esperienza di Lokad per affrontare sfide complesse della supply chain e automatizzare processi critici. Priorizzando dati puliti e strutturati e integrando un nuovo sistema ERP, Tokic sta aprendo la strada a innovazioni di prossima generazione, tra cui la manutenzione predittiva e la presa di decisioni senza soluzione di continuità. Con Lokad come partner affidabile, Tokic non solo si mantiene al passo con le tendenze del settore, ma stabilisce lo standard per il futuro dell’aftermarket indipendente.
Trascrizione completa
Fabian Hoehner: Benvenuti a un episodio speciale di Lokad TV. Sono qui con Josip Kelava e come potete vedere, siamo in una posizione molto speciale. Siamo effettivamente ad Atene. Josip, raccontaci un po’ di te stesso e perché siamo ad Atene oggi.
Josip Kelava: Grazie per avermi invitato, Fabian. Sono Josip Kelava, il CTO del gruppo Tokic, e siamo effettivamente venditori di pezzi di ricambio per auto, leader nel nostro settore, con negozi al dettaglio in tutta la Slovenia e la Croazia. Oggi siamo qui ad Atene alla conferenza digitale ATR, che tratta proprio dell’argomento caldo dell’intelligenza artificiale. Come sappiamo, è una parola di moda ora, ma riguarda l’IA nell’aftermarket indipendente. Questo è il mercato in cui è coinvolto Tokic. Oggi si parla principalmente della sostenibilità del nostro mercato. L’aftermarket indipendente inizia quando principalmente le auto e i veicoli raggiungono la fine del periodo di garanzia, diciamo così, e poi questi veicoli arrivano all’aftermarket. Quindi è una battaglia tra OE e aftermarket indipendente. Voglio dire, si chiama battaglia, ma sì, è un gioco di potere. Loro hanno i dati, noi vogliamo che i dati funzionino, e ora dobbiamo andare al livello delle commissioni dell’UE per combattere per questo. È un grande mercato, non possiamo perderlo, ed è questo il ruolo chiave di ATR.
Fabian Hoehner: Ok, bene, grazie. Allora parliamo un po’ del tuo intervento mentre siamo a questa conferenza. Hai tenuto una presentazione ieri su, beh, il grande argomento era l’intelligenza artificiale. Ovviamente, è una questione importante, ma forse puoi dirci un po’ qual è stata la tua opinione e anche riguardo al gruppo Tokic, quali sono state le tue esperienze e il tuo punto di vista?
Josip Kelava: Sì, ieri è stata la giornata dell’IA, direi, per l’aftermarket indipendente. Sono stati inviati messaggi forti dal palco: l’IA è qui per restare. Abbiamo sovrastimato l’IA nel breve termine, ma l’abbiamo sottovalutata nel lungo termine. Sono sicuramente contento che alcuni fornitori abbiano iniziato a utilizzarla perché erano molto vicini alle nuove cose. Pensavano fosse come la telematica. Tutti hanno speso molti soldi, energia e tempo sulla telematica, e abbiamo fallito. La telematica è in realtà i dati delle auto che li inviano al cloud, qualunque sia il fornitore di servizi, e possiamo effettivamente farli girare, fare la diagnostica remota, previsioni, forse manutenzione per avere i dati, diciamo, online. Abbiamo speso molto tempo e sforzi, e non abbiamo risultati. Ma il messaggio qui è che l’IA non è di quel tipo. L’IA è più come internet, più come i telefoni cellulari. È una di quelle tecnologie disruptive, ed è così ampia che puoi usarla su molti livelli diversi.
Fabian Hoehner: Quindi quali sono alcuni degli esempi che abbiamo visto, che stiamo vedendo?
Josip Kelava: Principalmente, ho visto che viene utilizzata nelle traduzioni, nei tutorial video, nelle basi di conoscenza. Questo è davvero comune a molti fornitori. Abbiamo visto il caso Tokic con i driver di alimentazione autonomi, che è fallito. È stato il primo anche anni prima del GPT e degli LLM. Poi abbiamo un team di trasformazione digitale internamente, che ha sviluppato effettivamente RPA, automazione dei processi robotici. Non c’è IA, è solo uno script, ma era così vicino all’IA. Poi abbiamo inserito quella parte cognitiva nel robot, quindi RPA e IA sono molto vicini l’uno all’altro, e lavorano molto bene insieme. Abbiamo sviluppato la nostra IA interna, ma poi abbiamo detto: “Ok, questa tecnologia funziona, abbiamo grande successo, buoni risultati, passiamo oltre”. Poi siamo passati alla parte molto specifica del nostro business, la supply chain, ed è così che siamo arrivati a Lokad.
Fabian Hoehner: Sì, ma forse prima di andare lì, farò solo un riassunto. Quindi quello che ho visto è fondamentalmente che stiamo vedendo ora una grande adattamento degli LLM, quindi dei grandi modelli di linguaggio. Per cosa vengono utilizzati? Riconoscimento delle immagini, riconoscimento del testo, tutte queste cose. È stato molto interessante vedere casi d’uso di effettivamente, beh, l’auto-identificazione delle parti, l’analisi delle immagini dei compiti di riparazione, giusto?
Josip Kelava: Sì, rilevamento degli oggetti. Grazie per tornare su quello. Il rilevamento degli oggetti all’interno dell’altra soluzione è effettivamente un caso d’uso molto buono. Quando si vedono molte parti, non si ha alcun tipo di nome, non si sa come descrivere la forma, quale parola chiave inserire per cercare. Con l’LLM di traduzione, il rilevamento degli oggetti è un caso d’uso principale. Alla fine, penso che stiamo vedendo che è lì. Non è qualcosa del futuro, è lì, già implementato.
Fabian Hoehner: Sì, e bene, ok, allora, passando effettivamente a quello che abbiamo fatto, e questo è probabilmente dove vediamo la differenza tra, voglio dire, interpretazioni di testo e immagini un po’ semplici rispetto alla supply chain. Parliamo di problemi complessi, quindi dei problemi che stiamo risolvendo, assegnazione degli acquisti, hanno molte e molte e molte sfaccettature. Quindi non è un problema strutturato ma molte implicazioni. Puoi dirci un po’ dal tuo punto di vista? Voglio dire, lavoriamo insieme da due anni, e beh, riguardo a quel progetto, cosa lo ha guidato e quali sono le tue sensazioni a riguardo?
Josip Kelava: Sì, voglio dire, è un argomento molto specifico perché ha molte sfaccettature, e poi devi affrontarle una per una. Non è stato facile implementarlo, non è stato facile lavorarci prima, ma abbiamo dedicato molte risorse per gestire tutte queste parti, ordinazione, riapprovvigionamento, gestione del piazzale, avere tutto dall’ordine arretrato, fatturazione, piazzale lordo. Quindi sono state fatte molte risorse per avere quel processo stretto.
Fabian Hoehner: E quando dici risorse, presumo che tu intenda solo persone, risorse umane?
Josip Kelava: Sì, e tempo. Il tempo è denaro. Sicuramente, è stato un progetto interno. Avevamo qualche know-how da prima, poi lo abbiamo avuto nell’analisi, siamo passati allo stock, avevamo un software che in realtà ci ha tenuti in vita prima dell’implementazione di Lokad. Conosci la storia, ma è stato davvero difficile coprire tutto in modo semplice perché non è semplice riguardo alle sfaccettature che ho menzionato prima. Posso parlare dei risultati, posso parlare dei checkpoint, ma sono davvero contento che siamo riusciti a ridurlo a un tipo di soluzione, una soluzione comprovata che funziona, e non ci sono più tanti mal di testa come prima. Quindi grazie per questo.
Fabian Hoehner: Questo è un bellissimo riassunto di come liberarsi dei mal di testa e dell’applicazione. Abbiamo avuto molte discussioni su cosa sia l’IA, e dal nostro punto di vista, senza entrare nei dettagli, la maggior parte delle persone si riferisce ad essa come LLM, i grandi modelli di linguaggio che stanno emergendo. Ma quello che vediamo è che ovviamente stiamo parlando di statistiche ad alta dimensionalità, e abbiamo utilizzato molti di questi approcci. La domanda è davvero, qual è l’obiettivo? Quello che vediamo è che quando parliamo di questa idea di IA, si tratta di automatizzare i processi, rendere la vita umana più facile, essere più veloci, liberarsi di Excel nella supply chain.
Josip Kelava: Esatto.
Fabian Hoehner: E beh, forse un aspetto da sottolineare sarebbe l’aspetto dei dati. Parliamo brevemente di quali sono stati gli argomenti sui dati per te negli ultimi anni e qual è il futuro di tutto ciò.
Josip Kelava: Quindi i dati sono cruciali nel nostro tempo. Tutti dicono che i dati sono il nuovo oro, e penso davvero che lo siano. Per iniziare a lavorare con RPA, dobbiamo avere igiene dei dati, quindi dobbiamo strutturarli. Le persone non capivano che stiamo dedicando così tanto tempo per avere dei dati strutturati su cui possiamo lavorare. Grazie a Dio abbiamo un team di business intelligence, loro capiscono, lavorano con noi. Dedichiamo molto tempo alla pulizia dei dati perché tutti conoscono i risultati di input-output. Quando parliamo di spazzatura in entrata, spazzatura in uscita, quando parliamo dei dati, è molto importante che i dirigenti abbiano capito che dobbiamo dedicare più tempo ai dati. Abbiamo istituito un team di gestione dei dati principali perché è un vantaggio competitivo. Se hai dati ben fatti e i tuoi sistemi comunicano con dati chiari e ben strutturati, sei più competitivo rispetto a ciò che vedi sul mercato con gli altri attori che non lo sono. Quindi è effettivamente un cambiamento di mentalità riguardo alle strutture dei dati. Segue un progetto in cui siamo nel bel mezzo, e stiamo implementando il nuovo data warehouse nel gruppo Tokic parallelamente all’ERP. Quindi avremo, tra uno o due anni, diciamo se facciamo un passo indietro, avremo un nuovo ERP, un nuovo data warehouse, e dovrebbe funzionare perfettamente quando il team di gestione dei dati principali copre la struttura e i dati puliti.
Fabian Hoehner: E ricordo che parte del nostro progetto di inventario era anche un lungo tratto di ciò che chiamo sempre interpretazione dei dati perché i dati sono solo dati. Non è ciò che c’è, ma è qual è l’interpretazione corretta. Ne parleremo con Elliot, che ha guidato l’implementazione, lo so.
Josip Kelava: Sì.
Fabian Hoehner: Forse per concludere un po’, com’è il futuro? Quali sono i grandi progetti per il 2025, 2030? Dove ti vedi tu e Tokic dal tuo punto di vista di CTO?
Josip Kelava: Sicuramente ora ci stiamo concentrando, noi stessi, il nostro team e l’intera azienda, sul nuovo ERP, che stiamo implementando. È un sistema centrale e dobbiamo allineare i processi con l’altra azienda. Abbiamo acquisito la società slovena Bartog quattro anni fa. Non è solo Tokic. Abbiamo una società slovena che abbiamo acquisito quattro anni fa, Bartog Tire Specialists, e sicuramente stiamo inviando le nostre conoscenze e know-how per i pezzi di ricambio per auto e stiamo prendendo le loro conoscenze e know-how per le gomme. Quindi è compatibile. Hanno un sistema diverso, hanno processi diversi e dobbiamo allinearlo per passare allo stesso sistema ERP.
Fabian Hoehner: Sì, e non solo l’ERP ma anche l’inventario.
Josip Kelava: Esattamente. C’è un sistema di gestione del magazzino, ci sono molti software e servizi periferici come il vostro, che lavorano con il nostro ERP, con i nostri processi in Tokic e ora in Bartog. Quindi, se puoi immaginare quanti ce ne sono, è una battaglia che stiamo combattendo per il nuovo ERP, per allineare i processi tra i due paesi, tra tutti questi 130 negozi in tutto il paese. Come ho detto, il data warehouse è già sul campo, ma mi hai chiesto del futuro e sicuramente è una parte in cui voglio andare. Ecco perché stiamo facendo tutte queste cose, così possiamo giocare con i dati, con dati ben strutturati, con il data warehouse e il buon sistema ERP. Vorremmo lasciare che l’IA entri in gioco quando hai risolto tutto questo. Hai dati puliti, hai tutti i sistemi possibili. Possiamo giocare con la manutenzione predittiva, possiamo fare una migliore supply chain, possiamo fare migliori report, possiamo prendere decisioni molto più facilmente. C’è tutta una scienza dietro i dati. Vogliamo andare lì. Sappiamo che è lì, non conosciamo i dettagli, ma siamo abbastanza sicuri che dobbiamo avere l’infrastruttura per approfondire.
Fabian Hoehner: Beh, vogliamo accompagnarvi in questo viaggio. Da parte mia, Josip, grazie per la fiducia, grazie per il tuo tempo oggi.
Josip Kelava: Grazie per avermi ospitato. È stato un piacere. Come CTO, vorrei ringraziarti per il tuo impegno e per il tuo contributo nel corso degli anni in cui abbiamo lavorato insieme. E anche qui ad Atene, hai lasciato un’impressione su di me e sugli altri ragazzi. Grazie per questo.
