Wortenのオムニチャネル小売を最適化

300以上の店舗と40,000のSKUを扱うポルトガルの大手小売企業Wortenは、サプライチェーンの革新を目指してLokadと提携しました。確率的予測と高度な最適化を導入し、在庫管理の改善、品切れの削減、利用者への高い定着率を実現するとともに、顧客満足度を大幅に向上させました。

概要

300以上の店舗と40,000のSKUを扱うポルトガルの大手家電・電子機器小売企業Wortenは、サプライチェーンの刷新に着手しました。広大なオムニチャネル小売ネットワークの複雑性、不確実性、運用上の要件に対応するため、Lokadと提携しました。

従来、Wortenの在庫管理は決定論的な予測と手動プロセスに依存しており、多様な製品および流通チャネルを管理するには不十分でした。

Lokadは、確率的予測を通じて新たな視点とアプローチを導入し、Wortenが将来のあらゆる可能な結果を評価できるようにしました。単一の予測値に頼るのではなく、Wortenはシナリオベースのシミュレーションを活用し、数千のSKUおよび数百の店舗における在庫決定の財務的リターンを定量化しています。

これらの確率的予測と先進の確率最適化アルゴリズムを組み合わせることで、Wortenは倉庫容量や店舗スペースの制約などを考慮した在庫配分、注文タイミング、補充決定を体系的に定義できるようになりました。

この先進的なモデルは、測定可能な利益に直結しています。Wortenは17.8%の品切れ削減を実現し、これが売上増加（0.78%増）およびフロントオフィスマージンの向上（0.63%上昇）に寄与しました。

同時に、店舗全体の在庫水準は7.8%減少し、展示用商品を除いた在庫も二桁削減されました。これにより資金が解放され、在庫回転率も数パーセントポイント向上しました。さらに、Wortenはネットプロモータースコア（NPS）を5%改善し、2023年の37%に対して42.1%を達成しています。

Wortenはスプレッドシートや手動修正を廃止し、自動化と直感的なダッシュボードによって50人以上の従業員の作業時間を大幅に削減しました。業務効率が向上したことで、従業員は手作業ではなく戦略的な取り組みに注力できるようになりました。

はじめに

Wortenは、300以上の店舗と充実したオンラインプラットフォームを展開する大手ポルトガルの家電・電子機器小売業者です。Wortenのオムニチャネル運営は、提供製品が40,000以上のSKUにのぼるため、一層の困難が伴います。主流の手法の限界に不満を抱いたWortenは、パラダイムシフトが必要と判断し、定量的サプライチェーン改革を推進するためにLokadに協力を求めました。

背景

Bruno Saraiva（Worten在庫・スペース管理責任者）とConor Doherty（Lokad広報責任者）

2020年代初頭、Wortenはサプライチェーンの岐路に立たされていました。現状に甘んじることなく変革を遂げる必要があったものの、その進化は容易ではありませんでした。Wortenの在庫・スペース管理責任者Bruno Saraivaは、問題の根源が従来のサプライチェーンアプローチにあると考えており、それはWortenのサプライチェーン運営の複雑性と不確実性に対応できていなかったのです。この認識は、Wortenにとって重大な哲学的、技術的、運用上の挑戦となりました。

在庫に関する意思決定は、Excelスプレッドシートと手動介入の組み合わせに依存しており、Wortenのサプライチェーンの複雑性を十分に捉えていませんでした。Brunoとそのチームは、解こうとしている問題の本質を改めて考えました。従来の時系列予測にありがちな、将来の需要の不確実性を無視する方法ではなく、不確実性そのものをモデル化する必要があると判断したのです。これは、在庫の意思決定を確率的に捉え直すことを意味しました。

この哲学的かつ数学的な認識は、さらに大きな技術的・運用上の課題をもたらしました。Wortenは、巨大なオムニチャネル小売ネットワークの意思決定に伴う組み合わせの複雑性を処理できるソフトウェアソリューションを求めました。さらに、これらの意思決定は、Wortenが抱える多岐にわたる制約、要因、そして顧客への約束を考慮に入れる必要がありました。運用面では、コストとリードタイムが年々増加する、いわゆる企業向けソフトウェアのアップグレードや移行にありがちな無限の実装状態に陥ることを避けたかったのです。

状況の診断

Wortenは従来型の在庫管理手法を用い、高度な自動化よりも手動の意思決定に頼っていました。そのため、迅速な補充と商品の高い供給可能性を維持することが難しく、顧客満足度にも影響していました。

Wortenのサプライチェーンの複雑性の規模を正しく把握するためには、その事業規模の大きさも念頭に置く必要があります：

• 40,000 SKUがカタログに登録
• 300+ 店舗
• 10億ユーロ超の売上高
• 実店舗とオンラインの小売
• 自宅および店舗での配送。例として、オンラインまたは店舗Aで注文し、製品を店舗A（即時または後日）、店舗B、または自宅で受け取ることが可能です。

これに加え、Wortenが自らに課している高い顧客サービス水準も忘れてはなりません：たとえある店舗で在庫切れであっても、顧客はその商品を購入または予約できる必要があります。もし店舗1で在庫切れの場合でも、顧客は購入し、最寄りの在庫がある店舗または倉庫から店舗1へと転送される仕組みが求められます。このような柔軟かつ信頼性の高い小売体制は、品切れや遅延が致命的な問題となることを意味しています。

要するに、Wortenには以下の機能を備えたソリューションが求められていました：

• 300以上の店舗、40,000のSKU、1,000以上のサプライヤーからなる複雑なサプライチェーンネットワークを管理すること。
• オムニチャネル小売環境全体で在庫をバランスさせること。
• 店舗スペースの制約や倉庫容量などの実世界の条件下で、日々の店舗補充および購買決定を生成すること。

ソリューションの構築

Wortenはサプライチェーンの刷新と革新を目指し、Lokadと協力しました。最初の取り組みの一つが、需要予測などで用いていた決定論的な方法からの脱却です。「決定論的」とは、将来を知ることができると仮定し、たとえば顧客が来週購入する数量を単一の値で予測することを指します。

この決定論的手法は、将来の可能な値の全範囲（例：顧客が1単位、2単位、3単位、または0単位を購入する可能性）を無視するため、本質的に欠陥があるのです。また、例えば7単位、10単位、あるいは1単位といった異なる販売シナリオの経済的リターンを評価・比較することができません。

実際には、3単位売れる確率と4単位売れる確率は非常に近くても、最小発注数量（MOQ）や発注ロットの倍数といった制約や要因を考慮すると、経済的リターンは大きく異なる可能性があります。

このため、Lokadは企業がよりよいサプライチェーンの意思決定を行うために必要なシナリオシミュレーションを提供する確率的予測を採用しています。

Lokadは、顧客需要、サプライヤーのリードタイムとサービスレベル、返品など、関連するすべての不確実性の要因に確率的予測を適用します。

重要なのは、Lokadの**サプライチェーンサイエンティスト（SCS—意思決定アルゴリズムの設計・実行担当者）**が、確率的予測を先進の確率論的最適化技術と組み合わせ、Wortenのサプライチェーン意思決定プロセスを簡素化している点です。

これにより、LokadのSCSチームは以下を実現しました：

• 40,000のSKUに対するWorten全体の需要シナリオを予測
• 45,000以上の日次在庫決定を生成
• 複数の倉庫、オンラインプラットフォーム、およびポルトガル、カナリア諸島、アゾレス諸島、マデイラ島といった複数地域における300以上の店舗で意思決定の自動化
• Wortenの再発注および配分ロジック（RAL）の財務最適化
• スプレッドシートを置き換え、サプライチェーンの状態を把握できる直感的なダッシュボードを導入

ソリューションの実装

Wortenのサプライチェーンネットワーク

Wortenのサプライチェーンソリューションの導入は、学術論文一本を埋めるほど複雑です。ここでは特に興味深い点をいくつか紹介します。

二層システム（流通センターと店舗）では、ネットワークレベルで十分な在庫があっても、ネットワーク需要を完全に満たすことはできません。例えば、店舗Aの在庫が不足している場合、他店舗に在庫があっても、倉庫は店舗Aに供給を行う必要があります。

各製品および調達拠点について、Lokadは下流在庫レベルを、既存の下流在庫により既に満たされている今後のネットワーク需要の割合として表現します。これらの複数層の既存在庫が、Wortenの多層ネットワークの確率的（ランダムな）等価物として機能し、結果としてLokadはこれを単層としてモデル化することが可能となります。

その後、Lokadは追加する一単位ごとに品切れを回避できる確率を推定し、倉庫への補充がもたらす経済的影響を算出します。その在庫が店舗へ送られるか、倉庫からオンライン需要を満たすかをシミュレーションすることで、ネットワーク全体として追加購入に価値があるかを判断できます。

これを実現するため、SCSチームは膨大なデータの処理を行い、Wortenの厳格な倉庫締切に対応する必要がありました。規模の面では、Lokadは3,500万以上の製品ロケーションの組み合わせに対する日次計算とスケジューリングを最適化し、最終的にWortenのサプライチェーンチームが財務的に合理的な在庫決定を下せるよう支援しました。

科学的な課題を越えて、Wortenのようなサプライチェーンプロジェクトにおけるチェンジマネジメントもまた大きな挑戦でした。

Wortenは毎週の会議と四半期ごとの対面でのロードマップ見直しに参加しており、現在も続けています。そこでは、定量的なKPIを用いてプロジェクトの節目ごとの成果を議論・評価し、新たな優先事項や進む方向をすり合わせています。

結果

WortenとLokadの協働の成功は、チェンジマネジメント、在庫パフォーマンス、顧客満足度といった複数の基準およびKPIによって評価されています。

• Lokadのソリューションと哲学に対する最終ユーザーの受容と高い採用率。1ユーザーあたり週に数十時間の作業時間が節約（50+人）。 もうExcelや手動での上書きは不要。
• 品切れの17.8%削減。これにより、小売事業で追加の0.78%の売上増と0.63%のフロントオフィスマージンの向上が実現しました。
• 店舗保有在庫全体の総額を7.8%削減
• フリーキャッシュフローの改善。適切なタイミングで購入し、在庫回転率を数パーセントポイント向上させることで実現。
• 店舗の展示用・試用商品を除いた在庫を二桁削減。これにより小売事業の維持に必要な資金が減りました。
• ネットプロモータースコアが5%向上。Wortenは現在42.1%のNPSを誇り、2023年の37%と比べて改善されています。

フィードバック

Wortenのサプライチェーン革命の今後

Brunoとそのチームの次のステップはさらに大きなものです：Wortenはポルトガルにおいてスペアパーツおよびメンテナンスサービスの拡大、並びにこの地域でのリファービッシュ品の提供強化を計画しています。自動車アフターマーケットおよび航空宇宙分野におけるLokadの実績（世界最大級の航空会社やMROへのサービスを含む）を踏まえると、この協業はWortenが革命の次章に進む際に、さらに大きな価値をもたらすことが期待されます。

Brunoによると、次の段階では二つの分野に注力します。一つは事業サービスと戦略的な成長機会、もう一つは、在庫最適化を通じてLokadのAI機能を活用するための、営業チームやカテゴリー管理部門との連携拡大です。

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