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配分と出荷を最適化

在庫を最も価値を生む場所へ移動します。ネットワーク全体の戦略を策定し、ROIを20%向上させ、レジリエンスを高めます。

より的確な在庫配置で、効果を最大化。

  • 各拠点に何をいつ送るべきかを把握
  • AIによる確率的予測
  • 倉庫から店舗への移動や拠点間移動を優先順位付きで提示
  • カスタム設計のダッシュボード
補充KPIと出荷判断を示す配分・出荷最適化ダッシュボード

よりスマートな需要予測

主な機能

  • ERP、WMSなど、あらゆるデータを一元管理
  • SKUレベルのAI駆動予測により、不規則な需要にも対応
  • 店舗の収容能力と補充・陳列の制約を把握し、推定
現在庫とフィルレート指標を示す需要確率ダッシュボード

より効率的なネットワーク

主な機能

  • 財務的な基準に基づく出荷判断で在庫移動を自動化
  • ネットワーク内での売り逃しを防ぎながら、過剰在庫を最小限に抑制
  • 業務フローへの影響を最小限にするため、結果をERPに再統合
在庫再配分案と補充コストを示すダッシュボード

ユーザーが主導権を握る

主な機能

  • 意思決定の実際の効果とROIを追跡するKPIダッシュボード
  • ユーザーは戦略的パラメータ(予算、品切れコストなど)を管理
  • ブラックボックスはなし。推奨事項には理由があり、異議を唱えることが可能
補充前後のフィルレートを示すニュージャージーCDCの在庫再配分ダッシュボード
サプライチェーンサイエンティストチーム

いつもそばにコパイロット

AIや完全自動化が、人による支援や協力に取って代わるわけではありません。サプライチェーンサイエンティストのチームがソリューションを導入し、その効果を維持するとともに、あらゆるご質問にお答えします。

顧客事例

在庫移動を最適化する仕組み

在庫は、適切な場所に適切なタイミングであってこそ価値を生みます。 倉庫から店舗へ、あるいはネットワーク内の拠点間で商品を一つ出荷するたびに、一つの賭けをすることになります。移動が早すぎれば、不要な場所に在庫が滞留する恐れがあります。遅すぎれば、販売機会を失い、業務を妨げ、必要なサービスレベルを満たせなくなります。

成功のための主要概念

従来の配分手法では不十分な理由

従来の配分・出荷戦略の多くは、次の方法に依存しています。

  • 固定の補充ルール → SKUごとの需要が一定だと仮定しますが、実際には常に変動します。
  • 先着順ロジック → ネットワーク全体の影響を評価せずに在庫を移動します。
  • 単純な閾値 → 高需要地域での在庫切れ、低需要地域での過剰在庫を招く。

配分は戦略的な賭け

出荷判断はどれも戦略的な賭けです。一度商品を移動すると、通常は再移動できないか、過大な手間や費用がかかります。課題は、今すぐ動かすべきか、待つべきかを判断することです。在庫の移動には必ず、次のトレードオフが伴います。

  • 得られる機会 → 在庫が販売または使用される場所に配置される。
  • 失われる機会 → 同じ商品を後から別の場所に配分できなくなる。

Lokadのアプローチ:ネットワーク全体の最適化

Lokadは、単純な配分手法や硬直したルールを超え、定量的かつ財務的に最適化された戦略を採用します。

  • 確率的予測 → ネットワーク全体の需要と供給の変動を予測。
  • 財務的な基準に基づく出荷 → 各移動を、期待できる利益、リスク、コストの観点から評価。
  • SKUレベルの自動最適化 → 在庫が最も価値を生むときと場所でのみ移動されることを保証。

業界に合わせたカスタマイズ

Lokadは、各業界の課題に合わせて配分・出荷を最適化します。

  • 小売ネットワーク: 倉庫から店舗に商品を送ると、後から別の場所へ配分する選択肢が失われます。Lokadは商品供給と柔軟性のバランスを動的に取り、在庫の滞留を防ぎます。
  • 製造業のサプライチェーン: 在庫の配置は、生産を継続できるかどうかを左右します。Lokadは、ボトルネックや操業停止を防げる場所に重要部品を配置します。
  • アフターマーケットと補修部品: 需要が不確実で、サービスへの要求も高いため、在庫の配置が重要です。Lokadは不要な移送を最小限に抑え、サービスに欠かせない品目を常に供給できるようにします。

Lokadの提供するもの

  • ネットワーク全体の在庫フローを最適化するSKUごとの日々の出荷推奨
  • 各移動の潜在的な利益を最大化するための財務的根拠
  • 必要量を先読みし、在庫の偏りを防ぐリアルタイムの在庫予測
  • 配分の成果を追跡・改善し、継続的な改善を導くAI搭載ダッシュボード

推測から戦略的な配分へ

Lokadを用いることで、配分と出荷は推測や規則に頼るものではなく、体系的で説明可能、かつ財務的に最適化された意思決定となり、ネットワーク全体の競争力を高めます。

在庫配置を戦略的な優位性に変えたいですか? ご相談ください。