在庫最適化を優先順位から考える

はじめに

エールフランスインダストリーズは、Lokadとともにサプライチェーンの捉え方を変えるため、1年の期限を設けました。その目標は達成されました。

エールフランスインダストリーズ（AFI）の技術および物流サポートは1000機以上の航空機に及び、AFIは航空宇宙産業の主要プレイヤーとなっています。サービス品質の基準が絶えず引き上げられる中、在庫および物流の最適化はこれまで以上にAFIにとって重要な課題となっています。従来の航空宇宙ソフトウェア企業に依頼しても適切な解決策が見つからなかった課題です。

AFIがLokadを選んだ背景には、エールフランスインダストリーズとルフトハンザテクニックの合弁会社Spairlinersとの協業で、Lokadが成果を上げたことがあります。航空宇宙市場に新たに参入したLokadは、一般的な在庫管理ソリューションや統計ツール集ではなく、在庫最適化の専門企業として事業を展開しています。

当社特有のニーズを迅速に理解し、高い柔軟性と対応力を発揮したLokadは、MRO市場、そしてエールフランスインダストリーズの期待に完全に合うソリューションを提供しました。

Nicolas Kuhn

在庫最適化プロジェクトマネージャー、エールフランスインダストリーズ

Lokadのアプローチ：定量的サプライチェーン

Lokadはまず、サプライチェーンを根本的に異なる視点から捉えます。その予測技術は、ビッグデータと機械学習を組み合わせた複雑な統計分析に基づきます。処理するデータは膨大で、AFIの物流業務に関する最大十年分の履歴が、十数近い主要アプリケーションに分散しています。そのため、LokadのソフトウェアはMicrosoftのクラウドコンピューティングプラットフォームAzure上で稼働し、SaaSとして提供されています。

この視点の出発点は、航空宇宙分野の予測が一般に統計的な平均値に基づいているという事実です。Lokadの創設者Joannès Vermorelは、こうした予測は航空宇宙分野の課題に適さないと考えています。平均値や中央値は、予想外の需要急増や急落といった極端な事象を完全に無視するためです。前者はAOG事象を、後者は過剰在庫や在庫の評価損を引き起こします。Lokadの技術の中心にあるのは、単一のシナリオだけを予測するのではない確率的予測エンジンです。起こり得るすべてのシナリオを予測し、それぞれに推定確率を割り当てます。

通常の業務に必要な在庫と安全在庫の水準を計算する代わりに、Lokadはより精密で使いやすいリストを生成し、すべての意思決定に優先順位を付けます。

このアプローチは、在庫への投資や投資回収を優先順位付きのリストとして示し、可用性と投資収益率の両面から在庫の効率をより包括的に把握できるようにします。

確率的予測に加え、Lokadが重視する基本原則は、技術を業界の主要な要因に合わせることであり、その逆ではありません。この原則を実現するため、Lokadは航空宇宙分野の物流モデル化と在庫最適化に、プログラミングによるアプローチを採用しています。

このアプローチのおかげで、LokadはTATの変動、保存期間、片方向及び双方向の互換性、メンテナンススケジュール、修理部品表（BOM）などあらゆる複雑性を考慮に入れ、ソリューションを運用に合わせることができます。

したがって、Lokadのアプローチは大きな柔軟性を示し、プロセス、業界の運用実態、既存データを最大限に取り入れています。

Lokadのソリューションは既存のERPを置き換えるものではありません。高度な物流分析と最適化に特化した層を加え、既存のERPを補完します。

Lokadは強力で革新的な新しいツールを提供します。それに加えて、エールフランスインダストリーズに在庫最適化とサプライチェーン管理の専門知識を共有し、補完的なITソリューションだけでなく、我々のチームが信頼できる本物のコンサルティング専門知識ももたらしました。

Charles Segondat

A320機群技術責任者、エールフランスインダストリーズ