ロカドにおけるサプライチェーンサイエンティスト（ビジネスアナリスト）の求人

定量的なサプライチェーンは未来です：あらゆる可能な未来に確率が割り当てられ、あらゆる決定に経済的評価が与えられ、広範な自動化によって管理者に制御が戻される世界。ロカドの目標はこの未来を現実にすることです。私たちは、企業が従来の手法では不可能なほど、サプライチェーン、在庫、そして生産能力を最大限に活用するのを支援します。私たちの技術はビッグデータと機械学習を組み合わせています。私たちのチームはサプライチェーンの専門知識を提供します。

注意: このページでは、ロカドやサプライチェーンに詳しくない幅広い読者に対して明確にするために「ビジネスデータアナリスト」という用語を使用しています。しかし、より適切な用語は サプライチェーンサイエンティスト です。

このポジションについてもっと知りたい場合は、下記のビデオをご覧ください：サプライチェーンサイエンティストの一日。

履歴書をcontact@lokad.comまで送付してご応募ください。

私たちは、ビジネスデータアナリストチームに参加し、常に会社と共に成長できる人材を求める急成長中の企業の一員となる適任者を探しています。私たちは、航空宇宙、自動車、eコマースなどのさまざまな業界の企業が、在庫や価格戦略に関する予測や意思決定を行えるよう支援します。私たちのクライアントの大多数はフランス国外で、主に北米およびヨーロッパに拠点を置いています。

ビジネスデータアナリスト（またはロカドの用語ではサプライチェーンサイエンティスト）として、あなたの役割はクライアントがロカドの技術を最大限に活用できるようにすることです。この役割は技術、データ処理、サプライチェーンの専門知識が融合したものです。あなたは複雑なサプライチェーンの問題に取り組み、定量的な戦略を策定します。クライアントに採用すべき戦略の助言を行うだけでなく、入手可能なデータを最大限に活用しながら、日々これらの戦略を策定・実行することが求められます。また、クライアントのニーズに合わせて戦略を継続的に改善し続けることも目標とします。

ロカドでは、サプライチェーン、予測分析、そしてビジネス全体の定量的最適化に関するスキルを身につけることができます。データの科学的分析に基づく実績のあるビジネス成果を達成する方法を習得します。時間の約4分の1は、クライアントと連携して彼らのビジネスをより深く理解するために費やされます（主に電話やメール、時折の出張を通じて）。残りの時間は、ロカドのプラットフォームとDSLを用いて大量のデータと機械学習を扱う、進化したExcelライクな分析業務に費やされます。

以下のスキルと資質を持つ候補者を求めています：

強固な工学的背景。
データと一般的な定量分析への深い関心。
優れたExcelスキルまたはプログラミングスキル（例：Python、VBA、SQLなど）。
卓越した英語力（フランス語は任意ですが、スペイン語またはドイツ語ができれば尚良し）。
優れたコミュニケーション能力。
頭脳が優れていること、つまり知識が詰まっているだけではなく、考え方がしっかりしていること。サプライチェーンやプログラミングの専門家を求めているわけではありません。私たちは、新しい技術や概念を迅速に理解できる、早く学習する能力を持った人材を求めています。当社の技術は決してシンプルなプラグアンドプレイ製品ではないためです。サプライチェーンの知識や理解があることはプラスですが、新しい状況を迅速に評価し、組織の運用方法や課題を明確に把握できる能力が最も重要です。
候補者は自発的で自信を持ち、実践的な姿勢で成果を追求できることが求められます。

この役割は主にオフィス勤務ですが、時折顧客訪問のための出張が必要となる場合があります。当社はフランス・パリの中心部（6号線「シュヴァルレ」駅）に位置しています。contact@lokad.comまで履歴書をお送りいただくことでご応募いただけます。

上記の求人は、業界での経験のレベルに応じて、シニアとジュニアの両方の役割を対象としています。シニア（またはリードサプライチェーンサイエンティスト）としては、プロジェクト管理を担当し、ジュニアを指導することが求められるほか、より大きな技術的課題や顧客関係の高度な管理が必要な案件に取り組むことになります。

ロカドではインターンも歓迎しています！当社チームの手厚いトレーニングとコーチングを通じて、サプライチェーン、予測分析、そしてビジネス全体の定量的最適化に関するスキルや、サプライチェーンサイエンティストになるために必要なすべての知識を習得することができます。ただし、業務の性質上（特に、当社のDSLの使用方法を習得する必要があるため）、長期のインターンシップ（最低6ヶ月）しかご提供できません。最終学年のインターンシップ（例：グランド・エコールの卒業研究など）を推奨しています。