週次/月次集計は情報の損失を伴うプロセスです
Lokadによって生成された予測レポートを実践者が初めて見ると、さまざまな 奇妙なことにつまずくことがよくあります。たとえば、いくつかの予測は非常に低く見えるかもしれません。観測可能な傾向や季節性もない場合、Lokadは予期せぬものを予測しています。これは高度な相関分析の副産物であることもありますが、より単純で深いものであることもあります。
左側のグラフは典型的な状況を表しています: 数ヶ月間の安定した販売、そして、何となく説明できない予測の低下です。
常識は叫んでいます_これは正しくない、この壊れた予測を修正しましょう_と、それにもかかわらず、予測と常識はうまく混ざりません。
私たちが販売を観察する方法は非常に誤解を招くものです。実際には、ここで観察しているのは_月次集計された販売であり、販売そのものではありません_。多くの企業は、販売が日次または週次レベルでは低すぎるか、不規則すぎるため、_月次予測_を好む傾向があります。したがって、彼らは販売データを長期間にわたって_集計_します。これにより、販売は_スムーズ_に見え、それにより予測がより予測可能になります。
販売のこの_視覚化_、つまり_取引の終わりのない連続ではなく_合計_を考えることは非常に一般的ですが、多くの企業は、販売を_集計_することが主に_情報の損失_を意味することに気付いていません。これは予測を実行するために潜在的に価値のある情報です。
同じ販売履歴を週次集計を通じて新たな視点で示します。
その様子は非常に異なります。私たちは、_一見安定した月間平均_が1月と2月の間、および3月に2回の超重要週から生じていることに気付きます。
このようなスパイクはビジネスでよく現れます。プロモーションやその他のさまざまな例外イベントのためです。
2番目のイラストでは、低い予測がはるかに意味を持つようになります: 販売には_考慮すべきでないまれなスパイク_が含まれており、それらのスパイクを_心理的に排除_すると、通常の平均化パターンに従う予測が得られます。
従来の予測システムは通常このような状況に惑わされ、より高い月次予測を予測し、それがはるかに正確でなくなる可能性があります。
しかし、Lokadは間違いなくあなたの_従来の予測システムではありません_。月次または週次の予測が要求される場合、私たちは最も詳細なデータを見続けます。これにより、販売集計プロセスを通じて失われる可能性のあるパターンを特定することができます。
