スマートフォンで非常に大規模な小売ネットワークを運営する
2012年に「ビッグデータ」がテクノロジーバズワードとなるずっと前から、小売ネットワークはサプライチェーンや販売時点管理システムから生成される大量のデータに対処する先駆者の一つでした。豊かなデータとその計り知れない価値を認識し、多くの場合、巨大なITインフラ投資が行われてきました。
しかし、これまで必要なインフラの制約とコストにより、現実は野心や約束からほど遠いものとなってしまいました。これは、特に最も豊富な小売データのソース、すなわち販売時点システムによって生成されるレシートに当てはまります。数百、あるいは数千の店舗のレシートを収集し処理することは、依然として困難で非常に高価な作業です。
では、代わりにスマートフォンで大規模な小売ネットワークを運営するのはどうでしょうか？
この質問は技術的、商業的な観点の両方から挑発的ですが、このホワイトペーパーにおいて、最大1 000店舗の小売ネットワークのレシートの収集と処理のような基本的な操作がスマートフォンでどのように実行できるかを解説しています。Lokadがこのホワイトペーパーで示した結果を生み出すために使用したソースコードは、GitHub上で非常に寛容なライセンス（BSD）の下、オープンソースとして公開されています。
小売業におけるビッグデータに関するいくつかの洞察を共有することで、小売データ活用の進展をさらに促進できればと考えています。ご意見・ご感想がありましたら、どうぞお気軽にお問い合わせください。
