ヒストグラムで確率を可視化する

Joannes Vermorel

未来は不確実であり、この事実に対処するための最良の数学的道具のひとつが確率分布です。Lokad には、確率的予測エンジンと分布代数の両方が備わっています。この2つの機能は、複雑で変動が激しく、きわめて不確実なサプライチェーン状況に対処するうえで非常によく噛み合います。その根底では、どちらの機能も確率分布の処理に大きく依存しています。しかし最近まで、Lokad にはそれらの分布を手軽に可視化する手段が欠けていました。

そこで私たちは、確率分布を可視化するために特化した新しいタイル、すなわちヒストグラムを導入しました。ヒストグラムを使えば、たとえば人工的に作った分布を次のように表示できます。

上のグラフは、次のスクリプトで生成できます。

show histogram "Poisson" with poisson(3)

将来のリードタイムの不確実性も、次のように可視化できます。

同様に、不確実な将来リードタイムにわたって積分された不確実な将来需要も、次のように可視化できます。

未来が既知であるかのように扱う古典的な予測は、扱いやすく直感的です。しかし残念ながら、それらは本質的に大きく誤っていることが多く、サプライチェーンに悪い結果をもたらしがちです。そのため、私たちは必要に迫られて確率を扱い続けています。それでも、適切な可視化ツールがあれば、こうした確率をもう少し扱いやすくできるはずです。