時系列の専制

Joannes Vermorel

ほんの少数の数学的抽象概念が、控えめな時系列ほど普遍的かつ静かにサプライチェーンのパフォーマンスに悪影響を及ぼしてきました。この実績にもかかわらず、時系列は依然として流行しています。時系列の記憶、分析、予測を中心に構築されたソフトウェアのカテゴリー全体が存在し、S&OPやIBPといった計画フレームワークはほぼ専らそれらに依拠しており、ほとんどの学術シラバスではサプライチェーンの研究が単にtime seriesの構成、分解、外挿の演習に過ぎないとされています。

しかし、人気があるからといって正当性が認められるわけではありません。Lokadでは、時系列パラダイムが現代のサプライチェーンを形成する力を体系的に無視しているため、十年以上前にこの手法から離脱しました。すべてを単一の時系列次元に還元することは、実務者に顧客、製品、供給業者、制約の間の多層的な相互作用を見えなくしてしまいます。以下に、時系列が意思決定のための万能のレンズとして用いられる際に必然的に現れる盲点の数々を紹介します。

1. 時系列と消えゆく顧客

多くの教科書―そしてそれに伴う多くの商業ソフトウェア―は、顧客が数値化されたサービスレベル目標（例：「95 %の可用性」）を通して「サービス品質」を認識すると主張しています。顧客体験の混沌とした現実を充足率の整然とした時系列に翻訳することは便利かもしれませんが、それは明白に誤っています。

バスケット

顧客は孤立したSKUではなく、バスケットを購入します。単一の商品が欠如するだけで、取引全体―場合によっては顧客関係―が消えてしまう可能性があります。時系列は取引の文脈を除いた数量と日付のみを記録するため、どの商品が一緒に運ばれるべきだったのか、どの代替品が提供されたのか、または顧客がどのように反応したのかを再構築することはできません。このデータ構造は、設計上、顧客の視点を無視しています。

ロイヤリティ

ほとんどの企業はリピート購入に依存しています。ファッション衣料であれ産業用締結具であれ、忠実な顧客基盤の育成は極めて重要な任務です。しかし、古典的な時系列は請求書が発行されるや否や購入者の身元を破棄してしまいます。初回購入者がブランドの支持者になったことや、失望した常連顧客が静かに競合他社に流れたことを検出することはできません。決定的なシグナルは再び失われるのです。

代替とカニバリゼーション

顧客は多くの場合、ニーズを満たす方法に自由度があり、サイズ、色、ブランド、パックサイズを、即時性や価格と交換することがあります。このような選択ダイナミクスをモデル化するには、好ましい商品が利用できなかった場合に顧客がどの代替品を選んだかを観察する必要があります。SKU XのD日における需要という従来の時系列では、その選択をエンコードすることは構造上不可能です。

要するに、「サービス品質」をサービスレベルの時系列として捉えることは、顧客にとって重要なほぼすべての要素を消してしまうのです。

2. 時系列と見えない供給業者

時系列というレンズの限界は対称的であり、我々がサービスを提供しようとする顧客の現実を覆い隠すのと同様に、供給業者の現実さえも隠してしまいます。

リードタイムの絡み合い

リードタイムをSKUごとの独立した時系列として扱うことは、各購買注文が孤立した状況で到着することを前提としています。実際には、大口注文が供給業者のキャパシティを消費し、その後のリードタイムを延長し、連鎖的な遅延を引き起こします。キャパシティの結合は多次元的な現象であり、各商品が個別のタイムラインに押し込められている場合、その現象を理解することも最適化することも不可能です。

バッチング経済学

購買は、各SKUに対して孤立して「最適数量」を見つけ出すことではほとんどありません。実際の課題は、何百ものSKUを経済的なトラック積み、コンテナ積み、または生産ロットに同期させることにあります。時系列的思考から生まれた典型的なEOQの定式は、SKU間の相乗効果を無視しており、本質を完全に見失っています。

共有価値の創造

最も価値のある供給業者は共に革新を生み出すパートナーであり、設計の微調整を提案したり、新たな品揃えを打ち出したり、リスクを共有したりします。このような協働のダイナミクスは、整然とした周期的リズムではなく、四半期や何年にもわたって進化します。現実を固定化された時系列に押し込むことで、分析者は供給業者の革新を文字通り見えなくしてしまうのです。

3. 内向きなパラダイムの安心感

では、なぜ時系列パラダイムは根強く残るのでしょうか？それは簡単だからです。

• 学界は時系列を愛しています。時系列は講義しやすく、宿題として出しやすく、採点も容易なエレガントな自己回帰モデルを提供するからです。

• ソフトウェアベンダーは時系列を愛しています。データをタイムスタンプと数値として保存することは些細なことであり、予測ウィジェットを搭載して曲線を外挿することも容易です。

• マネージャーは時系列ダッシュボードを愛しています。整然とした折れ線グラフは、過去が意味を成しており、未来がわずかにしか異ならないという安心感を与えてくれます。

しかし、便利であることは能力があることを意味しません。内向きな企業はこれらの曲線がパフォーマンスを測っていると自らを納得させるかもしれませんが、その幻想に縛られない市場は、在庫、キャパシティ、資金の不適切な配分を厳しく罰するのです。

4. 自由への脱却：高次元の現実を受け入れる

1990年代後半以降、高次元統計、確率的プログラミング、大規模最適化の進歩により、取引、バスケット、オプション、制約、フィードバックループといったサプライチェーンの現実の混沌とした形状をモデル化することが十分に可能になりました。確かに、結果として得られるモデルは単変量の時系列よりも複雑ですが、その追加された複雑さは欠点ではなく、そもそもビジネスに内在する不可分な複雑性そのものなのです。

Lokad独自の予測最適化スタックはしばしば「複雑」と評されます。我々はそれを認めますが、ただ一つ注意点があります。我々の手法は、小売、製造、航空宇宙または石油 & ガスの既存の複雑さをそのまま映し出しているのです。もしすべての製品が見事に独立して棚スペースを争っていたなら、小売は些細なものであったでしょう。生産注文が共有の機械や原材料を巡って競合しなかったなら、製造も些細なものであったでしょう。コンテナが魔法のように自動でサイズ変更していたなら、国際物流も些細なものであったでしょう。しかし、現実はそんなに融通が利くものではありません。時系列の巧妙な言い逃れによってそうであると装うことは、コストをさらに増大させるだけです。

5. 結論

時系列分析は間違っているのではなく、単に不十分なのです。山脈の二次元地図のように、特定の狭いタスクには有用かもしれませんが、地形をナビゲートするために頼れば悲惨な結果を招きます。現代のサプライチェーンは、顧客、製品、供給業者、キャパシティ、制約が単一のタイムラインでは表現できない方法で相互作用する空間に存在します。

時系列に固執するのは、その簡便さ故の逃避に他なりません。今やサプライチェーンの複雑性に真正面から立ち向かうツールが存在し、それがもたらす競争優位性は四半期ごとに高まっています。問題は、我々が時系列の専制を超えることができるかではなく、洞察を利便性よりも重視する組織を構築する勇気があるかどうかです。