サプライチェーンの予測精度を3分で

説明

予測とは、過去のデータを分析して将来の状況を予測する実践であり、サプライチェーンの核となるものです。当然、その精度の向上が非常に求められるようになりました。しかし、どのような要因が予測精度に影響を与えるのでしょうか？

驚くべき発見として、使用される予測手法が、作成された予測の品質にほとんど影響を与えないことが挙げられます。逆に、予測の時間軸やデータの集約度、変動性が精度に直接的な影響を及ぼします。

予測期間が長くなるほど、その予測は正確でなくなる可能性が高いです。例えば、来週の予測は、来月または来年の予測よりもほぼ常に正確です。データに関して言えば、比較的安定した需要データは、変動の大きいデータポイントに比べて非常に正確な予測を出力します。このため、予測値の比較は、同じ時間枠で、かつ同様の安定性を示す過去のデータに基づいている場合にのみ意味を持ちます.