Descrizione
La previsione è la pratica di analizzare dati storici per prevedere le condizioni future e rappresenta il cuore delle supply chain. Naturalmente, aumentarne la precisione è diventato molto ambito. Ma quali fattori influenzano la precisione delle previsioni?
Forse sorprendentemente, è stato scoperto che il metodo di previsione utilizzato ha poco effetto sulla qualità della previsione prodotta. Al contrario, l’orizzonte temporale della previsione e il livello di aggregazione e variabilità dei dati hanno un impatto diretto sulla precisione.
Più lungo è il periodo per cui viene effettuata la previsione, meno precisa sarà. Ad esempio, una previsione per la prossima settimana sarà quasi sempre più precisa di una previsione per il prossimo mese o anno. Per quanto riguarda i dati, dati di domanda relativamente stabili produrranno previsioni molto accurate rispetto a punti dati con un alto grado di variabilità. A causa di ciò, i confronti tra previsioni hanno significato solo quando hanno lo stesso periodo di tempo e si basano su dati storici che mostrano livelli di stabilità simili.
