Descripción
El pronóstico es la práctica de analizar datos históricos para predecir las condiciones anticipadas en el futuro y es fundamental en las cadenas de suministro. Naturalmente, aumentar su precisión se ha vuelto muy buscado. Pero, ¿qué factores afectan la precisión del pronóstico?
Quizás sorprendentemente, se descubrió que el método de pronóstico utilizado tiene poco efecto en la calidad del pronóstico producido. Por el contrario, el horizonte temporal del pronóstico y el nivel de agregación y variabilidad de los datos tienen un impacto directo en la precisión.
Cuanto más largo sea el período para el cual se realiza el pronóstico, es probable que sea menos preciso. Por ejemplo, un pronóstico para la próxima semana casi siempre será más preciso que un pronóstico para el próximo mes o año. En cuanto a los datos, unos datos de demanda relativamente estables generarán pronósticos muy precisos en comparación con puntos de datos con un alto grado de variabilidad. Debido a esto, las comparaciones de pronósticos solo tienen algún significado cuando tienen el mismo marco temporal y se basan en datos históricos que exhiben niveles similares de estabilidad.
