サプライチェーンの予測精度を3分で理解する

説明

予測は、将来の予想条件を予測するために過去のデータを分析することであり、サプライチェーンの中核です。当然、その精度を向上させることが非常に求められるようになりました。しかし、予測精度に影響を与える要因は何でしょうか？

予測に使用される予測手法が予測の品質にほとんど影響を与えないというのは驚くかもしれません。それどころか、予測の時間軸やデータの集約レベルと変動性が精度に直接影響を与えます。

予測が行われる期間が長いほど、その精度は低くなる傾向があります。たとえば、来週の予測は、次の月や年の予測よりもほぼ常に正確です。データに関しては、比較的安定した需要データは、変動の度合いが高いデータポイントと比較して非常に正確な予測を出力します。そのため、予測の比較は、同じ時間枠で行われ、同じレベルの安定性を持つ過去のデータに基づいている場合にのみ意味を持ちます。