ゲストスピーカー
LOKAD TVに戻る ›
リアルタイム経路最適化（Cédric Hervetと共に）
最新のクラウドソーシングデータの進展により、交通渋滞の影響を予測し、これまで以上に正確にルートの最適化を実現することができるようになりました。このLokadTVのエピソードでは、Cédric Hervetと共に、リアルタイムの経路最適化が配送企業の運営方法をどのように変革したかについて議論します。
持続可能なサプライチェーン（ヴァレンティーナ・カルボーネと共に）
廃棄物削減はリーンSCMの長年の目標でした。2000年代と2010年代には、焦点が「リーン」から「持続可能なサプライチェーン」へと移りましたが、これら二つのビジョンの間には多くの収束点があります。特に、いずれもエンドツーエンドのサプライチェーン分析を必要とし、「局所的な」改善（例: 廃棄物削減）がプロセスに非効率性をもたらすと「グローバルな」改善につながらない可能性があるからです.
ERPとサプライチェーン（Akshey Guptaと共に）
ERP (Enterprise Resource Planning)は誤解を招く名称であり、本来はERM (Enterprise Resource Management)であるべきです。ERPは1980年代にサプライチェーン運営のために普及し、多くの大企業の取引の中核システムとして機能してきました。しかし、ERPは現在、新たなサプライチェーンの実践や過去20年で登場した新しいITの手法に対応するため、大きな変革を迎えています。
eコマースにおける返品の役割 (Paul Belloと共に)
商品の返品がこれほど簡単にできる利便性は、オンラインショッピング体験を一変させ、かつて実店舗でしか購入できなかった多数の商品を顧客が購入できるようになりました。本エピソードのLokadTVでは、返品を促進することを目的とする企業Revers.ioのPaul Bello氏をお迎えし、このマインドセットの変化について議論します。返品がいかにeコマース業界にとって極めて重要な役割を果たすようになったのか、またこの返品の容易さがサプライチェーンに与えるさまざまな影響について詳しく掘り下げます。
新たな供給チェーンのための新メディア (Sarah Barnes-Humphreyと共に)
他の分野、例えばソフトウェア工学や機械工学と比べて、2000年代と2010年代における供給チェーンのメディアは、大手テックベンダーのコミュニケーションに支配され、革新や実際の供給チェーンのパフォーマンスを犠牲にしてきました。
サプライチェーンにおけるデジタルトランスフォーメーション (Axelle Lemaireとの対談)
サプライチェーン管理（SCM）の実践のパフォーマンスは、ますますソフトウェア技術に依存しています。デジタルトランスフォーメーションの概念は、大企業にソフトウェア技術を導入する際の複雑なプロセスをカバーします。このLokadTVのエピソードでは、Roland BergerのTerra Numerataグローバル責任者であるAxelle Lemaire氏をお迎えしています。
ファッション業界におけるデジタル化（マドレーヌ・チグラーとの対談）
デジタル化とは、今やソフトウェア主導の世界を最大限に活用するために、企業全体で取り組む変革です。ファッション業界においては、デジタル化によりサプライチェーンの加速が可能となり、最新のトレンドにより密接に連動することができます。今週は、文化とファッション業界を専門とするジャーナリスト、テレビプロデューサー、およびアメリカン大学パリ校の教授であるマドレーヌ・チグラーをお迎えし、デジタル時代がファッション業界の姿をどのように変えたのかを語り合います。
サプライチェーンにおけるリアルタイム可視性 (with Pierre Khoury)
サプライチェーンを最適化するためには、リードタイムの厳密な管理が重要です。しかし、70年代に電子在庫管理が在庫レベルの透明性を提供し始めた一方で、移動資産の追跡はそれよりずっと後になって実現されました。『サプライチェーンの透明性』とは、移動資産を含むサプライチェーン全体の資産のリアルタイムな位置情報を指します。
ブリヂストンにおけるマルチエシェロン・サプライチェーン最適化（ニコラス ヴァンデプットと共に）
ブリヂストンの多段階サプライチェーンにおける在庫最適化は、数多くの課題を伴います。確率的予測は、供給ネットワーク内の各在庫移動と各生産能力調整の影響を評価するために用いられています。
データサイエンスによるサプライチェーン予測（ニコラ・ヴァンデプトと共に）
20世紀に統計的需要予測が先駆けられましたが、より優れた最新の統計手法を用いることで再検討することが可能です。しかし、ソフトウェアツールも大幅に進歩しているため、これらの手法は従来のものより実装が難しいというわけではありません。需要予測と在庫最適化の専門であるサプライチェーンサイエンティスト、ニコラ・ヴァンデプトと共に議論します。彼の新刊『Data Science for Supply Chain Forecast』について話し合います.