サプライチェーン講座
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供給チェーンのための現代のコンピュータ - Lecture 4.1
現代のサプライチェーンは、モーターで動くコンベアベルトが電気を必要とするのと同じように、稼働するためにコンピューティングリソースを必要とします。それにもかかわらず、動作が鈍いサプライチェーンシステムは至る所に存在し、コンピュータの処理能力は1990年以来10,000倍以上に向上しています。現代のコンピューティングリソースの基本的特性についての理解不足 - ITや[データサイエンス](/ja/サプライチェーン-サイエンティスト/)の分野においても - がこの状況を大いに説明しています。[numerical recipes](/ja/決定-駆動-最適化/)の背後にあるソフトウェア設計は、基盤となるコンピューティングハードウェアと対立すべきではありません。
Miami, 航空MRO (ペルソナ) - 講義 3.1
Miamiは、アメリカに拠点を置く架空の航空MRO（整備、修理、オーバーホール）企業で、大規模な商用航空機フリートにサービスを提供しています。航空業界では安全が最優先され、部品やコンポーネントは定期的に検査され、場合によっては修理されます。Miamiは、必要な整備部品が不足してAOG（航空機の地上停機）事故を引き起こすのを防ぎつつ、常に航空機を空中に保つことを事業としています。
サプライチェーンのための書き方 – 講義 2.5
サプライチェーンは大規模なチームの連携を必要とします。したがって、書面による資料が非常に重要です。現代のサプライチェーンは口伝の伝統と相容れません。しかし、サプライチェーンの実務者は書面でのコミュニケーション能力においてひどい成績を示すことが多いです。ここでは、ユーザビリティ調査や著名な専門家がこれらの点について何を語っているのかを見ていきます。
企業向けソフトウェアの敵対的市場調査 - 講義 2.4
現代のサプライチェーンは数多くのソフトウェア製品に依存しています。適切なベンダーを選択することは生存の問題です。しかし、ベンダーの数が多いため、企業はこの課題に対して体系的なアプローチを必要とします。従来の市場調査の手法は良い意図から始まりますが、調査会社が本来分析すべき企業のマーケティングのフロントとして機能してしまうため、必然的に悪い結果に終わります。偏見のない調査会社が現れるという期待は誤りです。しかし、ベンダー間の相互評価は、偏った市場調査会社であっても偏りのない結果を生み出す手法です。
サプライチェーンにおけるネガティブナレッジ - 講義 2.3
アンチパターンとは、一見良さそうに見えるが実際には機能しない解決策のステレオタイプです。アンチパターンの体系的な研究は、1990年代後半にソフトウェア工学分野によって先駆けられました。適用可能な場合、アンチパターンは単なるネガティブな結果よりも優れており、記憶しやすく理解しやすいです。アンチパターンの視点はサプライチェーンにとって極めて重要であり、そのネガティブナレッジの柱の一つと考えるべきです。
実験的最適化 - レクチャー 2.2
原始的なデカルト的視点では、最適化とは単に与えられたスコア関数に対してオプティマイザを展開することにすぎないが、サプライチェーンでははるかに反復的なプロセスが求められる。各反復は検証すべき「非常識な」意思決定を特定するために用いられる。その根本原因はしばしば不適切な経済的ドライバーにあり、これらは意図しない結果に照らして再評価される必要がある。数値的手法がもはや非常識な結果を生み出さなくなったとき、反復は終了する。
パリ、ファッション小売ネットワーク (ペルソナ) - 講義 2.1.1
パリは、広大な小売ネットワークを運営する架空の欧州ファッションブランドです。このブランドは女性をターゲットにし、比較的手頃な価格を打ち出しています。デザインラインは比較的クラシックで落ち着いている一方、主要なビジネスドライバーは常に新規性でした。年間に複数のコレクションを展開して波状の[新製品](/ja/ファッション-の-予測-最適化/)を投入します。適切な製品を、適切な時期に、適切な価格で、適切な在庫量で投入することは、主要な課題の一つです
サプライチェーンのペルソナ - 講義 2.1
サプライチェーンのペルソナとは架空の企業です。しかし、その企業は架空でありながら、このフィクションはサプライチェーンの視点から注目すべき点を示すように設計されています。ただし、このペルソナはサプライチェーンの課題を単純化するために理想化されているわけではありません。むしろ、その意図は、定量的モデリングやサプライチェーン改善のための試みに対して最も頑なに抵抗する、状況の最も困難な側面を拡大することにあります。
供給チェーンの定量的原則 - 講義 1.6
供給チェーンは、電磁気学のような決定的な定量法則で特徴付けることはできないが、一般的な定量原則は依然として観察できる。「一般的」とは、(ほぼ)すべての供給チェーンに適用可能であることを意味する。こうした原則を発見することは非常に重要である。なぜなら、供給チェーンの[数値レシピ](/ja/決定-駆動-最適化/)を[予測最適化](/ja/テクノロジー/)のために設計するプロセスを促進し、さらにそれらの数値レシピを全体的により強力なものにできるからである。我々は、観察原則と最適化原則という2つの短い原則リストを検討する。
21世紀のサプライチェーントレンド - Lecture 1.5
過去数十年間、サプライチェーンの進化を支配してきたいくつかの主要なトレンドがあり、企業が直面する課題の構成を大幅に再編してきました。物理的危険や品質問題など、一部の問題はほぼ解消されました。一方で、全体的な複雑性や競争激化といった新たな問題が浮上しています。特に、ソフトウェアもサプライチェーンのあり方を根本から変革しています。これらのトレンドを簡単に概観することで、[supply chain theory](/ja/供給チェーン-管理-定義/)に注目すべき理由が理解できます。