Вне временных рядов

Joannes Vermorel

Когда у вас есть только молоток, все выглядит как гвоздь. Молоток, который долгое время был предпочтительным инструментом в сфере управления цепями поставок, был временными рядами и, в результате, в кругах управления цепями поставок все проблемы выглядят как прогнозы временных рядов. Искушение молотком усиливается обширной литературой, существующей по прогнозированию временных рядов за пределами применения в сфере управления цепями поставок. У нас не только есть молоток, который у нас уже есть: мы также находимся посреди целого торгового центра, полного блестящих молотков, разных форм, размеров и цветов.

Однако временные ряды в значительной степени неспособны адекватно моделировать что-либо, кроме, возможно, самых простых ситуаций в сфере управления цепями поставок. В результате, лучшие прогнозы временных рядов, как бы точны они ни были, регулярно побеждаются обыденными аспектами цепей поставок. Однако, сталкиваясь с такими ситуациями, инстинктивная реакция сообщества - компаний, работающих с цепями поставок, их поставщиков программного обеспечения, и преподавателей, преподающих управление цепями поставок - заключается в поиске более точных прогнозов. В конце концов, что еще может быть кроме более точных прогнозов?

Самый сложный шаг, чтобы выйти за пределы коробки временных рядов, - это признать само существование проблемы - то есть ограничение временных рядов самих по себе - не имея (пока) возможности представить альтернативное решение. Действительно, история науки говорит нам, что проблемы обычно считаются “невозможными” до тех пор, пока не будет найдено решение. Проблемы, не имеющие решений¹, обычно отбрасываются как несущественные. К сожалению, если мы не начнем с предположения о том, что решение может существовать, мы даже не сможем начать его искать.

Давайте ближе рассмотрим перспективу временных рядов и ее применение в цепочках поставок. До сих пор я представил три персонажа цепочки поставок, названных соответственно Париж, Майами и Амстердам (будут и другие). Эти персонажи представляют собой вымышленные, но реалистичные описания реальных цепочек поставок. Можно ли использовать временные ряды для отражения чего-то приближенного к “спросу” в любой из этих трех ситуаций? Ответ на каждую из этих трех ситуаций отрицательный:

• Париж, модная сеть, включает в себя массовые эффекты замены и каннибализации. Суть механизма, играющего роль, нечеткое восприятие клиентами ассортимента в целом, теряется при использовании временных рядов.
• Майами, авиационное MRO, включает инциденты AOG (самолет на земле), когда отсутствующая деталь приводит к наземной стоянке всего самолета. И AOG, и циклическая природа ремонта деталей также теряются при использовании прогноза временных рядов.
• Амстердам, производитель сыра, жестко ограничен как с точки зрения предложения, так и с точки зрения спроса. В результате, хотя и предложение, и спрос могут быть представлены в виде временных рядов, интерес представляют только промежуточные значения между этими рядами.

Тем не менее, учебники по цепочкам поставок полны “примеров”, которые включают анализ временных рядов и прогнозирование временных рядов. Однако, достоверность этих примеров вызывает опасения. В этих примерах фигурируют неопределенные компании, которые случайно производят и/или продают “что-то”, без указания конкретных деталей. Однако, дьявол кроется в деталях. Когда мы начинаем раскрывать мелкий шрифт, как это сделано в вышеупомянутых персонажах цепочек поставок, становится очевидно, что перспектива временных рядов по сути является сборником игрушечных проблем, которые будут заняты студенты и профессора, но на самом деле не подходят для реального мира.

Перспектива временных рядов является одной из основных причин², объясняющих всеобщее использование таблиц Excel в цепочках поставок несмотря на наличие Advanced Planning Systems (APS) в течение трех десятилетий в большинстве крупных компаний. Практики в области цепочек поставок возвращаются к своим таблицам Excel, потому что APS не удовлетворяет их потребностям.

Особый случай точности прогнозирования интересен. Практики не способны превзойти точность APS (за исключением, возможно, действительно дисфункциональных). Это было так десятилетиями. Даже в 1990-х годах, разумно настроенные параметрические модели временных рядов уже превосходили точность, достигаемую людьми. Нежелание практиков в области цепочек поставок отказываться от своих таблиц Excel не может быть объяснено только их нежеланием меняться, не в течение трех десятилетий.

Фундаментальная проблема заключается в самом APS, таком как ориентация всего программного обеспечения на временные ряды, что не соответствует проблеме - предлагает гораздо более простое и убедительное объяснение. Однако это оставляет нас с проблемой, почему так много компаний приняли APS (часто несколько), если APS так мало предлагает.

Эта контринтуитивная ситуация является случаем эффекта уличного фонаря.

Временные ряды не справляются с цепочками поставок, и тем не менее, поскольку сложно подумать о чем-то другом, практики и их руководство часто придерживаются стандартного мнения, что перспектива временных рядов - это то, что им действительно нужно; несмотря на то, что их повседневная работа и эвристика, реализованная в их таблицах Excel, противоречат этому мнению. Кроме того, проблемы визуализации данных часто смешиваются с проблемами моделирования данных. Независимо от того, какая перспектива моделирования принимается, временные ряды являются механизмом визуализации, который, вероятно, останется, поскольку человеческое зрение в основном двумерно, и большинство вопросов цепочки поставок связаны со временем как интересующим измерением. Это не означает, что подход, хороший для визуализации, автоматически применим к моделированию.

Самая чистая форма парадигмы временных рядов в цепочке поставок, вероятно, - это Flowcasting, который превращает всю цепочку поставок в набор временных рядов. Исходя из обсуждений с директорами цепочки поставок, кажется, что flowcasting не удалось каждый раз, когда он был попробован. Постановка временных рядов на передний план явно была обостряющим фактором.

До сих пор в этом посте не было предложено альтернативы временным рядам и прогнозированию временных рядов. Однако это и есть суть эффекта уличного фонаря: когда вы понимаете, что смотрите не в том месте, вам следует искать в другом месте, несмотря на то, насколько темными могут быть эти другие места.

В моей серии лекций по цепочке поставок я постепенно буду вводить элементы, чтобы выйти за рамки парадигмы временных рядов. Эти элементы отражают направления, которые Lokad начала принимать много лет назад. Однако я приглашаю своих читателей попытаться представить, как может выглядеть их практика в области цепочки поставок, если они работают за пределами ограничений парадигмы временных рядов.