За пределами временных рядов

Joannes Vermorel

Когда у вас есть только молоток, всё выглядит как гвоздь. Молоток, который долго предпочитали специалисты по цепочкам поставок, – это временные ряды, и, как следствие, в кругах управления цепями поставок все проблемы выглядят как прогнозы на основе временных рядов. Искушение «бить молотком» усиливается обширной литературой о прогнозировании временных рядов за пределами использования в цепочках поставок. У нас есть не только молоток: мы ещё и находимся посреди целого торгового центра, полного блестящих молотков, самых разных форм, размеров и цветов.

Однако временные ряды в значительной степени не подходят для адекватного моделирования чего-либо, за исключением, возможно, самых простых ситуаций в цепях поставок. В результате даже самые лучшие прогнозы на основе временных рядов, независимо от их точности, регулярно оказываются бессильными перед обыденными аспектами цепочек поставок. Тем не менее, при столкновении с такими ситуациями, интуитивная реакция сообщества — компаний, управляющих цепями поставок, их поставщиков программного обеспечения, а также профессоров, преподающих цепочки поставок — состоит в поиске более точных прогнозов. В конце концов, что еще может быть, кроме более точных прогнозов?

Самым сложным шагом, чтобы мысленно выйти за рамки временных рядов, является признание самого существования проблемы — то есть ограниченности самих временных рядов — без (пока) возможности предложить альтернативное решение. Действительно, история науки показывает, что проблемы, как правило, кажутся «невообразимыми», пока не будет найдено решение. Проблемы, лишенные решений¹, обычно отвергаются как несущественные. К сожалению, если мы не начнем с предположения, что решение может существовать, мы даже не сможем начать его поиски.

Давайте подробнее рассмотрим перспективу временных рядов и их применение в цепях поставок. До сих пор я представил три персоны, названные соответственно Париж, Майами и Амстердам (следующие последуют). Эти персоны представляют собой вымышленные, но реалистичные, изображения реальных цепей поставок. Можно ли использовать временные ряды для отражения чего-то, отдалённо наподобие «спроса» в каждой из этих трех ситуаций? Для каждой из этих трех ситуаций ответ — отрицательный:

• Париж, модная сеть, включает массовые эффекты замещения и каннибализации. Суть задействованного механизма, нечеткое восприятие клиентами ассортимента в целом, теряется при использовании временных рядов.
• Майами, авиационный центр технического обслуживания и ремонта (MRO), связан с инцидентами AOG (воздушное судно на земле), когда отсутствие детали приводит к остановке всего самолёта. И случаи AOG, и цикличность ремонта деталей также теряются при использовании прогноза на основе временных рядов.
• Амстердам, сырный бренд, строго ограничен как со стороны предложения, так и со стороны спроса. В результате, хотя и предложение, и спрос можно было бы представить в виде временных рядов, единственные значимые моменты происходят между этими рядами.

Тем не менее, учебники по цепям поставок полны «примеров», включающих анализ временных рядов и прогнозы на их основе. Однако достоверность этих примеров вызывает опасения. В этих примерах фигурируют неясные компании, которые как-то производят и/или продают «что-то», при этом никаких конкретных деталей не приводится. Однако мелочи имеют значение. Как только мы начинаем вдаваться в подробности, как это показано в представленных выше персонажах цепочек поставок, становится очевидно, что перспектива временных рядов по сути представляет собой набор игрушечных задач, которые будут занимать студентов и профессоров, но на самом деле не подходят для реального применения.

Перспектива временных рядов является одной из коренных причин², объясняющих повсеместное использование электронных таблиц в цепях поставок несмотря на доступность систем расширенного планирования (APS) в течение трёх десятилетий в большинстве крупных компаний. Специалисты по цепям поставок возвращаются к своим электронным таблицам, потому что APS их подводят.

Особый случай точности прогнозов представляет интерес. Практики не способны превзойти APS по точности (за исключением, может быть, действительно неработающих систем). Так было на протяжении десятилетий. Даже в 1990-х годах достаточно настроенные параметрические модели временных рядов уже превосходили людей по точности. Нежелание специалистов по цепям поставок отказаться от своих электронных таблиц нельзя объяснить их неспособностью к изменениям, особенно учитывая три десятилетия опыта.

Фундаментальная проблема дизайна заключается в самих APS, например, в том, что весь кусок программного обеспечения ориентирован на временные ряды, что не соответствует задаче — предлагается значительно более простое и убедительное объяснение. Однако это оставляет вопрос: почему так многие компании внедрили APS (часто сразу несколько), если APS даёт так мало.

Эта противоинтуитивная ситуация является примером эффекта уличного фонаря.

Временные ряды подводят цепи поставок, и, поскольку трудно придумать что-то иное, практики и их руководство часто придерживаются дефолтного мнения, что именно перспектива временных рядов им необходима, несмотря на то, что их повседневная рутина и эвристики, реализованные в их электронных таблицах, противоречат этому мнению. Более того, вопросы визуализации данных часто смешиваются с проблемами моделирования данных. Независимо от того, какая перспектива моделирования будет принята, временные ряды остаются механизмом визуализации, который, скорее всего, сохранится — ведь человеческое зрение в основном двумерно, и большинство вопросов в цепях поставок включает время как параметр. То, что подход хорош для визуализации, не означает, что его преимущества автоматически распространяются на моделирование.

Самая чистая форма применения парадигмы временных рядов в цепях поставок, вероятно, это Flowcasting, которая олицетворяет всю цепочку поставок как совокупность временных рядов. По итогам бесед с директорами по цепям поставок, кажется, что flowcasting проваливался каждый раз, когда его пытались применить. Выдвижение временных рядов на первый план явно играло роль усугубляющего фактора.

До сих пор в этом посте не было предложено альтернативы временным рядам и прогнозированию на их основе. Тем не менее, в этом и заключается суть эффекта уличного фонаря: как только понимаешь, что ищешь не в том месте, нужно искать в другом, независимо от того, насколько темными могут быть эти места.

В моей серии лекций по цепям поставок я постепенно буду вводить элементы, позволяющие выйти за рамки парадигмы временных рядов. Эти элементы отражают направления, которые Lokad начал развивать много лет назад. Однако я приглашаю своих читателей попытаться представить, как могла бы выглядеть их практика управления цепями поставок, если бы они действовали за пределами ограничений парадигмы временных рядов.