00:00:07 Введение в тему модных слов и ложной рекламы в промышленности цепи поставок.
00:01:39 Объяснение сложности внедрения новой технологии и необходимости реинжиниринга.
00:03:05 Обсуждение поверхностного использования модных слов в промышленности корпоративного программного обеспечения.
00:04:51 Объяснение того, как модные слова играют на страхе пропустить что-то важное.
00:08:26 Объяснение того, как модное слово может быть технически верным, но обманчивым.
00:09:16 Объяснение маркетинга программного обеспечения и разницы между клиентоориентированным и инженерно-ориентированным подходом.
00:11:02 Объяснение лжи в маркетинге на примере производства автомобилей.
00:12:43 Обсуждение того, что у топ-менеджмента в компаниях по разработке корпоративного программного обеспечения может не быть технического образования.
00:15:51 Объяснение того, как размыты границы между продажами и ложью в маркетинге.
00:17:33 Объяснение истории вероятностных прогнозов и того, как они стали популярными в цепи поставок.
00:18:43 Обсуждение вероятностного прогнозирования Loca и его происхождения.
00:19:17 Обсуждение маркетинга и важности коммуникации при представлении информации.
00:21:18 Обсуждение вероятностного прогнозирования и важности инструментария.
00:22:45 Обсуждение внедрения облачных вычислений в Loca и того, как конкуренты последовали их примеру.
00:26:49 Обсуждение модных слов в промышленности цепи поставок и вводящей в заблуждение рекламы искусственного интеллекта и машинного обучения.
00:27:46 Обсуждение модных слов в технологии и предсказания спроса.
00:28:21 Конкурс прогнозирования M5 и отсутствие предсказания спроса.
00:29:37 Продавцы используют модные слова для продажи своего продукта.
00:31:33 Сложность определения лжи со стороны поставщика корпоративного программного обеспечения.
00:35:36 Получение второго мнения от другого поставщика корпоративного программного обеспечения.
Резюме
В этом эпизоде Николь Зинт беседует с основателем Lokad Жоаннесом Верморелем о программном обеспечении для оптимизации цепи поставок и использовании модных слов в отрасли. Верморель подчеркивает важность отказа от старых технологий и принятия новых парадигм для получения выгод от новых технологий. Он отмечает, что поставщики часто используют модные слова, чтобы продавать красивые брошюры и пустые обещания, вместо предоставления реальной ценности. Верморель советует клиентам искать общедоступную документацию и оценки конкурентов, чтобы оценить заявления поставщиков. Lokad, один из первых применяющих облачные вычисления и вероятностное прогнозирование, подчеркивает необходимость правильной реализации для максимизации эффективности этих технологий.
Расширенное резюме
В этом эпизоде Николь Зинт беседует с Жоаннесом Верморелем, основателем компании Lokad, специализирующейся на оптимизации цепей поставок. Тема обсуждения - продается ли промышленности цепей поставок красивая брошюра и пустые обещания, или программное обеспечение соответствует модным словам вероятностного прогнозирования, облачных вычислений, искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейна.
Жоаннес объясняет, что программное обеспечение относительно легко и быстро адаптируется к новым технологиям, даже к передовым. Проблема заключается в том, чтобы отказаться от старой технологии, которую новая технология должна заменить, что требует гораздо больше усилий и времени. Если этого не сделать, то принятие новой технологии будет поверхностным.
Он приводит пример облачных вычислений, где подавляющее большинство поставщиков утверждают, что занимаются облачными вычислениями, но просто копируют свой традиционный способ работы в инфраструктуру облачных вычислений, не принося никакой дополнительной ценности, кроме небольшого компромисса в плане капитальных и операционных расходов.
Жоаннес предлагает, чтобы принятие новой технологии включало смену парадигмы, то есть изменение способа взгляда на проблему. Простое дублирование того, что было сделано ранее в новой парадигме, не принесет никаких преимуществ. Необходимо подходить к проблеме по-другому, учитывая новую ситуацию и новую технологию.
Жоаннес считает, что промышленность цепей поставок движется по волне модных слов, и поставщики быстро следуют за трендами. Однако часто бывает ложная реклама, и клиентам продают красивые брошюры и пустые обещания. Чтобы действительно получить пользу от новых технологий, необходимо отказаться от старой технологии и подходить к проблеме по-новому, учитывая новую ситуацию и новую технологию.
Они обсудили использование модных слов в технологической индустрии и то, как они могут использоваться для обмана клиентов. Верморел объяснил, что модные слова часто используются маркетинговыми отделами, чтобы играть на инстинктивный страх пропустить что-то важное, который многие люди испытывают. Он также пояснил, что когда модные слова используются поверхностно, они могут создавать впечатление правдивости, но часто не оправдывают своих обещаний.
Затем разговор перешел к вызовам, которые новые технологические парадигмы могут представлять для существующих продуктов. Верморел объяснил, что первоначальные предположения о дизайне программных продуктов, сделанные в первый год, могут иметь долгосрочные последствия, потенциально на десятилетия. Поэтому, когда появляется новая парадигма, переинжиниринг всех других аспектов продукта для ее адаптации может быть сложной задачей. Например, при облачных вычислениях речь идет не только о принятии нового программного обеспечения, но и о полностью другом способе разработки программного обеспечения, где вы выбираете флот машин для динамической работы с нагрузкой.
В интервью также затронули вопрос использования модных слов в маркетинговых брошюрах. Верморел объяснил, что это не ложь, а скорее обращение к маркетингу как к поэзии. Он добавил, что топ-менеджмент многих компаний-разработчиков программного обеспечения - это не программисты, а бывшие консультанты, которым может быть не важны технические детали их собственных продуктов. В результате маркетинговая брошюра становится всего лишь формой искусства, которую можно толковать по-разному. Верморел также затронул размытые границы между продажей и ложью, упомянув, что в римском праве существовало понятие “dollus bonus”, или хорошая ложь, когда продавец мог продать что-то, сказав, что это самое свежее и лучшее.
В конце интервью Верморел рассказал о том, как Lokad стал пионером вероятностного прогнозирования в цепи поставок. Он упомянул, что идея возникла в конце 70-х годов в финансовой сфере, но не имела отношения к цепи поставок. С тех пор, как идея была принята, Lokad столкнулась с конкуренцией от других, которые скопировали их работу. Разговор завершился с призывом Верморела к клиентам быть лучше в определении дешевых трюков в индустрии.
Жоаннес Верморел обсуждает инновации компании и проблемы коммуникации сложных технических концепций. Lokad стал пионером вероятностного прогнозирования в области цепей поставок, но столкнулся с трудностями в передаче его важности и технических деталей клиентам. Верморел отмечает, что конкуренты часто копируют их маркетинговые стратегии, но упускают важные технические аспекты, что приводит к неполным или неэффективным реализациям.
Прогнозирование с использованием вероятностей полезно, но для работы с сгенерированными вероятностями требуется правильное инструментарий. Верморел находит интересным, что многие участники отрасли утверждают, что используют вероятностное прогнозирование, но их документация часто не содержит информации о работе с вероятностями. Этот пробел в понимании делает их подход менее эффективным.
Lokad был одним из первых приверженцев облачных вычислений, за которыми последовали многие конкуренты. Однако эти конкуренты часто просто переносили свои существующие кодовые базы в облако, а не перестраивали свое программное обеспечение для настоящего облачного решения. Верморел подчеркивает важность возможности быстрого создания и доступа к облачным аккаунтам в качестве проверки на настоящее облачное решение.
Когда его спросили о ложной рекламе модных слов среди поставщиков цепей поставок, Верморел назвал ИИ, машинное обучение и, в некоторой степени, блокчейн вводящими в заблуждение терминами. Хотя эти концепции имеют реальное содержание, часто неясно, действительно ли отдельные поставщики реализуют их в своих решениях. Кроме того, модные слова с малым содержанием, такие как “сенсорное восприятие спроса”, становятся популярными, несмотря на отсутствие научного или алгоритмического обоснования.
Чтобы оценить достоверность технологии поставщика, Верморел предлагает запрашивать публичную документацию и просить конкурента ее оценить. Он предупреждает о том, что нельзя полагаться только на свою способность распознавать ложные утверждения, так как поставщики умеют убедительно продавать свои продукты и могут представлять убедительные истории. Обращаясь к внешней оценке, клиенты могут лучше понять реальные возможности и ограничения предлагаемой технологии.
Они обсуждают проблемы оценки технологии и поставщиков на ранних стадиях развития, используя поисковую систему Google в качестве примера. В свои ранние дни технология Google была значительно превосходнее конкурентов, таких как AltaVista, но это превосходство не было легко заметно пользователям без прямого сравнения.
Верморел объясняет, что при оценке корпоративных поставщиков важно не недооценивать их способность представить свою историю таким образом, чтобы подчеркнуть свои сильные стороны и учесть ваши слабые места. Чтобы бороться с этим, Верморел предлагает применить адверсарный подход: столкнуть одного поставщика корпоративного программного обеспечения с другим. Пригласив к столу человека с аналогичным опытом и навыками, вы можете выявить потенциальные слабости или противоречивые взгляды.
Верморел сравнивает этот процесс с получением второго мнения от врача. Так же, как вы можете не иметь возможности оценить компетентность врача без дополнительной информации, также сложно оценить качество поставщика или технологии без сравнительной перспективы. Путем перекрестного сопоставления мнений и проверки утверждений поставщиков вы можете принимать более обоснованные решения относительно технологий и решений, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям.
Полный текст
Nicole Zint: Промышленность цепей поставок управляется модными словами. Десять лет назад вероятностное прогнозирование и облачные вычисления не ассоциировались с цепями поставок, но сейчас это все восторг. Также как и ИИ, машинное обучение и блокчейн. Поставщики быстро следуют за этими тенденциями, но также и ложная реклама. Продаются ли нам красивые брошюры и пустые обещания? Это тема сегодняшнего эпизода. Йоханнес, действительно ли программное обеспечение соответствует этим модным словам?
Joannes Vermorel: Дело в том, и это относительно контринтуитивно, что когда речь идет о программном обеспечении, на самом деле относительно легко и быстро адаптироваться к модным технологиям, даже к самым передовым. Но то, что требует гораздо больше усилий и времени, это действительно отказаться от того, что новая технология должна заменить. Вот в чем проблема. Если вы на самом деле не отказываетесь и не прикладываете все усилия, чтобы отказаться, то у вас получается крайне поверхностное принятие новой технологии.
Nicole Zint: Что вы имеете в виду под поверхностным?
Joannes Vermorel: Я имею в виду, что большинство новых технологий сопровождаются парадигмальными сдвигами, что означает, что внезапно вы смотрите на проблему по-другому. Способ, которым вы подходите к проблеме, может измениться кардинально. Очень часто легко просто продублировать то, что вы делали раньше в новой парадигме, но если вы это делаете, то нет никакой выгоды от нахождения в новой парадигме. Приведу конкретный пример. Давайте поговорим о облачных вычислениях. Если то, что вы делаете, просто копируете и вставляете программное обеспечение, которое у вас было, и просто перемещаете его в компанию-поставщика, которая случайно арендует вычислительные мощности, то вы можете запустить программу на COBOL, которая была реализована в конце 70-х годов, в облаке. Это не означает, что программа на COBOL имеет что-то большее, чем раньше, когда она не была в облаке. Если вы просто копируете и вставляете, то обычно новые парадигмы, новые технологии такие же мощные, как старые, и поэтому вы можете просто копировать и вставлять, но снова вы ничего не получите. Большинство поставщиков корпоративного программного обеспечения говорят, что они сейчас занимаются облачными вычислениями, но на самом деле они просто буквально скопировали и вставили свой способ работы из традиционного способа, который был основан на аппаратных средствах внутри компании, в инфраструктуру облачных вычислений, где они просто арендуют аппаратное обеспечение. Но помимо того, что они арендуют аппаратное обеспечение, ничего не изменилось, и нет никакой добавленной стоимости, за исключением, возможно, небольшого компромисса между капитальными и операционными расходами, но это очень незначительно в конце концов. Так что, по сути, модные слова соответствуют тренду, но технология не обязательно делает это.
Nicole Zint: Итак, лучший способ - это что-то интересное. Модное слово - это в основном то, что используется отделом социального маркетинга для игры на очень инстинктивном аспекте…
%Nicole Zint: “Какова человеческая психика, стоящая за модными словами в разработке программного обеспечения?”
%Joannes Vermorel: “Человеческая психика - это просто страх пропустить что-то. Есть инстинкт, что вещи должны быть лучше где-то еще, что новости всегда лучше. И когда вы играете с этими модными словами, вы просто играете с этим инстинктивным страхом пропустить что-то, что есть что-то, что вы должны делать, но вы этого не делаете. Просто добавив модное слово, вы можете сделать свое предложение лучше, и если вы решите иметь очень поверхностное принятие модного слова, то это может быть также очень дешево и быстро, чтобы на самом деле дать некоторую истину этому утверждению, но только на поверхностном уровне.”
%Nicole Zint: “И это проблема, потому что…?”
%Joannes Vermorel: “Это проблема, потому что многие выборы обычно делаются в первый год разработки программного продукта, которые будут иметь невероятно долгосрочное влияние на продукт, потенциально на десятилетия. И когда появляется новая парадигма, вызов заключается в том, что внезапно все ваши первоначальные предположения о проектировании могут быть полностью ошибочными. Речь не идет о принятии куска программного обеспечения или технологии, это о переинжиниринге всего остального, чтобы оно вписывалось в эту новую парадигму. Например, если мы говорим о облачных вычислениях, вы можете скопировать и вставить свой код и принести практически ничего, кроме небольшого компромисса между операционными и капитальными расходами. Но если вы начинаете думать о облачных вычислениях как о возможности динамического доступа к вычислительным ресурсам, памяти, ЦП, хранилищу, пропускной способности, и вы можете динамически настраивать все эти элементы для достижения превосходной эффективности цепей поставки, это становится полной сменой игры.”
%Joannes Vermorel: “В наше время подавляющее большинство поставщиков корпоративного программного обеспечения утверждают, что они занимаются облачными вычислениями, но если вы заглянете под капот, их продукт все еще полностью определяется предварительными ограничениями, которые не имеют особого смысла в этом новом мире. Первоначальные ограничения, которые были установлены первой технологией, которая была реализована, продолжают существовать, и с отраслью, вероятно, да. А в отношении модных слов, это просто о том, чтобы отметить галочки. Вы можете просто приложить минимальные усилия, чтобы поверхностно сделать немного сбоку, чтобы вы могли поставить галочку. Ваш брошюра не обязана отражать усилия или количество строк кода, которые вы вкладываете в каждый отдельный кусок технологии, который вы демонстрируете на своем веб-сайте в маркетинговом плане. Насколько легко обмануть?”
Николь Зинт: Вот интересно, вы что-то изменяете, и я задаю этот вопрос, потому что, возможно, вы знаете, делая разницу между сторонниками, но в этом вопросе есть несколько аспектов.
Жоанн Верморель: Во-первых, если вы где-то в организации принимаете в свой продукт, знаете, кусок текста, то технически это не ложь. Вы знаете, что это правда, если, например, вы говорите “Я использую облачные вычисления”, и у вас, скажем, есть программа, которая работает на, скажем, AWS, это может быть просто ваш веб-сайт, но технически это правда. Так что это своего рода техническая правда, поэтому это не обязательно ложь. Вот первая проблема.
Николь Зинт: И тогда мы можем спорить о том, насколько именно, и это становится очень, очень неопределенным, потому что, очевидно, когда вы хотите представить программный продукт, у вас не может быть маркетингового описания, которое соответствует реализации продукта. У вас не будет огромного описания низкоуровневых библиотек, которые совершенно незначительны для пользователей и т.д. Так что у вас должно быть описание, которое имеет смысл с точки зрения клиента, а не с точки зрения инженера-программиста, который фактически разрабатывает продукт. И это нормально.
Жоанн Верморель: Опять же, когда вы покупаете автомобиль, человек, который является производителем автомобиля, не говорит вам, сколько микронов краски на каждой детали и каким именно специфическим процессом красят каждую металлическую деталь в автомобиле. Вы видите, это не имеет значения. Вы просто доверяете производителям автомобилей, что они хорошо справятся с покраской. Вы понимаете, о чем я. Так что есть много вещей, которые очень важны, но вы не можете просто перевести это на язык продаж.
Николь Зинт: Да, вам приходится делать выбор. Вы не можете создать документ на 100 000 страниц, в котором будет сказано все, что нужно сказать о вашем продукте. Так что вам приходится делать выбор и, очевидно, лгать умолчанием, если только по необходимости, потому что полное описание было бы безумно длинным и также безумно неинформативным. Просто подумайте, если бы вы должны были описать автомобиль, начиная с толщины краски на каждой детали. Это почти ничего не скажет о машине, и вы были бы очень, очень смущены, чтобы сделать хотя бы суждение о том, делаете ли вы что-то разумное или нет.
Жоанн Верморель: Теперь есть второй аспект, который очень интересен, а именно, является ли это ложью, и вопрос лжи находится в уме человека, который занимается маркетинговыми усилиями.
Николь Зинт: И здесь есть нечто особенное в том, что я видела в корпоративном программном обеспечении, а именно то, что в отношении технологий они обычно полностью игнорируются в том смысле, что обычно топ-менеджмент многих программных компаний не является программистами. Они были бывшими консультантами, это люди, которые, по сути, не очень заботятся о программном обеспечении. Это может показаться странным, потому что это отрасль программного обеспечения, я имею в виду, они очень заботятся о том, с какой проблемой и в какой отрасли они работают. Я не говорю, что им не важно, просто они не заботятся о том же самом, и им не так интересны мелкие детали, которые происходят под капотом. Вот почему.
Николь Зинт: Я обнаружила особенность в своих разговорах с конкурентами. Они очень мало знают о технических деталях своих собственных продуктов.
Жоанн Верморель: Руководители большинства поставщиков корпоративного программного обеспечения не обладают знаниями о технических деталях своих продуктов. Они подходят к маркетингу как к поэзии, где правда не имеет значения. Это просто вопрос создания хорошего впечатления.
Николь Зинт: Я вела разговоры с высшими руководителями, которые должны были заниматься техническими вопросами, но даже они были полностью озадачены вопросами о мощности их программного обеспечения. Это было так, как будто я спрашивала их о их навыках сумо.
Жоанн Верморель: Если вам действительно не интересны детали реализации вашего продукта, большинство технических вопросов не имеют значения, и ваша маркетинговая брошюра - это просто форма поэзии или искусства.
Николь Зинт: Границы между продажей чего-то, искусством продажи и просто ложью смазаны. Об этом я говорю в одной из своих лекций. Даже римское право имело такое понятие.
Николь Зинт: “Ух, ух, доллус бонус - хорошая ложь, вы знаете, когда вы идете на рынок, и кто-то продаёт вам рыбу, и говорит, что это самая свежая рыба, которую вы когда-либо пробовали, это ложь, которую принимают, и это нормально. Но то, что здесь очень интересно, это то, что модное слово выходит за рамки этого и играет, оно не просто говорит, что у меня есть лучший продукт, оно играет на очень конкретном трюке, который, опять же, связан с этим страхом пропустить что-то, быть в тренде.”
Жоанн Верморель: “Именно, и вы пытаетесь создать некоторую степень срочности.”
Николь Зинт: “И я думаю, что это нормально, продавцы делают то, что делают продавцы. Я думаю, что это урок из римского права о доллусе бонусе, что вы не собираетесь иметь закон, чтобы осуждать продавцов за то, что они делают, это вне вопроса, это просто в природе вещей. Проблема, которую я вижу, больше на стороне клиента, в том, чтобы лучше определять такие относительно дешевые трюки.”
Жоанн Верморель: “Интересно, мы первыми внедрили вероятностные прогнозы, но сейчас это все хайп, как мы упоминали, оказалось, что удача была скопирована, так да, вероятностный прогноз появился в конце 70-х годов в областях, которые были совершенно не связаны с цепями поставок, он появился сначала в финансах, а затем в 90-х годах он постепенно стал применяться в областях, таких как метеорология и некоторые, я бы сказал, серьезные науки, посмотрите, мы первыми внедрили идею применения этого в цепях поставок, и это было примерно десять лет назад, и действительно, с тех пор нас скопировали многие конкуренты, которые теперь размещают вероятностный прогноз на своем веб-сайте, в брошюре и т.д., так что да, в этом смысле мы были скопированы, но снова, эта идея не возникла от локи, она возникла от других людей, которые применяли идею применения вероятностных прогнозов в цепях поставок, это то, что мы в основном пионерили, да.”
Николь Зинт: “И продолжая эту тему, для того чтобы делать вероятностные прогнозы, вам нужна вероятностная алгебра, она также была включена в эту копировальную работу?”
Жоанн Верморель: “Это очень интересно, потому что, как я уже говорил ранее в интервью, вам нужно делать выбор, что вы выдвигаете вперед, вернувшись к автомобилю, вы не можете детализировать все эти детали о краске и толщине краски на каждой отдельной частице, поэтому в вашей коммуникации вам нужно опустить детали, некоторые из них на самом деле очень-очень важны для работы, потому что причина, по которой мы опускаем детали, заключается не в том, что у нас просто нет возможности, потому что если мы можем, мы можем, на самом деле, сказать нашим клиентам, что эти слои краски на этих карбах да, но, кстати, у нас есть техническая документация, которая это подробно описывает, но если мы это делаем, мы также должны, я бы сказал, мы сделали заявление, которое мы можем непосредственно проверить, и да, мы не делаем это заявление, мы можем, я бы сказал, да, но это снова возвращается к
Николь Зинт: Интересно, потому что наши конкуренты скопировали маркетинговые аспекты, но полностью опустили технические детали, которые необходимы, это основа, по сути.
Жоанн Верморель: Да. И что еще забавнее, когда они начинают использовать модное слово на своем собственном продукте, используя то же самое модное слово, но они становятся изобретательными в путях, которые на самом деле не работают с технической точки зрения. Но поскольку отсутствует технический знак, это не является проблемой, это просто чисто маркетинговое упражнение.
Николь Зинт: Очень интересно, если мы вернемся к этому очень конкретному моменту вероятностного прогнозирования, то действительно вероятностное прогнозирование интересно, но если у вас нет инструментов для работы со всеми этими вероятностями, то вы ничего не делаете с этим. И очень быстро все это теряет практический интерес.
Жоанн Верморель: Да, я имею в виду, если я скажу вам, что мы можем создавать огромные матрицы вероятностей для вашей цепочки поставок, разумный практикующий в области цепочки поставок ответит: “И что? Я не собираюсь делать что-либо с этими вероятностями”. Это артефакты, они ничего не делают для моей цепочки поставок. Только через тщательное использование этих вероятностей я могу сделать что-то интересное, и оказывается, для этого вам нужны некоторые инструменты.
Николь Зинт: Кроме реалистичного прогнозирования, что еще было скопировано у Lokad?
Жоанн Верморель: Lokad принял облачные вычисления, поэтому мы были ранними в этой области. Я бы не сказал, что мы были пионерами, по крайней мере, не в области корпоративного программного обеспечения. Были явно такие компании, как Salesforce, которые были перед нами, особенно в области цепочки поставок, я считаю, что мы были очень, очень ранними, возможно, не самыми ранними, но среди самых ранних. И когда Lokad размещал облачные вычисления на наших веб-сайтах, множество других компаний последовали их примеру. Но снова, то, что они сделали, в основном просто вырезали и вставили все кодовые базы в облако, а затем сказали: “Мы сделали это, и теперь это основано на облачных вычислениях”.
Николь Зинт: Кстати, простой литмусовый тест, чтобы узнать, основано ли это на облачных вычислениях, следующий: может ли поставщик создать для вас учетную запись за две минуты и позволить вам работать с пустым состоянием экземпляра облачных вычислений, к которому вы можете получить доступ в любое время?
Жоанн Верморель: Да, я имею в виду, это не определяет облачные вычисления сегодня, но в основе, если вы разработали свои инструменты для платформы облачных вычислений, нет никакой причины, почему вы не сможете сделать это.
Николь Зинт: Итак, на данный момент, что, по вашему мнению, чаще всего ложно рекламируется среди поставщиков цепочки поставок?
Жоанн Верморель: Я думаю, что я бы сказал, что модные 20 модных слов, которые очень вводят в заблуждение, вероятно, это ИИ, машинное обучение и, возможно, немного блокчейна. Блокчейн, вероятно, не вводит в заблуждение в том смысле, что они не используют блокчейн, они вводят в заблуждение только в том смысле, что они могут легко создавать добавленную стоимость для компаний. Но в наше время, я бы сказал, что ИИ и машинное обучение - это интересные вещи, эти модные слова довольно реальны. Вопрос в том, когда поставщик корпоративного программного обеспечения рекламирует модные слова, вопрос заключается в том, есть ли у этого конкретного поставщика какое-либо содержание относительно этого модного слова.
Николь Зинт: Вот в чем разница. Вы не говорите, например, что исследовательская команда Facebook публикует непрерывно, вероятно, около пяти лет, статьи, которые вполне квалифицируются как прогресс в направлении того, что однажды, возможно, будет признано искусственным интеллектом.
Жоанн Верморель: Да, это верно. Исследовательская команда Facebook абсолютно реальна и правдива в своей характеристике намерений, усилий и результатов, которые достигаются. Однако я бы не сказал то же самое о большинстве поставщиков корпоративного программного обеспечения. И у нас даже есть модные слова, которым не хватает содержания, такие как предсказание спроса. Предсказание спроса - это просто предполагаемая техника, которая дает вам более точные прогнозы, но если вы посмотрите на последнее соревнование по прогнозированию M5, работающее на Walmart, там нет ни одной научной публикации и ни одного предварительно опубликованного или признанного алгоритма.
Nicole Zint: Что было очень интересным в наборе данных?
Joannes Vermorel: Набор данных был интересным, потому что ни один из 100 первых конкурентов не заявил о каких-либо результатах, используя что-либо, что можно было бы отнести к определению размеров. Я проверил первые 100 конкурентов, и ни один из них не опубликовал свои результаты. Несмотря на то, что было 900 команд, ни одна из них не утверждала, что использует что-то, похожее на определение размеров.
Nicole Zint: Как так получается, что никто не утверждает, что использует определение размеров?
Joannes Vermorel: Это очень интересно. Если вы придумаете хорошее модное слово, например, “определение спроса”, то поставщики скопируют его, независимо от того, реально оно или нет. Они будут представлять свой продукт так, будто это поэзия, и использовать эти термины снова и снова. В результате у вас появится цепочка компаний, использующих одно и то же модное слово, даже если к нему по-прежнему не прикреплено ничего существенного.
Nicole Zint: Какие вопросы вы можете задать поставщикам, чтобы оспорить их технологию?
Joannes Vermorel: Это сложный вопрос, потому что вы не являетесь экспертом. Когда вы покупаете программное обеспечение, вы общаетесь с поставщиками, которые пытаются продавать свои товары пять раз в неделю, в то время как вы покупаете программное обеспечение только раз в пять лет. Поставщики профессионально обучены убеждать вас в том, что их товар хорош, и корпоративное программное обеспечение чрезвычайно прибыльно. В результате сложно определить правду. Я предлагаю обратиться к общедоступной документации и попросить конкурента провести оценку.
Nicole Zint: Что, если вы спросите у них, что сломалось в их технологии, когда они внедрили новую технологию?
Joannes Vermorel: Они расскажут вам вдохновляющую историю о том, как изначально все было сломано, но затем они поняли все проблемы, и технология стала намного лучше в процессе. Но не полагайтесь слишком сильно на свою способность определить правду, вместо этого обратитесь к общедоступной документации и попросите конкурента провести оценку.
Nicole Zint: Они в этом невероятно хороши, но что, если ответ будет таким, что ничего не сломалось, по сути, мы внедрили это, и теперь оно работает фантастически? Это сигнал тревоги?
Joannes Vermorel: Возможно, но опять же, дело в том, что, возможно, это правда. Возможно, это правда. Понимаете, когда Google начал использовать свою технологию поиска, интересный момент заключается в том, что один из первых инвесторов, бизнес-ангел, понял, что тогда мы находились где-то в 1996 году. По сути, поиск в Интернете тогда был таким, как поисковая система Alta Vista. Поиск в Интернете был полностью сломан. Когда вы искали что-то вроде IBM, вы получали веб-сайт с названием ibmibmibm.com три раза IBM вместо того, чтобы получить ibm.com. Таким образом, поиск в самом раннем Интернете был полностью сломан. Интересно то, что технология поиска Google с самого начала была радикально лучше. Она была значительно превосходнее всего, что было вне Google.
Итак, да, вы видите, опять же, если бы вы спросили у Google: “Ваша технология лучше?” Они бы сказали: “Да, и как долго она была лучше?” Они бы ответили: “С самого начала”. Так что вы никогда не узнаете на самом деле. И снова, я бы сказал, не недооценивайте это. Если вы имеете дело с корпоративным поставщиком, человек сможет подстроить историю под ваши слабые места. И они смогут адаптироваться и знать, как…
Понимаете, вам нужно задать вопрос, на который они не смогут обмануть, даже если они лучше вас. И то, что я говорю об этой тактике, которая является тактикой противника, заключается в том, как вы победите ложь корпоративного поставщика программного обеспечения? Ответ заключается в другом корпоративном поставщике программного обеспечения, знаете, огонь против огня. Итак, у вас будет кто-то, кого вы приведете к столу, кто имеет такой же опыт и навыки, и затем вы позволите этим вещам сделать работу за вас. И в конце концов, у вас будут противоречивые мнения, но именно это даст вам угол атаки, чтобы определить, на что стоит делать упор, вместо того, чтобы просто слепо доверять своему собственному интеллекту, чтобы разобраться в этом.
Я не говорю, что вы неинтеллектуальны; я просто говорю, что если я пойду к врачу, и этот врач скажет мне, что у меня есть состояние и мне нужно это сделать, и они дадут мне объяснение, то это объяснение, скорее всего, будет звучать невероятно разумно только потому, что я ничего не знаю о медицине. Итак, если я хочу это сделать, нет вопроса, который я могу задать этому врачу, чтобы узнать, хороший он или плохой. Я не смогу оценить это. Единственное, что я могу сделать, это пойти к другому врачу и получить второе мнение. И это может сработать. Фактически, в реальном мире именно так и делают. Вы получаете второе мнение, и даже можете сопоставить мнения.
Nicole Zint: Очень интересный совет, Джоаннес, о том, как мы можем лучше оценивать наших поставщиков. Большое спасибо за ваше время сегодня. Спасибо за просмотр, и увидимся на следующей неделе.
