00:00:07 バズワードと虚偽広告についてのトピックの紹介
00:01:39 新しい技術の採用の難しさと再設計の必要性についての説明
00:03:05 エンタープライズソフトウェア業界におけるバズワードの表面的な採用についての議論
00:04:51 バズワードが不参加の恐怖心に訴える仕組みの説明
00:08:26 バズワードが技術的には正しいが、欺瞞的な場合の説明
00:09:16 ソフトウェア製品のマーケティングとクライアント中心とソフトウェアエンジニアリング中心の視点の違いについての説明
00:11:02 自動車製造の例を通じたマーケティングにおける嘘の説明
00:12:43 エンタープライズソフトウェア企業のトップマネジメントが技術的なバックグラウンドを持っていないことについての議論
00:15:51 マーケティングにおいて売ることと嘘をつくことの境界線が曖昧になっていることの説明
00:17:33 確率的予測の歴史とサプライチェーンでの普及の説明
00:18:43 Locaの確率的予測とその起源についての議論
00:19:17 マーケティングと情報の提示におけるコミュニケーションの重要性についての議論
00:21:18 確率的予測とツールの重要性についての議論
00:22:45 Locaのクラウドコンピューティングの採用と競合他社の追随についての議論
00:26:49 サプライチェーン業界のバズワードとAI、機械学習の誤解を招く広告についての議論
00:27:46 テクノロジーと需要予測におけるバズワードについての議論
00:28:21 M5予測コンペティションと需要予測の欠如についての議論
00:29:37 ベンダーが自社製品を売るためにバズワードを使用すること
00:31:33 エンタープライズソフトウェアベンダーからの嘘を検出する難しさ
00:35:36 別のエンタープライズソフトウェアベンダーからの第二意見を得ること
概要
このエピソードでは、Nicole ZintがLokadの創設者であるJoannes Vermorelに、サプライチェーン最適化ソフトウェアと業界でのバズワードの使用についてインタビューしています。Vermorelは、古い技術を手放し、新しい技術の恩恵を得るためにパラダイムシフトを受け入れることの重要性を強調しています。彼は、ベンダーがしばしばバズワードを使用して魅力的なパンフレットと空の約束を売り込むだけでなく、実際の価値を提供しないことに言及しています。Vermorelは、顧客がベンダーの主張を評価するために公開されたドキュメントや競合他社の評価を求めることを勧めています。Lokadは、クラウドコンピューティングと確率的予測の早期採用者として、これらの技術の効果を最大化するために適切な実装の必要性を強調しています。
詳細な概要
このエピソードでは、Nicole Zintがサプライチェーン最適化に特化したソフトウェア企業であるLokadの創設者であるJoannes Vermorelにインタビューしています。議論のトピックは、サプライチェーン業界が魅力的なパンフレットと空の約束を売り込まれているのか、それとも確率的予測、クラウドコンピューティング、AI、機械学習、ブロックチェーンのバズワードに遅れを取っているのかについてです。
Joannesは、ソフトウェアは比較的簡単で迅速に新しい技術に適応できると説明しています。問題は、新しい技術が置き換えることを意図している古い技術を手放すことであり、これにはより多くの努力と時間がかかります。これが行われない場合、新しい技術の採用は表面的になります。
彼はクラウドコンピューティングの例を挙げています。ほとんどのベンダーはクラウドコンピューティングを行っていると主張していますが、従来の方法をクラウドコンピューティングインフラストラクチャにコピーして貼り付けただけで、キャピタル支出とオペレーティング支出のトレードオフ以外の付加価値はありません。
Joannesは、新しい技術の採用にはパラダイムシフトが必要であり、問題の見方を変える必要があると提案しています。新しいパラダイムで以前に行われたことを単に複製するだけでは何の利益も得られません。新しい状況と新しい技術を考慮に入れて、問題に異なるアプローチをする必要があります。
Joannesは、サプライチェーン業界がバズワードによって駆動されており、ベンダーはトレンドに追いつくのが速いと考えています。しかし、しばしば虚偽の広告があり、顧客は魅力的なパンフレットと空の約束を買わされています。新しい技術の真の利益を得るには、古い技術を手放し、新しい状況と新しい技術を考慮に入れて問題にアプローチする必要があります。
彼らはテクノロジー業界でのバズワードの使用と、それらが顧客を欺くためにどのように使用されるかについて話し合いました。Vermorelは、バズワードはしばしばマーケティング部門によって使用され、多くの人々が持つ見逃すことへの本能的な恐怖に訴えるために使用されると説明しました。彼はまた、バズワードが表面的に使用されると、真実であるように見えるが、しばしば約束を果たすことができないと説明しました。
その後の会話は、新しい技術的パラダイムが既存の製品に与える課題に移りました。Vermorelは、最初の年に作られたソフトウェア製品の初期設計の仮定が、数十年にわたって持続的な影響を与える可能性があると説明しました。したがって、新しいパラダイムが現れると、製品の他のすべての側面を適合させるために再設計することは課題となります。例えば、クラウドコンピューティングでは、単に新しいソフトウェアを採用するだけでなく、ワークロードに対応するためにマシンのフリートを選択するという完全に異なるソフトウェアエンジニアリングの方法です。
インタビューでは、マーケティングパンフレットでのバズワードの使用にも触れました。Vermorelは、それが嘘ではなく、むしろ詩のようにマーケティングを扱っていると説明しました。彼は、多くのソフトウェア企業のトップマネジメントはソフトウェアエンジニアではなく、元コンサルタントであり、自社製品の技術的な詳細について関心を持たないかもしれないと付け加えました。その結果、マーケティングパンフレットはさまざまな方法で解釈できる芸術の形式です。Vermorelはまた、何かを売ることと嘘をつくことの境界線が曖昧であることに触れ、ローマ法にはdollus bonusという概念があり、ベンダーが何かを売るためにそれが最も新鮮で最高であると言うことができると述べました。
インタビューの終盤では、VermorelがLokadがサプライチェーンで確率的予測を先駆けたことについて話しました。彼は、このアイデアが70年代後半に金融界で浮かび上がったが、サプライチェーンとは関係がなかったと述べました。このアイデアを採用して以来、Lokadは自社の業務をコピーした他社との競争に直面しています。会話はVermorelが顧客に業界の安価なトリックを見抜く能力を向上させるよう促すことで結論付けられました。
Joannes Vermorelは、会社のイノベーションと複雑な技術的概念の伝達の課題について語ります。Lokadはサプライチェーン分野で確率的予測を先駆けたが、その重要性や技術的な詳細を顧客に伝えることに困難を抱えました。Vermorelは、競合他社が彼らのマーケティング戦略をコピーするが、重要な技術的側面を省いてしまうことがあり、結果として不完全または効果のない実装になると指摘しています。
確率的予測は有用ですが、生成された確率を扱うための適切なツールが必要です。Vermorelは、多くの業界関係者が確率的予測を使用していると主張しているが、彼らのドキュメンテーションには確率を扱う情報が欠けていることに興味を持っています。この理解のギャップにより、彼らのアプローチはより効果的ではありません。
Lokadはクラウドコンピューティングの早期採用者であり、多くの競合他社が追随しました。しかし、これらの競合他社はしばしば既存のコードベースを単にクラウドに移行するだけであり、真のクラウドベースのソリューションのためにソフトウェアを再設計することはありませんでした。Vermorelは、真のクラウドベースのソリューションのリットマステストとして、クラウドアカウントを迅速に作成してアクセスできることの重要性を強調しています。
サプライチェーンのベンダーの中で誤った広告があると問われた際、VermorelはAI、機械学習、そしてある程度ブロックチェーンを誤解を招く用語として挙げています。これらの概念には実際の内容があるものの、個々のベンダーがそれらを本当に自社のソリューションに実装しているのかはしばしば不明です。さらに、「需要感知」といった科学的またはアルゴリズミックな根拠を欠いた中身のない言葉が人気を博しています。
ベンダーの技術の妥当性を評価するために、Vermorelは公開ドキュメントの提供を求め、競合他社に評価してもらうことを提案しています。ベンダーの誤った主張を検出する能力に頼ることは避けるべきだと警告し、ベンダーは自社の製品を巧妙に販売し、説得力のあるストーリーを提示することができるためです。外部の評価を求めることで、顧客は提供される技術の実際の能力と制約をよりよく理解することができます。
彼らは、開発初期の技術とベンダーの評価の課題について議論し、Googleの検索エンジンを例に挙げています。Googleの技術はAltaVistaなどの競合他社と比較して圧倒的に優れていましたが、直接比較しない限り、ユーザーにはそれが明確にはわかりませんでした。
Vermorelは、エンタープライズベンダーの評価において、彼らが自社の強みを強調し、自社の弱点に対処する能力を過小評価しないことが重要だと説明しています。これに対抗するために、Vermorelは敵対的なアプローチを提案しており、1つのエンタープライズソフトウェアベンダーを別のベンダーと対決させることです。同様の経験とスキルを持つ人物を交えることで、潜在的な弱点や相反する意見を明らかにすることができます。
Vermorelは、このプロセスを医師のセカンドオピニオンを求めることに喩えています。追加の情報なしでは医師の専門知識を評価することができないように、ベンダーや技術の品質を比較的な視点なしで評価することは困難です。意見を相互参照し、ベンダーの主張を検証することで、自分のニーズに最も適した技術とソリューションについてより情報を得ることができます。
フルトランスクリプト
Nicole Zint: サプライチェーン業界はバズワードによって推進されています。10年前、確率的予測やクラウドコンピューティングはサプライチェーンとは関連付けられていませんでしたが、今ではすべてが話題になっています。AI、機械学習、ブロックチェーンも同様です。ベンダーはこれらのトレンドに追いつくのが速いですが、誤った広告も同様です。私たちは美しいパンフレットと空っぽの約束を買わされているのでしょうか？それが今日のエピソードのトピックです。ヨハネス、ソフトウェアは本当にこれらのバズワードに追いついていますか？
Joannes Vermorel: 問題は、それが比較的直感に反することであり、ソフトウェアの場合、新しいテクノロジーに適応することは実際には比較的簡単で迅速です。しかし、新しいテクノロジーが置き換えるべきものを実際に手放すためには、はるかに多くの努力と時間がかかります。それが問題です。実際に手放さず、手放すためのすべての努力をしない場合、新しいテクノロジーの浅はかな採用になります。
Nicole Zint: 浅はかとはどういう意味ですか？
Joannes Vermorel: 私は、ほとんどの新しい技術はパラダイムシフトとともにやってくるという意味です。つまり、突然、問題を同じように見ることができなくなります。問題に取り組む方法は劇的に変わることがあります。新しいパラダイムで以前と同じことを単純に複製することは非常に簡単ですが、そうすると新しいパラダイムの恩恵はありません。具体的な例を挙げるために、クラウドコンピューティングについて話しましょう。もし、あなたがやっていることが、単に以前に持っていたソフトウェアをコピーして、コンピューティングをレンタルしている第三者の会社に移動するだけであれば、70年代後半に実装されたCOBOLプログラムをクラウドで実行することができます。それがクラウドにあるからといって、COBOLプログラムには以前と同じ以上のものはありません。単にコピーして貼り付けるだけでは、通常、新しいパラダイムや新しいテクノロジーは、多くの面で古いものと同じくらい強力です。したがって、単にコピーして貼り付けて転送することができますが、何も得ることはありません。ほとんどのエンタープライズソフトウェアベンダーは、現在クラウドコンピューティングを行っていると言っていますが、彼らが実際に行っていることは、従来の方法である社内ハードウェアからクラウドコンピューティングインフラストラクチャに単にコピーして貼り付けているだけです。しかし、ハードウェアをレンタルしているという事実以外には、何も変わっておらず、付加価値もほとんどありません。capexとopexのトレードオフに関しては、わずかなものですが、最終的には非常に小さいです。つまり、バズワードはトレンドに追いつくために使われますが、テクノロジー自体は必ずしもそれを行うわけではありません。
Nicole Zint: それでは、最善の方法は何ですか。バズワードは基本的には、社会的なマーケティング部門が非常に本能的な側面を利用して遊ぶためのものです…
%Nicole Zint: “ソフトウェア開発におけるバズワードの背後にある人間の心理とは何ですか？”
%Joannes Vermorel: “人間の心理は単純に見逃すことへの恐れです。どこか他の場所で物事がより良くなるべきだという本能があります。そして、これらのバズワードを使って遊ぶことで、見た目を良くすることができます。そして、バズワードの表面的な採用方法を選択すると、この主張に真実の一片を与えることも非常に安価で迅速に行うことができますが、それは表面的なレベルに限られます。”
%Nicole Zint: “それが問題なのはなぜですか？”
%Joannes Vermorel: “それは、ソフトウェア製品のエンジニアリングの最初の年に多くの選択が行われ、それが数十年にわたって製品に非常に持続的な影響を与える可能性があるからです。そして、新しいパラダイムが導入されると、突然、あなたの最初の設計の仮定が完全に外れる可能性があります。ソフトウェアやテクノロジーを採用することが難しいのではなく、それを新しいパラダイムに合わせて再設計することです。例えば、クラウドコンピューティングについて考えてみましょう。コードをコピーして貼り付けて、ほとんど何も持ってこない場合、OpexとCapexのトレードオフ以外の利点はありません。しかし、クラウドコンピューティングを、コンピューティングリソース、メモリ、CPU、ストレージ、帯域幅へのダイナミックなアクセスとして考え始めると、サプライチェーンパフォーマンスを提供するためにこれらの要素を動的に調整することができるようになり、完全なゲームチェンジャーになります。”
%Joannes Vermorel: “現在、ほとんどのエンタープライズソフトウェアベンダーはクラウドコンピューティングを行っていると主張していますが、実際には彼らの製品はまだクラウド以前の制約によって完全に制御されており、この新しい世界では本当に意味がありません。最初に実装された最初のテクノロジーによって設定された初期の制約は引き継がれ、業界とともに変化する可能性があります。そして、バズワードの観点では、単にチェックボックスをクリックするだけです。あなたは最小限の努力で表面的に少し行うことができ、それによってチェックボックスを取ることができます。パンフレットは、あなたがウェブサイトのマーケティング上で展示するすべての技術に対して投入した努力やコードの行数を具体的に反映する必要はありません。どれだけ簡単に騙せるか？”
Nicole Zint: それが興味深いことですが、あなたは微調整しているのですか？この質問をしているのは、おそらくあなたが違いを知っているかもしれないからですが、この質問にはいくつかのレイヤーがあります。
Joannes Vermorel: まず、組織のどこかで製品の一部としてテキストの一部を採用する場合、技術的には嘘ではありません。たとえば、「クラウドコンピューティングを使用しています」と言って、AWS上で実行されるプログラムがある場合、このプログラムの一部は単にウェブサイトかもしれませんが、技術的には真実です。したがって、技術的には真実なので、必ずしも嘘ではありません。それが最初の問題です。
Nicole Zint: そして、私たちは実際にどの程度の度合いで議論することができますが、それは非常に曖昧になります。なぜなら、ソフトウェア製品を提示する際に、製品の実装に忠実なマーケティングの説明を持つことはできません。ユーザーにとっては完全に無関係な低レベルのライブラリについての詳細な説明はありません。したがって、クライアントの視点から意味のある説明をする必要があります。ソフトウェアエンジニアリングの視点からではなく、実際に製品を開発しているソフトウェアエンジニアリングの視点からです。それは問題ありません。
Joannes Vermorel: 再び、車を購入するとき、自動車メーカーは車の各部品に何マイクロンの塗料があるか、車の各金属部品を実際に塗装するための具体的なプロセスが何であるかを説明しません。これは関係ありません。あなたは単に自動車メーカーが塗装に関して良い仕事をすることを信頼しています。わかりますか。ですから、非常に重要なことはたくさんありますが、それを販売の言葉に翻訳することはできません。
Nicole Zint: はい、選択をしなければなりません。製品について言いたいことをすべて言うことができる100,000ページの文書を作成することはできません。したがって、選択をしなければならず、必要に応じて情報を省略することになります。なぜなら、完全な説明は非常に長く、非常に洞察力に欠けるからです。例えば、すべての部品の塗料の厚さから始めて車を説明すると、車についてほとんど何もわからず、実際に合理的な判断をすることが非常に困難になります。
Joannes Vermorel: さて、それには第二のレイヤーがあります。それは必然性などですが、マーケティングの努力を行っている人の心の中に嘘があるかどうかです。
Nicole Zint: そして、ここで私がエンタープライズソフトウェアで見てきた非常に特異な点があります。技術に関しては、通常、ソフトウェア会社のトップマネジメントはソフトウェアエンジニアではありません。彼らは元コンサルタントであり、基本的にソフトウェアについてはあまり関心がありません。これは困惑するかもしれませんが、これはソフトウェア業界です。彼らは自分たちが取り組んでいる問題や業界に非常に関心があります。彼らが関心を持っていないと言っているわけではありませんが、彼らが関心を持っていることはまったく同じではなく、製品の裏側で起こっている細かい詳細については自然にあまり気にしていません。その結果として。
Nicole Zint: 私は競合他社との議論の中で特定の特徴を見つけました。彼らは自社製品の技術的な詳細について非常に無知です。
Joannes Vermorel: ほとんどのエンタープライズソフトウェアベンダーの幹部は、自社製品の技術的な詳細について知識がありません。彼らは真実ではなく、マーケティングを詩としてアプローチします。ただ見栄えが良くなるようにするだけの問題です。
Nicole Zint: 私は技術的な立場にいるはずのトップエグゼクティブとの議論を持っていましたが、彼らさえも自社ソフトウェアの処理能力についての質問に完全に困惑していました。まるで彼らに相撲のスキルについて尋ねているかのようでした。
Joannes Vermorel: 自社製品の実装の詳細に本当に興味がないのであれば、ほとんどの技術的な質問は重要ではなく、マーケティングパンフレットは単なる詩や芸術の形式です。
Nicole Zint: 何かを売ること、売る技術、単なる嘘をつくことの間には曖昧な境界線があります。これは私が講義の中で取り上げる問題です。ローマ法にさえこの概念がありました。
Nicole Zint: “うー、うー、ドルス・ボーヌス、良い嘘ですね。市場に行って、魚を売っている人がいて、彼が言うんです。「これは今までで一番新鮮な魚で、これはあなたが今まで味わったことのない最高の魚です」と。これは一種の受け入れられた嘘であり、それは大丈夫です。しかし、ここで非常に興味深いのは、バズワードがそれを超えていることであり、非常に具体的なトリック、つまり見逃せない恐怖、トレンドについていくことについて遊んでいることです。”
Joannes Vermorel: “まさに、そして、そして、基本的には、あなたはある程度の緊急性を作ろうとしています。”
Nicole Zint: “そして、うー。そして、私はそれが、ベンダーがベンダーがすることをベンダーがすることだと思います。それはローマ法の教訓でした。ベンダーがベンダーがすることを非難するための法律はないでしょう。それは問題の本質ではないので、私が見る問題は、クライアント側がこの種の比較的安価なトリックをよりよく識別することです。”
Joannes Vermorel: “好奇心から言うと、私たちは本質的に確率的な予測を先駆けたのですが、今ではそれがすべての話題になっています。私たちが言及したように、運がコピーされたので、確率的な予測は非常に遅い70年代に登場しましたが、供給チェーンとは全く関係のない分野で登場しました。最初に金融分野で登場し、その後、90年代には気象学や一部のハートサイエンスなどの分野で徐々に採用されるようになりました。私たちは供給チェーンにこのアイデアを適用するという考えを先駆けたのは10年前であり、確かに多くの競合他社にコピーされ、彼らのウェブサイトやパンフレットなどで確率的な予測を採用しています。ですので、この意味では私たちはコピーされたと言えますが、このアイデアはロカからではなく、他の人々が確率的な予測を供給チェーンにもたらすというアイデアを実践したことから生まれたものです。”
Nicole Zint: “それに続いて、確率的な予測を行うためには確率的な代数が含まれていますか？”
Joannes Vermorel: “それは非常に興味深いことです。先ほどインタビューで言ったように、何を前面に出すかを選ばなければなりません。車に戻ると、すべての詳細について詳細を説明することはできません。したがって、コミュニケーションでは詳細を省略する必要があります。その中には非常に重要なものもありますが、それが機能するためには詳細を省略する必要があります。なぜなら、私たちが詳細を省略している理由は、単に持っていないからです。なぜなら、私たちがお客様にこれらのカーブの塗装層について詳細を伝える必要があると言えるからです。しかし、ところで、私たちはそれについて詳細を説明する技術文書を持っていますが、もし私たちがそれを主張するならば、私たちは直接チェックできる主張をしたことになります。はい、私たちはこの主張をしないので、私たちは確認できると言えますが、それは再び戻っていくことです。
Nicole Zint: そして、興味深いのは、競合他社はマーケティングの側面をコピーしていますが、基本的なバックボーンである技術的な詳細は完全に省かれていることです。
Joannes Vermorel: そうですね。さらに面白いのは、彼らが自分たち自身でバズワードを使って派生するとき、同じバズワードを使っているが、実際には技術的にはうまくいっていない方法で少し工夫していることです。しかし、技術的な知識の欠如がないため、それは実際には問題ではなく、純粋なマーケティングの演習です。
Nicole Zint: 確率的予測という非常に特定のポイントに戻ると、確かに確率的予測は興味深いですが、それらの確率を扱うためのツールがない場合、それに何もできません。そして非常に速く、実用的な興味を失います。
Joannes Vermorel: はい、もし私があなたに供給チェーンのための膨大な確率行列を生成できると言ったら、合理的な供給チェーンの専門家の答えは、「それで何ですか？私はそれらの確率で何もしません。」それらはアーティファクトであり、私の供給チェーンには何もしません。それらの確率を注意深く利用することで、興味深いことができることがわかります。そして、それを行うためには、いくつかのツールが必要です。
Nicole Zint: ロカド以外に、現実的な予測以外に何かコピーされたものはありますか？
Joannes Vermorel: ロカドはクラウドコンピューティングを採用しましたので、この分野では早かったです。私たちは先駆者ではないと言いたいと思いますが、少なくともエンタープライズソフトウェアの領域ではそうではありませんでした。私たちの前には明らかにsalesforceのような人々がいましたが、特にサプライチェーンでは、私たちは非常に早く、おそらく最初期のうちの一つでした。そして、ロカドがクラウドコンピューティングをウェブサイトに導入したとき、多くの他の企業が追随しました。しかし、彼らがしたことは、基本的にはすべてのコードベースをクラウドにコピーして貼り付け、そして「私たちはそれをやりました、そしてそれは今クラウドベースです」と言っただけです。
Nicole Zint: ところで、クラウドベースかどうかを知るための簡単な試金石は次のとおりです：ベンダーがあなたのために2分でアカウントを作成し、いつでもアクセスできる空の状態のクラウドコンピューティングインスタンスで作業できますか？
Joannes Vermorel: はい、今日のクラウドコンピューティングを定義するものではありませんが、基本的にはクラウドコンピューティングプラットフォーム向けに自分のものを設計している場合、それを行えない理由はありません。
Nicole Zint: では、現在、サプライチェーンのベンダーの間で最も誤った広告がされているものは何ですか？
Joannes Vermorel: おそらく、誤解を招くことの多いトレンディな20のバズワードは、AI、機械学習、そして少しのブロックチェーンでしょう。ブロックチェーンは、ブロックチェーンを行っていないという意味では誤解を招くことはありませんが、企業に付加価値を簡単に提供できる可能性があります。しかし、現在では、AIと機械学習が興味深いものであり、これらのバズワードは実際には本物です。問題は、エンタープライズソフトウェアベンダーがバズワードを宣伝するとき、この特定のベンダーにおいてそのバズワードに関連する実質があるかどうかということです。
Nicole Zint: それが違いです。たとえば、Facebookの研究チームは、おそらく5年間連続で、人工知能として分類される可能性のある何かに向けた進歩として非常に資格のある論文を発表してきたと言えます。
Joannes Vermorel: はい、それは正しいです。Facebookの研究チームは、意図や努力、結果の特性について完全に真実であり、信頼性があります。ただし、ほとんどのエンタープライズソフトウェアベンダーについては同じことは言えません。そして、私たちは実際には何の根拠もないバズワードさえ持っています。たとえば、需要予測というものがあります。需要予測は、より正確な予測を提供するとされる技術ですが、Walmartを対象とした最後の予測競争（M5 competition）を見ると、ほとんど科学的な出版物もアルゴリズムも存在しませんでした。
Nicole Zint: データセットについてはどうでしたか？
Joannes Vermorel: データセットは興味深かったです。次元付けと呼べるものを使用して結果を公表した競技者は一人もいませんでした。最初の100人の競技者をチェックしましたが、誰も結果を公表していませんでした。900チームが参加していたにもかかわらず、次元付けのようなものを使用したと主張する人は一人もいませんでした。
Nicole Zint: なぜ誰も次元付けを使用していると主張しないのでしょうか？
Joannes Vermorel: とても興味深いです。良いバズワードを考え出すと、ベンダーはそれをコピーします。それが本物かどうかに関係なく、自社の製品を詩のように紹介し、その用語を再利用します。その結果、同じバズワードを使用する企業の連鎖ができあがりますが、それにはまだ何の実質もありません。
Nicole Zint: ベンダーに対してどのような質問をすることができますか？彼らの技術に対して疑問を投げかけるために。
Joannes Vermorel: それは難しい質問です。ソフトウェアを購入する際、あなたは週に5回もベンダーと話し合っているのに対して、ソフトウェアを購入するのは5年に一度です。ベンダーはあなたに自社の製品が良いと納得させようとするため、プロのトレーニングを受けています。エンタープライズソフトウェアは非常に利益が出るものです。そのため、真実を見抜くのは難しいです。公開されているドキュメントを参照し、競合他社に評価を依頼することをおすすめします。
Nicole Zint: 新しい技術を実装した際に、彼らの技術で何が壊れたのか尋ねたらどうでしょうか？
Joannes Vermorel: 彼らは最初はすべてが壊れていたというインスピレーションに満ちた話をしてくれますが、その後、問題を解決し、技術は大幅に改善されました。しかし、真実を見抜く能力にあまり頼らず、公開されているドキュメントを参照し、競合他社に評価を依頼することをおすすめします。
Nicole Zint: 彼らはそれに非常に長けていますが、もしも答えが「何も壊れていない、実際には実装されてから素晴らしく機能しています」という場合は、それは警戒すべきサインでしょうか？
Joannes Vermorel: かもしれませんが、もう一度言いますが、それは本当かもしれません。Googleが検索エンジン技術を持ち始めたとき、興味深いことは、初期の投資家の一人であるビジネスエンジェルが気づいたことです。当時は1996年のようなものでした。ウェブ上の検索はAlta Vistaという検索エンジンでした。当時のウェブ検索は完全に壊れていました。IBMのようなものを検索すると、ibm.comの代わりにibmibmibm.comというウェブサイトが3回表示されるのです。つまり、初期のウェブ検索は完全に壊れていました。興味深いことは、Googleの検索技術は初日から根本的に優れていたということです。Googleの外にあるものよりも圧倒的に優れていました。
ですので、もしGoogleに「あなたの技術は優れていますか？」と尋ねた場合、彼らは「はい、それはいつから優れていましたか？」と言うでしょう。初日からです。ですので、本当のことはわかりません。ですので、もう一度言いますが、エンタープライズベンダーと取引する場合、その人はあなたの弱点に合わせて話を調整することができます。そして、調整することができ、どのように…
また、彼らがあなたよりも優れているとしても、彼らが詐欺をすることのできない質問を持つ必要があります。そして、私が言っているのは、このような対抗技術であるエンタープライズソフトウェアベンダーの嘘をどのように打ち負かすかということです。答えは、別のエンタープライズソフトウェアベンダーによって、火をもって火を制すことです。そして、あなたは卓上に誰かを持ってくるだけで、同じような経験とスキルを持つ人物を持ってきます。そして、それらのことをあなたのために働かせます。そして、最終的に、あなたが持つことになるのは相反する意見ですが、それが攻撃の角度を与えてくれるでしょう。ただ単に盲目的に進んで自分の知識に信頼するのではなく、何を押すべきかを知るために。
私はあなたが知識がないわけではないと言っているのではありません。ただ、もし私が医者に行って、その医者が私にある状態があると言い、それをする必要があると言われた場合、その説明は非常に理にかなっているように聞こえるでしょう。なぜなら私は医学について何も知らないからです。ですので、もし私がそれをすることを望む場合、この医師に尋ねることができる質問はありません。この医師が良い医師なのか悪い医師なのかを知ることはできません。私ができることは、別の医師に行って第二の意見を求めることです。そして、それはうまくいくかもしれません。実際、これが現実世界でのやり方です。第二の意見を求め、意見を相互参照することさえできます。
Nicole Zint: とても興味深いアドバイスですね、ジョアネスさん。ベンダーをよりよく評価する方法について、ありがとうございました。ご視聴いただき、ありがとうございました。また来週お会いしましょう。
