Imitatori nella Supply Chain

00:00:07 Introduzione dell’argomento delle parole di moda e della pubblicità ingannevole nell’industria della supply chain.
00:01:39 Spiegazione della difficoltà nell’adozione di una nuova tecnologia e della necessità di ristrutturazione.
00:03:05 Discussione sull’adozione superficiale delle parole di moda nell’industria del software aziendale.
00:04:51 Spiegazione di come le parole di moda giocano sulla paura di rimanere indietro.
00:08:26 Spiegazione di come una parola di moda possa essere tecnicamente vera ma ingannevole.
00:09:16 Spiegazione del marketing dei prodotti software e della differenza tra una prospettiva centrata sul cliente e una centrata sull’ingegneria del software.
00:11:02 Spiegazione delle bugie nel marketing attraverso l’esempio della produzione di automobili.
00:12:43 Discussione su come i dirigenti delle aziende di software aziendale potrebbero non avere una formazione tecnica.
00:15:51 Spiegazione di come le linee tra vendita e menzogna si confondano nel marketing.
00:17:33 Spiegazione della storia delle previsioni probabilistiche e di come siano diventate popolari nella supply chain.
00:18:43 Discussione sulle previsioni probabilistiche di Loca e la sua origine.
00:19:17 Discussione sul marketing e sull’importanza della comunicazione nella presentazione delle informazioni.
00:21:18 Discussione sulle previsioni probabilistiche e sull’importanza degli strumenti.
00:22:45 Discussione sull’adozione del cloud computing da parte di Loca e su come i concorrenti abbiano seguito l’esempio.
00:26:49 Discussione sulle parole di moda nell’industria della supply chain e sulla pubblicità ingannevole di IA e apprendimento automatico.
00:27:46 Discussioni sulle parole di moda nella tecnologia e sulla rilevazione della domanda.
00:28:21 M5 Forecasting Competition e l’assenza di rilevamento della domanda.
00:29:37 I fornitori utilizzano parole di moda per vendere i loro prodotti.
00:31:33 Difficoltà nel rilevare una bugia da un fornitore di software aziendale.
00:35:36 Ottenere una seconda opinione da un altro fornitore di software aziendale.

Riassunto

In questo episodio, Nicole Zint intervista Joannes Vermorel, fondatore di Lokad, sul software di ottimizzazione della supply chain e sull’uso delle parole di moda nell’industria. Vermorel sottolinea l’importanza di abbandonare le vecchie tecnologie e abbracciare i cambiamenti di paradigma per trarre vantaggio dalle nuove tecnologie. Egli osserva che i fornitori spesso utilizzano parole di moda per vendere brochure accattivanti e promesse vuote, anziché offrire un reale valore. Vermorel consiglia ai clienti di cercare documentazione pubblica e valutazioni dei concorrenti per valutare le affermazioni dei fornitori. Lokad, un precursore del cloud computing e delle previsioni probabilistiche, sottolinea la necessità di una corretta implementazione per massimizzare l’efficacia di queste tecnologie.

Riassunto Esteso

In questo episodio, Nicole Zint intervista Joannes Vermorel, fondatore di Lokad, un’azienda di software specializzata nell’ottimizzazione della supply chain. L’argomento della discussione riguarda se l’industria della supply chain stia vendendo brochure accattivanti e promesse vuote o se il software si sia adeguato alle parole di moda delle previsioni probabilistiche, del cloud computing, dell’IA, dell’apprendimento automatico e del blockchain.

Joannes spiega che il software è relativamente facile e veloce da adattare alle nuove tecnologie, anche alle tecnologie all’avanguardia. Il problema sta nel lasciare andare la vecchia tecnologia che il nuovo pezzo di tecnologia dovrebbe sostituire, il che richiede molto più sforzo e tempo. Se ciò non viene fatto, l’adozione della nuova tecnologia sarà superficiale.

Fornisce un esempio di cloud computing, in cui la grande maggioranza dei fornitori sostiene di fare cloud computing, ma ha semplicemente copiato e incollato il loro modo tradizionale di fare le cose nell’infrastruttura del cloud computing, senza alcun valore aggiunto tranne un piccolo compromesso in termini di capex rispetto all’opex.

Joannes suggerisce che l’adozione di una nuova tecnologia dovrebbe comportare un cambiamento di paradigma, il che significa che il modo di guardare al problema dovrebbe cambiare. Semplicemente duplicare ciò che è stato fatto in precedenza nel nuovo paradigma non fornirà alcun beneficio. È necessario affrontare il problema in modo diverso, tenendo conto della nuova situazione e della nuova tecnologia.

Joannes crede che l’industria della supply chain sia guidata dalle parole di moda e i fornitori sono veloci a stare al passo con le tendenze. Tuttavia, spesso c’è pubblicità ingannevole e ai clienti vengono vendute brochure accattivanti e promesse vuote. Per beneficiare veramente delle nuove tecnologie, è necessario lasciare andare la vecchia tecnologia e affrontare il problema in modo diverso, tenendo conto della nuova situazione e della nuova tecnologia.

Hanno discusso dell’uso delle parole di moda nell’industria tecnologica e di come possano essere usate per ingannare i clienti. Vermorel ha spiegato che le parole di moda sono spesso usate dai reparti marketing per giocare sulla paura istintiva di perdere qualcosa che molte persone hanno. Ha anche spiegato che quando le parole di moda vengono usate superficialmente, possono dare l’impressione di essere vere ma spesso non riescono a mantenere le promesse.

La conversazione si è poi spostata sulle sfide che i nuovi paradigmi tecnologici possono rappresentare per i prodotti esistenti. Vermorel ha spiegato che le assunzioni di progettazione iniziali dei prodotti software realizzati nel primo anno possono avere impatti duraturi, potenzialmente per decenni. Pertanto, quando arriva un nuovo paradigma, rielaborare tutti gli altri aspetti del prodotto per adattarli può essere una sfida. Ad esempio, con il cloud computing, non si tratta solo di adottare un nuovo pezzo di software, ma piuttosto di un modo completamente diverso di progettare il software, in cui si sceglie una flotta di macchine per far fronte al carico di lavoro in modo dinamico.

L’intervista ha toccato anche l’uso delle parole di moda nelle brochure di marketing. Vermorel ha spiegato che non si tratta di mentire, ma piuttosto di trattare il marketing come poesia. Ha aggiunto che la dirigenza di molte aziende di software non è composta da ingegneri del software ma da ex consulenti che potrebbero non interessarsi dei dettagli tecnici dei propri prodotti. Di conseguenza, la brochure di marketing è solo una forma d’arte che può essere interpretata in vari modi. Vermorel ha anche affrontato la linea sottile tra vendere qualcosa e mentire, menzionando che la legge romana aveva il concetto di dollus bonus, o la buona menzogna, in cui un venditore poteva vendere qualcosa dicendo che era il più fresco e il migliore.

Verso la fine dell’intervista, Vermorel ha discusso di come Lokad abbia introdotto le previsioni probabilistiche nella supply chain. Ha menzionato che l’idea era emersa alla fine degli anni ‘70 nel settore finanziario ma non aveva nulla a che fare con la supply chain. Dopo aver adottato l’idea, Lokad ha affrontato la concorrenza da parte di altri che hanno copiato il loro lavoro. La conversazione si è conclusa con Vermorel che esorta i clienti a essere migliori nell’individuare trucchi economici nell’industria.

Joannes Vermorel discute le innovazioni dell’azienda e le sfide della comunicazione di concetti tecnici complessi. Lokad ha introdotto le previsioni probabilistiche nel campo della supply chain, ma ha avuto difficoltà a comunicarne l’importanza e i dettagli tecnici ai clienti. Vermorel osserva che spesso i concorrenti copiano le loro strategie di marketing ma tralasciano aspetti tecnici cruciali, il che porta a implementazioni incomplete o inefficaci.

Le previsioni probabilistiche sono utili, ma richiedono strumenti adeguati per lavorare con le probabilità generate. Vermorel trova interessante che molti attori del settore affermino di utilizzare previsioni probabilistiche, ma la loro documentazione spesso manca di informazioni su come lavorare con le probabilità. Questa lacuna nella comprensione rende il loro approccio meno efficace.

Lokad è stato uno dei primi ad adottare il cloud computing, che molti concorrenti hanno seguito. Tuttavia, questi concorrenti spesso hanno semplicemente spostato le loro basi di codice esistenti nel cloud, anziché riprogettare il loro software per una soluzione basata sul cloud vero e proprio. Vermorel sottolinea l’importanza di essere in grado di creare e accedere rapidamente a account cloud come test per soluzioni veramente basate sul cloud.

Quando gli viene chiesto dei buzzword falsamente pubblicizzati tra i fornitori della supply chain, Vermorel identifica l’IA, il machine learning e, in certa misura, la blockchain come termini fuorvianti. Sebbene questi concetti abbiano una reale sostanza, spesso non è chiaro se i singoli fornitori li stiano realmente implementando nelle loro soluzioni. Inoltre, i buzzword con poca sostanza, come “demand sensing”, diventano popolari nonostante la mancanza di supporto scientifico o algoritmico.

Per valutare la validità della tecnologia di un fornitore, Vermorel suggerisce di richiedere documentazione pubblica e di farla valutare da un concorrente. Avverte di non fare affidamento sulla propria capacità di individuare affermazioni false, poiché i fornitori sono abili nel vendere i loro prodotti e possono presentare storie convincenti. Ricercando una valutazione esterna, i clienti possono comprendere meglio le capacità effettive e i limiti della tecnologia offerta.

Discutono delle sfide nell’valutare la tecnologia e i fornitori nelle prime fasi di sviluppo, utilizzando il motore di ricerca di Google come esempio. Nei suoi primi giorni, la tecnologia di Google era nettamente superiore rispetto a concorrenti come AltaVista, ma questa superiorità non era facilmente discernibile dagli utenti senza un confronto diretto.

Vermorel spiega che, nel valutare i fornitori di software aziendali, è importante non sottovalutare la loro capacità di presentare la loro storia in modo che metta in evidenza i loro punti di forza e affronti i tuoi punti deboli. Per contrastare ciò, Vermorel suggerisce un approccio avversario: mettere un fornitore di software aziendale contro un altro. Portando qualcuno con esperienza e competenze simili al tavolo, è possibile individuare eventuali punti deboli o opinioni contrastanti.

Vermorel paragona questo processo a cercare una seconda opinione da un medico. Proprio come potresti non essere in grado di valutare l’esperienza di un medico senza un input aggiuntivo, può essere difficile valutare la qualità di un fornitore o di una tecnologia senza una prospettiva comparativa. Incrociando le opinioni e mettendo alla prova le affermazioni dei fornitori, è possibile prendere decisioni più informate sulle tecnologie e le soluzioni che meglio si adattano alle proprie esigenze.

Trascrizione completa

Nicole Zint: L’industria della supply chain è guidata dai buzzword. Dieci anni fa, le previsioni probabilistiche e il cloud computing non erano associati alla supply chain, ma ora sono tutta la moda. Così come l’IA, il machine learning e la blockchain. I fornitori sono veloci nel tenere il passo con queste tendenze, ma lo è anche la pubblicità ingannevole. Ci stanno vendendo brochure accattivanti e promesse vuote? Questo è l’argomento dell’episodio di oggi. Johannes, il software si è davvero adeguato a questi buzzword?

Joannes Vermorel: La cosa è che, ed è relativamente controintuitivo, per quanto riguarda il software, in realtà è relativamente facile e veloce adattarsi a un pezzo di tecnologia di fantasia, anche alle cose all’avanguardia. Ma ciò che richiede molto più sforzo e tempo è effettivamente lasciare andare le cose che il nuovo pezzo di tecnologia dovrebbe sostituire. Questo è il problema. Se non lasci andare effettivamente e non fai tutti gli sforzi necessari per farlo, quello che hai è un’adozione incredibilmente superficiale del nuovo pezzo di tecnologia.

Nicole Zint: Cosa intendi per superficiale?

Joannes Vermorel: Intendo che la maggior parte delle nuove tecnologie comporta cambiamenti di paradigma, il che significa che improvvisamente non stai più guardando il problema allo stesso modo. Il modo in cui affronti il problema può cambiare radicalmente. Molto spesso è facile semplicemente duplicare ciò che facevi prima nel nuovo paradigma, ma se fai così, non otterrai alcun vantaggio dal nuovo paradigma. Per darti un esempio concreto, parliamo di cloud computing. Se ciò che stai facendo è semplicemente copiare e incollare il software che avevi e spostarlo in un’azienda esterna che affitta risorse di calcolo, allora puoi eseguire un programma COBOL implementato alla fine degli anni ‘70 nel cloud. Non è perché ora è nel cloud che il programma COBOL ha qualcosa in più rispetto a quando non era nel cloud. Se fai solo copia e incolla, di solito i nuovi paradigmi, i nuovi pezzi di tecnologia, sono potenti quanto quelli vecchi in molti modi, e quindi puoi semplicemente copiare e incollare e trasferire, ma di nuovo, non otterrai nulla. La maggior parte dei fornitori di software aziendale afferma di fare cloud computing al giorno d’oggi, ma in realtà hanno semplicemente copiato e incollato il loro modo di fare le cose dal modo tradizionale, che era l’hardware interno, all’infrastruttura di cloud computing dove affittano l’hardware. Ma oltre al fatto che affittano l’hardware, non c’è nulla che sia cambiato e non c’è alcun valore aggiunto, tranne forse un piccolo compromesso tra capex e opex, ma alla fine è molto marginale. Quindi fondamentalmente i buzzword seguono la tendenza, ma la tecnologia non necessariamente lo fa.

Nicole Zint: Quindi, il modo migliore è qualcosa di interessante. Un buzzword è essenzialmente qualcosa che il reparto di marketing sociale usa per giocare su un aspetto molto istintivo della…

%Nicole Zint: “Qual è la psiche umana che si cela dietro i buzzword nello sviluppo del software?”

%Joannes Vermorel: “La psiche umana è semplicemente la paura di perdere qualcosa. C’è questo istinto che le cose dovrebbero essere migliori altrove, che le notizie sono sempre migliori. E quando giochi con questi buzzword, stai solo giocando con questa paura istintiva di perdere qualcosa, che c’è qualcosa che dovresti fare e non stai facendo. Aggiungendo il buzzword, puoi rendere la tua offerta migliore, e se decidi di adottare superficialmente il buzzword, allora può essere anche molto economico e veloce dare una certa verità a questa affermazione, ma solo a livello superficiale.”

%Nicole Zint: “E questo è un problema perché…?”

%Joannes Vermorel: “Questo è un problema perché molte scelte vengono tipicamente fatte nel primo anno di sviluppo di un prodotto software che avranno un impatto duraturo sul prodotto, potenzialmente per decenni. E quando arriva un nuovo paradigma, la sfida è che improvvisamente tutte le tue assunzioni di progettazione iniziali potrebbero essere completamente sbagliate. Non si tratta di adottare il pezzo di software o la tecnologia che è difficile, ma di riprogettare tutto il resto in modo che si adatti a questo nuovo paradigma. Ad esempio, se passiamo al cloud computing, potresti copiare e incollare il tuo codice e portare praticamente nulla tranne un piccolo trade-off tra Opex e Capex. Ma se inizi a pensare al cloud computing come ad avere accesso dinamico alle risorse di calcolo, memoria, CPU, storage, larghezza di banda e puoi regolare dinamicamente tutti questi elementi per offrire una performance superiore della catena di fornitura, allora diventa una vera rivoluzione.”

%Joannes Vermorel: “Oggi, la maggior parte dei fornitori di software aziendale afferma di fare cloud computing, ma se guardi sotto il cofano, il loro prodotto è ancora interamente guidato da vincoli pre-cloud che non hanno davvero senso in questo nuovo mondo. I vincoli iniziali che sono stati imposti dalla prima tecnologia implementata vengono trascinati avanti, e con l’industria, le probabilità sono sì. E per quanto riguarda i buzzword, si tratta solo di spuntare delle caselle. Puoi fare lo sforzo minimo per fare superficialmente un po’ di cose in modo da poter spuntare la casella. La tua brochure non deve riflettere specificamente lo sforzo o il numero di righe di codice che hai inserito in ogni singolo pezzo di tecnologia che mostri a livello di marketing sul tuo sito web. Quanto è facile ingannare?”

Nicole Zint: Questo è l’interessante, stai facendo delle modifiche, vedi, e ti faccio questa domanda perché forse lo sai, facendo la differenza tra i sostenitori, ma ci sono diversi livelli in questa domanda.

Joannes Vermorel: Prima di tutto, se adotti da qualche parte nell’organizzazione nel tuo prodotto, conosci il pezzo di testo, allora tecnicamente non è una bugia. Sai che è vero che se ad esempio dici “Sto usando il cloud computing” e hai, diciamo, un programma che gira su AWS, questo pezzo di programma potrebbe essere solo il tuo sito web, ma tecnicamente è vero. Quindi, è tecnicamente vero, quindi non è necessariamente una bugia. Questo è il primo problema.

Nicole Zint: E poi possiamo davvero discutere esattamente su quale grado, e questo diventa molto, molto sfumato, perché ovviamente quando vuoi presentare un prodotto software, non puoi avere una descrizione di marketing che sia fedele all’implementazione del prodotto. Non avrai una descrizione enorme sulle librerie a basso livello che sono completamente insignificanti per gli utenti, ecc. Quindi, devi avere una descrizione che abbia senso dal punto di vista del cliente, non dal punto di vista dell’ingegneria del software che sta effettivamente sviluppando il prodotto. E questo va bene.

Joannes Vermorel: Di nuovo, quando compri una macchina, la persona che è il produttore di auto non ti dice quanti micron di vernice ci sono su ogni singola parte e qual è esattamente il processo specifico per verniciare ogni singola parte metallica dell’auto. Vedi, questo è irrilevante, è fuori tema. Ti fidi semplicemente dei produttori di auto di fare un buon lavoro quando si tratta di verniciatura. Capisci cosa intendo. Quindi, ci sono tonnellate di cose che sono molto importanti, ma non puoi tradurle in linguaggio di vendita.

Nicole Zint: Sì, devi fare delle scelte. Non puoi produrre un documento di 100.000 pagine che dica tutto quello che c’è da dire sul tuo prodotto. Quindi, devi fare delle scelte e ovviamente mentire per omissione solo per necessità, perché la descrizione completa sarebbe incredibilmente lunga e anche incredibilmente poco illuminante. Pensa solo se dovessi descrivere una macchina partendo da tutti gli spessori di vernice su ogni singola parte. Questo non ti direbbe quasi nulla sulla macchina e saresti molto, molto confuso nel fare anche un giudizio su se stai facendo qualcosa di ragionevole o no.

Joannes Vermorel: Ora, c’è un secondo livello in tutto questo. Quindi, è solo una necessità, ecc. Ma c’è anche un secondo aspetto molto interessante, che è, è una bugia, e la domanda è una bugia nella mente della persona che sta facendo lo sforzo di marketing.

Nicole Zint: E qui c’è qualcosa di molto particolare in quello che ho visto nel software aziendale, ed è che per quanto riguarda la tecnologia, di solito viene completamente ignorata nel senso che tipicamente la dirigenza di molte aziende software non sono ingegneri del software. Erano ex consulenti, erano persone che fondamentalmente non si interessano molto del software. Può sembrare sorprendente perché questa è un’industria del software, voglio dire, si interessano molto al tipo di problema e all’industria su cui stanno lavorando. Non sto dicendo che non si interessano, è solo che non si interessano esattamente alla stessa cosa e non si preoccupano naturalmente così tanto dei dettagli minuziosi che stanno sotto il cofano. Quindi, di conseguenza.

Nicole Zint: Ho trovato un tratto particolare nelle mie discussioni con i miei concorrenti. Sono molto ignoranti sui dettagli tecnici dei loro stessi prodotti.

Joannes Vermorel: Gli esecutivi della maggior parte dei fornitori di software aziendale non sono informati sui dettagli tecnici dei loro prodotti. Affrontano il marketing come poesia, dove la verità è fuori tema. È solo una questione di rendere qualcosa di bello.

Nicole Zint: Ho avuto discussioni con alti dirigenti che dovevano essere in posizioni tecniche, ma anche loro erano completamente confusi dalle domande sulla potenza di elaborazione del loro software. Era come se gli stessi chiedendo delle loro abilità di sumo.

Joannes Vermorel: Se non sei veramente interessato ai dettagli di implementazione del tuo prodotto, la maggior parte delle domande tecniche è fuori tema e la tua brochure di marketing è solo una forma di poesia o arte.

Nicole Zint: Le linee tra vendere qualcosa, l’arte di vendere e semplicemente mentire sono sfocate. Questo è qualcosa che affronto in una delle mie lezioni. Anche il diritto romano aveva questo concetto.

Nicole Zint: “Uh di uh dollus bonus la buona bugia, sai quando vai al mercato e c’è qualcuno che ti vende pesce e ti dice che questo è il pesce più fresco di sempre e questo è il miglior pesce che testerai mai, è una sorta di bugia accettata ed è ok. Ma ancora una volta, quello che è molto interessante qui è che il buzzword va oltre questo e gioca su un trucco molto specifico che è di nuovo questa paura di perdere qualcosa, stare al passo con le tendenze.”

Joannes Vermorel: “Esattamente, e uh e uh e e fondamentalmente stai cercando di creare un certo grado di urgenza.”

Nicole Zint: “E uh. E penso che sia ok, i venditori fanno quello che i venditori fanno. Penso che questa sia la lezione del diritto romano su questo dollus bonus, che non avrai una legge per condannare i venditori per fare quello che i venditori fanno. È un po’ fuori tema, è solo nella natura delle cose, quindi il problema che vedo è più sul lato del cliente, cioè essere migliori nell’identificare questo tipo di trucchi relativamente economici.”

Joannes Vermorel: “Per curiosità, quindi noi abbiamo essenzialmente introdotto le previsioni probabilistiche, ma ora è tutto l’hype come abbiamo menzionato, quindi è stato copiato, quindi sì, per restringere la pretesa, per restringere la salita, le previsioni probabilistiche sono emerse alla fine degli anni ‘70, ma in settori completamente diversi dalla supply chain, sono apparse per la prima volta nella finanza e poi negli anni ‘90 sono state gradualmente adottate in settori come la meteorologia e alcune scienze umane, noi abbiamo introdotto l’idea di applicare questo concetto nella supply chain e lo abbiamo fatto circa dieci anni fa e effettivamente da allora siamo stati copiati da molti concorrenti che ora mettono le previsioni probabilistiche sul loro sito web o sulla brochure, eccetera, quindi sì, in questo senso siamo stati copiati, ma di nuovo questa idea non è nata da Loca, è nata da altre persone che hanno esercitato l’idea di portare le previsioni probabilistiche nella supply chain, è quello che abbiamo essenzialmente pionierizzato, sì.”

Nicole Zint: “E a proposito di questo, per fare previsioni probabilistiche è necessaria anche l’algebra probabilistica, è stata inclusa anche questa copia-incolla?”

Joannes Vermorel: “È qualcosa di molto interessante, come dicevo prima nell’intervista, devi fare delle scelte su cosa mettere in primo piano, tornando all’esempio dell’auto, non puoi davvero dettagliare tutti quei dettagli sulla vernice e lo spessore della vernice su ogni singola particella, quindi nella tua comunicazione devi tralasciare alcuni dettagli, alcuni di essi sono in realtà molto molto importanti per far funzionare la cosa, perché il motivo per cui tralasciamo i dettagli non è perché semplicemente non ne abbiamo bisogno, perché se potessimo dire ai nostri clienti che ci sono questi strati di vernice su queste parti sì, ma a proposito, abbiamo una documentazione tecnica che dettaglia tutto questo, ma se lo facciamo dobbiamo anche sorta di fare una dichiarazione che possiamo verificare direttamente e sì, non facciamo questa dichiarazione possiamo sorta di sì, ma questo torna di nuovo a

Nicole Zint: Ed è interessante perché i nostri concorrenti hanno copiato gli aspetti di marketing ma hanno completamente tralasciato i dettagli tecnici che sono necessari, che sono il fondamento, fondamentalmente.

Joannes Vermorel: Sì. E dove diventa ancora più divertente è quando si lanciano sul buzzword da soli, usando lo stesso buzzword, ma diventano un po’ inventivi in modi che in realtà non funzionano molto bene dal punto di vista tecnico. Ma perché la mancanza di conoscenza tecnica è assente, non è davvero un problema, è solo un esercizio di marketing puro.

Nicole Zint: Quello che è molto interessante se vogliamo tornare a questo punto molto specifico della previsione probabilistica è che effettivamente la previsione probabilistica è interessante, ma se non hai gli strumenti per lavorare con tutte queste probabilità, allora non stai facendo nulla. E molto rapidamente, perde tutto l’interesse pratico.

Joannes Vermorel: Sì, voglio dire, se ti dico che possiamo generare enormi matrici di probabilità per la tua supply chain, la risposta di un professionista della supply chain ragionevole sarebbe: “E quindi? Non farò nulla con quelle probabilità.” Sono solo artefatti, non fanno nulla per la mia supply chain. Solo attraverso un’attenta sfruttamento di quelle probabilità posso fare qualcosa di interessante, e si scopre che hai bisogno di alcuni strumenti per farlo.

Nicole Zint: Oltre alla previsione realistica, cos’altro è stato copiato da Lokad?

Joannes Vermorel: Lokad ha adottato il cloud computing, quindi eravamo precoci in questo settore. Non direi che eravamo pionieri, almeno non nel campo del software aziendale. C’erano chiaramente persone come Salesforce che erano prima di noi, specificamente nella supply chain, credo che fossimo molto, molto precoci, forse non i primi, ma tra i primi. E quando Lokad stava mettendo il cloud computing sui nostri siti web, molte altre aziende hanno fatto lo stesso. Ma ancora una volta, quello che hanno fatto era principalmente copiare e incollare tutti i codici nel cloud e poi dire: “L’abbiamo fatto, ed è ora basato sul cloud.”

Nicole Zint: A proposito, un semplice test per sapere se è basato sul cloud è il seguente: il fornitore può creare un account per te in due minuti e farti lavorare con un’istanza di cloud computing in uno stato vuoto a cui puoi accedere in qualsiasi momento?

Joannes Vermorel: Sì, voglio dire, oggi non definisce il cloud computing, ma fondamentalmente, se hai progettato le tue cose per una piattaforma di cloud computing, non c’è motivo per cui non dovresti essere in grado di farlo.

Nicole Zint: Quindi al momento, cosa vedi che viene pubblicizzato in modo falso dalla maggior parte dei fornitori di supply chain?

Joannes Vermorel: Direi che i 20 buzzword di tendenza che sono molto fuorvianti sono probabilmente l’IA, il machine learning e forse un po’ la blockchain. La blockchain tende a non essere fuorviante nel senso che non stanno facendo blockchain, sono solo fuorvianti nel senso che possono facilmente creare valore aggiunto per le aziende. Ma al giorno d’oggi, direi che l’IA e il machine learning sono le cose interessanti, quei buzzword sono un po’ reali. La domanda è, quando un fornitore di software aziendale pubblicizza buzzword, la domanda diventa, c’è qualche sostanza per questo particolare fornitore rispetto a questo buzzword.

Nicole Zint: Questa è la differenza. Non stai dicendo, ad esempio, che il team di ricerca di Facebook ha continuato a pubblicare per probabilmente circa cinque anni, articoli che qualificano molto come progresso verso qualcosa che un giorno potrebbe essere qualificato come intelligenza artificiale.

Joannes Vermorel: Sì, è vero. Il team di ricerca di Facebook è assolutamente reale e veritiero nella loro caratterizzazione dell’intento, dello sforzo e del risultato che viene fornito. Tuttavia, non direi la stessa cosa per la maggior parte dei fornitori di software aziendale. E poi abbiamo anche buzzword che non hanno alcuna sostanza dietro, come il demand sensing. Il demand sensing è solo una presunta tecnica che ti fornisce previsioni più accurate, ma se guardi l’ultima competizione di previsione del M5 competition, lavorando su Walmart, non c’è praticamente nessuna pubblicazione scientifica e nessun algoritmo che sia stato pre-pubblicato o riconosciuto.

Nicole Zint: Cosa c’era di molto interessante nel dataset?

Joannes Vermorel: Il dataset era interessante perché non c’erano concorrenti che affermavano di aver ottenuto risultati utilizzando qualcosa che potesse essere qualificato come dimensionamento. Ho controllato i primi 100 concorrenti e nessuno di loro ha pubblicato i propri risultati. Nonostante ci fossero 900 squadre, nessuna di esse ha dichiarato di utilizzare qualcosa che assomigliasse al dimensionamento.

Nicole Zint: Come è possibile che nessuno affermi di utilizzare il dimensionamento?

Joannes Vermorel: È molto interessante. Se inventi una buona buzzword, come “demand sensing”, allora i fornitori la copieranno, indipendentemente dal fatto che sia reale o meno. Presenteranno il loro prodotto come se fosse poesia e riutilizzeranno quei termini. Di conseguenza, ti ritrovi con una serie di aziende che utilizzano la stessa buzzword, anche se non c’è ancora alcuna sostanza ad essa collegata.

Nicole Zint: Quali domande puoi fare ai fornitori per mettere alla prova la loro tecnologia?

Joannes Vermorel: È una domanda difficile perché non sei un esperto. Quando acquisti software, stai discutendo con fornitori che cercano di venderti le loro cose cinque volte a settimana, mentre tu acquisti software solo una volta ogni cinque anni. I fornitori sono addestrati professionalmente per convincerti che le loro cose sono buone e il software aziendale è estremamente redditizio. Di conseguenza, è difficile individuare la verità. Suggerisco di consultare la documentazione pubblica e di chiedere a un concorrente di valutare la tecnologia.

Nicole Zint: Cosa succede se chiedi loro cosa si è rotto nella loro tecnologia quando hanno implementato una nuova tecnologia?

Joannes Vermorel: Ti racconteranno una storia stimolante su come inizialmente tutto era rotto, ma poi si sono resi conto di tutti i problemi e la tecnologia è migliorata molto nel processo. Ma non fidarti troppo della tua capacità di individuare la verità, invece consulta la documentazione pubblica e chiedi a un concorrente di valutare la tecnologia.

Nicole Zint: Sono incredibilmente bravi a fare ciò, ma cosa succede se la risposta è che nulla si è rotto, essenzialmente l’abbiamo implementato e ora funziona fantasticamente? È un campanello d’allarme?

Joannes Vermorel: Forse, ma ancora una volta, vedi, la cosa è che potrebbe essere vero. Potrebbe essere vero. Vedi, quando Google ha iniziato ad avere la propria tecnologia di ricerca, la cosa interessante è che uno degli investitori più precoci, un business angel, si è reso conto che all’epoca eravamo nel 1996 circa. Fondamentalmente, la ricerca sul web all’epoca era come Alta Vista come motore di ricerca. La ricerca sul web era completamente rotta. Quando cercavi qualcosa come IBM, ottenevi un sito web chiamato ibmibmibm.com tre volte IBM invece di ottenere ibm.com. Quindi, la ricerca sui primi web era completamente rotta. La cosa interessante era che la tecnologia di ricerca di Google era radicalmente migliore fin dal primo giorno. Era massicciamente superiore a tutto ciò che c’era al di fuori di Google.

Quindi, sì, vedi, ancora una volta, se chiedessi a Google: “La vostra tecnologia è migliore?” Direbbero: “Sì, e da quanto tempo è migliore?” Sono migliori fin dal primo giorno. Quindi non si sa mai veramente. Quindi, ancora una volta, direi, non sottovalutare questo. Se stai trattando con un fornitore aziendale, la persona sarà in grado di adattare la storia che ti racconta in modo che si adatti ai tuoi punti deboli. E possono adattarsi, e sapranno se sorteggiare…

Vedi, ancora una volta, devi avere una domanda in cui non possono barare, anche se sono migliori di te. E quello che sto dicendo su questa sorta di tecnica, che è una tecnica avversaria, è che come sconfiggere la menzogna di un fornitore di software aziendale? La risposta è con un altro fornitore di software aziendale, sai, fuoco contro fuoco. E quindi, avrai qualcuno che porti semplicemente sul tavolo, qualcuno che abbia la stessa esperienza e competenze, e poi lasci che queste cose facciano il lavoro per te. E poi, alla fine, avrai punti di vista contrastanti, ma esattamente, questo ti darà l’angolazione degli attacchi su cosa dovresti premere, invece di andare alla cieca e cercare di fidarti della tua intelligenza per capirlo.

Non sto dicendo che non sei intelligente; sto solo dicendo che se vado da un medico e questo medico mi dice che ho una condizione e devo fare questo, e mi daranno una spiegazione, questa spiegazione è molto probabile che suoni incredibilmente ragionevole solo perché non so nulla di medicina. E quindi, se voglio farlo, non c’è domanda che posso fare a questo medico per sapere se questo medico è bravo o cattivo. Non sarò in grado di valutarlo. L’unica cosa che posso fare è andare da un altro medico e avere una seconda opinione. E potrebbe funzionare. In realtà, questo è, nel mondo reale, come si fa. Si ottiene una seconda opinione, e si possono anche incrociare le opinioni.

Nicole Zint: Consigli molto interessanti, Joannes, su come possiamo valutare meglio i nostri fornitori. Grazie mille per il tuo tempo oggi. Grazie per aver guardato, e ci vediamo la prossima settimana.