Резюме
Узнайте, как Tokic, лидер хорватского авторынка послепродажного обслуживания, трансформирует свою деятельность с помощью ИИ и стратегий, ориентированных на данные. В этом эксклюзивном интервью из Афин технический директор Josip Kelava показывает, как Tokic использует экспертные знания компании Lokad для решения сложных проблем цепочки поставок и автоматизации критически важных процессов. Отдавая приоритет чистым, структурированным данным и внедряя новую систему ERP, Tokic прокладывает путь для инноваций следующего поколения, включая прогнозное обслуживание и безупречное принятие решений. С Lokad в качестве надежного партнера, Tokic не просто следует отраслевым тенденциям — он устанавливает стандарт для будущего независимого послепродажного обслуживания.
Полная расшифровка
Fabian Hoehner: Добро пожаловать в специальный выпуск Lokad TV. Со мной сегодня присутствует Josip Kelava, и, как вы видите, мы находимся в очень особенном месте. Мы действительно стоим в Афинах. Josip, расскажите немного о себе и объясните, почему мы сегодня в Афинах?
Josip Kelava: Спасибо, что пригласили, Fabian. Я Josip Kelava, технический директор группы Tokic, и мы на самом деле занимаемся продажей автозапчастей, являясь лидерами в нашей отрасли, с розничными магазинами по всей Словении и Хорватии. Сегодня мы находимся в Афинах на цифровой конференции ATR, которая посвящена актуальной теме ИИ. Как известно, сейчас это модное слово, но оно охватывает ИИ в независимом послепродажном обслуживании — именно том сегменте рынка, в котором работает Tokic. Сегодня речь идет больше о устойчивости нашего рынка. Независимое послепродажное обслуживание начинается, когда большинство автомобилей и транспортных средств достигают конца срока гарантии, можно так сказать, и затем эти транспортные средства переходят в послепродажное обслуживание. Это своего рода битва между оригинальным оборудованием (OE) и независимым послепродажным рынком. То есть, это называют битвой, но на самом деле это игра силы. Они владеют данными, мы хотим, чтобы данные работали на нас, и теперь нам приходится подниматься до уровня комиссий ЕС, чтобы за них бороться. Это огромный рынок, мы не можем его потерять, и именно здесь ATR играет ключевую роль.
Fabian Hoehner: Хорошо, спасибо. Тогда давайте углубимся в ваш опыт, пока мы находимся на этой конференции. Вчера вы действительно проводили презентацию, посвященную, ну, главной теме — искусственному интеллекту. Очевидно, это важное дело, но, может быть, вы расскажете нам немного о своей точке зрения и, что касается группы Tokic, какие у вас были опыты и ваше мнение?
Josip Kelava: Да, вчера, можно сказать, был день ИИ для независимого послепродажного обслуживания. Сцена озвучила сильное послание: ИИ здесь надолго. Мы переоценили ИИ в краткосрочной перспективе, но недооценили его в долгосрочной. Я определенно рад, что некоторые поставщики начали его использовать, потому что они были очень близки к новым технологиям. Они думали, что это как телематика. Все потратили много денег, энергии и времени на телематику, и мы потерпели неудачу. Телематика — это, по сути, данные от автомобилей, передаваемые в облако через любые сервисные провайдеры, и мы можем использовать их для удаленной диагностики, прогнозов, возможно, обслуживания для поддержания данных в сети. Мы потратили много времени и усилий, но не получили результатов. Однако послание таково: ИИ — это не то, что мы видели раньше. ИИ больше похож на интернет, больше на мобильные телефоны. Это одна из тех революционных технологий, и она настолько многогранна, что может применяться на различных уровнях.
Fabian Hoehner: Какие примеры, по вашему мнению, мы можем наблюдать?
Josip Kelava: В основном, я видел, что его используют для переводов, видеороликов-обучающих материалов, баз знаний. Это действительно распространено среди многих поставщиков. Мы видели случай Tokic с автономными грузоподъемными устройствами, который потерпел неудачу. Это был первый случай, даже за годы до GPT и больших языковых моделей. Затем у нас появилась внутренняя команда цифровой трансформации, которая разработала RPA, роботизированную автоматизацию процессов. Здесь нет ИИ, это всего лишь скрипт, но он был так близок к ИИ. Потом мы интегрировали в робота когнитивную составляющую, так что RPA и ИИ оказались очень взаимосвязаны и отлично работают вместе. Мы разработали наш собственный ИИ, а затем решили: «Хорошо, эта технология работает, у нас отличные успехи и хорошие результаты, давайте двигаться дальше». Затем мы перешли к очень специфической части нашего бизнеса — цепочке поставок, и именно так мы обратились к Lokad.
Fabian Hoehner: Да, но возможно, прежде чем мы перейдем к этому, позвольте мне подытожить. Итак, я заметил, что сейчас наблюдается широкое внедрение больших языковых моделей (LLM). Для чего они используются? Для распознавания изображений, для распознавания текста и так далее. Было очень интересно увидеть примеры использования, в том числе автоматическую идентификацию деталей, анализ изображений ремонтных работ, верно?
Josip Kelava: Да, обнаружение объектов. Спасибо, что вернулись к этой теме. Обнаружение объектов в рамках другого решения является действительно хорошим примером использования. Когда перед вами много деталей, у нас нет какого-то единого названия, вы не знаете, как описать форму, какое ключевое слово использовать для поиска. С помощью языковой модели для перевода обнаружение объектов становится одним из главных случаев использования. В конечном итоге, я думаю, мы видим, что это уже присутствует. Это не что-то из будущего, это уже реализовано.
Fabian Hoehner: Да, и, ну, хорошо, давайте перейдем к тому, что мы уже сделали, и здесь, наверное, мы видим разницу между относительно простыми интерпретациями текста и изображения и цепочкой поставок. Мы говорим о сложных проблемах, т.е. о проблемах, которые мы решаем, распределении закупок, имеющих множество слоев. Это не одна структурированная проблема, а множество взаимосвязанных аспектов. Можете рассказать нам с вашей точки зрения? Проект идет уже два года, и что его подтолкнуло, каковы ваши ощущения по этому поводу?
Josip Kelava: Да, это действительно специфическая тема, потому что она имеет множество слоев, и каждый из них нужно решать по отдельности. Внедрить это было нелегко, ранее работать с этим было трудно, но мы вложили много ресурсов в управление всеми этими аспектами — заказами, пополнением запасов, управлением двором, обеспечением всего процесса — от предзаказов до выставления счетов и управления складом. Вложено было много ресурсов, чтобы упорядочить этот процесс.
Fabian Hoehner: И когда вы говорите о ресурсах, я предполагаю, что вы имеете в виду только людей, человеческие ресурсы?
Josip Kelava: Да, и времени. Время — деньги. Безусловно, это был внутренний проект. У нас был определенный ноу-хау еще до этого, потом мы занимались аналитикой, перешли к управлению запасами, у нас было программное обеспечение, которое помогало нам выживать до внедрения Lokad. Вы знаете историю, но действительно было трудно охватить все это простым способом, потому что, как я уже упоминал, всё не так просто с этими слоями. Я могу говорить о результатах, могу говорить о контрольных точках, но я действительно рад, что мы сузили задачу до одного типа решения, одного проверенного решения, которое работает, и теперь головной боли не так много, как раньше. Так что спасибо за это.
Fabian Hoehner: Это прекрасное резюме, в котором по сути говорится об устранении головной боли и проблем с приложениями. Мы ведем многочисленные дискуссии о том, что такое ИИ, и, с нашей точки зрения, без вдачи в детали, большинство людей относят его к большим языковым моделям (LLM), которые появляются на рынке. Но то, что мы видим на самом деле, это высокоразмерная статистика, и мы уже используем многие из этих подходов. Вопрос заключается в том, какова цель? Когда мы говорим об идее ИИ, речь идет об автоматизации процессов, упрощении жизни людей, ускорении работы, избавлении от Excel в управлении цепочкой поставок.
Josip Kelava: Именно так.
Fabian Hoehner: И, возможно, одним из аспектов, который стоит подчеркнуть, является работа с данными. Давайте коротко поговорим о том, какие вопросы, связанные с данными, были для вас актуальны в последние годы и каково будущее в этой области.
Josip Kelava: Данные играют решающую роль в наше время. Все говорят, что данные — это новое золото, и я действительно так считаю. Чтобы начать работу с RPA, нам необходимо обеспечить чистоту данных, то есть структурировать их. Люди не понимали, что мы тратим так много времени на получение структурированных данных, с которыми можно работать. Слава Богу, у нас есть команда бизнес-аналитики, которая понимает это и работает с нами. Мы тратим много времени на очистку данных, ведь всем известно правило — “нечего вложить, то и не получится”. Когда говорят “свалка на входе, свалка на выходе”, хорошо, что руководство осознало необходимость больше времени уделять данным. Мы создали команду по управлению основными данными, поскольку это дает конкурентное преимущество. Если ваши данные качественно оформлены и ваши системы обмениваются четкими и структурированными данными, вы будете более конкурентоспособны по сравнению с теми, у кого этого нет. Это фактически смена подхода к структурам данных. Это сопровождается проектом, который мы сейчас реализуем: мы внедряем новое хранилище данных в группе Tokic параллельно с ERP. Таким образом, через год или два, если посмотреть в перспективу, у нас будет новая ERP, новое хранилище данных, и все будет работать идеально, когда команда управления основными данными обеспечит структуру и чистоту данных.
Fabian Hoehner: И я помню, что часть нашего проекта по управлению запасами была долгим испытанием, связанным с тем, что я всегда называю — интерпретацией данных, потому что данные — это просто данные. Важно не то, что они есть, а правильная их интерпретация. Мы собираемся поговорить об этом с Эллиотом, который возглавлял внедрение, я знаю.
Josip Kelava: Да.
Fabian Hoehner: Может быть, подведем итоги: как вы видите будущее? Какие крупные проекты запланированы на 2025, 2030 годы? Где, с вашей точки зрения как технического директора, вы видите себя и Tokic?
Josip Kelava: Безусловно, сейчас мы сосредоточены, мы — наши люди, команда и вся компания — на внедрении новой ERP, которое находится в процессе реализации. Это большая, основополагающая система, и мы должны согласовать процессы с другой компанией. Мы объединились с Bartog Slovenian. Речь идет не только о Tokic. Четыре года назад мы приобрели словенскую компанию Bartog Tire Specialists, и мы, безусловно, делимся нашими знаниями и опытом в области автозапчастей, а также перенимаем их знания и опыт в сфере шин. Таким образом, системы совместимы. У них своя система, свои процессы, и нам нужно их согласовать для работы на одной ERP системе.
Fabian Hoehner: Да, и не только ERP, но также управление запасами.
Josip Kelava: Точно. Есть система управления складом, множество сопутствующих программ и сервисов, подобных вашим, которые работают с нашей ERP и процессами как в Tokic, так и сейчас в Bartog. Если представить, сколько их существует, это настоящая битва, которую мы ведем за новую ERP и за согласование процессов между двумя странами, между всеми этими 130 магазинами по странам. Как я уже упоминал, хранилище данных уже функционирует, но вы спрашивали о будущем, и, безусловно, это та область, в которую я хочу двигаться. Вот почему мы занимаемся всем этим, чтобы работать с данными, с хорошо структурированными данными, с хранилищем данных и хорошей ERP системой. Мы хотели бы отложить внедрение ИИ до того момента, когда всё это будет упорядочено. Когда у вас будут чистые данные и все необходимые системы, мы сможем использовать прогнозное обслуживание, улучшить управление цепочкой поставок, создавать лучшие отчеты, принимать решения гораздо проще. Это целая наука, основанная на данных. Мы хотим двигаться в этом направлении. Мы знаем, что потенциал есть, детали пока не ясны, но мы уверены, что нам нужна инфраструктура для глубокого анализа.
Fabian Hoehner: Что ж, мы рады сопровождать вас на этом пути. Со своей стороны, Josip, благодарю за ваше доверие, спасибо за ваше время сегодня.
Josip Kelava: Спасибо, что пригласили меня. Было приятно. Как техническому директору, мне хотелось бы поблагодарить вас за ваши усилия и вклад за годы нашего сотрудничества. И также, здесь, в Афинах, вы произвели впечатление на меня и остальных коллег. Спасибо за это.
