Отсроченные заказы (предзаказы)

Отсроченные заказы представляют собой заказы на покупку товаров, которых уже нет в наличии в определенном месте обслуживания. Отсроченный заказ - это процесс продажи товаров, которых у компании нет в наличии. Отсроченные заказы возникают только тогда, когда спрос зафиксирован формально: например, в розничном магазине большинство покупателей просто уходят, столкнувшись с отсутствием товара на полке, не сообщая о недостающем товаре магазину. Отсроченные заказы представляют определенные вызовы в плане оптимизации запасов, так как отсроченные единицы обычно связаны с определенной степенью срочности со стороны клиента.

Обзор отсроченных заказов

Отсроченный заказ представляет собой способ для клиентов заказать товар, который в настоящее время недоступен. Такая ситуация часто возникает в контексте B2B-продаж. Например, пул запасных частей для самолетов должен быть в состоянии удовлетворить все запрошенные части; и любой запрос, который нельзя немедленно выполнить из имеющихся на складе запасов, приведет к отсроченному заказу.

Отсроченные заказы также могут возникать в контексте B2C, обычно в электронной коммерции. Обычно товар помечается как доступный “в течение 2 недель” или в любой другой срок, который является наилучшим предположением электронного ритейлера о том, сколько времени потребуется для доставки товара в момент размещения заказа клиентом. Дорогие товары также часто заказываются из магазина с помощью продавца-консультанта.

В B2C заказанный товар не всегда доставляется клиенту в конечном итоге, потому что затраты на доставку товара могут значительно превышать выгоды (см. обсуждение о MOQ ниже). Поэтому, когда действительно возможно обратиться к отсроченным заказам, рекомендуется иметь процесс, позволяющий обработать, максимально грамотно, ситуации, когда товар не будет доставлен клиенту в изначально заявленные сроки. Этот процесс обычно включает предварительный возврат денег за товар, но также может включать дополнительный подарочный сертификат в качестве компенсации за неисполненный заказ.

Количественное моделирование отсроченных заказов

Процесс отсроченных заказов всегда связан с клиентами, которые особенно чувствительны к фактической продолжительности дефицита товара. Действительно, с отсроченными заказами клиенты берут на себя обязательство приобрести товар, который не доступен в настоящее время, и продолжительное отсутствие товара будет восприниматься как недостаток хорошего обслуживания со стороны дистрибьютора.

С точки зрения управления запасами, отсроченные заказы обычно представлены отрицательными значениями в рамках доступных запасов. Доступные запасы не следует путать со складскими запасами, которые представляют собой количество товара, физически присутствующего на полке. По определению, значение складских запасов не может быть ниже нуля, в то время как доступные запасы могут принимать как положительные, так и отрицательные значения.

С точки зрения оптимизации запасов, при моделировании влияния отсроченных заказов с использованием функции вознаграждения за запасы, экономическое наказание, связанное с дефицитом товара в конкретном случае отсроченных заказов, обычно считается достаточно большим, возможно, равным или большим цене продажи самого товара.

MOQ и отсроченные заказы

Когда присутствуют минимальные объемы заказа (MOQ), они обычно вмешиваются в отсроченные заказы: в этом случае невозможно сделать заказ, который точно соответствует объемам отсроченных заказов, поскольку заказ должен удовлетворять также ограничениям MOQ. Когда MOQ большие, не всегда разумно экономически выполнить каждый отдельный отсроченный заказ, поскольку удовлетворение ограничения MOQ может привести к созданию большого количества нереализованных запасов.

Первый шаг для избежания этой ситуации заключается в уточнении расчета, который определяет наличие товара с учетом ограничения MOQ. Ограничение MOQ используется для расчета рекламной задержки доставки, соответствующей реальной задержке, с которой, скорее всего, столкнется клиент, если он выберет опцию отсроченного заказа товара.

Кроме того, необходимо использовать политику приоритетного заказа, чтобы правильно моделировать влияние дополнительного штрафа за дефицит товара, вызванного отсроченными заказами. Фактически, политики уровня заказа запасов не могут правильно обрабатывать этот тип многопродуктовых ограничений, поскольку MOQ обычно удовлетворяются не только заказом товаров, связанных с отсроченными заказами, но и распределением количеств по нескольким другим товарам, у которых также низкий уровень запасов.

Возвраты и отсроченные заказы

Некоторые отрасли, например модная индустрия, имеют постоянное количество возвратов, иногда составляющих до 50% от первоначального спроса. В таких ситуациях отсроченный заказ может иметь хорошую вероятность быть выполненным через ожидаемые возвраты и, таким образом, может и не требовать фактического заказа у поставщика.

С точки зрения оптимизации запасов, такая ситуация решается путем комбинирования как вероятностного прогноза спроса, так и вероятностного прогноза возвратов. Оба вероятностных прогноза объединяются через свертку, которая дает чистый спрос; распределение вероятностей, где отрицательные значения спроса возможны и представляют ситуации, когда возвраты временно превышают спрос.

Опять же, необходимо использовать политику приоритетного заказа, чтобы правильно учесть влияние отсроченных заказов при наличии возвратов. Также возможно комбинировать возвраты, MOQ и отсроченные заказы, но для этого обычно требуется использование специализированного численного решателя.

Контейнеры и отсроченные заказы

Некоторые дистрибьюторы предпочитают смазать границу между отсроченными заказами и обычными заказами при продаже товаров, пока они все еще находятся в пути морем. Действительно, импорт из-за границы обычно связан с очень длительными сроками поставки, до 10 недель или более. Однако точный анализ входящего потока контейнеров предлагает возможность продавать товары с существенно меньшими сроками поставки, не продавая товары, которые фактически есть в наличии.

Продажа товаров, которые все еще находятся в стадии транспортировки, представляет существенные преимущества для дистрибьюторов с точки зрения денежного потока и также способствует снижению общего риска запасов путем уменьшения общего обязательства компании по нереализованным запасам.

На практике продажа товаров в пути, например, когда контейнеры все еще находятся в море, требует надежных вероятностных прогнозов времени доставки, поскольку расчет времени доставки, объявленного клиентам, требует тщательной моделирования экономических рисков, связанных с неправильной оценкой времени доставки поставщика.