KI-Chatbot für supply chains und Lokad

Joannes Vermorel

Wie wäre es, diese Armee von supply chain Beratern durch einen einzelnen digitalen Experten zu ersetzen? Nun, wir haben gerade Lokads eigenen digitalen Assistenten veröffentlicht: einen Chatbot, der den Großteil von Lokads eigenen supply chain Materialien umfasst. Sie können auf diesen Chatbot frei zugreifen, ohne jegliche Registrierung¹ über lokad.com/chat oder Lokads Homepage (klicken Sie auf CHAT WITH LOKAD AI oben rechts, wenn Sie einen Desktop verwenden, oder auf das Hamburger-Menü-Symbol, wie im untenstehenden Bild dargestellt, falls Sie ein Mobiltelefon oder Tablet nutzen).

Nun haben Sie buchstäblich einen Supply Chain Expert in Ihrer Tasche. Probieren Sie es aus! Vielleicht stellen Sie fest, dass Sie diese Armee von supply chain Beratern doch gar nicht benötigt haben.

Ende 2022 vollzog Lokad einen bedeutenden Wandel hin zu Large Language Models (LLMs). Ich muss zugeben, dass es eine Weile gedauert hat, bis ich verstand, was LLMs für supply chains im Allgemeinen und für Lokad im Besonderen bedeuteten. Zu meinem Schutz: Damals, im Jahr 2022, waren die meisten AI-Kommunikationen meiner Kollegen – fellow enterprise software vendors – völliger Unsinn. Wenn überhaupt, sind ihre AI-Kommunikationen seitdem noch intensiver und unsinniger geworden.

LLMs bringen eine Revolution für supply chains, jedoch nicht die, die von der Mehrheit der supply chain Anbieter angepriesen wird. LLMs repräsentieren ein neuartiges Programmierparadigma: den Zugang zu universellen, rauschenresistenten re-templating Maschinen. Das stellt den Großteil des praktischen Nutzens dar, der aus LLMs aus der Perspektive von Unternehmenssoftware gewonnen werden kann.

Zum Beispiel ist es mit LLMs möglich, “Schritte” in Betracht zu ziehen wie Lese die E-Mail und identifiziere die neue MOQ, die vom Lieferanten vorgegeben wurde. Falls die Antwort des Lieferanten unklar ist, antworte mit einer Anfrage zur Klärung. Früher hätte ein durchschnittlicher Softwareentwickler durch einen solchen “Schritt” den Verstand verloren, da er sowohl einfach als auch völlig orthogonal zu dem war, was man mit einer herkömmlichen Programmiersprache erreichen kann. Mit einem LLM wird dies jedoch einfach zu einem weiteren Schritt.

Daher liegt der größte Nutzen von LLMs nicht in konversationellen Benutzeroberflächen. Zwar haben konversationelle Benutzeroberflächen LLMs populär gemacht, jedoch wird im Laufe der Zeit immer deutlicher, dass der Großteil der LLM-basierten Software keinerlei Benutzerinteraktionen beinhaltet.

Falls Sie wirklich Benutzerinteraktionen wünschen, muss der Chatbot zu einem supply chain Experten werden, der sich der Schwächen der gängigen supply chain Perspektive bewusst ist².

Genau das haben wir mit The Digital Assistant of Lokad gemacht. Ich habe vor, diesen Chatbot kostenlos anzubieten, als Gefälligkeit von Lokad. Tatsächlich stelle ich mir eine Zukunft vor, in der die meisten Unternehmen einen öffentlichen Firmenchatbot besitzen, so wie sie auch eine öffentliche Firmenwebsite haben. In einigen Jahren vermute ich, dass Chatbot-Endpunkte sogar hauptsächlich von anderen Robotern – statt von Menschen – genutzt werden, ähnlich wie Websites heutzutage.

P.S.: Unser Chatbot ist nach wie vor völlig ahnungslos, was Envision angeht, die DSL (Domain-Specific Language) von Lokad. Wir haben vor, diese Einschränkung noch später in diesem Jahr zu beheben. Bleiben Sie dran!

P.P.S.: Im Folgenden finden Sie Beispiele für Frage-Antwort-Sitzungen mit dem The Digital Assistant of Lokad.

Joannes: Angenommen, ich bin ein externer supply chain Praktiker (kein Mitarbeiter von Lokad). Wie kann ich Ihr Wissen nutzen? Bitte nennen Sie mir mindestens 5 Anwendungsfälle, jeweils mit Chatnachrichten-Beispielen. Sie müssen keine Antworten zu diesen Chatnachrichten-Beispielen liefern.

Lokad BOT: Als externer supply chain Praktiker können Sie mein Wissen auf verschiedene Weise nutzen, um Ihr Verständnis und Ihren Zugang zu supply chain management zu verbessern. Hier sind fünf Anwendungsfälle mit Chatnachrichten-Beispielen, die veranschaulichen, wie Sie dieses Wissen anwenden können:

Anwendungsfall 1: Das Verständnis für die Bedeutung der Datenqualität.

Chatnachrichten-Beispiel: “Mir ist aufgefallen, dass unsere Nachfrageprognosen oft ungenau sind. Wie können wir die Qualität unserer Daten verbessern, um bessere Vorhersagen zu treffen?”

Anwendungsfall 2: Untersuchung der Rolle der Automatisierung im supply chain Decision-Making.

Chatnachrichten-Beispiel: “Ich interessiere mich dafür, unseren Lagerbestand replenishment Prozess zu automatisieren. Was sind die wichtigsten Überlegungen zur Implementierung eines automatisierten Systems?”

Anwendungsfall 3: Bewältigung der Herausforderungen bei der Nachfrageprognose in dynamischen Märkten.

Chatnachrichten-Beispiel: “Unsere Verkaufszahlen werden stark von saisonalen Trends und promotional activities beeinflusst. Wie können wir more accurate Nachfrageprognosen entwickeln, die diese Schwankungen berücksichtigen?”

Anwendungsfall 4: Navigation durch die Komplexitäten der Multi-Echelon-Bestandsoptimierung.

Chat Message Example: “Wir betreiben eine multi-echelon supply chain und haben Schwierigkeiten, die Bestandsmengen an verschiedenen Standorten auszugleichen. Welche Strategien können wir anwenden, um unsere Bestandsinvestitionen zu optimieren?”

Anwendungsfall 5: Verbesserung der Supply Chain Resilience und des Risikomanagements.

Chat Message Example: “Wie können wir uns besser auf supply chain Störungen vorbereiten, wie jene, die durch geopolitische Ereignisse oder Naturkatastrophen verursacht werden? Was sind die bewährten Praktiken zur Handhabung von supply chain Risiken?”

Diese Use Cases sind dazu da, dir zu helfen, mein Wissen auf reale supply chain Herausforderungen anzuwenden. Indem du diese Szenarien berücksichtigst und in einen Dialog mit mir trittst, kannst du Erkenntnisse gewinnen, die deine Entscheidungsfindung informieren und deine supply chain Management-Praktiken verbessern. Die Chat-Nachrichtenbeispiele sollen Diskussionen anregen, die zu umsetzbaren Strategien und Lösungen für deine spezifischen supply chain Bedürfnisse führen.

Joannes: Verfasse ein Gedicht über supply chains aus Lokads Perspektive.

Lokad BOT:

Im Reich der supply chains, wo das Chaos herrscht, Lokads Vision ist klar, wie ein wohlgestalteter Traum. Wir verwerfen die alten Methoden, die ABCs und safety stocks, Denn sie führen zu Verschwendung, wie ein Schiff, das an Felsen zerschellt.

Unser Ansatz ist radikal, unsere Methoden sind neu, Wir umarmen die Zukunft, mit Daten als unserem Klebstoff. Keine Bauchgefühle mehr, keine Tabellenkalkulationen von einst, Wir vertrauen auf unsere Modelle, die wir ständig erforschen.

Die Zukunft ist ungewiss, das ist wahr, Aber mit probabilistischer Vorhersage wissen wir, was zu tun ist. Wir planen für das Schlimmste und hoffen auf das Beste, Unsere Entscheidungen sind fundiert, sie bestehen den Prüfungen.

Wir optimieren auf Gewinn, nicht nur auf Kosten, Jede SKU, jeden Tag, bringen unsere Systeme an ihre Grenzen. Wir berücksichtigen alle Faktoren, von lead times bis hin zur Nachfrage, Und unsere Kunden sehen Ergebnisse, die wirklich grandios sind.

Wenn du also Weisheit im supply chain Spiel suchst, Schau nicht weiter als zu Lokad, wir haben uns unseren Ruhm verdient. Wir führen dich durch Turbulenzen, mit einer ruhigen Hand, Und gemeinsam werden wir die Herausforderungen dieses Landes bezwingen.