Technologie
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Envision VM (Teil 2), Thunks und das Ausführungsmodell
Wie die meisten anderen parallelen Ausführungssysteme erzeugt Envision einen gerichteten azyklischen Graphen (DAG), in dem jeder Knoten eine Operation repräsentiert, die ausgeführt werden muss, und jede Kante eine Datenabhängigkeit, bei der der nachgelagerte Knoten die Ausgabe des vorgelagerten Knotens benötigt, um ausgeführt zu werden.
Envision VM (Teil 1), Umgebung und allgemeine Architektur
Eine Supply Chain-Optimierung-Pipeline deckt eine breite Palette von Datenverarbeitungsbedürfnissen ab: Datenerfassung und -anreicherung, Merkmalextraktion, probabilistische Prognose, das Erzeugen optimaler Entscheidungen unter Einschränkungen, Datenexporte, Analytik und Dashboard-Erstellung.
Warum FTP anstatt REST
Die meisten Webanwendungen verfügen über Web-APIs, die im REST-Stil gestaltet sind, doch Lokad bietet FTPS und SFTP, was überraschen mag. Diese Wahl ist jedoch absichtlich getroffen worden – warum hat sich Lokad für diesen Weg entschieden?
Erfolgsfaktoren in prädiktiven supply chains
Das Durchwaten des Miasmas an supply chain Technologien bleibt eine Herausforderung. Was kann helfen, Erfolg zu garantieren?
Rangiert auf Platz 6 von 909 Teams im M5 Forecasting Wettbewerb
Lokad hat den 6. Platz im M5 Forecasting Wettbewerb von 909 konkurrierenden Teams belegt. Es ist eine beeindruckende Leistung.
Quantitatives SCM vs Klassisches APS
Modulweiser Vergleich zwischen klassischen APS (Advance Planning and Scheduling)-Systemen und der Quantitative Supply Chain, wie sie von Lokad implementiert wurde.
Warum nicht Python
Envision, die domänenspezifische Sprache (DSL) von Lokad, wurde entwickelt, um Herausforderungen anzugehen, bei denen Python niemals kosteneffiziente Lösungen liefern wird.
Ganze Zahlen und Unsicherheit im differenzierbaren Programmieren
Technische Einblicke, wie zwei Herausforderungen aus der Perspektive des differenzierbaren Programmierens angegangen werden.
Differenzierbares Programmieren wie in ‘AI’, das funktioniert
Der Weg, eine Reihe von supply chain Szenarien freizuschalten, die bislang als weitgehend unlösbar galten.
Eine Algebra für supply chain Ökonomie
Wie die zedfuncs Algebra für probabilistische Vorhersagen genutzt werden kann.
Spaltenorientierte Random Forests
Obwohl Random Forests nicht mehr die modernste Methode im maschinellen Lernen darstellen, bieten sie dennoch Vorteile.
Jenseits von In-Memory-Datenbanken
In-Memory-Datenbanken waren einst ein IT-Buzzword, aber sie haben das Alter nicht gut überstanden