Technologie
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Entwickelt für die groß angelegte Prognose mit Windows Azure
Cloud Computing bietet mehr Skalierbarkeit und Genauigkeit. Entdecken Sie die Architektur von Lokad auf Azure.
Die Arten von Prognosen: Klassifikation vs. Regression
Die beiden Arten erfordern sehr unterschiedliche Technologien. Erfahren Sie mehr über unsere aktuelle Einrichtung und unsere nächsten Herausforderungen.
Messung der Prognosegenauigkeit
Die Genauigkeitsmessung macht die Hälfte der Komplexität unserer Prognosetechnologie aus. Erfahren Sie, warum.
Skalierbare Prognose, eine Fallstudie von Microsoft
Erfahren Sie mehr über Lokads Prognosetechnologie mit Azure, der Cloud-Computing-Plattform von Microsoft.
Internet ist für Ihre Prognosen erforderlich
Wir sind keine On-Premise-Lösung. Die 3 Gründe, warum das Internet während des gesamten Prozesses unerlässlich ist.
Auffrischende Min/Max-Bestandsplanung
Im Gegensatz zu dem, was einige glauben, definiert Min/Max weder eine noch verhindert es eine Bestandsoptimierungsstrategie.
Was ist Ihr statistisches Modell?
Wir liefern keine Modelle, sondern Prognosen. Erfahren Sie mehr über die Vorteile unserer Lösung.
Bessere Prognosen für Produktstarts
Schätzen Sie Produktstarts ab? Erfahren Sie, was unser Sicherheitsbestandsrechner für Sie tun kann!
Lieblingsprognosemodelle
Haben wir EIN Lieblingsmodell? Definitiv nicht, unsere Technologie ist viel komplexer.
Prognose in der Cloud und Lokad.Cloud
Wir haben begonnen, auf Windows Azure umzusteigen, um eine unbegrenzte Skalierbarkeit und noch bessere Prognosen zu ermöglichen.
Machine Learning Unternehmen, was ist so besonders?
Von praktisch nicht vorhanden bis hin zum Mainstream. Die Herausforderungen eines sich ständig weiterentwickelnden Feldes.
Bessere Prognosen für Werbeaktionen im Einzelhandel
Nach der Analyse von Tausenden von Werbeveranstaltungen haben wir einige sehr interessante Erkenntnisse gewonnen.