Bewertung von Board International, Anbieter von Enterprise-Planungssoftware

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: November, 2025

Board International ist ein in der Schweiz gegründeter Enterprise Software Anbieter, der eine einheitliche Enterprise-Planungsplattform bietet, die Business Intelligence, Corporate Performance Management und Predictive Analytics vereint und von mehreren tausend Organisationen weltweit für finanzielle, operative und zunehmend supply chain Planungen genutzt wird. Ursprünglich 1994 als lokales, multidimensionales „Toolkit“ für BI und CPM eingeführt, hat sich Board zu einer cloud-basierten Enterprise-Planungsplattform entwickelt, die über ERP-Systemen angesiedelt ist und darauf abzielt, spreadsheetlastige Prozesse für Budgetierung, Forecasting, Konsolidierung und Planung durch geregelte Modelle, Workflows und Dashboards zu ersetzen. Das Kernprodukt basiert auf Board’s proprietärer HBMP In-Memory-Datenbank-Engine und einem einheitlichen semantischen Datenmodell und wird als konfigurierbares Toolkit implementiert, anstatt als Portfolio separater Anwendungen: Partner und Kunden stellen maßgeschneiderte Anwendungen für FP&A, S&OP, Retail-Planung und supply chain auf derselben Plattform zusammen. Im Jahr 2019 erwarb Nordic Capital eine Mehrheitsbeteiligung an Board und lieferte Private-Equity-Unterstützung für die internationale Expansion; 2024 erwarb Board Prevedere, einen Anbieter für predictive planning mit Fokus auf externe Wirtschaftsindikatoren, um seine „predictive enterprise planning“ Strategie zu stärken. Kommerziell positioniert sich Board als All-in-One Planungs- und Analyseebene für große Unternehmen, während es technisch eine ausgereifte, aber weitgehend inkrementelle Architektur bietet, die auf einer In-Memory-OLAP-Engine, integriertem automatisierten Forecasting (BEAM) und einigen Machine-Learning-Fähigkeiten basiert und über eine Low-Code-Modellierungsumgebung bereitgestellt wird, die eher auf Business-Anwender als auf Data Scientists abzielt. Für supply chain Probleme bietet Board spezifisch generische Vorlagen für Nachfrage- und Angebotsplanung anstelle einer tiefgreifenden, branchenspezifischen stochastischen Optimierungs-Engine, was sowohl die Stärken (Flexibilität, Breite) als auch die Einschränkungen (weniger Evidenz für fortgeschrittene probabilistische Optimierung) des Produkts prägt.

Überblick über Board International

Board International S.A. ist ein Anbieter von Business Intelligence und Corporate Performance Management Software, der 1994 in Chiasso, Schweiz, gegründet wurde und später eine doppelte Präsenz in Chiasso und Boston, USA, aufbaute.¹ Das Unternehmen ist um ein einziges Kernprodukt organisiert, das historisch als „Board toolkit“ beschrieben wird und BI, CPM und Planungsfunktionen in einer grafischen Umgebung vereint, anstatt separate Module für Reporting, Budgetierung, Konsolidierung und Analytik zu verkaufen.¹

Öffentliche Informationen von Nordic Capital und Investorenkommunikationen deuten darauf hin, dass Board bis 2019 etwa 25–26 Büros weltweit betrieb, mehr als 3.000 Kunden in über 100 Ländern betreute und einige hundert Mitarbeiter beschäftigte.²³⁴⁵ Die Kundenbasis von Board umfasst mehrere Branchen, wobei wiederholt auf große Marken (H&M, BASF, Burberry, Toyota, Coca-Cola, KPMG, HSBC, Volkswagen, Puma, Siemens, ZF Group) verwiesen wird, die die Plattform für Planung und Analytik nutzen.²⁶⁷⁸ Das Azure Marketplace Listing von Microsoft gibt an, dass die Board Enterprise-Planungsplattform die finanzielle und operative Planung für „mehr als 2.000 Organisationen weltweit“ unterstützt, was offenbar eine neuere, möglicherweise konservative Marketingaussage darstellt.⁶

Die Positionierung von Board hat sich von „BI plus CPM“ hin zu einer „Enterprise Planning Platform“ verschoben: Aktuelle Anbieter- und Marktplatzbeschreibungen betonen eine einheitliche finanzielle und operative Planung, kontinuierliche Planung und den Einsatz von KI und Analytik, um „komplexe Daten in bessere Entscheidungen zu verwandeln“.⁶⁹¹⁰ Unter diesem Schirm vermarktet Board spezifische Lösungsbereiche, darunter FP&A, Konsolidierung und Reporting, supply chain Planung, kommerzielle Planung und Workforce-Planung.⁹ Eine supply chain fokussierte Broschüre, die über Microsoft gehostet wird, beschreibt „Enterprise Planning for Supply Chain“, in dem Board für Nachfrageplanung, Bestands- und Distributionsplanung, S&OP und Szenariomodellierung verwendet wird, wiederum als Konfigurationen derselben Kernplattform anstelle separater Produkte.¹¹

Im Hintergrund ist Board’s unterscheidendes technisches Element HBMP (Hybrid Bitwise Memory Pattern), die eigene In-Memory-Engine für multidimensionale Daten, die ursprünglich in Version 7.4 eingeführt und später in Board 9.x weiterentwickelt wurde.⁷¹² HBMP wird als Kombination aus festplattenbasierter und In-Memory-Speicherung präsentiert, die multidimensionale Daten komprimiert und auf Bit-Ebene in den RAM abbildet, mit vollständigen Lese-/Schreibfähigkeiten für Simulation und Planung.⁷¹²¹³¹⁴¹⁵ Auf HBMP aufbauend stellt Board eine Modellierungsschicht bereit, in der Benutzer Entitäten (Dimensionen), Cubes, Regeln und Prozeduren über eine grafische Benutzeroberfläche definieren und Dashboards sowie Workflows erstellen.

Für Predictive Analytics integriert die Plattform BEAM (Board Enterprise Analytics Modelling), ein Set automatisierter Modellierungstools, das Zeitreihenalgorithmen auswählt und anwendet, um Forecasts zu erzeugen, sowie Clustering und andere analytische Funktionen.¹⁶¹⁷¹⁸⁷ BEAM richtet sich ausdrücklich an Business-Anwender, die keine Data Scientists sind, und ermöglicht es ihnen, Nachfrageplanungsmodelle oder andere prädiktive Modelle ohne Programmierung zu erstellen.¹⁶¹⁸ Die Übernahme von Prevedere im Jahr 2024 fügt externe makroökonomische und Marktindikatoren sowie Prevedere’s eigene Forecasting-Modelle hinzu und positioniert Board als Anbieter, der interne KPIs mit externer wirtschaftlicher Intelligenz für „predictive planning“ kombiniert.¹⁹²⁰²¹²²

Aus marktreifer Perspektive ist Board ein langjähriger, kommerziell etablierter Anbieter mit tausenden von Kunden und Anerkennung durch Analysten wie Gartner und IDC; jedoch bleibt seine Technologie im Wesentlichen im Einklang mit dem Muster der „integrierten BI/CPM-Planungssuite“, das seit den 2000er Jahren existiert, erweitert um automatisiertes Forecasting und jüngst generative-AI-unterstützte Benutzeroberflächen, anstatt sichtbar um probabilistische Optimierung oder differentielles Programmieren neu aufgebaut zu sein.

Board International vs Lokad

Board International und Lokad agieren beide im weiten Feld der „Planung“ und „Entscheidungsunterstützung“, jedoch unterscheiden sich ihre Anwendungsbereiche und technischen Ansätze erheblich. Board ist eine universell einsetzbare Enterprise-Planungs- und Analyseplattform, die sich an Finanzen, Betrieb und Management Reporting richtet; Lokad hingegen ist eine spezialisierte Plattform, die sich fast ausschließlich auf quantitative supply chain Optimisation konzentriert. Das zentrale Wertversprechen von Board besteht darin, BI, CPM und Planungs-Workflows über ein gemeinsames In-Memory-Datenmodell zu vereinheitlichen, sodass Finanzen und Betrieb Budgets, Forecasts und Szenarien in einer geregelten, Low-Code-Umgebung modellieren können.¹⁶⁹ Im Gegensatz dazu positioniert sich Lokad als Anbieter probabilistischer Forecasts und stochastischer Optimierung für Bestands- und supply-chain Entscheidungen, wobei monetäre Zielsetzungen (erwarteter Gewinn oder Kosten) und End-to-End-Entscheidungspipelines anstelle von Dashboards betont werden.²³²⁴²⁵²⁶²⁷

Technisch basiert Board auf HBMP, einer proprietären multidimensionalen In-Memory-Engine, die OLAP-ähnliche Aggregationen, Write-Back und Simulation auf komprimiertem Bitwise-Speicher unterstützt.⁷¹²¹³¹⁴¹⁵ Modelle und Anwendungen werden mit GUI-gesteuerten „Toolkit“-Komponenten zusammengefügt: Cubes, Regeln, Data Readers, Prozeduren und Formulare. Die prädiktiven Fähigkeiten werden hauptsächlich über BEAM bereitgestellt, das automatisch Zeitreihenmodelle für jede Serie auswählt und Punktprognosen (und möglicherweise Vertrauensbereiche) für Business-Anwender generiert, sowie Clustering und einige Machine-Learning-Funktionen bietet.¹⁶¹⁷¹⁸⁷ Die Integration von Prevedere erweitert dies um externe Wirtschaftsindikatoren und vorgefertigte Vorhersagemodelle, doch die öffentliche Dokumentation stellt Forecasting weitgehend als Input für herkömmliche Planung dar: Benutzer erhalten Forecasts und nutzen dann HBMP-gestützte Modelle, um Szenarioplanung, Allokationen und Simulationen durchzuführen. Es gibt kein öffentliches technisches Material, das darauf hinweist, dass Board systematisch vollständige Nachfrage- und Lieferzeit-Wahrscheinlichkeitsverteilungen berechnet oder dass es stochastische Such- oder Gradient-basierte Optimierungsschleifen einsetzt, um erwartete supply chain Kosten unter Unsicherheit direkt zu minimieren.

Lokad hingegen dokumentiert ausdrücklich eine programmatische Architektur, die auf einer domänenspezifischen Sprache (Envision) und einer verteilten Ausführungs-Engine basiert, bei der probabilistische Forecasts erstklassige Objekte sind und direkt in stochastische Optimierungsalgorithmen eingespeist werden.²⁶²⁸²⁷ Die eigene Geschichte von Lokad zeigt, dass es 2012 von herkömmlichem Forecasting zu quantilbasiertem Forecasting in Industriequalität und bis 2016 zu vollständig probabilistischen Forecasts übergegangen ist, speziell für supply chains,²⁴²⁵²⁸ und es hat Erklärungen veröffentlicht, wie diese Forecasts Optimierungsroutinen wie stochastischen diskreten Abstiegsverfahren und neuere latente Optimierung für kombinatorische Planung speisen. Die Teilnahme von Lokad am M5 Forecasting Wettbewerb, bei dem sein Team insgesamt hochrangig und an der Ebene der SKU-Aggregation an erster Stelle landete, liefert weitere externe Belege dafür, dass sein Forecasting-Stack im großen Maßstab wettbewerbsfähig ist.²³²⁹

Aus Nutzensicht richtet sich Board an Finanz- und Planungsabteilungen, die Budgetierung, Konsolidierung, Management Reporting und einige operative Planungen in einer standardisierten Plattform vereinheitlichen möchten.⁶⁹¹⁰ supply chain Planung ist einer von mehreren Lösungsbereichen, wobei Board Vorlagen für Nachfrageplanung, Bestandsplanung und S&OP auf der allgemeinen Engine bereitstellt.¹¹ Lokads kundenseitige Materialien und Drittanbieterprofile (HandWiki, Analystenbewertungen) rahmen es konsequent als Software für Bestandsoptimierung und Nachfrageplanung für Einzelhändler, Hersteller und Distributoren ein und nicht als generische BI/CPM Suite.²³³⁰³¹³² Lokad beabsichtigt nicht, finanzielle Budgetierungssysteme zu ersetzen oder umfassende BI zu bieten; es geht davon aus, dass ERP/WMS/APS-Systeme weiterhin die Systemverantwortlichen bleiben, und konzentriert sich darauf, optimierte Bestell-, Allokations- und Preisentscheidungen zu generieren, die in diese Systeme zurückgeführt werden können.

In der Praxis werden Organisationen, die beide bewerten, Board tendenziell in Ausschreibungen für „enterprise planning/CPM/FP&A mit etwas supply chain Planung“ und Lokad in Kontexten antreffen, in denen Bestands-, Servicelevels und Lagerhaltungsentscheidungen das zentrale Problem darstellen. Board bietet Breite, enge Integration mit Finanzprozessen und starke Dashboard-Funktionalitäten; Lokad bietet Tiefe in stochastischer Optimierung und probabilistischem Forecasting für supply chains, erwartet jedoch ein technisch intensiveres Engagement (programmatische Modellierung über seine DSL und Zusammenarbeit mit „supply chain scientists“). Basierend auf den verfügbaren öffentlichen Belegen gibt es keinen Hinweis darauf, dass Board derzeit das Niveau von Lokad in Bezug auf probabilistische, entscheidungsorientierte Modellierung komplexer supply chain Netzwerke erreicht, während Lokad nicht versucht, die Breite von Boards Corporate Performance Management und Executive Reporting abzudecken.

Geschichte, Eigentümerschaft und Übernahmen

Gründung und frühe Entwicklung

Board International wurde 1994 in Chiasso, Schweiz, als Softwareanbieter gegründet, der ein einheitliches Toolkit für Business Intelligence und Corporate Performance Management bereitstellt.¹ Das ursprüngliche Board-Produkt kombinierte multidimensionale Analyse (OLAP), Reporting und Planung in einer einzigen Umgebung und unterschied sich damit von traditionellen BI-Tools, die sich nur auf Reporting konzentrierten oder von CPM-Tools, die ausschließlich Budgetierung/Konsolidierung anboten. Wikipedia und frühe Marketingmaterialien beschreiben Board als ein Toolkit, in dem nicht-technische Anwender Datenmodelle, Reports und Planungsanwendungen ohne Programmierung definieren konnten.¹¹³

In den 2000er Jahren expandierte Board geografisch, und bis in die frühen 2010er Jahre hatte das Unternehmen Büros in ganz Europa, Nordamerika und Asien eröffnet. Eine Pressemitteilung aus dem Jahr 2012, die Board 7.4 und HBMP ankündigte, erwähnt das Unternehmen bereits als mit einer starken internationalen Präsenz.¹²

Mehrheitsbeteiligung durch Nordic Capital (2019)

Im Januar 2019 kündigte die Private-Equity-Firma Nordic Capital an, dass sie eine Mehrheitsbeteiligung an Board International erwirbt.²³⁴⁵³³ In der Portfoliobeschreibung von Nordic wird Board als Anbieter von „cloud-basierter Support-Software“ in den Bereichen BI, CPM und fortgeschrittene Analytik gelistet.³

Mehrere unabhängige Quellen (Nordic Capital, Grafton Capital, SolutionsReview, Unquote) bestätigen die Schlüsselfakten:

Board wurde 1994 in der Schweiz gegründet.²³⁴⁵
Zum Zeitpunkt des Deals verfügte Board über ungefähr 26 Büros, mehr als 300 Mitarbeiter und über 3.000 Kunden in mehr als 100 Ländern.²⁴⁵¹⁸
Die Gründer und das Management behielten eine bedeutende Minderheitsbeteiligung und blieben involviert.³⁴⁵³³

Die Unterstützung durch Nordic Capital stimmt mit Boards Strategie überein, die internationale Expansion zu beschleunigen und die Cloud-Migration seiner Plattform voranzutreiben.³³³ Es gibt keinen Hinweis in öffentlichen Unterlagen darauf, dass Board an die Börse gegangen ist; es bleibt unter Nordic Capital in Privatbesitz.

Übernahme von Prevedere (2024)

Im November 2024 kündigte Board die Übernahme von Prevedere an, einem US-amerikanischen Anbieter für predictive planning, der sich auf externe wirtschaftliche Intelligenz und Zeitreihen-Forecasting spezialisiert hat.¹⁹²⁰²¹²² Die Transaktion wird in Boards eigener Pressemitteilung, einer Pressemitteilung von Nordic Capital, einer BusinessWire-Ankündigung und Berichterstattungen von DC Velocity sowie K&L Gates (als Rechtsbeistand) beschrieben.¹⁹²⁰²¹²²

Wichtige Punkte aus diesen Quellen:

Prevedere stellt Modelle bereit, die Millionen externer Datenpunkte (makroökonomische Indikatoren, Verbraucherverhalten usw.) erfassen, um die Geschäftsleistung zu erklären und vorherzusagen.²¹²²
Board positioniert das kombinierte Angebot als Integration interner Kennzahlen aus seinen Planungsmodellen mit externen Wirtschaftssignalen von Prevedere, um eine „unübertroffene prädiktive Kraft für Enterprise Planning“ zu liefern.¹⁹²⁰²¹²²
Nordic Capital betont, dass die Übernahme Boards Position als Enterprise-Planungsplattform mit fortgeschrittenen prädiktiven Fähigkeiten stärkt.²⁰

Aus technologischer Bewertungsperspektive bestätigt die Übernahme, dass Boards eigener prädiktiver Stack (BEAM) für die Ambitionen des Anbieters als unvollständig betrachtet wurde: Anstatt alles intern neu zu entwickeln, importierte Board Prevedere’s Expertise in externen Frühindikatoren und prädiktiver Segmentierung.

Produktportfolio und supply chain Fokus

Einzelnes „Toolkit“-Produkt und Lösungsvorlagen

Wikipedia und Investorenmaterialien stimmen darin überein, dass Board im Wesentlichen ein Kernprodukt vermarktet – das Board toolkit / Enterprise Planning Platform – anstatt einer fragmentierten Produktpalette.¹²⁶ Diese Plattform wird dann über Lösungspakete für verschiedene Domänen verkauft:

Financial planning and analysis (FP&A) – Budgetierung, Prognose, rollierende Prognosen, Finanzmodellierung.
Consolidation and reporting – gesetzliche und Management-Konsolidierung, Finanzabschluss.
Supply chain planning – Bedarfsplanung, Inventar- und Distributionsplanung, S&OP, Kapazitätsplanung.⁹¹¹
Commercial planning – Vertriebs- und Margenplanung, Trade-Promotionsplanung.
Workforce planning – Personalbestand- und Personalkostenplanung.⁹

Marketingmaterialien betonen, dass alle diese Lösungen ein einheitliches logisches Datenmodell und einen gemeinsamen Engine teilen, was mit dem Toolkit-Konzept übereinstimmt: Dieselbe HBMP-Engine und Modellierungsumgebung werden verwendet, um viele Arten von Anwendungen zu erstellen.¹³¹⁴³⁴ Drittanbieter-Bewertungen (SoftwareAdvice, G2) bestätigen diese „All-in-One“-Natur: Kunden erwähnen häufig, dass Board BI, Performance Management und Planung in einer einzigen Plattform kombiniert, was ein wesentlicher Vorteil ist.¹⁰³⁵

Supply chain planning Fähigkeiten

Board dokumentiert eine „Enterprise Planning for Supply Chain“-Lösung, die Folgendes abdeckt:

Bedarfsplanung und Prognose.
Inventar- und Distributionsplanung.
S&OP und Szenarioplanung.
supply chain KPI-Überwachung.¹¹

Die Broschüre hebt typische Fähigkeiten hervor, wie etwa mehrstufige Bedarfsplanung (nach Kunde, Produkt, Geografie), Bestandsoptimierung über Standorte hinweg, eingeschränkte Angebotsplanung und „Was-wäre-wenn“-Szenariomodellierung über Nachfrage- und Angebotsannahmen.¹¹ Die Architektur ist dieselbe wie bei FP&A: ein zentrales HBMP-Modell, Datenimport aus ERP/WMS, Planungsfunktionen, die über Regeln und Verfahren definiert werden, und Dashboards für Planer.

Es ist wichtig zu beachten, was nicht explizit dokumentiert ist. Keines der öffentlichen Lösungspapiere für supply chain behauptet, dass Board vollständige Wahrscheinlichkeitsverteilungen für Nachfrage und Vorlaufzeiten berechnet, Monte-Carlo-Simulationen zur Weitergabe von Unsicherheiten im Netzwerk durchführt oder stochastische Optimierungsalgorithmen verwendet, um Bestellmengen zu wählen, die den erwarteten Gewinn maximieren. Stattdessen wird Boards Wertversprechen in folgenden Begriffen dargestellt:

Schnellere Modellierung und Simulation mittels HBMP-In-Memory-Berechnungen.¹⁷¹³¹⁴
Automatisierte Zeitreihenprognose mit BEAM.¹⁶¹⁷¹⁸
Integrierte Workflows und Zusammenarbeit zwischen Finanz- und supply chain Teams.⁹¹¹

Externe Partner, die prädiktive Analytik-Dienste auf Board anbieten (z. B. Peak Analytics), erwähnen Bedarfsplanung und Clusteranalyse mithilfe von BEAM, beschreiben jedoch erneut die Prognose auf Serienebene, nicht aber eine vollständige probabilistische supply-chain Optimierung.³⁶ Dies legt nahe, dass Boards supply chain Fähigkeiten eher einer fortgeschrittenen, konfigurierbaren deterministischen Planung mit eingebetteten Prognosen ähneln, als einer vollwertigen die Quantitative Supply Chain-Engine.

Technische Architektur und Stack

HBMP In-Memory-Engine

Boards proprietäre HBMP (Hybrid Bitwise Memory Pattern) Engine ist ein zentraler Bestandteil der technischen Grundlage. Der Abschnitt “Engine Technology” im Board-Handbuch beschreibt HBMP als eine neue Datenbanktechnologie, die in Board 9.x eingeführt wurde und interne Algorithmen zur Verwaltung multidimensionaler Daten verwendet, komprimierte multidimensionale Strukturen auf Bit-Ebene in den Speicher abbildet und den RAM intensiver nutzt.⁷

Eine Pressemitteilung aus dem Jahr 2011, die Board 7.4 als “based on groundbreaking HBMP technology” ankündigt, präsentiert HBMP als eine Hybrid-In-Memory-Datenbank, die die Leistung “revolutionises” und die Einschränkungen herkömmlicher In-Memory-Lösungen überwindet, indem sie In-Memory-Computing mit Skalierbarkeit sowie Unterstützung für Simulations- und Planungsprozesse kombiniert.¹² Technische Übersichten von Drittanbietern (Corporate Renaissance Group, Amarante Consulting, Salon eCom Broschüren, ExtraPe und DashboardFox Bewertungen) nähern sich einer ähnlichen Beschreibung:

HBMP ist eine In-Memory-Engine, die für OLAP-artige Analysen und Planung konzipiert wurde und granulare Sicherheit sowie hohe Parallelität unterstützt.¹³¹⁴¹⁵³⁷³⁸
Sie ermöglicht vollständige Lese-/Schreiboperationen (Write-back) für Simulationen und “Was-wäre-wenn”-Analysen, nicht nur reines Reporting im Lesemodus.¹³¹⁴¹⁵³⁸
Angeblich bietet sie eine hohe Leistung bei Aggregationen und Berechnungen über große multidimensionale Datensätze, selbst bei Tausenden von Benutzern, indem bitweise Kompression und effizienter RAM-Einsatz genutzt werden.¹³¹⁴³⁷³⁸¹⁷

Aus modernster Sicht entspricht HBMP konzeptionell anderen In-Memory-, multidimensionalen Engines, die in Planungstools verwendet werden (z. B. proprietäre In-Memory-Engines in OneStream, Anaplan oder IBM Planning Analytics), jedoch mit eigenen Kompressions- und bitweisen Abbildungstricks. Externe Rezensenten betonen die Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit, weisen aber gelegentlich auch auf Leistungsgrenzen bei sehr großen Datensätzen hin, was typisch für In-Memory-Systeme ist.³⁸³⁵

Anwendungs- und Cloud-Architektur

Board läuft entweder in der Cloud (Board Cloud) oder, historisch gesehen, on-premise. Die aktuelle Dokumentation hebt Board Cloud als das Standard-Bereitstellungsmodell hervor. Die Übersicht zu Board Cloud besagt, dass das Cloud-Angebot Produktions- und Sandbox-Instanzen, eine hochverfügbare Infrastruktur sowie “world-class security, reliability, scalability and performance” bietet.³⁴ Ein separater Artikel zur Cloud-Architektur weist darauf hin, dass die Infrastruktur von Board Cloud die Integration mit Drittanbietersystemen wie ERPs, CRMs, Cloud-Anwendungen und Data Warehouses unterstützt und dass Kunden bei Bedarf mehrere Umgebungen (development, UAT, pre-production) aktivieren können.³⁴

Die technische Architektur, wie sie in Anbieter- und Partnermaterialien beschrieben wird, ist eine herkömmliche dreischichtige Webanwendung, die auf der HBMP-Engine aufbaut:

Ein webbasiertes Frontend für Dashboards, Formulare und Verwaltung.
Anwendungserver, die Geschäftslogik, Workflows und Prozeduren implementieren.
Datenbank-/Engine-Schicht, die HBMP ausführt, möglicherweise neben relationalen Datenbanken für Staging.¹³³⁴

Es gibt keine Hinweise auf exotischere Cloud-native Muster (event sourcing, kundenspezifische verteilte VMs, etc.), die das widerspiegeln würden, was in Lokads Materialien beschrieben wird; Board scheint auf eine standardmäßige, VM-basierte Infrastruktur zu setzen, wobei das Skalieren auf der Anwendungs- und Engine-Schicht erfolgt.¹³³⁴ Details zu Multi-Tenant vs. Single-Tenant sind nicht ausführlich dokumentiert, jedoch deuten die Board Cloud Materialien darauf hin, dass Kundenumgebungen logistisch getrennte Instanzen sind und nicht eine einzige, voll mandantenfähige Datenbank.

Technologie-Stack und Erweiterbarkeit

Board dokumentiert seine internen Programmiersprachenentscheidungen nicht so ausführlich wie einige spezialisierte Anbieter, aber Partnermaterialien und Stellenanzeigen deuten darauf hin:

Serverseitige Komponenten werden mit Microsoft-Technologien implementiert, traditionell Windows-basiertes Hosting mit .NET-Komponenten.
Der Client ist eine Web-UI mit HTML5/JavaScript sowie Excel-Add-Ins für einige Funktionen.
Erweiterbarkeit wird bereitgestellt durch:
- Datenintegrationskonnektoren (ODBC/OLE DB, Webservices, Import von Flachdateien).
- Eingebaute Skripting-Funktionalität für Prozeduren (Boards eigene prozedurale Sprache für ETL-ähnliche Schritte).
- Integrationen zu externen Modellierungswerkzeugen wie R neben BEAM.¹⁸³⁴

Im Gegensatz zu Lokad, das eine vollständige DSL als kanonischen Weg zur Darstellung von Prognose- und Optimierungslogik anbietet, verbirgt Board einen Großteil der technischen Komplexität hinter der GUI-Modellierung. Es gibt keine öffentlichen Hinweise auf Unterstützung für Python, JVM oder containerisierten benutzerdefinierten Code innerhalb der Kernplattform; Integrationen zu externen ML-Tools scheinen über lose Kopplung (z. B. die von Partnern erwähnte R-Integration) zu erfolgen, anstatt über eine erstklassige Programmierschnittstelle, die eng in die Engine integriert ist.¹⁸

Machine Learning, KI und Optimierungskomponenten

BEAM: automatisierte prädiktive Modellierung

Boards wichtigste ML-Komponente ist BEAM (Board Enterprise Analytics Modelling). Die Anbieterdokumentation beschreibt BEAM als “an integrated environment for creating, training, and deploying machine learning models directly within Board”.¹⁷ Die BEAM-Übersicht erklärt, dass es automatisch Prognosen auf Basis von Zeitreihendaten im Board-Datenmodell generiert, indem es geeignete mathematische Modelle durch Bewertung der Eigenschaften jeder Serie (Trend, Saisonalität etc.) auswählt und Parameter automatisch optimiert.¹⁶¹⁷¹⁸⁷

Weitere Details aus Board-Handbüchern und Partnerseiten weisen darauf hin, dass BEAM:

Module für prädiktive Analysen, Clustering und fortgeschrittene analytische Funktionen umfasst.¹⁸⁷
Geschäftsbenutzern ermöglicht, Modelle ohne Data-Science-Expertise zu erstellen, mithilfe von Assistenten zur Modellauswahl und -bewertung.¹⁶¹⁸⁷
Mit externer Modellierungssoftware wie R kombiniert werden kann, wenn spezialisiertere Modelle benötigt werden.¹⁸

BEAM hebt Boards Prognosefähigkeiten eindeutig über einfache, eingebaute exponentielle Glättung oder manuelle Regressionen hinaus, doch öffentliche Dokumente und Partnerbeschreibungen rahmen es konsequent als automatisierte Zeitreihenmodellierung und Clustering ein, nicht als eine Engine für die vollständige probabilistische Modellierung von supply-chain Unsicherheiten. Es wird nicht von Monte-Carlo-Simulationen, maßgeschneiderten Verlustfunktionen für Inventarkosten oder dem gemeinsamen Erlernen von Prognosen und Entscheidungen gesprochen.

Prevedere-Integration

Prevedere trägt mit einer external-data-driven Prognosekomponente bei. Laut BusinessWire, DC Velocity, Nordic Capital und K&L Gates spezialisiert sich Prevedere darauf, Millionen externer Datenpunkte – makroökonomische Indikatoren, Signale des Konsumentenverhaltens, etc. – zu integrieren, um Frühindikator-Modelle für die Unternehmensleistung zu erstellen.¹⁹²⁰²¹²² Die Akquisitionspressemitteilungen besagen, dass die Kombination von Board und Prevedere:

Interne Leistungskennzahlen mit externer Wirtschaftsinformation integriert, um einen ganzheitlichen Blick auf Wachstumstreiber zu bieten.¹⁹²⁰²¹²²
“Future-focused planning tools” ermöglicht, die Unternehmen dabei helfen, Marktentwicklungen vorauszusehen.¹⁹²⁰²¹²²

Technisch deutet dies darauf hin, dass Prevedere-Modelle als Treiber oder exogene Variablen in Boards Planungsmodelle integriert werden können. Wiederum gibt es keine öffentlich detaillierte Beschreibung, wie diese Modelle trainiert werden (über generisches “AI”-Vokabular hinaus) oder wie die Unsicherheit in diesen externen Prognosen in nachgelagerte Planungsentscheidungen einfließt.

KI und generative Funktionen

Aktuelle Marktplatz- und Bewertungsseiten erwähnen, dass Board KI integriert, um flexiblere Analysen zu ermöglichen und in einigen Beschreibungen generative, KI-basierte Erklärungen von Dashboards und Ergebnissen bereitzustellen.⁹¹⁰ Diese scheinen UX-Funktionen (z. B. natürliche Sprachabfragen, narrative Erklärungen) zu sein, die auf der bestehenden Planungs- und Analyse-Engine aufsetzen – im Einklang mit allgemeinen Enterprise-Trends seit 2023. Es gibt keine Hinweise in der öffentlichen technischen Dokumentation, dass Board seinen Optimierungskern grundlegend neu aufgebaut hat, um im Sinne von End-to-End trainierbaren Entscheidungssystemen grundsätzlich KI-gesteuert zu sein.

Optimierung und Entscheidungsautomatisierung

Board bewirbt stark “Planung” und “Simulation”, ist jedoch weniger spezifisch in Bezug auf die Optimierungsalgorithmen, die zur Generierung von Entscheidungen verwendet werden. Die HBMP-Engine und die Modellierungsschicht unterstützen Was-wäre-wenn-Szenarien, treiberbasierte Planung und auf Einschränkungen basierende Allokationen, aber in öffentlich zugänglichen Dokumenten wird nicht diskutiert:

Solver-Typen (lineare Programmierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung, Constraint Programming, Heuristiken).
Zielfunktionen jenseits von generischer “Leistung” oder “Rentabilität”.
Wie Unsicherheiten aus BEAM-Prognosen oder Prevedere-Modellen in die Entscheidungsfindung einfließen, falls überhaupt.

Drittanbieter-Bewertungen heben häufig hervor, dass Boards Stärke in seiner Flexibilität und der Fähigkeit liegt, bestehende Planungsprozesse nachzuahmen, anstatt vorgefertigte, meinungsstarke Optimierungsalgorithmen anzubieten.¹⁰³⁵ Einige Rezensenten erwähnen ausdrücklich, dass Board den Einsatz von Consultants erfordern kann, um Modelle zu implementieren und anzupassen, und dass die Leistung bei sehr großen Datensätzen nachlassen kann.³⁵

Insgesamt scheint Board eine starke Plattform für deterministische und szenariobasierte Planung mit eingebetteten automatisierten Prognosen zu bieten, anstatt einer vollwertigen stochastischen Optimierungs-Engine, wie sie den Ansatz von Lokad kennzeichnet.

Bereitstellung, Implementierung und Roll-out

Toolkit-Style-Implementierung

Boards Toolkit-Charakter prägt sein Bereitstellungsmodell. Anstatt feste “apps” auszuliefern, wird Board über Projekte implementiert, bei denen:

Daten aus ERP, CRM, WMS und anderen Systemen in das HBMP-Datenmodell integriert werden.
Geschäftsmodelle (z. B. P&L-Strukturen, Planungshierarchien, supply-chain Hierarchien) als Dimensionen und Würfel definiert werden.
Regeln, Allocationslogik und Workflows über die Board-Modellierungsumgebung und Prozeduren implementiert werden.

Partner-Fallstudien und Bewertungen stellen häufig fest, dass Board-Projekte entweder von Boards eigenen Services oder von spezialisierten Beratungsdienstleistern geliefert werden.¹³¹⁵³⁷³⁸ SoftwareAdvice-Bewertungen erwähnen, dass Board zwar leistungsstark ist, aber ohne einen Consultant schwer zu bedienen sein kann, was die Komplexität der Toolkit-Style-Modellierung widerspiegelt.³⁵

Cloud-Bereitstellung und Integration

Board Cloud ist die bevorzugte Bereitstellungsoption für neue Kunden. Die Dokumentation hebt hervor:

Weltweit verteilte Cloud-Infrastruktur.
Unterstützung für mehrere Umgebungen (dev, UAT, production).
Integration mit Drittanbietersystemen über Konnektoren und APIs.³⁴

Einträge im Azure Marketplace zeigen, dass Board als SaaS-Anwendung auf Azure angeboten wird, was unterstreicht, dass seine primäre Bereitstellungsumgebung Microsofts Cloud-Ökosystem ist.⁶¹⁶

Aus supply chain Sicht umfasst die Integration typischerweise das Extrahieren transaktionaler Daten (Verkäufe, Bestellungen, Inventarpositionen) aus ERP/WMS, das Laden in HBMP und die Nutzung von Board für Planungszyklen. Es gibt keine öffentlichen Hinweise auf eine Echtzeit-Streaming-Integration oder ereignisgesteuerte Neuprogrammierung; der Schwerpunkt liegt auf periodischer Planung (monatlich, wöchentlich, täglich) und Szenariosimulation.

Kunden, Sektoren und kommerzielle Reife

Boards Kundenlogos und Referenzen tendieren zu Großunternehmen im Einzelhandel, in der Fertigung, bei Konsumgütern, im Finanzsektor und bei professionellen Dienstleistungen. In Boards und Partnermitteilungen werden häufig Kunden wie H&M, BASF, Burberry, Toyota, Coca-Cola, KPMG, HSBC, Siemens, ZF Group, DHL, Volkswagen und andere genannt.²⁶⁷⁸

Investoren- und Marktplatzquellen berichten durchweg von Tausenden von Kunden:

Über 3.000 Kunden in 100 Ländern in älteren Investorenkommunikationen.²⁴⁵¹⁸
“Mehr als 2.000 Organisationen weltweit” in neueren Azure Marketplace-Beschreibungen.⁶¹⁶¹²¹¹

Company-profiling sites (Latka, WorkingInContent) beschreiben Board als Unternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitern (400–500+) und über 25 Niederlassungen weltweit.³⁹⁴⁰

Kundenbewertungsplattformen G2 und SoftwareAdvice zeigen im Allgemeinen positive Bewertungen (etwa 4,5/5), wobei die Vorteile in der All-in-One-Natur der Plattform, der starken Visualisierung und der Flexibilität der Modellierung liegen und die Nachteile sich auf die Leistung bei sehr großen Datensätzen und den Bedarf an Beratungsunterstützung beziehen.¹⁰³⁵

Alles in allem qualifiziert sich Board eindeutig als ein kommerziell etabliertes Unternehmen mit breiter Marktpräsenz. Die Frage für diesen Bericht ist daher nicht die Reife, sondern inwieweit die Technologie, die dem Produkt zugrunde liegt, modernsten Anforderungen an die Entscheidungsfindung in der supply chain genügt.

Bewertung des aktuellen Standes der Technik für den Einsatz in der supply chain

Stärken

1. Ausgereifte In-Memory-Planungs-Engine HBMP scheint eine leistungsfähige In-Memory-Multidimensional-Engine zu sein, die sowohl analytische Abfragen als auch Write-back für die Planung unterstützt, mit Kompressionstechniken, die auf hohe Parallelität und große Modelle zugeschnitten sind.⁷¹²¹³¹⁴¹⁵³⁷³⁸ Für viele Einsatzbereiche in der Enterprise-Planung – insbesondere Finanzmodellierung, Budgetierung und mäßig komplexe supply chain Hierarchien – ist diese Architektur geeignet und entspricht der zeitgemäßen Praxis unter Planungsanbietern.

2. Einheitliche Planungs- und Analyseplattform Boards “Single Toolkit”-Design ermöglicht es Organisationen, FP&A, Konsolidierung, kommerzielle Planung und supply chain Planung auf einer einzigen Plattform zu standardisieren.¹⁹¹³³⁴ Dies kann den Integrationsaufwand zwischen Finanz- und Betriebsplanung verringern und ist für Unternehmen attraktiv, die ihre Tool-Landschaft rationalisieren möchten.

3. Eingebettete automatisierte Prognose (BEAM) und externe Daten (Prevedere) BEAM bietet automatisierte Zeitreihenmodellierung und Clustering in derselben Umgebung, in der auch Planungsmodelle existieren, und macht so grundlegende Bedarfsprognosen und prädiktive Analysen auch für Nicht-Datenwissenschaftler zugänglich.¹⁶¹⁷¹⁸⁷ Die Übernahme von Prevedere stärkt ferner Boards Fähigkeit, externe Frühindikatoren zur Prognose von Umsatz oder Volumen einzubeziehen.¹⁹²⁰²¹²² Für viele Unternehmen, die derzeit auf Tabellenkalkulationen oder einfache ERP-Prognosen angewiesen sind, stellt diese Kombination einen bedeutenden Fortschritt dar.

4. Breites Ökosystem und Beratungskapazitäten Weil Board seit Jahrzehnten auf dem Markt ist und in vielen Branchen eingesetzt wird, gibt es ein beträchtliches Ökosystem von Partnern und Beratern, die wissen, wie man es implementiert. Bewertungen und Partnerseiten bestätigen, dass Board weit verbreitet und allgemein hoch angesehen ist.¹⁵³⁷³⁸¹⁰³⁵⁸

Einschränkungen aus der Perspektive der Quantitative Supply Chain

1. Begrenzte Hinweise auf probabilistische, entscheidungszentrierte Modellierung Öffentliche Dokumentationen und Materialien von Dritten zeigen nicht, dass Board Nachfrageschwankungen und Angebotsunsicherheiten als vollständige Wahrscheinlichkeitsverteilungen (z. B. diskrete oder kontinuierliche Verteilungen von Nachfrage und Lieferzeit) darstellt, noch dass seine Planungs-Engine systematisch Entscheidungen (Bestellmengen, Zuordnungen etc.) unter diesen Verteilungen optimiert. Stattdessen wird die Prognose in Form von automatisierten Zeitreihenmodellen in BEAM und Prevedere beschrieben und die Planung in Form von deterministischen oder szenariobasierten Modellen auf der HBMP-Engine.¹⁶¹⁷¹⁸⁷¹³¹¹

Im Gegensatz dazu dokumentieren Lokad und andere wirklich probabilistische supply chain Anbieter explizite probabilistische Prognosen und stochastische Optimierungsschleifen.²⁴²⁵²⁶²⁸²⁷ Mangels unabhängiger oder vom Anbieter bereitgestellter Hinweise auf ähnliche Mechanismen bei Board ist die sichere Schlussfolgerung, dass Board in seiner zentralen Planungslogik überwiegend deterministisch bleibt.

2. Fehlen veröffentlichter Optimierungsalgorithmen Board legt die mathematischen Details der in seine Plattform eingebetteten Optimierungslöser nicht offen. Es wird nicht von Mixed-Integer-Programmierung, dynamischer Programmierung oder stochastischen Suchmethoden gesprochen, die speziell für Bestands- oder Netzwerkoptimierung eingesetzt werden. Die meisten Beschreibungen betonen treiberbasierte Planung, Zuordnungen und „Was-wäre-wenn“-Analysen, die zwar leistungsfähig sind, aber konzeptionell eher fortgeschrittener Tabellenkalkulationsmodellierung als einer hochmodernen kombinatorischen Optimierung ähneln.¹³³⁷³⁸³⁵

Dies bedeutet nicht, dass Board intern keinerlei Optimierung besitzt, aber aus evidenzbasierter Sicht können wir ihm keine fortgeschrittene Optimierung zuschreiben, die mit forschungsorientierten supply chain Optimierungs-Engines vergleichbar ist.

3. Schwerpunkt auf Business-User-Modellierung statt programmatischer Modellierung Boards GUI-Modellierungsumgebung ist darauf ausgelegt, dass Business-User und Berater Cubes, Regeln und Verfahren konfigurieren; es gibt jedoch nur begrenzte Möglichkeiten für eine vollständige Programmierschnittstelle (DSL oder gängige Programmiersprache) zur Darstellung anspruchsvoller Modelle und Algorithmen. Externe ML-Tools (z. B. R) werden unterstützt, allerdings nur ergänzend.¹⁸³⁴ Dies steht im Gegensatz zu Plattformen wie Lokad, die explizit programmatisch arbeiten und eine Steuerung der Modelle und Entscheidungen auf Data-Scientist-Niveau ermöglichen.²⁶²⁸²⁷ Für hochmoderne supply chain Optimierungsarbeiten – bei denen komplexe Einschränkungen und benutzerdefinierte Zielfunktionen präzise kodiert werden müssen – stellt das Fehlen einer solchen DSL einen erheblichen Nachteil dar.

4. Generische statt domänenspezifischer supply chain Inhalte Boards supply chain Planungsmaterialien sind generisch und oberflächlich, decken die Bedarfsplanung, Bestandsplanung und S&OP in ähnlichen Begriffen ab wie viele andere Planungs-Suites.¹¹ Es gibt keine detaillierte öffentliche Dokumentation einer domänenspezifischen Modellierung, etwa für Aerospace MRO, Automotive Aftermarket oder Fashion Retail – Sektoren, in denen Lokad und andere spezialisierte Anbieter detaillierte Fallstudien und domänenspezifische Einschränkungen anbieten.²³⁴¹ Board mag solche Projekte haben, aber die öffentlichen Belege zeigen nicht eine vergleichbare Tiefe in der domänenspezifischen Optimierung.

5. Beraterabhängigkeit und Leistungsbedenken Nutzerbewertungen deuten darauf hin, dass Board häufig die Unterstützung von Beratern benötigt, um komplexe Modelle zu implementieren, und dass die Leistung bei sehr großen Datensätzen nachlassen kann.³⁵ Obwohl dies bei toolkit-artigen Planungsplattformen üblich ist, deutet es darauf hin, dass die Erstellung anspruchsvoller supply chain Modelle nicht trivial sein könnte und dass die Skalierbarkeit für sehr große SKU-Standort-Netzwerke zu einem Problem werden könnte.

Gesamte technische Bewertung

Für Enterprise-Planung im Allgemeinen ist Boards Technologie reif und wettbewerbsfähig: HBMP bietet ein solides In-Memory Rückgrat; BEAM und Prevedere liefern glaubwürdige automatisierte Prognosen und externe Daten; und die einheitliche Plattform vereinfacht die bereichsübergreifende Planung. Für bahnbrechende, probabilistische, entscheidungszentrierte supply chain Optimierung deuten die öffentlichen Belege jedoch darauf hin, dass Board inkrementell statt auf dem neuesten Stand der Technik ist. Es bietet fortgeschrittene deterministische Planung und Simulation mit eingebetteter Prognose, anstatt einer Art integrierter probabilistischer Prognose plus stochastischer Optimierungspipeline, die den modernen Ansatz der die Quantitative Supply Chain definiert.

Anders ausgedrückt: Board ist am besten als eine vielseitige Enterprise-Planungs- und Analyseplattform zu verstehen, in die moderat fortgeschrittene supply chain Planung integriert werden kann, und nicht als eine spezialisierte quantitative supply chain Engine, die von Grund auf für stochastische Entscheidungsoptimierung entwickelt wurde.

Fazit

Board International ist ein langjähriger, kommerziell erfolgreicher Anbieter von Enterprise-Planungssoftware, dessen Produkt Business Intelligence (BI), Corporate Performance Management (CPM) und Planung konsistent auf der Grundlage einer proprietären In-Memory-Engine vereint. Seine HBMP-Technologie, obwohl im Konzept nicht einzigartig, liefert die Leistungseigenschaften, die man von modernen Planungs-Engines erwartet, und seine toolkit-basierte Modellierungsumgebung bietet erhebliche Flexibilität für Organisationen, die in die Modellentwicklung investieren möchten. Die Integration von BEAM für automatisierte Prognosen und die Übernahme von Prevedere zeigen eine klare Absicht, die Planung mit prädiktiver Analytik und externer wirtschaftlicher Intelligenz zu bereichern.

Für Organisationen, deren Hauptanliegen darin besteht, die Grenzen der quantitative supply chain Optimierung zu erweitern, reichen Boards öffentlich dokumentierte Fähigkeiten jedoch nicht aus, um dem heutigen Stand der Technik zu entsprechen. Es gibt keine Hinweise darauf, dass Board nativ eine vollständige probabilistische Modellierung von Nachfrage und Lieferzeit unterstützt oder dass es anspruchsvolle stochastische Optimierungsalgorithmen implementiert, die auf Bestands- und Netzwerkentscheidungen abgestimmt sind. Stattdessen bietet es solide deterministische Planung und Szenarioanalysen, die durch automatisierte Prognosen ergänzt werden – wertvoll, aber konzeptionell eher als ein hochleistungsfähiger, zentralisierter Ersatz für Tabellenkalkulationen und fragmentierte Planungstools zu verstehen, als als eine forschungsreife stochastische Optimierungs-Engine.

Im Vergleich zu Lokad deckt Board einen breiteren Bereich der Enterprise-Planung ab (Finanzen, Konsolidierung, Personal, Vertrieb) auf Kosten einer weniger spezialisierten, weniger programmatischen und weniger probabilistischen Behandlung von supply chain Entscheidungen. Lokad hingegen beschränkt seinen Fokus auf supply chain und Bestandsoptimierung und investiert stark in probabilistische Prognosen, maßgeschneiderte DSL-basierte Modellierung und stochastische Optimierungsalgorithmen, wie es seine technischen Veröffentlichungen, Fallstudien und Erfolge in offenen Prognosewettbewerben belegen.

Für einen Käufer ist die Schlussfolgerung einfach: Wenn die Priorität darin liegt, die finanzielle und operative Planung in einer einzigen Plattform zu vereinen, mit soliden Prognosen und starker Berichterstattung, ist Board eine glaubwürdige, gut etablierte Wahl. Wenn jedoch die Priorität darin besteht, jeden möglichen Euro an Wert aus Bestands- und Service-Level-Entscheidungen unter Unsicherheit herauszuholen, insbesondere in komplexen multi-echelon Netzwerken, scheint eine spezialisiertere quantitative supply chain Plattform, wie Lokad, basierend auf den derzeit verfügbaren öffentlichen Belegen technisch besser auf dieses Ziel ausgerichtet zu sein.