Beschreibung

Eine Stückliste - die im Allgemeinen als BOM bezeichnet wird - ist eine Liste der Rohmaterialien und zugehörigen Mengen, die zur Herstellung, Montage oder Reparatur eines Endprodukts benötigt werden. Ähnlich wie eine Liste von Zutaten, die ein Koch zur Zubereitung eines Rezepts verwenden würde, liefert uns eine Stückliste eine kompakte inventarorientierte Darstellung der Anforderungen, die mit einem Endprodukt verbunden sind.

Diese Informationen werden in der Regel in den ERP- oder MRP-Systemen eines Unternehmens gespeichert und genutzt, um repetitive Aufgaben wie die gleichzeitige Auffüllung aller Materialien für ein fertiges Produkt auszuführen.

Stücklisten selbst sind hierarchisch aufgebaut, wobei die oberste Ebene das fertige Produkt darstellt und die darunter liegenden Elemente die für die Montage erforderlichen Materialien darstellen. Diese Listen können so klein wie nur zwei Komponenten sein, aber auch extrem lang sein, mit mehreren Ebenen, in denen Unterbaugruppen in der Liste sogar eigene Stücklisten haben.

Das Hauptziel einer Stückliste besteht daher darin, die Dinge einfacher zu machen und das Durcheinander zu beseitigen, das bei der Arbeit mit komplexen Teilen mit mehreren Unterbaugruppen und Komponenten auftreten kann. Diese Einfachheit kann jedoch äußerst trügerisch sein. Das Verwalten von Stücklisten ist in der Regel recht einfach, aber die Optimierung von allem, was Stücklisten betrifft, macht die Dinge erheblich schwieriger. Dieses hohe Maß an Komplexität wird durch die miteinander verbundenen Komponenten eingeführt, die jeweils ihre eigenen individuellen Einschränkungen haben, wie zum Beispiel Bestandsniveaus, Durchlaufzeiten und Servicelevel.

Wie können Sie dieses Problem der Komplexität angehen und was können Sie tun, um Ihre Stücklisten zu optimieren? Die Optimierung von Produktion und Beständen im Zusammenhang mit Stücklisten geht nicht nur darum, ein einzelnes Element zu optimieren, sondern ein ganzes System. Dieses System ist stark voneinander abhängig, was aus Sicht der Bestandsoptimierung zu einem komplexen Netzwerk führt, das nur mit fortschrittlichen statistischen Techniken gelöst werden kann.

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