Beschreibung
Bei der Bestandskontrolle besteht ein finanzieller Kompromiss zwischen dem Kauf von mehr Beständen und den Kosten eines möglichen Lagerbestands. Je mehr Bestände Sie haben, desto mehr Betriebskapital wird benötigt, und bei zu wenig Beständen können potenzielle Verkäufe verpasst werden und sogar ganze Produktionsprozesse unterbrochen werden.
Dieses Gleichgewicht hängt im Wesentlichen von zwei Faktoren ab. Erstens - und ziemlich offensichtlich - die Nachfrage und die Notwendigkeit, die Menge der verbrauchten oder gekauften Artikel zu verstehen. Zweitens ist die Durchlaufzeit - d.h. die Verzögerung zwischen einer Nachbestellungs-Entscheidung und dem tatsächlichen Bestand, der für Kunden verfügbar ist. Dies mag zunächst recht einfach erscheinen, bis man bedenkt, dass diese beiden Faktoren beide verschiedenen Unsicherheiten unterliegen. Die Nachfrage kann aufgrund menschlichen Verhaltens stark variieren und sich auf unvorhersehbare Weise entwickeln. Die Durchlaufzeiten können immer beeinflusst werden, wenn Lieferanten oder Transportunternehmen mit ungeplanten Schwierigkeiten konfrontiert sind.
Es ist jedoch nicht sinnvoll, einfach abzuwarten, bis ein Lagerbestand aufgebraucht ist, da dies in der Regel bedeutet, dass es zu spät ist, eine Bestellung aufzugeben. Unternehmen benötigen daher eine Möglichkeit, dieses Maß an Unsicherheit zu kontrollieren und auf jede mögliche Situation vorbereitet zu sein - hier kommt der Sicherheitsbestand ins Spiel. Bestände können in zwei Kategorien organisiert werden: der tatsächlich benötigte Arbeitsbestand und dieser “Puffer” des Sicherheitsbestands.
Welche Sicherheitsbestände sollten aufrechterhalten werden? Leider gibt es keine universelle Formel zur Berechnung des Sicherheitsbestands. Es gibt jedoch viele Methoden, die bei der Berechnung von Zufallsereignissen wie der Gaußschen Verteilung helfen können, die es Lieferkettenpraktikern ermöglichen, fundierte Vermutungen über die wahrscheinlichsten Szenarien anzustellen. Diese Methoden gehen jedoch davon aus, dass die Nachfrage eine Abfolge unabhängiger, normalverteilter Zufallsvariablen ist, während die Nachfrage in der Realität sehr oft von völlig externen zufälligen Faktoren beeinflusst wird. Um die Effizienz der Lieferkette eines Unternehmens zu maximieren, ist ein anspruchsvollerer Ansatz erforderlich.
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