Beschreibung
Eine Stückliste – die üblicherweise als BOM bezeichnet wird – ist eine Liste der Rohmaterialien und zugehörigen Mengen, die benötigt werden, um ein Endprodukt herzustellen, zusammenzubauen oder zu reparieren. Ähnlich einer Zutatenliste, die ein Koch für ein Rezept verwendet, bietet eine Stückliste eine kompakte, inventarorientierte Darstellung der mit einem Endprodukt verbundenen Anforderungen.
Diese Informationen werden typischerweise in den ERP oder MRP-Systemen eines Unternehmens gespeichert und genutzt, um repetitive Aufgaben wie das gleichzeitige Auffüllen aller Materialien für ein Fertigprodukt durchzuführen.
BOMs selbst sind hierarchisch aufgebaut, wobei die oberste Ebene das Fertigprodukt repräsentiert und die darunterliegenden Elemente die für den Zusammenbau benötigten Materialien. Obwohl sie manchmal nur aus zwei Komponenten bestehen können, können diese Listen auch äußerst lang sein, mit mehreren Ebenen, wobei Unterbaugruppen in der Liste sogar eigene BOMs haben.
Daher besteht das Hauptziel einer BOM darin, die Abläufe zu vereinfachen und etwas Ordnung in das Chaos zu bringen, das beim Umgang mit komplexen Teilen mit mehreren Unterbaugruppen und Komponenten entstehen kann. Diese Einfachheit kann jedoch trügerisch sein. Das Management von BOMs ist in der Regel recht unkompliziert, aber die Optimierung jeglicher Prozesse, die BOMs betreffen, gestaltet sich erheblich schwieriger. Diese hohe Komplexität wird durch die miteinander verknüpften Komponenten verursacht, von denen jede ihre eigenen individuellen Einschränkungen hat, wie z. B. Lagerbestände, Durchlaufzeiten und Service Levels.
Wie können Sie dieses Komplexitätsproblem angehen und was können Sie tun, um Ihre BOMs zu optimieren? Die Optimierung von Produktion und Beständen in Anwesenheit von BOMs besteht nämlich nicht nur darin, ein einzelnes Element zu optimieren, sondern ein gesamtes System. Dieses System ist hochgradig voneinander abhängig, was aus der Sicht der Bestandsoptimierung zu einem komplexen Netzwerk führt, das nur mit fortgeschrittenen statistischen Techniken gelöst werden kann.
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