La agregación semanal/mensual es un proceso con pérdida de información
Cuando los practionners dan un primer vistazo a un reporte de forecast producido por Lokad, tienden a tropezar con varias rarezas. Por ejemplo, algunos forecast pueden parecer demasiado bajos. Sin ninguna tendencia observable ni estacionalidad, Lokad anticipa algo bastante inesperado. A veces es un subproducto de análisis de correlación bastante avanzados, pero a veces es algo tanto más sencillo como profundo.
El gráfico a la izquierda representa una situación típica: ventas constantes durante un par de meses, y luego, una caída algo inexplicable en los forecast.
El sentido común grita esto no puede estar bien, arreglemos este forecast roto; y sin embargo, el forecast y el sentido común no se combinan bien.
La forma en que observamos las ventas es sumamente engañosa. De hecho, aquí estamos observando ventas agregadas mensualmente, no las ventas en sí. Muchos negocios prefieren forecast mensuales porque sienten que sus ventas son demasiado bajas o demasiado erráticas a nivel diario o semanal para ser de cualquier utilidad práctica. Por ello, agregan datos de ventas durante un período (o períodos) más largos. Al hacerlo, las ventas parecen más estables y, en consecuencia, más predecibles.
Esta visualización de las ventas, es decir, pensar en totales en lugar de un flujo interminable de transacciones, es tan ubicua que muchos negocios no se dan cuenta de que agregar las ventas significa primordialmente perder información, la cual es potencialmente valiosa para realizar los forecast.
Ilustremos el punto con una mirada fresca a la misma historia de ventas, aunque mediante la agregación semanal.
La imagen es totalmente diferente. Nos damos cuenta de que los supuestos promedios mensuales constantes eran simplemente el resultado de dos semanas súper intensas: una entre enero y febrero y otra en marzo.
Tales picos aparecen rutinariamente en los negocios debido a promociones y otro tipo de eventos excepcionales.
Con la segunda ilustración, los forecast bajos tienen mucho más sentido: las ventas incluyen picos infrecuentes que no deberían ser tenidos en cuenta, y, cuando mentalmente descartamos esos picos, obtenemos forecast que simplemente siguen el patrón de promediado habitual.
Un sistema de forecasting tradicional típicamente se dejaría engañar por tal situación, y anticiparía un forecast mensual mucho mayor, el cual resultaría ser mucho menos preciso.
Pero Lokad definitivamente no es tu sistema de forecasting tradicional. Cuando se solicitan forecast mensuales o semanales, seguimos observando los datos de mayor granularidad disponibles. Esto nos permite identificar patrones que de otra manera se habrían perdido a través del proceso de agregación de ventas.
