Ciencia de supply chain

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ene. 3, 2012

Big data en retail, una verificación de la realidad

Debido a las limitaciones de personal, los minoristas hacen muy poco uso de sus datos de market basket. Descubre lo que Big Data puede hacer.

oct. 20, 2011

Out-of-shelf puede explicar 1/4 del error forecast de tienda

Las OOS pueden hacer algo mucho peor que simplemente degradar la precisión del forecast; además, las OOS también pueden mejorarla...

sept. 19, 2011

Estacionalidad ilustrada

Las series de tiempo largas son más visuales y atractivas. Lokad se opone, en cambio, a las series de tiempo cortas - ¡descubre por qué!

ago. 2, 2011

Dos KPIs para tu detector de OOS

Descubre por qué la sensibilidad y la precisión son las dos métricas fundamentales para evaluar un sistema OOS.

abr. 1, 2011

El negocio está en alza pero los forecast están a la baja

Aprende a invertir tu forma de pensar y a ir en contra de lo que parece lógico para obtener una forecast de demanda más precisa.

mar. 9, 2011

Nuevo FAQ de Tecnología de forecast

Descubre nuestras nuevas preguntas frecuentes que cubren los temas de estacionalidad, tendencia, ciclo de vida del producto, promociones y más.

nov. 19, 2010

Falacias en la limpieza de datos para el forecast de ventas (a corto plazo)

Descubra por qué Lokad no proporciona ninguna función explícita que soporte la limpieza de datos.

oct. 25, 2010

El truco del reverse supply chain para el forecast de demanda

Entiende por qué nos esforzamos por entregar forecast de demanda en lugar de forecast de ventas.

abr. 26, 2010

Faltante vs. Stock, la precisión del forecast importa

La relación entre el nivel de servicio, existencias de seguridad y la precisión del forecast a veces es confusa. Vamos a aclararlo.

oct. 21, 2009

Modelando tiempo de entrega variable

Los altos niveles de servicio no son gratuitos. Descubre el impacto de los tiempos de entrega variables en esto.