Tecnología
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Diferenciando Consultas Relacionales
Los datos de supply chain se presentan casi exclusivamente como datos relacionales tales como pedidos, clientes, proveedores, productos, etc. Estos datos se recogen a través de los sistemas empresariales - el ERP, el CRM, el WMS - que se utilizan para operar la empresa.
Descenso del Gradiente Estocástico Paralelo Reproducible
La stochastic gradient descent (SGD) es una de las técnicas más exitosas jamás ideadas tanto para el aprendizaje automático como para la optimización matemática. Lokad ha estado explotando extensamente el SGD durante años con fines de supply chain, mayormente a través de la programación diferenciable. La mayoría de nuestros clientes tienen al menos un SGD en algún lugar de su [tubería de extracción de datos](/es/tuberia-de-extraccion-de-datos/).
Envision VM (parte 4), Ejecución Distribuida
Los artículos anteriores examinaban en su mayor parte cómo los trabajadores individuales ejecutaban scripts de Envision. Sin embargo, tanto para la resiliencia como para el rendimiento, Envision se ejecuta en realidad a través de un clúster de máquinas.
Envision VM (parte 3), Átomos y Almacenamiento de Datos
Durante la ejecución, los thunks leen datos de entrada y escriben datos de salida, a menudo en grandes cantidades. Cómo preservar estos datos desde el momento en que se crean y hasta el momento en que se usan (parte de la respuesta está en unidades NVMe distribuidas en varias máquinas), y cómo minimizar la cantidad de datos que pasan a través de canales más lentos que la RAM (red y almacenamiento persistente).
Envision VM (parte 2), Thunks y el Modelo de Ejecución
Al igual que la mayoría de los otros sistemas de ejecución paralela, Envision produce un grafo acíclico dirigido (DAG) donde cada nodo representa una operación que debe ejecutarse, y cada arista representa una dependencia de datos en la que el nodo descendente requiere la salida del nodo ascendente para ejecutarse.
Envision VM (parte 1), Entorno y Arquitectura General
Una pipeline de optimización de supply chain cubre una amplia variedad de necesidades de procesamiento de datos: ingesta y aumento de datos, extracción de características, [forecast probabilístico](/es/definicion-de-pronostico-probabilistico/), producción de decisiones óptimas bajo restricciones, exportación de datos, analítica y creación de [dashboard](/es/caracteristicas/).
¿Por qué FTP en lugar de REST?
La mayoría de las aplicaciones web cuentan con APIs web con estilo REST, sin embargo Lokad ofrece FTPS y SFTP, lo que puede parecer sorprendente. No obstante, esta elección es intencional, ¿por qué eligió Lokad tomar este camino?
Factores de éxito en supply chain predictivos
Navegar a través de la bruma de tecnologías de supply chain sigue siendo un desafío. ¿Qué puede ayudar a garantizar el éxito?
Clasificado en la 6ª posición de 909 equipos en la competencia M5 forecasting
Lokad ha quedado en la 6ª posición en la competencia M5 Forecasting entre 909 equipos concursantes. Es un logro impresionante.
Supply Chain Quantitativa vs APS clásico
Comparación módulo a módulo entre los sistemas APS clásico (Advance Planning and Scheduling) y la Supply Chain Quantitativa tal como la implementa Lokad.