Tecnología

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ene. 16, 2020

Por qué no Python

Envision, el lenguaje específico de dominio (DSL) de Lokad, fue diseñado para abordar desafíos donde Python nunca ofrecerá soluciones rentables.

abr. 3, 2019

Enteros e incertidumbre en la programación diferenciable

Perspectivas técnicas sobre cómo se abordan dos desafíos desde una perspectiva de programación diferenciable.

mar. 27, 2019

Programación diferenciable como ‘AI’ que funciona

El camino para desbloquear una serie de escenarios de supply chain que antes se consideraban en gran medida intratables.

feb. 5, 2019

Un álgebra para la economía de supply chain

Cómo se puede aprovechar el álgebra de zedfuncs para el forecast probabilístico.

ene. 11, 2019

Bosques Aleatorios Columnados

Aunque los random forests ya no son machine learning de última generación, aún ofrecen ventajas.

feb. 15, 2018

Más allá de las bases de datos in-memory

Las bases de datos in-memory solían ser una palabra de moda en IT, pero no han envejecido bien

ene. 29, 2018

De Crps a Cross Entropy

Gracias a CRPS, Lokad superó sus desafíos aeroespaciales y de moda, pero no sin sus fallas

oct. 18, 2016

Forecast probabilístico de promociones

Forecast de promociones puede ser una pesadilla. Vea cómo nuestro forecasting engine enfrenta futuros inciertos.

jun. 14, 2016

Trabajando con futuros inciertos

El futuro es incierto, aprende cómo Lokad ha adoptado esto a través de un álgebra de distribuciones.

mayo 24, 2016

Pronosticando 4.0 con forecast probabilísticos

Descubre lo que Machine Learning y la estadística de alta dimensión pueden aportar a tu supply chain.