Tecnología
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Por qué no Python
Envision, el lenguaje específico de dominio (DSL) de Lokad, fue diseñado para abordar desafíos donde Python nunca ofrecerá soluciones rentables.
Enteros e incertidumbre en la programación diferenciable
Perspectivas técnicas sobre cómo se abordan dos desafíos desde una perspectiva de programación diferenciable.
Programación diferenciable como ‘AI’ que funciona
El camino para desbloquear una serie de escenarios de supply chain que antes se consideraban en gran medida intratables.
Un álgebra para la economía de supply chain
Cómo se puede aprovechar el álgebra de zedfuncs para el forecast probabilístico.
Bosques Aleatorios Columnados
Aunque los random forests ya no son machine learning de última generación, aún ofrecen ventajas.
Más allá de las bases de datos in-memory
Las bases de datos in-memory solían ser una palabra de moda en IT, pero no han envejecido bien
De Crps a Cross Entropy
Gracias a CRPS, Lokad superó sus desafíos aeroespaciales y de moda, pero no sin sus fallas
Forecast probabilístico de promociones
Forecast de promociones puede ser una pesadilla. Vea cómo nuestro forecasting engine enfrenta futuros inciertos.
Trabajando con futuros inciertos
El futuro es incierto, aprende cómo Lokad ha adoptado esto a través de un álgebra de distribuciones.
Pronosticando 4.0 con forecast probabilísticos
Descubre lo que Machine Learning y la estadística de alta dimensión pueden aportar a tu supply chain.