Pronosticar promociones es notoriamente difícil. Implica desafíos de datos, desafíos de proceso y desafíos de optimización. Como las promociones están presentes en todas partes en el sector minorista, han sido una preocupación a largo plazo para Lokad.

Sin embargo, aunque casi todos los minoristas tienen su parte de promociones, y aunque casi todos los proveedores de pronósticos afirman brindar un soporte completo para manejar promociones, la realidad es que casi todas las soluciones de pronóstico disponibles están lejos de ser satisfactorias en este sentido. Peor aún, nuestra experiencia indica que la mayoría de estas soluciones en realidad obtienen resultados más pobres, en cuanto a precisión de pronóstico se refiere, que si se utilizara el enfoque ingenuo que consiste en simplemente ignorar por completo las promociones.

Lo que hace que las promociones sean tan desafiantes es el grado de incertidumbre que se observa rutinariamente al trabajar con promociones. Desde la perspectiva clásica de pronóstico, que solo considera la demanda futura media o mediana, esta incertidumbre adicional es muy perjudicial para el proceso de pronóstico. De hecho, los resultados numéricos de estas soluciones de pronóstico son tan poco confiables que no ofrecen opciones razonables para utilizar sus cifras para optimizar la cadena de suministro.

Sin embargo, en Lokad, a lo largo de los años, nos hemos vuelto bastante buenos para lidiar con futuros inciertos. En particular, con nuestro motor de pronóstico de cuarta generación, ahora tenemos la tecnología que está completamente orientada hacia la cuantificación precisa de situaciones muy inciertas. El enfoque probabilístico no hace que la incertidumbre desaparezca, sin embargo, en lugar de descartar por completo el caso, proporciona un análisis cuantitativo preciso de la magnitud de esta incertidumbre.

Recientemente, nuestro motor de pronóstico probabilístico se ha actualizado para poder admitir promociones de manera nativa. Cuando se proporcionan datos promocionales a Lokad, esperamos que tanto las promociones pasadas como las futuras se marquen como tales. Las promociones pasadas se utilizan para evaluar el aumento cuantitativo, así como para tener en cuenta las distorsiones de la demanda introducidas por las propias promociones. Las promociones futuras se utilizan para anticipar el aumento de la demanda y ajustar los pronósticos en consecuencia.

A diferencia de la mayoría de las soluciones clásicas de pronóstico, nuestro motor de pronóstico no espera que los datos históricos estén “limpios” de los picos promocionales de ninguna manera. De hecho, nunca se sabrá con certeza qué hubiera sucedido si no se hubiera llevado a cabo una promoción.

Finalmente, independientemente de la cantidad de aprendizaje automático y esfuerzos estadísticos avanzados que Lokad sea capaz de ofrecer para pronosticar promociones, la preparación cuidadosa de los datos sigue siendo tan crítica como siempre. Los pronósticos de promoción de principio a fin son totalmente compatibles como parte de nuestro paquete de optimización de inventario como servicio.