Descripción
El forecasting es la práctica de analizar datos históricos para predecir las condiciones anticipadas en el futuro y se encuentra en el núcleo de los supply chain. Naturalmente, aumentar su precisión se volvió muy codiciado. ¿Pero qué factores afectan la precisión del forecast?
Quizás sorprendentemente se descubre que el método de forecasting utilizado tiene poco efecto en la calidad del forecast producido. Por el contrario, el horizonte temporal del forecast y el nivel de agregación y variabilidad de los datos tienen un impacto directo en la precisión.
Cuanto más largo es el período sobre el cual se realiza el forecast, menos precisa es probablemente. Por ejemplo, un forecast para la próxima semana casi siempre será más preciso que un forecast para el próximo mes o año. En lo que respecta a los datos, un conjunto de datos de demanda relativamente estable producirá forecasts precisos en comparación con puntos de datos con un alto grado de variabilidad. Debido a esto, las comparaciones de forecasts solo tienen relevancia cuando tienen el mismo marco temporal y se basan en datos históricos que exhiben niveles similares de estabilidad.
