Descripción
Las series de tiempo son una de las herramientas matemáticas más básicas y versátiles utilizadas en los negocios para respaldar modelos estadísticos y consisten en una serie de puntos de datos vinculados a un momento particular en el tiempo. Las series de tiempo se utilizan frecuentemente para modelar cualquier cosa, desde la evolución de las ventas de una empresa, los precios de los productos y los plazos de entrega en una base anual, mensual, diaria o incluso por hora.
Dentro de la terminología de un forecast de series de tiempo, existe un nivel primario llamado línea base, una evolución a largo plazo llamada tendencia, variaciones cíclicas o periódicas denominadas estacionalidad, y otras variaciones aleatorias que llamamos ruido. Esto permite distinguir las variaciones de los datos vinculadas a ciclos regulares de una tendencia subyacente decreciente o creciente.
Sin embargo, dado que las series de tiempo son una representación muy simplificada de la realidad, existen interpretaciones erróneas frecuentes de los datos. Por ejemplo, un mes calendario es una forma algo arbitraria de seccionar el tiempo y no se debe tener la ilusión de que nuestros meses son homogéneos desde una perspectiva de negocios. Un número desigual de días y fines de semana en un mes puede proporcionar una explicación para lo que a primera vista podría parecer discrepancias en los datos.
Saber cómo se recopilan los datos, y estar consciente de las limitaciones de los forecast de series de tiempo, es esencial al escoger el método de forecast.
