Resumen
Descubre cómo Tokic, un líder en el aftermarket automotriz croata, está transformando sus operaciones con IA y estrategias basadas en datos. En esta entrevista exclusiva desde Atenas, el CTO Josip Kelava revela cómo Tokic está aprovechando la experiencia de Lokad para abordar complejos supply chain challenges y automatizar procesos críticos. Al priorizar datos limpios y estructurados e integrar un nuevo sistema ERP, Tokic está allanando el camino para innovaciones de próxima generación, incluyendo predictive maintenance y decision-making. Con Lokad como socio de confianza, Tokic no solo se está poniendo al día con las tendencias de la industria, sino que está estableciendo el estándar para el futuro del aftermarket independiente.
Transcripción completa
Fabian Hoehner: Bienvenido a un episodio especial de Lokad TV. Me acompaña aquí Josip Kelava y, como pueden ver, estamos en un lugar muy especial. En realidad, estamos en Atenas. Josip, cuéntanos un poco sobre ti y por qué estamos en Atenas hoy?
Josip Kelava: Gracias por invitarme, Fabian. Soy Josip Kelava, el CTO del grupo Tokic, y en realidad somos vendedores de repuestos de automóviles, los líderes en nuestra industria, con tiendas minoristas en toda Eslovenia y Croacia. Hoy estamos aquí en Atenas en la conferencia digital ATR, que aborda el tema candente de la IA. Como sabemos, ahora es una palabra de moda, pero se refiere a la IA en el aftermarket independiente, el mercado en el que Tokic está involucrado. Hoy se trata más bien de la sostenibilidad de nuestro mercado. El aftermarket independiente comienza cuando, en su mayoría, los automóviles y vehículos alcanzan el final de su periodo de garantía, digamos, y luego esos vehículos pasan al aftermarket. Así que es una batalla de OE versus aftermarket independiente. Quiero decir, se le llama batalla, pero sí, es un juego de poder. Ellos tienen los datos, nosotros queremos que los datos funcionen, y ahora tenemos que llegar al nivel de las comisiones de la UE para luchar por ello. Es un mercado grande, no podemos perderlo, y ese es el papel clave de ATR.
Fabian Hoehner: Vale, bien, gracias. Entonces, entremos un poco en materia mientras estamos en esta conferencia. En realidad, ayer diste una presentación sobre, bueno, el gran tema fue artificial intelligence. Obviamente, es asunto importante, pero tal vez puedas contarnos un poco cuál fue tu perspectiva y, asimismo, en lo que respecta al grupo Tokic, cuáles han sido tus experiencias y tu opinión?
Josip Kelava: Sí, ayer fue, diría yo, el día de la IA para el aftermarket independiente. Se enviaron mensajes contundentes desde el escenario: la IA llegó para quedarse. Sobreestimamos la IA a corto plazo, pero la subestimamos a largo plazo. Definitivamente me alegra que algunos proveedores hayan comenzado a usarla, porque estaban muy cerca de las novedades. Pensaron que era como la telemática. Todos gastaron mucho dinero, energía y tiempo en la telemática, y fracasamos. La telemática es, en realidad, el envío de datos de los automóviles a la computación en la nube, sea cual sea el proveedor de servicios, y realmente podemos manipularlos, realizar diagnósticos remotos, predicciones, tal vez mantenimiento para tener los datos, digamos, en línea. Invertimos mucho tiempo y esfuerzo, y no tenemos resultados. Pero el mensaje aquí es que la IA no es de ese tipo. La IA es más como Internet, más como los teléfonos móviles. Es una de esas tecnologías disruptivas, y es tan amplia que se puede usar en muchos niveles diferentes.
Fabian Hoehner: Entonces, ¿cuáles son algunos de los ejemplos que hemos visto, y que estamos viendo?
Josip Kelava: Principalmente, he visto que lo están usando en traducciones, tutoriales en video, bases de conocimiento. Eso es muy común entre muchos proveedores. Hemos visto el caso de Tokic con los conductores autónomos de potencia, que fracasaron. Fue el primero, incluso años antes del GPT y los LLMs. Luego contamos internamente con un equipo de transformación digital, que desarrolló RPA, automatización de procesos robóticos. No hay IA, es solo un script, pero estaba tan cerca de la IA. Luego incorporamos esa parte cognitiva al robot, de modo que RPA e IA están muy cercanos y funcionan muy bien juntos. Desarrollamos nuestra propia IA interna, pero luego dijimos, “Vale, esta tecnología funciona, hemos tenido un gran éxito, buenos resultados, sigamos adelante.” Luego pasamos a la parte muy específica de nuestro negocio, supply chain, y así fue como llegamos a Lokad.
Fabian Hoehner: Sí, pero tal vez antes de llegar a eso, voy a resumir. Lo que he visto es básicamente que ahora estamos asistiendo a una gran adaptación de LLMs, es decir, modelos de lenguaje a gran escala. ¿Para qué se usan? Reconocimiento de imágenes, reconocimiento de textos, entre otros. Fue muy interesante ver casos de uso de, en realidad, la identificación automática de piezas, análisis de imágenes de tareas de reparación, ¿no?
Josip Kelava: Sí, detección de objetos. Gracias por retomar ese tema. La detección de objetos dentro de la otra solución es, en realidad, un caso de uso muy bueno. Cuando ves muchas piezas, no tenemos ningún tipo de nombre, no sabes cómo describir la forma, qué palabra clave poner para buscar. Con el LLM de traducción, la detección de objetos es un caso de uso destacado. Al fin y al cabo, creo que ya lo estamos viendo. No es algo del futuro, ya está implementado.
Fabian Hoehner: Sí, y bueno, entonces, pasemos a lo que hemos hecho, y este es probablemente el punto donde vemos la diferencia entre, quiero decir, interpretaciones de texto e imagen algo simples y supply chain. Hablamos de problemas complejos, es decir, los problemas que estamos resolviendo, la asignación de compras, tienen muchas, muchas capas. Así que no es un problema estructurado, sino muchas implicaciones. ¿Puedes contarnos un poco desde tu perspectiva? Quiero decir, llevamos dos años trabajando juntos, y en cuanto a ese proyecto, ¿qué lo impulsó y cuáles son tus sentimientos al respecto?
Josip Kelava: Sí, quiero decir, es un tema realmente específico porque tiene muchas capas, y luego hay que abordarlas una por una. No fue fácil de implementar, no fue fácil trabajar antes, pero dedicamos muchos recursos para gestionar todas estas áreas: pedidos, replenishment, gestión del patio, para tener todo, desde el back order, facturación, hasta el patio bruto. Se invirtieron muchos recursos para tener ese proceso bien ajustado.
Fabian Hoehner: Y cuando dices recursos, supongo que te refieres solo a humanos, recursos humanos?
Josip Kelava: Sí, y tiempo. El tiempo es dinero. Definitivamente, fue un proyecto interno. Contábamos con cierto know-how desde antes, luego lo tuvimos en analítica, pasamos a stock, y contamos con algún software que en realidad nos mantuvo a flote antes de la implementación de Lokad. Ya conoces la historia, pero fue realmente difícil tenerlo todo cubierto de manera sencilla, porque no es sencillo debido a esas capas que mencioné antes. Puedo hablar de los resultados, de los puntos de control, pero me alegra mucho que lo hayamos reducido a un único tipo de solución, una solución comprobada que funciona, y que ahora hay menos dolores de cabeza que antes. Así que, gracias por eso.
Fabian Hoehner: Es un hermoso resumen de básicamente librarse de los dolores de cabeza y de la aplicación. Hemos tenido muchas discusiones sobre qué es la IA, y desde nuestra perspectiva, sin entrar en detalles, la mayoría se refiere a ella como los LLM, los modelos de lenguaje a gran escala que están surgiendo. Pero lo que estamos viendo es, obviamente, de lo que estamos hablando es de estadísticas de alta dimensión, y hemos estado utilizando muchos de estos enfoques. La verdadera pregunta es, ¿cuál es el objetivo? Lo que estamos viendo es que cuando hablamos de esta idea de la IA, se trata de automatizar procesos, facilitar la vida de las personas, ser más rápidos, eliminar Excel del supply chain.
Josip Kelava: Lo es.
Fabian Hoehner: Y bueno, tal vez un aspecto a destacar en esto sería el tema de los datos. Hablemos brevemente sobre cuáles han sido los temas relacionados con los datos en los últimos años y cuál es el futuro al respecto.
Josip Kelava: Así que los datos son cruciales en nuestros tiempos. Todo el mundo dice que los datos son el nuevo oro, y realmente creo que lo son. Para comenzar a trabajar con RPA, tenemos que tener higiene de datos, así que tenemos que estructurarlos. La gente no entendía que estábamos dedicando tanto tiempo a tener datos estructurados para poder trabajar con ellos. Gracias a Dios contamos con un equipo de business intelligence, ellos entienden, trabajan con nosotros. Invertimos mucho tiempo en data cleaning porque todo el mundo conoce el dicho “garbage in, garbage out”. Cuando hablamos de los datos, es muy bueno que, de hecho, los ejecutivos se hayan dado cuenta de que tenemos que dedicar más tiempo a los datos. Establecimos un equipo de gestión de datos maestros porque es una ventaja competitiva. Si tienes datos bien hechos y tus sistemas se comunican con datos claros y bien estructurados, eres más competitivo en lo que ves en el mercado con los otros jugadores que no lo están. Así que, en realidad, es un cambio de mentalidad respecto a las estructuras de datos. Esto se complementa con un proyecto en el que estamos en marcha, y estamos implementando el nuevo data warehouse en el grupo Tokic en paralelo con el ERP. Así que, en uno o dos años, digamos, si ampliamos la perspectiva, tendremos un nuevo ERP, un nuevo data warehouse, y debería funcionar perfectamente cuando el equipo de master data management cubra la estructura y los datos limpios.
Fabian Hoehner: Y recuerdo que parte de nuestro proyecto de inventario fue también una larga serie de lo que siempre digo, interpretación de datos, porque los datos son solo datos. No es lo que están, sino la interpretación correcta de los mismos. Vamos a hablar de eso con Elliot, quien estuvo a cargo de la implementación, lo sé.
Josip Kelava: Sí.
Fabian Hoehner: Quizás para finalizar un poco, ¿cómo ves el futuro? ¿Cuáles son los grandes proyectos para 2025, 2030? ¿Dónde te imaginas a ti y a Tokic desde tu perspectiva como CTO?
Josip Kelava: Definitivamente, ahora nos estamos enfocando, nosotros, nuestra gente, el equipo y toda la empresa en el nuevo ERP, que estamos en plena implementación. Es un sistema grande, es un sistema central, y tenemos que alinear los procesos con la otra empresa. Trajimos a Bartog Slovenian. No es solo Tokic. Tenemos una empresa eslovena que adquirimos hace cuatro años, Bartog Tire Specialists, y definitivamente estamos enviando nuestro conocimiento y know-how en repuestos de automóviles y tomando su conocimiento y know-how en neumáticos. Así que es compatible. Ellos tienen un sistema diferente, tienen procesos diferentes, y tenemos que alinearlos para continuar en el mismo sistema ERP.
Fabian Hoehner: Sí, y no solo el ERP, sino también el inventario.
Josip Kelava: Exactamente. Existe un sistema de gestión de almacenes, hay muchos softwares periféricos y servicios como los tuyos, que están trabajando con nuestro ERP, con nuestros procesos en Tokic y ahora en Bartog. Así que, si te imaginas cuántos de ellos hay, esa es una batalla que estamos librando ahora por el nuevo ERP, por alinear los procesos entre los dos países, dentro de todas estas 130 tiendas a lo largo de los países. Como mencioné, el data warehouse ya está en funcionamiento, pero me preguntaste acerca del futuro, y definitivamente esa es la parte a la que quiero llegar. Por eso estamos haciendo todas estas cosas, para poder trabajar con los datos, con datos bien estructurados, con el data warehouse y un buen sistema ERP. Nos gustaría dejar la IA realmente para cuando tengas todo eso organizado. Tienes datos limpios, tienes todos los sistemas posibles. Podemos trabajar con mantenimiento predictivo, podemos lograr un mejor supply chain, podemos hacer mejores reportes, podemos tomar decisiones con mucha más facilidad. Es toda una ciencia detrás de los datos. Queremos llegar allí. Sabemos que está allí, no conocemos los detalles, pero estamos bastante seguros de que debemos contar con la infraestructura para profundizar.
Fabian Hoehner: Bueno, quiero decir, estamos felices de acompañarte en ese viaje. De mi parte, Josip, gracias por tu confianza, gracias por tu tiempo hoy.
Josip Kelava: Gracias por invitarme. Ha sido un placer. Como CTO, me gustaría agradecerte por tu esfuerzo y por tu contribución a lo largo de los años que hemos trabajado juntos. Y también, aquí en Atenas, dejaste una impresión en mí y en los demás. Gracias por eso.
