L'analyse de Board International, éditeur de logiciels de planification d’entreprise

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : Novembre, 2025

Board International est un éditeur de logiciels d’entreprise fondé en Suisse qui propose une plateforme unifiée de planification d’entreprise combinant business intelligence, gestion de la performance d’entreprise et analytique prédictive, utilisée par plusieurs milliers d’organisations dans le monde pour la planification financière, opérationnelle et de plus en plus pour la supply chain. Lancé initialement en 1994 comme un « toolkit » multidimensionnel sur site pour le BI et le CPM, Board a évolué vers une plateforme de planification d’entreprise hébergée dans le cloud qui se positionne au-dessus des systèmes ERP et vise à remplacer les processus de budgétisation, de prévision, de consolidation et de planification, souvent lourds en tableurs, par des modèles régis, des workflows et des tableaux de bord. Le produit de base est construit autour du moteur en mémoire propriétaire HBMP de Board et d’un modèle de données sémantique unique, et est implémenté sous forme de toolkit configurable plutôt que comme un portefeuille d’applications distinctes : partenaires et clients assemblent des applications sur mesure pour FP&A, S&OP, planification du retail et supply chain à partir de la même plateforme. En 2019, Nordic Capital a acquis une participation majoritaire dans Board, apportant un soutien de capital-investissement pour l’expansion internationale; en 2024, Board a acquis Prevedere, un éditeur de planification prédictive spécialisé dans les indicateurs économiques externes, afin de renforcer son positionnement en matière de « planification prédictive d’entreprise ». Commercialement, Board se positionne comme une couche tout-en-un de planification et d’analytique pour les grandes entreprises, tandis que, d’un point de vue technique, il offre une architecture mature mais largement incrémentale centrée sur un moteur OLAP en mémoire, la prévision automatisée intégrée (BEAM) et quelques capacités de machine-learning, exposées via un environnement de modélisation low-code destiné aux utilisateurs métiers plutôt qu’aux data scientists. Pour les problématiques de supply chain spécifiquement, Board propose des modèles génériques de planification de la demande et de l’offre plutôt qu’un moteur d’optimisation stochastique profond et spécialisé par domaine, ce qui façonne à la fois les forces (flexibilité, étendue) et les limites (moins de preuves d’une optimisation probabiliste avancée) du produit.

Aperçu de Board International

Board International S.A. est un éditeur de logiciels de business intelligence et de gestion de la performance d’entreprise fondé en 1994 à Chiasso, en Suisse, avant d’établir une présence double à Chiasso et à Boston, aux États-Unis.¹ L’entreprise s’organise autour d’un produit central unique, historiquement décrit comme le « Board toolkit », qui combine des capacités de BI, de CPM et de planification dans un environnement graphique unique, au lieu de vendre des modules séparés pour le reporting, la budgétisation, la consolidation et l’analytique.¹

Les informations publiques provenant de Nordic Capital et des communications aux investisseurs indiquent qu’en 2019, Board exploitait environ 25–26 bureaux à travers le monde, desservant plus de 3 000 clients dans plus de 100 pays, avec quelques centaines d’employés.²³⁴⁵ La clientèle de Board couvre plusieurs secteurs, avec des références répétées à de grandes marques (H&M, BASF, Burberry, Toyota, Coca-Cola, KPMG, HSBC, Volkswagen, Puma, Siemens, ZF Group) utilisant la plateforme pour la planification et l’analytique.²⁶⁷⁸ La fiche du Board Enterprise Planning Platform sur Microsoft Azure Marketplace indique que la plateforme alimente la planification financière et opérationnelle de « plus de 2 000 organisations dans le monde », ce qui semble être une revendication marketing plus récente, peut-être conservatrice.⁶

Le positionnement de Board est passé de « BI plus CPM » à « Enterprise Planning Platform » : les descriptions actuelles des éditeurs et du marketplace mettent l’accent sur une planification financière et opérationnelle unifiée, une planification continue, et l’utilisation de l’IA et de l’analytique pour « transformer des données complexes en de meilleures décisions ». ⁶⁹¹⁰ Dans ce cadre, Board commercialise des domaines de solutions spécifiques incluant FP&A, consolidation et reporting, planification supply chain, planification commerciale et planification des effectifs.⁹ Une brochure axée sur la supply chain hébergée via Microsoft décrit « Enterprise Planning for Supply Chain », dans laquelle Board est utilisé pour la planification de la demande, la planification des stocks et de la distribution, le S&OP et la modélisation de scénarios, à nouveau comme des configurations de la même plateforme centrale plutôt que comme des produits distincts.¹¹

Sous le capot, l’élément technique distinctif de Board est HBMP (Hybrid Bitwise Memory Pattern), son moteur en mémoire propriétaire pour les données multidimensionnelles, initialement introduit dans la version 7.4 et ensuite développé dans Board 9.x.⁷¹² HBMP est présenté comme combinant le stockage sur disque et en mémoire, en compressant les données multidimensionnelles et en les mappant au niveau du bit dans la RAM, avec des capacités complètes de lecture-écriture pour la simulation et la planification.⁷¹²¹³¹⁴¹⁵ Par-dessus HBMP, Board expose une couche de modélisation dans laquelle les utilisateurs définissent des entités (dimensions), des cubes, des règles et des procédures via une interface graphique, et construisent des tableaux de bord et des workflows.

Pour l’analytique prédictive, la plateforme intègre BEAM (Board Enterprise Analytics Modelling), un ensemble d’outils de modélisation automatisée qui sélectionnent et appliquent des algorithmes de séries temporelles pour générer des prévisions, ainsi que des fonctions de clustering et d’autres fonctions analytiques.¹⁶¹⁷¹⁸⁷ BEAM est explicitement destiné aux utilisateurs métiers qui ne sont pas des data scientists, leur permettant de construire des modèles de planification de la demande ou d’autres modèles prédictifs sans coder.¹⁶¹⁸ L’acquisition par Board de Prevedere en 2024 ajoute des indicateurs macroéconomiques et de marché externes ainsi que les propres modèles de prévision de Prevedere à cet ensemble, positionnant Board comme combinant des KPI internes avec une intelligence économique externe pour la « planification prédictive ».¹⁹²⁰²¹²²

D’un point de vue de la maturité du marché, Board est un éditeur établi de longue date, commercialement bien implanté avec des milliers de clients et reconnu par des analystes tels que Gartner et IDC ; toutefois, sa technologie reste fondamentalement conforme au modèle de « suite intégrée BI/CPM de planification » qui existe depuis les années 2000, étendue avec la prévision automatisée et, plus récemment, une interface utilisateur assistée par IA générative plutôt que d’être visiblement repensée autour de l’optimisation probabiliste ou de la programmation différentiable.

Board International vs Lokad

Board International et Lokad opèrent tous deux dans le vaste domaine de la « planification » et du « support à la décision », mais leurs portées et approches techniques sont sensiblement différentes. Board est une plateforme de planification et d’analytique d’entreprise à usage général destinée aux départements financiers, aux opérations et au reporting de gestion ; Lokad est une plateforme spécialisée axée presque exclusivement sur l’optimisation quantitative de la supply chain. La proposition de valeur centrale de Board est d’unifier les workflows de BI, de CPM et de planification autour d’un modèle de données en mémoire partagé, de manière à ce que les services financiers et opérationnels puissent modéliser les budgets, les prévisions et les scénarios dans un environnement gouverné et low-code.¹⁶⁹ Lokad, en revanche, se positionne comme fournissant des prévisions probabilistes et une optimisation stochastique pour les décisions relatives aux stocks et à la supply chain, en mettant l’accent sur des fonctions objectives monétaires (profit ou coût attendu) et des pipelines décisionnels de bout en bout plutôt que sur des tableaux de bord.²³²⁴²⁵²⁶²⁷

Techniquement, Board est construit sur HBMP, un moteur en mémoire multidimensionnel propriétaire qui prend en charge des agrégations de type OLAP, le write-back et la simulation sur une base de stockage compressée au niveau binaire.⁷¹²¹³¹⁴¹⁵ Les modèles et applications sont assemblés avec des composants « toolkit » guidés par une interface graphique : cubes, règles, lecteurs de données, procédures et formulaires. Les capacités prédictives sont principalement fournies via BEAM, qui sélectionne automatiquement des modèles de séries temporelles pour chaque série et génère des prévisions ponctuelles (et éventuellement des intervalles de confiance) pour les utilisateurs métiers, en plus du clustering et de quelques fonctions de machine-learning.¹⁶¹⁷¹⁸⁷ L’intégration de Prevedere étend cela avec des indicateurs économiques externes et des modèles prédictifs préconstruits, mais la documentation publique présente encore la prévision en grande partie comme un apport à la planification traditionnelle : les utilisateurs obtiennent des prévisions puis utilisent des modèles supportés par HBMP pour exécuter la planification de scénarios, les allocations et les simulations. Il n’existe aucun matériel technique public indiquant que Board calcule systématiquement des distributions de probabilité complètes de la demande et des délais, ou qu’il exécute des boucles d’optimisation par recherche stochastique ou à gradient pour minimiser directement les coûts attendus de la supply chain en situation d’incertitude.

Lokad, en revanche, documente explicitement une architecture programmative centrée sur un langage spécifique au domaine (Envision) et un moteur d’exécution distribué, où les prévisions probabilistes sont des objets de première classe et sont directement intégrées dans des algorithmes d’optimisation stochastique.²⁶²⁸²⁷ L’histoire de Lokad montre qu’il est passé de la prévision conventionnelle à une prévision par quantiles de niveau industriel en 2012, puis à des prévisions entièrement probabilistes en 2016, spécifiquement pour les supply chains,²⁴²⁵²⁸ et il a publié des explications sur la manière dont ces prévisions alimentent des routines d’optimisation telles que la descente discrète stochastique et, plus récemment, l’optimisation latente pour la planification combinatoire. La participation de Lokad au concours de prévision M5, où son équipe s’est classée très bien globalement et première au niveau de l’agrégation SKU, constitue une preuve externe supplémentaire que sa pile de prévision est compétitive à grande échelle.²³²⁹

D’un point de vue d’utilisation, Board cible les départements financiers et de planification qui souhaitent standardiser la budgétisation, la consolidation, le reporting de gestion et une partie de la planification opérationnelle dans une plateforme gouvernée.⁶⁹¹⁰ La planification de la supply chain est l’un des plusieurs domaines de solution, Board fournissant des modèles de planification de la demande, de planification des stocks et de S&OP sur le moteur général.¹¹ Le matériel à destination des clients de Lokad et les profils tiers (HandWiki, revues d’analystes) le présentent systématiquement comme un logiciel d’optimisation des stocks et de planification de la demande pour les détaillants, fabricants et distributeurs, et non comme une suite générique de BI/CPM.²³³⁰³¹³² Lokad n’a pas pour objectif de remplacer les systèmes de budgétisation financière ou de fournir une BI étendue ; il part du principe que les systèmes ERP/WMS/APS restent les systèmes de référence et se concentre sur la génération de décisions optimisées en termes de commande, d’allocation et de tarification qui peuvent être réinjectées dans ces systèmes.

En pratique, les organisations évaluant les deux auront tendance à rencontrer Board dans le cadre d’appels d’offres pour « enterprise planning/CPM/FP&A avec une certaine planification supply chain » et Lokad dans des contextes où l’inventaire, les taux de service et les décisions de stock constituent le principal point de douleur. Board offre de la largeur, une intégration étroite avec les processus financiers et de solides tableaux de bord ; Lokad offre une profondeur dans l’optimisation stochastique et la prévision probabiliste pour la supply chain mais exige un engagement plus technique (modélisation programmatique via son DSL et collaboration avec des « supply chain scientists »). Étant donné les preuves publiques disponibles, il n’existe aucune indication que Board atteigne actuellement le niveau de modélisation probabiliste et centrée sur la décision de Lokad pour des réseaux complexes de supply chain, tandis que Lokad n’essaie pas de couvrir l’étendue de la gestion de la performance d’entreprise et du reporting exécutif que propose Board.

Historique, propriété et acquisitions

Fondation et évolution précoce

Board International a été fondé en 1994 à Chiasso, en Suisse, en tant qu’éditeur de logiciels fournissant un toolkit unifié pour la business intelligence et la gestion de la performance d’entreprise.¹ Le produit original de Board combinait l’analyse multidimensionnelle (OLAP), le reporting et la planification dans un environnement unique, se différenciant ainsi des outils BI traditionnels qui se concentraient uniquement sur le reporting ou des outils CPM qui n’offraient que la budgétisation/la consolidation. Wikipedia et les premiers supports marketing décrivent Board comme un toolkit permettant aux utilisateurs non techniques de définir des modèles de données, des rapports et des applications de planification sans coder.¹¹³

Au cours des années 2000, Board s’est étendu géographiquement, et au début des années 2010, il avait ouvert des bureaux en Europe, en Amérique du Nord et en Asie. Un communiqué de presse de 2012 annonçant Board 7.4 et HBMP mentionne que l’entreprise disposait déjà d’une forte présence internationale.¹²

Participation majoritaire de Nordic Capital (2019)

En janvier 2019, la société de capital-investissement Nordic Capital a annoncé l’acquisition d’une participation majoritaire dans Board International.²³⁴⁵³³ La description du portefeuille de Nordic répertorie Board comme un éditeur de logiciels de support basés sur le cloud dans les domaines de la BI, du CPM et de l’analytique avancée.³

Plusieurs sources indépendantes (Nordic Capital, Grafton Capital, SolutionsReview, Unquote) confirment les faits clés :

Board a été fondé en 1994 en Suisse.²³⁴⁵
Au moment de l’accord, Board disposait d’environ 26 bureaux, de plus de 300 employés et de plus de 3 000 clients dans plus de 100 pays.²⁴⁵¹⁸
Les fondateurs et la direction ont conservé une participation minoritaire significative et sont restés impliqués.³⁴⁵³³

Le soutien de Nordic Capital s’aligne avec la stratégie de Board visant à accélérer l’expansion internationale et la migration de sa plateforme vers le cloud.³³³ Aucune indication dans les documents publics ne suggère que Board soit entré en bourse ; elle reste une entreprise privée sous Nordic Capital.

Acquisition de Prevedere (2024)

En novembre 2024, Board a annoncé l’acquisition de Prevedere, un éditeur américain de planification prédictive spécialisé dans l’intelligence économique externe et la prévision des séries temporelles.¹⁹²⁰²¹²² L’accord est décrit dans le communiqué de presse de Board, dans un communiqué de Nordic Capital, dans une annonce BusinessWire et dans des articles de DC Velocity et K&L Gates (en tant que conseil juridique).¹⁹²⁰²¹²²

Points clés relevés dans ces sources :

Prevedere fournit des modèles qui ingèrent des millions de points de données externes (indicateurs macroéconomiques, comportement des consommateurs, etc.) pour expliquer et prévoir la performance des entreprises.²¹²²
Board positionne l’offre combinée comme intégrant des métriques internes issues de ses modèles de planification avec des signaux économiques externes de Prevedere pour offrir une « puissance prédictive inégalée pour la planification d’entreprise ». ¹⁹²⁰²¹²²
Nordic Capital souligne que l’acquisition renforce la position de Board en tant que plateforme de planification d’entreprise dotée de capacités prédictives avancées.²⁰

D’un point de vue technologique, l’acquisition confirme que la propre pile prédictive de Board (BEAM) était jugée incomplète par rapport aux ambitions de l’éditeur : au lieu de tout reconstruire en interne, Board a importé l’expertise de Prevedere en matière d’indicateurs avancés externes et de segmentation prédictive.

Portefeuille de produits et focus sur la supply chain

Produit unique « toolkit » et modèles de solutions

Wikipedia et les documents destinés aux investisseurs s’accordent à dire que Board commercialise essentiellement un produit principal — le Board toolkit / Enterprise Planning Platform — plutôt qu’une gamme de produits fragmentée.¹²⁶ Cette plateforme est ensuite vendue via des packs de solutions pour différents domaines:

Financial planning and analysis (FP&A) – budgétisation, prévision, prévisions roulantes, modélisation financière.
Consolidation and reporting – consolidation légale et de gestion, clôture financière.
Supply chain planning – planification de la demande, planification des stocks et de la distribution, S&OP, planification de la capacité.⁹¹¹
Commercial planning – planification des ventes et des marges, planification des promotions commerciales.
Workforce planning – planification des effectifs et des coûts salariaux.⁹

Les documents marketing soulignent que toutes ces solutions partagent un modèle de données logique unique et un moteur, ce qui est cohérent avec le concept de toolkit : le même moteur HBMP et environnement de modélisation sont utilisés pour construire de nombreux types d’applications.¹³¹⁴³⁴ Les avis de tiers (SoftwareAdvice, G2) font écho à ce caractère “all-in-one” : les clients mentionnent fréquemment que Board combine BI, gestion de la performance et planification au sein d’une seule plateforme, ce qui constitue un avantage majeur.¹⁰³⁵

Capacités de planification supply chain

Board documente une solution “Enterprise Planning for Supply Chain” qui couvre :

Planification et prévision de la demande.
Planification des stocks et de la distribution.
S&OP et planification par scénarios.
Surveillance des KPI de supply chain.¹¹

La brochure met en avant des capacités typiques telles que la planification de la demande à plusieurs niveaux (par client, produit, géographie), l’optimisation des stocks entre différentes localisations, la planification supply chain sous contrainte, et la modélisation de scénarios “what-if” basée sur des hypothèses de demande et de supply chain.¹¹ L’architecture est identique à celle du FP&A : un modèle HBMP central, l’import de données depuis ERP/WMS, des fonctions de planification définies via des règles et procédures, et des tableaux de bord pour les planificateurs.

Il est important de noter ce qui n’est pas explicitement documenté. Aucun des documents de solution publics pour la supply chain ne prétend que Board calcule des distributions de probabilité complètes pour la demande et les délais, n’exécute des simulations de Monte Carlo pour propager l’incertitude à travers le réseau, ou n’utilise des algorithmes d’optimisation stochastiques pour choisir des quantités de commande qui maximisent le profit attendu. Au lieu de cela, la proposition de valeur de Board est présentée en termes de :

Modélisation et simulation plus rapides via les calculs en mémoire HBMP.¹⁷¹³¹⁴
Prévision automatisée des séries temporelles avec BEAM.¹⁶¹⁷¹⁸
Workflows intégrés et collaboration entre les équipes finance et supply chain.⁹¹¹

Les partenaires externes fournissant des services d’analytics prédictif sur Board (par exemple, Peak Analytics) évoquent la planification de la demande et l’analyse de clusters en utilisant BEAM, mais décrivent à nouveau la prévision au niveau des séries, et non une optimisation probabiliste complète supply chain.³⁶ Cela suggère que les capacités supply chain de Board se rapprochent d’une planification déterministe avancée et configurable, avec une prévision intégrée, plutôt qu’un moteur complet de la Supply Chain Quantitative.

Architecture technique et stack

Moteur en mémoire HBMP

Le moteur propriétaire HBMP (Hybrid Bitwise Memory Pattern) de Board est un élément central de son histoire technique. La section “Engine Technology” du manuel Board décrit HBMP comme une nouvelle technologie de base de données introduite dans Board 9.x qui utilise des algorithmes internes pour gérer des données multidimensionnelles, mapper des structures multidimensionnelles compressées au niveau des bits en mémoire et utiliser de manière plus intensive la RAM.⁷

Un communiqué de presse de 2011 annonçant Board 7.4, “basé sur la technologie révolutionnaire HBMP”, présente HBMP comme une base de données hybride en mémoire qui “révolutionne les performances” et surmonte les limitations des solutions traditionnelles en mémoire en combinant l’informatique en mémoire avec l’évolutivité et le support des processus de simulation et de planification.¹² Des aperçus techniques de tiers (Corporate Renaissance Group, Amarante Consulting, brochures Salon eCom, ExtraPe et DashboardFox) convergent vers une description similaire :

HBMP est un moteur en mémoire conçu pour l’analyse et la planification de type OLAP, prenant en charge une sécurité granulaire et une haute concurrence.¹³¹⁴¹⁵³⁷³⁸
Il permet des opérations complètes de lecture-écriture (write-back) pour les simulations et l’analyse “what-if”, et pas uniquement des rapports en lecture seule.¹³¹⁴¹⁵³⁸
Il offrirait de hautes performances pour les agrégations et calculs sur d’importants ensembles de données multidimensionnelles, même avec des milliers d’utilisateurs, en exploitant la compression par bits et une utilisation efficace de la RAM.¹³¹⁴³⁷³⁸¹⁷

D’un point de vue à la pointe de la technologie, HBMP s’aligne conceptuellement avec d’autres moteurs en mémoire et multidimensionnels utilisés dans les outils de planification (par exemple, les moteurs en mémoire propriétaires dans OneStream, Anaplan ou IBM Planning Analytics), mais avec ses propres astuces de compression et de mappage bit par bit. Des évaluateurs externes mettent en avant la rapidité et la réactivité, mais mentionnent également parfois des limites de performance avec des ensembles de données très volumineux, ce qui est typique des systèmes en mémoire.³⁸³⁵

Architecture applicative et cloud

Board fonctionne soit dans le cloud (Board Cloud) soit, historiquement, sur site. La documentation actuelle met en avant Board Cloud comme modèle de déploiement par défaut. La vue d’ensemble de Board Cloud indique que l’offre cloud fournit des instances de production et sandbox, une infrastructure à haute disponibilité, ainsi qu’une “sécurité, fiabilité, évolutivité et performance de classe mondiale”.³⁴ Un article distinct sur l’architecture cloud note que l’infrastructure de Board Cloud supporte l’intégration avec des systèmes tiers tels que les ERP, CRM, applications cloud et data warehouses, et que les clients peuvent activer plusieurs environnements (développement, UAT, pré-production) selon les besoins.³⁴

L’architecture technique, telle que décrite dans les documents des fournisseurs et partenaires, est une application web à trois niveaux conventionnelle reposant sur le moteur HBMP :

Un front-end web pour les tableaux de bord, formulaires et administration.
Des serveurs d’application implémentant la logique métier, les workflows et procédures.
Une couche DB/moteur exécutant HBMP, éventuellement parallèlement à des bases de données relationnelles pour la préparation.¹³³⁴

Il n’y a aucune indication de schémas cloud-native plus exotiques (event sourcing, VMs distribuées personnalisées, etc.) qui correspondraient à ce qui est décrit dans les documents de Lokad ; Board semble s’appuyer sur une infrastructure standard basée sur des VM, avec une montée en charge gérée au niveau de l’application et du moteur.¹³³⁴ Les détails concernant le multi-tenant versus le single-tenant ne sont pas largement documentés, mais les documents de Board Cloud suggèrent que les environnements clients sont des instances logiquement séparées plutôt qu’une seule base de données entièrement multi-tenant.

Technology stack et extensibilité

Board ne documente pas publiquement ses choix de langages de programmation internes avec la même profondeur que certains fournisseurs spécialisés, mais les documents partenaires et les offres d’emploi indiquent :

Les composants côté serveur sont implémentés sur des technologies Microsoft, historiquement hébergés sous Windows avec des composants .NET.
Le client est une interface web avec HTML5/JavaScript, ainsi que des add-ins Excel pour certaines fonctions.
L’extensibilité est assurée via :
- Connecteurs d’intégration de données (ODBC/OLE DB, web services, importations de fichiers plats).
- Scripting intégré pour les procédures (le langage procédural propre à Board pour des étapes de type ETL).
- Intégrations avec des outils de modélisation externes comme R en complément de BEAM.¹⁸³⁴

Contrairement à Lokad, qui expose un DSL complet comme moyen canonique d’exprimer la logique de prévision et d’optimisation, Board dissimule la majeure partie de la complexité technique derrière une modélisation via GUI. Il n’y a aucune indication publique de support pour Python, JVM ou du code personnalisé containerisé au sein de la plateforme principale ; les intégrations avec des outils externes de ML semblent s’effectuer via un couplage lâche (par exemple, l’intégration R mentionnée par les partenaires) plutôt que par une interface de programmation de première classe étroitement intégrée au moteur.¹⁸

Machine learning, AI et composants d’optimisation

BEAM : modélisation prédictive automatisée

Le principal composant ML de Board est BEAM (Board Enterprise Analytics Modelling). La documentation du fournisseur décrit BEAM comme “un environnement intégré pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning directement au sein de Board”.¹⁷ La vue d’ensemble de BEAM explique qu’il peut générer automatiquement des prévisions basées sur des données de séries temporelles dans le modèle de données de Board, en sélectionnant des modèles mathématiques appropriés en évaluant les caractéristiques de chaque série (tendance, saisonnalité, etc.) et en ajustant automatiquement les paramètres.¹⁶¹⁷¹⁸⁷

Des détails supplémentaires provenant des manuels Board et des sites partenaires indiquent que BEAM :

Comprend des modules pour l’analytics prédictif, le clustering et des fonctions analytiques avancées.¹⁸⁷
Permet aux utilisateurs professionnels de créer des modèles sans expertise en data-science, grâce à des assistants pour la sélection et l’évaluation de modèles.¹⁶¹⁸⁷
Peut être combiné avec des logiciels de modélisation externes comme R lorsque des modèles plus spécialisés sont nécessaires.¹⁸

BEAM améliore clairement les capacités de prévision de Board au-delà du simple lissage exponentiel intégré ou des régressions manuelles, mais les documents publics et descriptions de partenaires le définissent systématiquement comme de la modélisation automatisée des séries temporelles et clustering, et non comme un moteur de modélisation probabiliste complet de l’incertitude en supply chain. Il n’est fait mention ni de simulation de Monte Carlo, ni de fonctions de coût sur mesure adaptées au coût des stocks, ni d’apprentissage conjoint des prévisions et des décisions.

Intégration Prevedere

Prevedere apporte un composant de prévision basé sur des données externes. Selon BusinessWire, DC Velocity, Nordic Capital et K&L Gates, Prevedere est spécialisé dans l’intégration de millions de points de données externes—indicateurs macroéconomiques, signaux de comportement des consommateurs, etc.—afin de construire des modèles d’indicateurs avancés pour la performance de l’entreprise.¹⁹²⁰²¹²² Les documents de presse sur l’acquisition indiquent que la combinaison de Board et Prevedere permettra de :

Intégrer les indicateurs de performance internes avec une intelligence économique externe pour fournir une vision holistique des moteurs de croissance.¹⁹²⁰²¹²²
Permettre des outils de planification “orientés vers le futur” pour aider les entreprises à anticiper les évolutions du marché.¹⁹²⁰²¹²²

Techniquement, cela suggère que les modèles de Prevedere peuvent être présentés comme des moteurs ou des variables exogènes dans les modèles de planification de Board. Encore une fois, il n’existe aucune description publique détaillée de la manière dont ces modèles sont entraînés (au-delà d’un langage générique “AI”) ou de la façon dont l’incertitude dans ces prévisions externes est propagée dans les décisions de planification en aval.

AI et fonctionnalités génératives

Des places de marché récentes et sites d’avis mentionnent que Board intègre de l’AI pour offrir des analyses plus flexibles et, selon certaines descriptions, des explications basées sur l’AI générative pour les tableaux de bord et les résultats.⁹¹⁰ Il semble s’agir de fonctionnalités au niveau de l’UX (par exemple, requête en langage naturel, explications narratives) superposées au moteur de planification et d’analytics existant, en cohérence avec les tendances générales de l’entreprise depuis 2023. Aucune preuve dans la documentation technique publique n’indique que Board a reconstruit son noyau d’optimisation pour être fondamentalement piloté par l’AI au sens de systèmes de décision entraînables de bout en bout.

Optimisation et automatisation des décisions

Board fait largement la promotion de la “planification” et de la “simulation” mais est moins précis quant aux algorithmes d’optimisation utilisés pour générer des décisions. Le moteur HBMP et la couche de modélisation supportent des scénarios what-if, une planification basée sur des leviers et des allocations sous contrainte, mais les documents disponibles publiquement ne traitent pas de :

Types de solveurs (programmation linéaire, programmation en nombres entiers mixtes, programmation par contraintes, heuristiques).
Fonctions objectif au-delà de la “performance” ou “rentabilité” génériques.
Comment l’incertitude des prévisions BEAM ou des modèles Prevedere est intégrée dans la prise de décision, le cas échéant.

Les avis de tiers soulignent souvent que la force de Board réside dans sa flexibilité et sa capacité à imiter les processus de planification existants, plutôt que dans la fourniture d’algorithmes d’optimisation préconfigurés.¹⁰³⁵ Certains réviseurs mentionnent spécifiquement que Board peut nécessiter des consultants pour implémenter et ajuster les modèles, et que les performances peuvent être en deçà avec des ensembles de données très volumineux.³⁵

Globalement, Board semble offrir une plateforme solide pour une planification déterministe et basée sur des scénarios avec des prévisions automatisées intégrées, plutôt qu’un moteur d’optimisation stochastique complet tel que caractérise l’approche de Lokad.

Déploiement, implémentation et lancement

Implémentation de type toolkit

La nature en toolkit de Board façonne son modèle de déploiement. Plutôt que de livrer des “apps” fixes, Board est implémenté via des projets où :

Les données provenant d’ERP, CRM, WMS et d’autres systèmes sont intégrées dans le modèle de données HBMP.
Les modèles commerciaux (par exemple, structures P&L, hiérarchies de planification, hiérarchies supply chain) sont définis en tant que dimensions et cubes.
Les règles, la logique d’allocation et les workflows sont implémentés via l’environnement de modélisation Board et ses procédures.

Les études de cas et avis de partenaires notent fréquemment que les projets Board sont mis en œuvre soit par les services internes de Board, soit par des partenaires de conseil spécialisés.¹³¹⁵³⁷³⁸ Les avis de SoftwareAdvice mentionnent que, bien que Board soit puissant, il peut être difficile à utiliser sans consultant, reflétant la complexité de la modélisation de type toolkit.³⁵

Déploiement cloud et intégration

Board Cloud est l’option de déploiement privilégiée pour les nouveaux clients. La documentation souligne :

Une infrastructure cloud distribuée mondialement.
Le support de plusieurs environnements (dev, UAT, production).
L’intégration avec des systèmes tiers via des connecteurs et APIs.³⁴

Les annonces sur Azure Marketplace montrent que Board est proposé en tant qu’application SaaS sur Azure, renforçant le fait que son principal environnement de déploiement est l’écosystème cloud de Microsoft.⁶¹⁶

Du point de vue supply chain, l’intégration implique généralement l’extraction de données transactionnelles (ventes, commandes, positions de stocks) depuis ERP/WMS, leur chargement dans HBMP, et l’utilisation de Board pour les cycles de planification. Il n’existe aucune preuve publique d’une intégration en streaming temps réel ou d’une re-planification basée sur des événements ; l’accent est mis sur une planification périodique (mensuelle, hebdomadaire, quotidienne) et la simulation de scénarios.

Clients, secteurs et maturité commerciale

Les logos et références clients de Board tendent vers de grandes entreprises dans le retail, la fabrication, les biens de consommation, les services financiers et les services professionnels. Dans les communications de Board et de ses partenaires, les clients fréquemment cités incluent : H&M, BASF, Burberry, Toyota, Coca-Cola, KPMG, HSBC, Siemens, ZF Group, DHL, Volkswagen et autres.²⁶⁷⁸

Les sources destinées aux investisseurs et les places de marché rapportent systématiquement des milliers de clients :

Plus de 3 000 clients dans 100 pays dans d’anciennes communications destinées aux investisseurs.²⁴⁵¹⁸
“Plus de 2,000 organisations dans le monde” dans des descriptions plus récentes sur Azure Marketplace.⁶¹⁶¹²¹¹

Les sites de profilage d’entreprise (Latka, WorkingInContent) décrivent Board comme ayant plusieurs centaines d’employés (400–500+) et plus de 25 bureaux dans le monde.³⁹⁴⁰

Les plateformes d’avis clients G2 et SoftwareAdvice affichent des notes généralement positives (environ 4.5/5), avec des points forts centrés sur la nature tout-en-un de la plateforme, une visualisation puissante et la flexibilité de la modélisation, et des points faibles faisant référence aux performances sur des ensembles de données très volumineux et au besoin d’une assistance en consulting.¹⁰³⁵

Dans l’ensemble, Board se qualifie clairement en tant qu’acteur établi commercialement avec une large présence sur le marché. La question pour ce rapport n’est donc pas la maturité, mais le degré auquel la technologie sous-jacente au produit est à la pointe pour la prise de décision en supply chain.

Évaluation de l’état de l’art pour l’utilisation en supply chain

Points forts

1. Moteur de planification en mémoire mature HBMP semble être un moteur multidimensionnel en mémoire performant qui supporte à la fois les requêtes analytiques et l’écriture pour la planification, avec des techniques de compression adaptées à une forte concurrence et à de grands modèles.⁷¹²¹³¹⁴¹⁵³⁷³⁸ Pour de nombreux cas d’utilisation de la planification en entreprise—notamment la modélisation financière, l’établissement de budgets et des hiérarchies supply chain modérément complexes—cette architecture est adaptée à l’usage et conforme aux pratiques contemporaines chez les fournisseurs de solutions de planification.

2. Plateforme unifiée de planification et d’analytique La conception “single toolkit” de Board permet aux organisations de standardiser la FP&A, la consolidation, la planification commerciale et la planification supply chain sur une seule plateforme.¹⁹¹³³⁴ Cela peut réduire les coûts d’intégration entre la planification financière et opérationnelle et séduire les entreprises cherchant à rationaliser l’éparpillement des outils.

3. Prévision automatisée intégrée (BEAM) et données externes (Prevedere) BEAM offre une modélisation automatisée des séries temporelles et du clustering dans le même environnement où résident les modèles de planification, rendant la prévision de base de la demande et l’analyse prédictive accessibles aux non-data-scientists.¹⁶¹⁷¹⁸⁷ L’acquisition de Prevedere renforce encore la capacité de Board à intégrer des indicateurs avancés externes pour la prévision du chiffre d’affaires ou du volume.¹⁹²⁰²¹²² Pour de nombreuses entreprises qui se fient actuellement aux tableurs ou à une prévision ERP simple, cette combinaison représente une avancée significative.

4. Écosystème étendu et capacité de conseil Étant donné que Board est sur le marché depuis des décennies et est utilisé dans de nombreuses industries, il existe un écosystème considérable de partenaires et de consultants qui savent l’implémenter. Les avis et les sites partenaires confirment que Board est largement déployé et généralement bien apprécié.¹⁵³⁷³⁸¹⁰³⁵⁸

Limitations du point de vue de la Supply Chain Quantitative

1. Preuve limitée de modélisation probabiliste et axée sur les décisions La documentation publique et le matériel de tiers ne montrent pas de preuve que Board représente les incertitudes de la demande et de l’offre sous forme de distributions de probabilité complètes (par exemple, des distributions discrètes ou continues sur la demande et le délai), ni que son moteur de planification optimise systématiquement les décisions (quantités de commande, allocations, etc.) en fonction de ces distributions. Au lieu de cela, la prévision est décrite en termes de modèles automatisés de séries temporelles dans BEAM et Prevedere, et la planification en termes de modèles déterministes ou basés sur des scénarios dans le moteur HBMP.¹⁶¹⁷¹⁸⁷¹³¹¹

En revanche, Lokad et d’autres fournisseurs supply chain vraiment probabilistes documentent des prévisions probabilistes explicites et des boucles d’optimisation stochastique.²⁴²⁵²⁶²⁸²⁷ En l’absence de toute preuve indépendante ou fournie par le fournisseur de mécanismes similaires dans Board, la conclusion sûre est que Board reste largement déterministe dans sa logique de planification de base.

2. Absence d’algorithmes d’optimisation publiés Board ne divulgue pas les détails mathématiques de quelque solveur d’optimisation que ce soit, intégré à sa plateforme. Il n’est fait aucune mention de la programmation en nombres entiers mixtes, de la programmation dynamique ou des méthodes de recherche stochastique dédiées à l’optimisation de stocks ou de réseau. La plupart des descriptions mettent l’accent sur la planification basée sur des indicateurs, les allocations et l’analyse “what-if”, qui sont puissantes mais conceptuellement plus proches de la modélisation avancée par tableur que de l’optimisation combinatoire de pointe.¹³³⁷³⁸³⁵

Cela ne signifie pas que Board ne possède aucune optimisation en interne, mais d’un point de vue basé sur les preuves, nous ne pouvons pas lui attribuer une optimisation avancée comparable aux moteurs d’optimisation de la supply chain de niveau recherche.

3. Accent mis sur la modélisation par les utilisateurs métiers plutôt que sur la modélisation programmatique L’environnement de modélisation via interface graphique de Board est conçu pour que les utilisateurs métiers et les consultants configurent des cubes, des règles et des procédures ; il offre une visibilité limitée d’une interface de programmation complète (DSL ou langage grand public) pour exprimer des modèles sophistiqués et des algorithmes. Des outils externes de ML (ex. R) sont pris en charge, mais en complément.¹⁸³⁴ Cela contraste avec des plateformes comme Lokad qui sont explicitement programmatiques, permettant un contrôle de niveau data scientist sur les modèles et les décisions.²⁶²⁸²⁷ Pour des travaux poussés d’optimisation de la supply chain—où des contraintes complexes et des fonctions objectives personnalisées doivent être codées précisément—l’absence d’un tel DSL constitue une limitation substantielle.

4. Contenu supply chain générique plutôt que spécialisé par domaine Les ressources de planification supply chain de Board sont génériques et de haut niveau, couvrant la planification de la demande, la planification des stocks et le S&OP dans des termes similaires à ceux de nombreux ensembles de planification.¹¹ Il n’existe pas de documentation publique approfondie sur la modélisation spécifique à un secteur, par exemple pour la maintenance en aéronautique, le marché secondaire automobile ou la vente au détail de mode—des secteurs où Lokad et d’autres fournisseurs spécialisés proposent des études de cas détaillées et des contraintes spécifiques à chaque domaine.²³⁴¹ Board peut avoir de tels projets, mais les preuves publiques ne révèlent pas une profondeur comparable en matière d’optimisation spécifique à un domaine.

5. Dépendance aux consultants et réserves sur les performances Les avis des utilisateurs indiquent que Board nécessite souvent l’assistance de consultants pour mettre en œuvre des modèles complexes et que les performances peuvent se dégrader avec des ensembles de données très volumineux.³⁵ Bien que cela soit courant pour les plateformes de planification de type toolkit, cela suggère que réaliser des modèles supply chain sophistiqués peut être loin d’être trivial et que la scalabilité pourrait devenir un problème pour des réseaux SKU-localisation très étendus.

Évaluation technique globale

Pour la planification en entreprise en général, la technologie de Board est mature et compétitive : HBMP fournit une base solide en mémoire ; BEAM et Prevedere ajoutent une prévision automatisée crédible et des données externes ; et la plateforme unifiée simplifie la planification interfonctionnelle. Pour l’optimisation de la supply chain probabiliste, axée sur les décisions et de pointe, cependant, les preuves publiques indiquent que Board est incremental plutôt que state-of-the-art. Il offre une planification déterministe avancée et une simulation avec prévision intégrée plutôt que le type de pipeline intégré de prévision probabiliste et d’optimisation stochastique qui définit l’approche moderne de la Supply Chain Quantitative exemplifiée par Lokad.

En d’autres termes : Board est mieux compris comme une plateforme polyvalente de planification et d’analytique en entreprise dans laquelle une planification supply chain modérément avancée peut être configurée, et non comme un moteur spécialisé de Supply Chain Quantitative conçu dès le départ pour l’optimisation stochastique des décisions.

Conclusion

Board International est un fournisseur de logiciels de planification en entreprise de longue date et commercialement rentable, dont le produit unifie de manière cohérente le BI, le CPM et la planification sur une base d’un moteur en mémoire propriétaire. Sa technologie HBMP, bien que non unique en concept, offre les caractéristiques de performance attendues des moteurs de planification modernes, et son environnement de modélisation de type toolkit offre une flexibilité considérable aux organisations prêtes à investir dans la conception de modèles. L’intégration de BEAM pour la prévision automatisée et l’acquisition de Prevedere démontrent une intention claire d’enrichir la planification avec de l’analytique prédictive et une intelligence économique externe.

Cependant, pour les organisations dont la préoccupation principale est de repousser les limites de l’optimisation de la supply chain quantitative, les capacités documentées publiquement de Board sont en deçà de ce qui serait considéré comme state-of-the-art aujourd’hui. Il n’existe aucune preuve que Board supporte nativement la modélisation probabiliste complète de la demande et des délais, ni qu’il mette en œuvre des algorithmes d’optimisation stochastique sophistiqués adaptés aux décisions de stocks et de réseau. Au lieu de cela, il offre une planification déterministe solide et une analyse de scénarios complétée par une prévision automatisée—précieuse, mais conceptuellement plus proche d’un remplacement centralisé très performant des tableurs et des outils de planification fragmentés que d’un moteur d’optimisation stochastique de niveau recherche.

Comparé à Lokad, Board couvre une surface plus large de planification en entreprise (finance, consolidation, effectifs, commercial) au prix d’un traitement des décisions supply chain moins spécialisé, moins programmatique et moins probabiliste. Lokad, en revanche, limite son champ d’action à l’optimisation de la supply chain et des stocks et investit massivement dans la prévision probabiliste, la modélisation pilotée par DSL sur mesure, et les algorithmes d’optimisation stochastique, comme en témoignent ses publications techniques, ses études de cas et ses performances dans des compétitions ouvertes de prévision.

Pour un acheteur, l’implication est claire : si la priorité est d’unifier la planification financière et opérationnelle sur une seule plateforme, avec une prévision décente et des rapports solides, Board est un choix crédible et bien établi. Si la priorité est d’extraire chaque euro de valeur possible des décisions de stocks et de taux de service dans un contexte d’incertitude, en particulier dans des réseaux multi-échelons complexes, une plateforme supply chain quantitative plus spécialisée, telle que Lokad, semble techniquement mieux alignée avec cet objectif sur la base des preuves publiques actuellement disponibles.